Ph ng pháp nghiên c u s d ng chính trong đ tài này là ph ng pháp nghiên c u đ nh l ng. D li u s d ng trong đ tài đ c trình d i d ng d li u b ng. Do bi n ph thu c trong đ tài là công ty có hay không có nguy c phá s n (bi n nh phân ch nh n giá tr 0 ho c 1).Nên đ tài có th s d ng m t s mô hình c b n đ phân tích nh : mô hình phân tích đa nhân t (MDA), mô hình Probit, mô hình Logit… Trong đó, mô hình MDA đ c s d ng r ng rãi tr c nh ng n m 1980, c th qua các nghiên c u c a Beaver (1966), nghiên c u c a Altman (1968)… Nh c đi m c a mô hình là các bi n đ c l p ph i tuân theo các gi đ nh: có phân ph i chu n, có h s t ng quan th p ho c không t ng quan, ma tr n hi p ph ng sai c a các nhóm là nh nhau… mà th c t các bi n đ c l p đôi khi r t khó đ th a mãn đ c các yêu c u này. T các h n ch đó sau nh ng n m 1980 thì mô hình Logit và mô hình Probit đ c s d ng r ng rãi h n và mang l i hi u qu cao h n trong kh n ng phân tích, Puagwatana và Gunawardana (2005), Kim (2007) hay Erdogan (2008)… Gi a mô hình Logit và mô hình Probit có r t nhi u đi m t ng đ ng nh không có s ràng bu c v phân ph i c a các bi n đ c l p, ki m đ nh th ng kê không quá ph c t p, các bi n đ c l p đ nh tính thông qua vi c thi t l p bi n gi có th chuy n thành đ nh l ng… i m khác nhau trong gi thi t gi a Probit và Logit là mô hình Logit gi đ nh h ng nhi u phân ph i chu n logistic, trong khi Probit gi đ nh h ng nhi u phân ph i chu n thông th ng. Press và Wilson (1978) khi ch n l a gi a Logit và phân tích phân bi t thì cho r ng mô hình logit thì cho k t qu t t h n phân tích phân bi t.
Cho nên đ thu n ti n trong vi c phân tích, đ tài s d ng mô hình Logit đ phân tích m i quan h gi a nguy c phá s n c a công ty (bi n ph thu c) và các y u t nh h ng đ n nguy c phá s n công ty (bi n đ c l p).