Một cải thiện được đề suất cho AVQ được cơng bố trong thuật tốn hàng đợi ảo thích nghi ổn định nâng cao (EAVQ) [28]. Các khái niệm mang tính nguyên lý và các thơng số thêm vào của tắc nghẽn cũng được giới thiệu trong EAVQ. Tốc độ đến tại các tuyến của mạng được duy trì như một đại lượng cơ sở đo lường tắc nghẽn. Tỷ lệ sử dụng tuyến mong muốn được dùng như một đại lượng đo phụ và một cơ chế thích nghi được sử dụng nhằm giải quyết một số vấn đề như sự khĩ khăn trong việc thiết lập các thơng số, khả năng chống nhiễu thấp và thơng lượng tuyến thấp. EAVQ cải thiện các hoạt động tức thời của hệ thống và đảm bảo sử dụng tồn bộ dung lượng của tuyến. Qian Yanping và đồng nghiệp chứng minh hoạt động rất tốt của EAVQ theo các khía cạnh độ sử dụng tuyến cao, tỷ lệ mất tuyến thấp và hệ thống đáp ứng động nhanh hơn so với AVQ. Hơn nữa, hoạt động của EAVQ khơng phụ thuộc vào số lượng các kết nối TCP.
Thuật tốn quản lý hàng đợi tích cực yellow [29] sử dụng sự chênh lệch giữa tốc độ vào và dung lượng tuyến như một độ đo sơ cấp. Do đĩ, thuật tốn này thừa hưởng các ưu điểm của các thuật tốn AQM dựa trên kiểm sốt tải nạp. Thêm vào đĩ, kích thước hàng đợi được sử dụng như một độ đo thư cấp. Độ dài hàng đợi ảnh hưởng đến các thơng số tải sử dụng hàm điều khiển hàng đợi được tính tốn dựa trên một hàm hypecbon phi tuyến của độ dài hàng đợi tức thời và kích thước hàng đợi tham chiếu. Thừa hưởng từ các phương pháp AQM dựa trên kiểm sốt tải nạp, Yellow cung thực hiện điều khiển sớm độ trễ hàng đợi duy trì các tham số tải. Chiều dài hàng đợi trung bình và độ lệch chuẩn của chiều dài hàng đợi theo phương pháp Yellow ít bị ảnh hưởng bởi sự tham gia của các luồng lưu lượng UDP.