r
2.4.2.5Thuật toán IcliqueCloak
Ý tƣởng: liên tục duy trì vùng clique lớn nhất cho location cloaking trong đồ thị không hƣớng, trong đó tính đến tác động của việc cập nhật vị trí liên tiếp nhau.
Thực hiện: Thuật toán mô hình hóa bài toán bằng cách sử dụng mô hình đồ thị (graph model). Đồ thị đƣợc xây dựng nhƣ sau: mỗi mobile user đƣợc thể hiện bởi một node trong đồ thị, một cạnh xuất hiện giữa 2 node/user chỉ nếu chúng nằm trong MMB của nhau và có thể đƣợc che giấu (cloaked) cùng nhau.
Kí hiệu vùng MMB của user A tại thời điểm ti+1 là là MMBA,ti,ti+1. Thời điểm hiện tại là ti. Có một cạnh evwgiữa 2 node/user v, w nếu và chỉ nếu:
Trong đó MBR(v,w) là hình chữ nhật bao nhỏ nhất (minimum boundary rectangle) của 2 node/user v và w. Điều kiện thứ tƣ đảm bảo vùng cloaked region nhỏ hơn vùng lớn nhất mà có thể đem lại chất lƣợng dịch vụ cho user
Amax.
Mô tả thuật toán:
- Định nghĩa vùng maximum clique là clique mà không nằm trong bất kì clique nào.
- Bắt đầu với đồ thị không có cạnh nào.
- Tất cả các node thành lập một tập các 1-node clique.
- Thêm từng cạnh vào đồ thị và liên tục cập nhật tập các maximum clique. Độ phức tạp của quá trình này là O(nE2), trong đó n là số user/node, E là số các maximum clique mà đồ thị có.
Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn/
- Sau khi cập nhật tập maximum clique, các clique mà user của một request mới liên quan đến sẽ là tập các vùng cloaking dự tuyển. Chúng có thể đƣợc phân thành 3 lớp: dự tuyển dƣơng, dự tuyển âm và không dự tuyển.
- Cho một dự tuyển dƣơng, tất cả các user trong đó có thể đƣợc cloaked cùng nhau vì chúng thỏa cả điều kiện k-anonymity và Amax. Do đó, vùng MBR của tất cả các user trong đó có thể đƣợc trả về nhƣ là cloaked region.
- Cho dự tuyển âm, để tìm tập cloaking, giải thuật đầu tiên sắp xếp các user trong clique theo mức privacy k của họ. Sau đó, nó lần lƣợt xóa các user có mức privacy cao nhất cho tới khi số user còn lại nhỏ hơn hoặc bằng mức privacy lớn nhất k và khu vực MBR của chúng nhỏ hơn vùng Amax. Và vùng MBR này sẽ đƣợc trả về nhƣ là cloaking region.
Tóm lại, vấn đề của bài toán trở thành việc tìm k-node cliques trong đồ thị mà tất cả các user trong clique đó có thể hình thành một tập cloaking.
Hiệu năng của giải thuật: IcliqueCloak chạy rất nhanh với thời gian cloaking trung bình nhỏ hơn 0.5 ms dƣới tất cả các mức privacy đƣợc kiểm tra.
Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn/