Kỹ thuật kết hợp di truyền mờ cũng được minh hoạ trong các ứng dụng vủa bộ điều khiển logic mờ [25]. Lúc này, giải thuật di truyền sẽ cải tiến việc thiết kế bộ luật mờ giúp tăng hiệu suất thực hiện của hệ thống. Thủ tục tổng quát cho việc dùng giải thuật di truyền để tinh chỉnh hệ thống mờ được thể hiện trên hình vẽ 1.7.
Hình 1.7 Sử dụng giải thuật di truyền để cải tiến hiệu suất của hệ thống mờ
Dùng giải thuật di truyền cho thiết kế bộ điều khiển mờ được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực thực tế. Một vài ví dụ được đưa ra trong bảng 1.5.
Bảng 1.5 Các ứng dụng kỹ thuật FL-GA cho hệ thống điều khiển
Điều khiển các xử lý thích nghi với logic mờ và giải thuật di truyền – Karr. Thiết kế bộ điều khiển logic mờ cho vận hành tàu không gian – Lai.
Xây dựng mô hình suy diễn mờ nhờ cơ chế học ứng dụng giải thuật di truyền – Park, Kandel và Lanholz.
Kết hợp mô đun di truyền mờ vào trong những ứng dụng kỹ thuật phức tạp đạt mục tiêu: Cải tiến bộ điều khiển mờ giúp tăng hiệu suất của hệ thống, đồng thời chứng minh tính khả thi của hệ thống kết hợp trong một lớp các bài toán ứng dụng. Vùng ứng dụng điển hình của hệ thống này là những bài toán kỹ thuật gắn liền với các nhiệm vụ thiết kế, đặt cấu hình máy, thiết bị, lên kế hoạch và lập lịch.
Bảng 1.6 Ví dụ về hệ thống FL-GA ứng dụng giải bài toán phân tích dữ liệu
Giải thuật di truyền tối ưu kỹ thuật phân lớp mờ theo một tiêu chí xác định - Bezdek và Hathaway
Giải thuật di truyền hỗ trợ bộ điều khiển mờ giải một số bài toán thử nghiệm - Barczak, Martin và Krambeck
Xử lý dữ liệu địa vật lý – Chen, Berkey và Johnson.
Phân lớp mờ trong bộ cảm biến điều khiển từ xa – Chen, Cooley và Zhang.
Kết hợp các tập luật điều khiển mờ ứng dụng cho dự báo chấn động – Loskiewicz Buczak và Uhrig.
Trong một số bài toán giải thuật di truyền giúp tìm giá trị tối ưu của hàm thành viên trong trường hợp chọn lọc giá trị hàm thành viên bằng phương pháp thủ công là khó hoặc tốn nhiều thời gian. Cụ thể, nếu bộ luật mờ đã được thiết lập và các tham số được định nghĩa dưới dạng hàm thành viên thì mô đun giải thuật di truyền
Giải thuật di truyền
Hệ thống mờ Độ đo thích nghi Quần thể Chọn lọc/sửa đổi Lượng giá Kết quả
Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn
sẽ tinh chỉnh giá trị tham số tương ứng. Ví dụ, xây dựng mô hình suy diễn mờ nhờ cơ chế học, ứng dụng giải thuật di truyền [45].