Các thông tin cá nhân Thang đo
- Gi i tính
- Tên sàn ch ng khoán - Trình đ h c v n
- Nhà đ u t đã t ng tham gia khóa h c ch ng khoán
Thang đo danh ngh a
- Tu i
- Th i gian tham gia đ u t ch ng khoán Thang đo t l
3.2.2. Nhân t NH N NH C A NHÀ U T
a) L ch l c do tình hu ng đi n hình:
D a trên các nghiên c u đi tr c cho th y, n u nhà đ u t d a vào các tình hu ng
đi n hình, tình hu ng v a m i x y ra thì s làm cho nh n đ nh c a nhà đ u t d m c sai l m. Vì th tr ng ch ng khoán bi n đ ng r t nhanh nên khi nhà đ u t d a vào các tình hu ng v a m i x y ra đ phán đoán đ u t thì s làm cho h m c sai l m trong nh n đnh.
Thang đo này đ c đo l ng b i thang đo Likert 5 đi m (t hoàn toàn không đ ng ý đ n hoàn toàn đ ng ý). Ngoài ra tác gi c ng xây d ng các ch báo cho y u t “L ch l c do tình hu ng đi n hình” này nh sau:
· “Anh/ch phân tích xu h ng t ng gi m c a m t vài c phi u đ i di n đ nh n đ nh xu h ng cho các c phi u cùng ngành.”
b) L ch l c do đi m t a/ b o th :
Theo Kahneman và Tversky (1974), l ch l c do đi m t a/b o th thì trái ng c v i l ch l c do tình hu ng đi n hình. Thay vì g n nh n đnh c a mình vào 1 s ki n hi n t i thì
tr c đó. Vì v y khi th tr ng thay đ i, nhà đ u t do bám vào giá tr ban đ u nên s m c sai l m trong nh n đ nh, không thay đ i theo k p s bi n đ ng c a th tr ng. Thang đo này đ c đo l ng b i thang đo Likert 5 đi m (t hoàn toàn không đ ng ý đ n hoàn toàn
đ ng ý). Ngoài ra tác gi c ng xây d ng các ch báo cho y u t “L ch l c do đi m t a/ b o th ” này nh sau:
· “Anh/ch d báo s thay đ i giá ch ng khoán d a trên giá c phi u hi n t i.”
· “Anh/ch d báo s thay đ i giá ch ng khoán d a trên giá c phi u quá kh .”
c) L ch l c do thông tin có s n:
Theo Waweru và c ng s (2008), khi nhà đ u t ch dám đ u t vào các c phi u công ty quen thu c, công ty có ng i thân làm trong đó hay khi nhà đ u t tránh né các c
phi u d a theo thông tin báo chí cung c p mà không quan tâm đ n t su t l i nhu n c a nó thì đi u này cho th y nhà đ u t đang b l ch l c do các thông tin có s n. Lúc này nh n
đ nh c a nhà đ u t s m c sai l m, đ u t sai ch ho c b qua c h i tìm ki m l i nhu n
cao h n. Thang đo này đ c đo l ng b i thang đo Likert 5 đi m (t hoàn toàn không
đ ng ý đ n hoàn toàn đ ng ý). Ngoài ra tác gi c ng xây d ng các ch báo cho y u t “L ch l c do thông tin có s n” này nh sau:
· “ i v i anh/ch , thông tin v giá c phi u t ng i thân là ngu n thông tin đáng
tin c y cho ý đ nh mua c phi u.”
· “ i v i anh/ch , thông tin v giá c phi u t các nhà đ u t thân quen là ngu n thông tin đáng tin c y cho ý đ nh mua c phi u.”
d) S t tin quá m c:
Theo DeBont và Thaler (1995) hay Ritter (2003), khi nhà đ u t quá t tin và k
n ng, ki n th c và kinh nghi m c a mình thì s tác đ ng đ n nh n đnh c a nhà đ u t . H (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
s m c sai l m trong đ u t nh th c hi n nhi u giao d ch h n bình th ng, o t ng v vi c ki m soát đ c tình hình. Thang đo này đ c đo l ng b i thang đo Likert 5 đi m ( t hoàn toàn không đ ng ý đ n hoàn toàn đ ng ý). Ngoài ra tác gi c ng xác đnh các ch báo cho y u t “Tâm lý quá t tin” này nh sau:
· “Anh/ch tin r ng v i kinh nghi m tích l y đ c, mình có th ki m soát đ c vi c đ u t ch ng khoán đ không b l .”
Nh v y, theo các k t qu nghiên c u trên, nhân t “Nh n đnh c a nhà đ u t ” s
chu tác đ ng c a 4 bi n là “L ch l c do tình hu ng đi n hình”, “L ch l c do đi m t a/b o th ”, “L ch l c do thông tin có s n” và “S t tin quá m c”. Thang đo này bao g m 6 bi n quan sát, ký hi u t NDINH1 đ n NDINH6. Các bi n này đ c đo l ng b i thang đo Likert 5 đi m ( t hoàn toàn không đ ng ý đ n hoàn toàn đ ng ý).