5. Ý nghĩa của luận văn
3.2.2.5. Nhập số liệu từ một SPSS: read.spss
Phần mềm thống kê SPSS lưu dữ liệu dưới dạng “sav”. Chẳng hạn như nếu chúng ta đã có một dữ liệu có tên là testo.sav trong directory c:\works\stats, và muốn chuyển dữ liệu này sang dạng R có thể hiểu được, chúng ta cần sử dụng lệnh read.spss trong package có tên là foreign. Các lệnh sau đây sẽ hoàn tất dễ
dàng việc này:
Việc đầu tiên chúng ta cho truy nhập foreign bằng lệnh library:
> library(foreign)
Việc thứ hai là lệnh read.spss:
> setwd(“c:/works/stats”)
> testo <- read.spss(“testo.sav”, to.data.frame=TRUE)
Lệnh thứ hai read.spss yêu cầu R đọc số liệu từ “testo.sav”, và cho vào
một data.frame có tên là testo.
Bây giờ chúng ta có thể lưu testo dưới dạng R để xử lý sau này bằng lệnh:
> save(testo, file="testo.rda")
3.2.3. Phân tích dữ liệu với phần mềm R
Phương trình đo lường mức độ hiệu quả sử dụng các nguồn lực đầu vào của các hộ trồng lúa được viết như sau:
y = (x1, x2, x3, x4, x5) Trong đó:
x1: diện tích đất x2: chi phí giống
x3: chi phí phân bón x4: chi phí lao động x5: chi phí khác
Nhập chuỗi lệnh sau vào phần mềm R
Setwd(“c:/dulieu/khoaluan”)
tu1 <- read.csv(“tu1.csv”, header = TRUE) x <- with(tu1, cbind(x1,x2,x3,x4,x5))
y <- with(tu1, cbind(y1)) e1 <- dea(x,y, RTS=”vrs”) eff(e1)
print(e1)
Kết quả chạy dữ liệu với phần mềm R sẽ được hiển thị như sau:
Bảng 3.2. Kết quả xử lý số liệu 0.9494430 1.0000000 0.4720121 0.5163514 0.5683201 0.6412764 0.4935169 0.6184646 0.5217072 0.5034169 0.6455764 0.7004058 1.0000000 0.8340794 1.0000000 1.0000000 1.0000000 0.6472727 0.6540088 1.0000000 1.0000000 1.0000000 1.0000000 1.0000000 1.0000000 0.8750000 0.4311852 1.0000000 1.0000000 0.8479381 0.5544218 1.0000000 1.0000000 0.4398249 0.9381871 0.3146325 1.0000000 0.5858947 1.0000000 0.8003831 0.9843292 1.0000000 0.6620319 1.0000000 1.0000000 0.7151859 1.0000000 1.0000000 1.0000000 0.7639963 0.4741346 0.9813852 0.6684547 0.6041860 0.9937620 1.0000000 0.7540175 0.5462915 0.6346242 1.0000000 0.4873985 1.0000000 0.4995610 0.6331941 1.0000000 0.3784182 0.6099113 0.7788317 0.6539273 0.5640098 0.7487599 0.9541853 0.9000000 0.4484200 1.0000000 1.0000000 0.9841112 0.8248482
CHƯƠNG 4. KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU