- Chọn cơ sở dữ liệu nguồn.
- Xác định miền giá trị
Hình 9: Xác định miền giá trị của thuộc tính Lương
- Tập các phần tử sinh
Hình 10: Xác định tập phần tử sinh của thuộc tính Lương
Hình 11: Xác định tập gia tử
- Sau khi mờ hĩa dữ liệu
- Thực hiện truy vấn mờ với câu truy vấn Select SoCM, Hoten, SucKhoe, Tuoi, Luong From BangLuong
Where Tuoi=2 Hơn Già and SucKhoe=2 Khả năng Tốt - Kết quả chuyển câu truy vấn trên về dạng XML
- Kết quả truy vấn
Hình 13: Kết quả sau khi thực hiện truy vấn.
Dựa trên dạng dữ liệu mờ và dữ liệu rõ chương trình đã thực hiện việc mờ hĩa cơ sở dữ liệu nguồn, cho phép biểu diễn nhiều dạng dữ liệu mờ khác nhau khi cập nhật. Việc lưu trữ, truy vấn thực hiện nhanh chĩng và cho kết quả đúng.
Với kết quả này chúng ta cĩ thể sử dụng cho việc mờ hĩa dữ liệu đã cĩ, lưu trữ dữ liệu mờ trong nhiều hệ thống ứng dụng khác: Hệ thống khai phá dữ liệu tri thức bằng các luật kết hợp mờ, Hệ thống hỗ trợ quyết định, …
3.6. TỔNG KẾT CHƯƠNG
Chương này ứng dụng các kết quả đã nghiên cứu vào bài tốn “Quản lý thơng tin nhân sự”: Biểu diễn CSDL mờ bằng ngơn ngữ XML, cài đặt thuật tốn xác định giá trị chân lý của điều kiện mờ để đánh giá truy vấn. Ngồi ra, trong chương ba cũng đưa ra kết quả thử nghiệm và đánh giá hệ thống này.
KẾT LUẬN
Với mục đích tìm ra một phương pháp biểu diễn cơ sở dữ liệu mờ cho phép mờ hĩa cơ sở dữ liệu sẵn cĩ để thu thập, lưu trữ và xử lý được những thơng tin mờ trên máy tính làm nguồn dữ liệu ứng dụng trong các hệ thống khai phá dữ liệu để đưa ra các dự báo cĩ tính chiến lược trong tương lai. Với cách tiếp cận dựa trên những lý thuyết đã cĩ về cơ sở dữ liệu mờ về ngơn ngữ biểu diễn dữ liệu. Luận văn đã trình bày cách biểu diễn dữ liệu mờ đựa trên cấu trúc định lượng ngữ nghĩa của ĐSGT và ngơn ngữ XML.
Nội dung cơ bản của luận văn gồm: tập trung nghiên cứu về cơ sở lỹ thuyết về ĐSGT, cách thức mờ hĩa đữ liệu dựa trên lý thuyết của ĐSGT, cách thức biểu diễn CSDL đã mờ hịa bằng ĐSGT và bằng ngơn ngữ XML. Trên cơ sở đĩ, luận văn đã ứng dụng vào bài tốn “Quản lý thơng tin nhân sự” và thực hiện một số thao tác khai phá dữ liệu.
Trong quá trình xây dựng hệ thống vẫn cịn tồn tại một số vấn đề cần phải được phát triển: Xây dựng thuật tốn xấp xỉ dữ liệu để cĩ thể thực hiện với những câu truy vấn SQL phức tạp, cần đưa ra các thuật tốn để thực hiện truy vấn CSDL nhanh hơn.
Với phương pháp này, bước đầu chúng tơi đã cài đặt dữ liệu mờ dựa trên lý thuyết về đại số gia tử, cho phép mờ hĩa cơ sở dữ liệu đã cĩ, thu thập thơng tin, cập nhật thơng tin và thực hiện một số tính tốn, cũng như truy vấn mờ trên cơ sở dữ liệu đĩ.
Trong quá trình thực hiện khố luận, tơi đã cố gắng tập trung tìm hiểu và tham khảo các tài liệu liên quan. Tuy nhiên, với thời gian và trình độ cĩ hạn nên khơng tránh khỏi những hạn chế và thiếu sĩt. Tơi rất mong được sự nhận xét và gĩp ý của các thầy cơ giáo và bạn bè, đồng nghiệp và những người cùng quan tâm để hồn thiện hơn các kết quả nghiên cứu của mình.
Cuối cùng, một lần nữa tơi xin chân thành bày tỏ lịng biết hơn sâu sắc đến thầy giáo hướng dẫn PGS.TS. Đồn Văn Ban, các thầy giáo, cơ giáo Viện Cơng nghệ thơng tin, Đại học Cơng nghệ Thơng tin và Truyền Thơng – Đại học Thái Nguyên, trường Đại học Khoa học - Đại học Thái Nguyên và các đồng nghiệp đã giúp đỡ tơi hồn thành luận văn này.
TÀI LIỆU THAM KHẢO
[1]. N.C. Ho (2003), “Quantifying Hedge Algebras and Interpolation Methods in Approximate Reasoning”, Proc. of the 5th Inter. Conf. on Fuzzy Information Processing, tr. 105-112.
[2]. N.C. Ho, W. Wechler (1990), “Hedge algebras:An algebraic approach to structure of sets of linguistic truth values”, Fuzzy Set and Systems, 35, tr. 281-293. [3]. N.C. Ho, W. Wechler (1992), “Extended Hedge algebras and their application to fuzzy logic”, Fuzzy Set and Systems, 52, tr. 259-281.
[4]. N.C. Ho, H.V.Nam (2002), “An algebraic approach to linguistic hedge in Zadeh’s fuzzy logic”, Fuzzy Set and Systems, 129, tr. 229-254.
[5]. Z. M. MA and LI YAN (2008), “A Literature Overview of Fuzzy Database Models”, Journal Of Information Science And Engineering, 24, tr. 189-202.
[6]. Hồ Thuần, Hồ Cẩm Hà, An approach to extending the relational database model for handing incomplete information and data dependencies, Tạp trí Tin học và Điều khi n học 17 (3) (2001) 41-47.
[7]. E. Petry and P. Bosc (1996), Fuzzy Databases Principles and Applications, Kluwer Academic Publishers.
[8]. Nguyễn Cát Hồ, Nguyễn Cơng Hào, Một cách tiếp cận đ xấp xỉ dữ liệu
trong cơ sở dữ liệu mờ, Tạp chí Tin học và Điều khiển học, T.23, S.2 (2007), 109-
120.
[9]. H. Thuan, T. T. Thanh (2001), “On the Functional Dependencies and Multivalued Dependencies in Fuzzy relational database”, Tạp chí Tin học và Điều khi n học, 17 (2), tr. 13-19.
[10]. H. Thuan, T. T. Thanh (2002), “Fuzzy Functional Dependencies with Linguistic Quantifiers”, Tạp chí Tin học và Điều khi n học, 18 (2), tr. 97-108.
[11]. Kraft D. H., Petry F. E. (2002), “Fuzzy information Systems: managing uncertainly in databases and information retrieval systems”, Tạp chí Tin học và Điều khi n học, 18 (3), tr. 237-252.
[12]. N. C. Hồ, T. T. Sơn, T. Đ. Khang, L. X. Việt, Fuzziness Measure (2002), “Quantified Semantic Mapping And Interpolative Method of Approximate Reasoning in Medical Expert Systems”, Tạp chí Tin học và Điều khi n học, 18 (3), tr. 237-252.
[13]. Nguyễn Cát Hồ, Lê Xuân Vinh, Nguyễn Cơng Hào (2009), “Thống nhất dữ liệu và xây dựng quan hệ tương tự trong cơ sở dữ liệu ngơn ngữ bằng đại số gia tử”,
Tạp chí Tin học và Điều khi n học, 25 (4), tr. 314-332.
[14]. Lê Văn Huy (2010), “Cơ sở dữ liệu mờ và ứng dụng”, Luận văn Thạc sĩ
khoa học Cơng nghệ Thơng tin, Đại học Sư phạm Hà Nội.
[15]. Nguyễn Thị Hồng Cẩm (2009), “Tích hợp các hệ thống cơ sở dữ liệu quan hệ và XML”, Luận văn Thạc sĩ khoa học, Đại học Sư phạm Hà Nội.