Mỗi pixel trên ảnh được đặc trưng bởi dấu hiệu phổ và nó có giá trị độ sáng tương ứng. Quá trình phân loại là quá trình xử lý các dấu hiệu phổ rồi qui định thành các chỉ tiêu hay đối tượng.
Phương pháp phân loại không kiểm tra chủ yếu dựa vào giá trị độ sáng của các pixel mà máy có thể tựđộng phân chia ảnh thành nhiều đối tượng khác nhau. Ứng với mỗi đối tượng là những khoảng giá trị độ sáng nhất định tương ứng với một màu trên
ảnh.
Sau khi ảnh đã được xử lý thì tiến hành phân loại không kiểm tra. Đề tài này đã chọn kiểu phân loại IsoData, với kiểu phân loại này các nhóm đối tượng được phân loại dựa trên qui luật phân bố và tần số xuất hiện của các pixel trên ảnh. Số lượng các nhóm đối tượng được phân loại cũng có thể tăng hoặc giảm tùy theo yêu cầu của người giải đoán đặt ra. Ngoài ra người giải đoán còn có thểđặt ra những chỉ tiêu khác như: số lần lập lại, số phần tửảnh tối thiểu trong một nhóm,…khi tiến hành phân loại
ảnh. Kết quả phân loại không kiểm tra được thể hiện trên bản đồ hiện trạng khu vực vườn quốc gia U Minh hạ - Cà Mau (Hình 3.13).
Kết quả phân loại không kiểm tra được thực hiện bởi sự gom nhóm đối tượng và đã có 4 đối tượng được giải đoán tương ứng với các khoảng giá trị DN được thể
hiện qua bảng 3.2.
Với kết quả như trên, nhóm đối tượng 1 có giá trị DN cao từ 82 – 173, đây có thể là rừng non bởi vì rừng non thì cấu trúc tế bào của lá cây chưa hoàn chỉnh và chất diệp lục tố trong lá cây rất ít nên phản xạ lại nhiều bức xạ mặt trời vì vậy trên ảnh có màu sáng. Đối với nhóm đối tượng 2 có giá trị DN từ 64 – 81 thì đây có thể là rừng lâu năm nên lá cây chứa nhiều diệp lục tốđiều này làm cho lá hấp thu phần lớn các bức xạ
mặt trời bị nên kết quả trên ảnh có màu tối. Đối với nhóm 3 và nhóm 4 có giá trị DN thấp từ 0 – 63, đây có thể là vùng rừng thưa, bị ngập nước nên hấp thu phần lớn các bức xạ mặt trời vì vậy đối tượng này có giá trị DN thấp, kết quả trên ảnh có màu nâu
đen đến đen. Kết quả phân loại không kiểm tra được mô tả chi tiết qua bảng 3.2.
Bảng 3.2. Bảng mô tảđặc điểm các đối tượng sau khi phân loại không kiểm tra.
Đặc điểm trên ảnh gốc Nhóm đối
tượng
Màu trên ảnh
phân loại
không kiểm tra Sa cấu Tone ảnh
Sắc độ Giá trị DN Diện tích (ha) Đối tượng 1 Mịn Sáng Từ xám đến trắng 82 – 173 7187,13
Đối tượng 2 Thô Tối Nâu 64 – 81 1189,89
Đối tượng 3 Hơi thô Tối Nâu đen 41 – 63 143,64
Đối tượng 4 Mịn Tối Đen 0 – 40 30,24
Với kết quả này giúp cho chúng ta có được cách nhìn khái quát về vườn quốc gia U Minh hạ. Qua đó ta thấy được phần lớn diện tích của vườn quốc gia được giải
đoán là đối tượng rừng còn non với diện tích là 7187,13 ha và sau đó là đối tượng rừng già với diện tích là 1189,89 ha, các đối tượng này được phân bố theo từng khu vực và cũng khá tập trung, các đối tượng khác thì chiếm diện tích rất nhỏ và không được tập trung. Tuy nhiên đây chỉ là kết quả để chúng ta tham khảo, sự phù hợp của các đối
tượng cần phải được kiểm tra lại. Và vì vậy việc kiểm tra thực địa đã được tiến hành. 336 1596 13221 79857 0 10000 20000 30000 40000 50000 60000 70000 80000 0 - 40 41 - 63 64 - 81 82 - 173 BIỂU ĐỒ THỂ HIỆN SỰ PHÂN BỐCÁC ĐỐI TƯỢNG
SỐ LƯỢNG PIXEL ĐỐI TƯỢNG 1
ĐỐI TƯỢNG 2
ĐỐI TƯỢNG 3
ĐỐI TƯỢNG 4
GIÁ TRỊ DN
Hình 3.12. Biểu đồ Histogram thể hiện sự phân bố các đối tượng trên ảnh.
Qua biểu đồ trên cho thấy phần lớn số lượng pixel được giải đoán cho đối tượng 1 với giá trị DN từ 82 – 173, các đối tượng khác được giải đoán có số lượng pixel không đáng kể. Nguyên nhân đó là do sự phân loại không kiểm tra chỉ dựa vào giá trị số và tần số xuất hiện của các đối tượng nên có những đối tượng hoàn toàn khác nhau nhưng lại có giá trị độ sáng gần bằng nhau sẽđược phân thành một nhóm. Từđó chúng ta có thể thấy được trên ảnh sự phản xạ của các đối tượng chỉ tập trung ở 4 nhóm tương ứng 4 các khoảng giá trị DN được thể hiện trên hình 3.12 nên khi tiến hành phân loại không kiểm tra thì chỉ có thể tách được 4 đối tượng khác nhau. Trong
đó đối tượng 1 được giải đoán với số lượng pixel lớn nhất, do trên ảnh giá trị DN của (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
đối tượng này tập trung phần lớn trong khoảng 82 – 173.
Tuy nhiên, qua kết quả phân loại không kiểm tra được đối chiếu với ảnh chưa giải đoán cho thấy kết quả phân loại không kiểm tra chưa phân tách được các đối tượng khác nhau trên ảnh do có giá trị độ sáng gần giống nhau.Chính vì vậy nên chúng ta cần phải kiểm tra lại thực địa để làm cơ sở cho việc phân loại có kiểm tra, để kết quả
phân loại được chính xác.
Với kết quả phân loại không kiểm tra ta có thể thành lập bản đồ hiện trạng khu vực vườn quốc gia U Minh hạ làm cơ sở việc chọn điểm khảo sát, kiểm tra lại các đối tượng được giải đoán trên ảnh để xác định sự phù hợp của các đối tượng với hiện trạng, từ đó có sự phân biệt giữa các đối tượng một cách rõ ràng hơn bằng phương pháp phân loại có kiểm tra.
Hình 3.13. Bản đồ hiện trạng vườn quốc gia U Minh hạ - Cà Mau (Kết quả phân loại không kiểm tra).