Dự báo thu nhập bình quân đầu người theo phương pháp hồi quy đa biến

Một phần của tài liệu Nghiên cứu ứng dụng một số phương pháp và mô hình dự báo ngắn hạn để dự báo các chỉ tiêu thống kê xã hội chủ yếu (Trang 88 - 90)

V. KẾT QUẢ DỰ BÁO MỘT SỐ CHỈ TIÊU THỐNG KÊ XÃ HỘI

5.5.3. Dự báo thu nhập bình quân đầu người theo phương pháp hồi quy đa biến

quy đa biến

Dựa vào số liệu thu đƣợc từ cuộc điều tra khảo sát mức sống hộ gia đình 2004, chúng tôi xây dựng mô hình dự báo cho thu nhập bình quân thực tế của các hộ gia đình. Các bƣớc đƣợc tiến hành nhƣ sau:

1) Phân tắch định tắnh để lựa chọn các yếu tố có quan hệ với thu nhập của các hộ gia đình;

2) Tắnh ma trận tƣơng quan giữa các yếu tố này (bao gồm cả chỉ tiêu thu nhập bình quân của hộ gia đình);

3) Lựa chọn các yếu tố để đƣa vào mô hình; 4) Ƣớc lƣợng các thông số của mô hình.

Qua phân tắch định tắnh và dựa vào ma trận hệ số tƣơng quan chúng tôi đã chọn các biến sau đây để xây dựng mô hình: Chi bình quân thực tế (CHIBQTTE), số năm học bình quân của những ngƣời từ 15 tuổi trở lên

(NAMHBQ15), tỷ lệ trẻ em trong hộ (TLETREEM) và số giờ làm việc trong tuần (GIOBQTUA).

Qua khảo nghiệm thấy biến thu nhập bình quân của các hộ gia đình (THUBQTTE) cần đƣợc log hóa để quan hệ của nó có dạng tuyến tắnh, vì vậy mô hình có dạng: GIOBQTUA a TLETREEM a NAMHOCBQ a CHIBQTTE a a THUBQTTE Ln( ) 0 1  2 15 3  4

Sử dụng bộ số liệu của cuộc điều tra mức sống hộ gia đình năm 2004, chúng tôi đã ƣớc lƣợng đƣợc các hệ số của mô hình nhƣ sau:

Bảng 14: Hệ số của mô hình và mức ý nghĩa

Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta (Constant) 5.061 .016 322.917 .000 CHIBQTTE .001 .000 .593 77.617 .000 NAMHBQ15 .038 .002 .187 23.267 .000 TLETREEM -.288 .024 -.090 -12.052 .000 GIOBQTUA .006 .000 .122 16.986 .000

a Dependent Variable: LNTHUBQT

Các thông số của mô hình đƣợc ƣớc lƣợng ở cấp vi mô và hệ số mô tả của mô hình ở mức 75,6%. Ở cấp vi mô mà hệ số mô tả nhƣ vậy là cao. Mô hình có thể sử dụng để dự báo cho chỉ tiêu thu nhập bình quân của các hộ. Mô hình có dạng cụ thể là: GIOBQTUA TLETREEM NAMHOCBQ CHIBQTTE THUBQTTE Ln( )5,0610,001 0,038 150,288 0,006

Từ mô hình trên, nếu biết đƣợc mức chi tiêu bình quân của một hộ, số năm đi học bình quân của những ngƣời từ 15 tuổi trở lên, tỷ lệ trẻ em trong hộ và số giờ làm việc trong 1 tuần của chủ hộ ta sẽ dự báo đƣợc mức thu nhập của hộ này là bao nhiêu.

KẾT LUẬN VÀ KHUYẾN NGHỊ

Kết quả nghiên cứu của đề tài cho phép rút ra đƣợc các kết luận và khuyến nghị sau:

Một phần của tài liệu Nghiên cứu ứng dụng một số phương pháp và mô hình dự báo ngắn hạn để dự báo các chỉ tiêu thống kê xã hội chủ yếu (Trang 88 - 90)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(131 trang)