II. VẬN DỤNG MỘT SỐ PHƢƠNG PHÁP DỰ BÁO THỐNG KÊ NGẮN HẠN ĐỂ DỰ BÁO XU HƢỚNG BIẾN ĐỘNG SẢN XUẤT, TIÊU
2. Dự báo bằng mô hình hồi quy tuyến tính
Thông qua dãy số liệu sản xuất, tiêu thụ, tồn kho các sản phẩm công nghiệp từ tháng 1 năm 2007 đến tháng 6 năm 2010, có thể nhận thấy rằng phần lớn các sản phẩm công nghiệp hàng tháng đều có xu hướng tăng dần theo thời gian. Vì vậy, phương pháp đầu tiên đề tài sử dụng để dự báo xu hướng biến động sản xuất, tiêu thụ, tồn kho 6 tháng cuối năm 2010 là phương pháp sử dụng mô hình hồi quy tuyến tính.
Đề tài sẽ sử dụng số liệu sản xuất, tiêu thụ, tồn kho của sản phẩm bia đóng chai để dự báo cho 6 tháng cuối năm 2010. Số liệu sản xuất, tiêu thụ, tồn
40
kho sản phẩm bia đóng chai từ tháng 1 năm 2007 đến tháng 6 năm 2010 được thể hiện qua đồ thị sau:
Hình 1: Sản lƣợng sản xuất, tiêu thụ, tồn kho sản phẩm bia đóng chai
2.1. Dự báo sản lượng tiêu thụ
Mô hình dự báo có dạng: y=ax+b
Trong đó: y: sản lượng bia tiêu thụ các tháng dự báo x: sản lượng bia tiêu thụ các tháng đã biết a: hệ số góc b: hệ số tự do Sử dụng hàm SLOPE để tính hệ số a theo cú pháp: =SLOPE(known_y’s, known_x’s) Kết quả tính ra hệ số a=904,40 Sử dụng hàm INTERCEPT để tính hệ số b theo cú pháp: =INTERCEPT(known_y’s, known_x’s) Kết quả tính ra hệ số b=81415
Mô hình dự báo sản lượng tiêu thụ bia đóng chai 6 tháng cuối năm 2010 có dạng:
y=904,40x+81415
Từ mô hình dự báo trên, tiến hành dự báo sản lượng tiêu thụ bia đóng chai 6 tháng cuối năm 2010 thu được kết quả như sau:
Bảng 2: Dự báo sản lƣợng tiêu thụ sản phẩm bia đóng chai 6 tháng cuối năm 2010 Đơn vị tính: 1000 lít Sản lƣợng tiêu thụ Tháng 7 năm 2010 120304 Tháng 8 năm 2010 121209 Tháng 9 năm 2010 122113 Tháng 10 năm 2010 123018 Tháng 11 năm 2010 123922 Tháng 12 năm 2010 124826
Nguồn: Tính toán của tác giả
Cách làm tương tự đối với các sản phẩm còn lại sẽ thu được kết quả dự báo sản lượng tiêu thụ các sản phẩm công nghiệp 6 tháng cuối năm 2010.
2.2. Dự báo sản lượng tồn kho
Phương pháp dự báo sản lượng tồn kho các sản phẩm 6 tháng cuối năm 2010 tương tự như đối với dự báo sản lượng tiêu thụ thu .
Kết quả dự báo sản lượng sản phẩm bia đóng chai thể hiện ở bảng dưới:
Bảng 3: Dự báo sản lƣợng tồn kho sản phẩm bia đóng chai 6 tháng cuối năm 2010 Đơn vị tính: 1000 lít Sản lƣợng tồn kho Tháng 7 năm 2010 40776 Tháng 8 năm 2010 41285 Tháng 9 năm 2010 41793 Tháng 10 năm 2010 42302 Tháng 11 năm 2010 42811 Tháng 12 năm 2010 43320
42
2.3. Dự báo sản lượng sản xuất
Sau khi dự báo được sản lượng tiêu thụ và tồn kho, tiến hành dự báo sản lượng sản xuất bia đóng chai 6 tháng cuối năm 2010 theo mô hình hồi quy tuyến tính bội, trong đó sản lượng sản xuất phụ thuộc vào lượng tiêu thụ và tồn kho. Mô hình dự báo sản lượng sản xuất bia có dạng:
y=a1x1+a2x2+c Trong đó: y: sản lượng sản xuất
x1: sản lượng tiêu thụ x2: sản lượng tồn kho a1, a2: hệ số góc c: hệ số tự do
Sử dụng hàm LINEST để tính ra các hệ số a1, a2 và c theo cú pháp: =LINEST(known_y’sm known_x’s, const, stats)
Kết quả thu được các hệ số như sau: a1=0.883102 a2=0.299609 c=3431 Mô hình hồi quy tuyến tính bội có dạng:
y=0.883102x1+0.299609x2+3431
Từ mô hình trên, tiến hành dự báo sản lượng sản xuất bia đóng chai 6 tháng cuối năm 2010 thu được kết quả sau:
Bảng 4: Dự báo sản lƣợng sản xuất sản phẩm bia đóng chai 6 tháng cuối năm 2010 Đơn vị tính: 1000 lít Sản lƣợng sản xuất Tháng 7 năm 2010 126976 Tháng 8 năm 2010 131072 Tháng 9 năm 2010 126976 Tháng 10 năm 2010 131072 Tháng 11 năm 2010 122880 Tháng 12 năm 2010 135168
Cách làm tương tự đối với các sản phẩm khác sẽ có kết quả dự báo sản lượng sản xuất các sản phẩm 6 tháng cuối năm 2010.
2.4. Tính chỉ số sản xuất, tiêu thụ, tồn kho ngành công nghiệp chế biến
Dựa vào số liệu sản lượng sản xuất, tiêu thụ, tồn kho 6 tháng cuối năm
2010 vừa tính được, tiến hành tính các chỉ số sản xuất, tiêu thụ, tồn kho ngành
công nghiệp chế biến 6 tháng cuối năm 2010. Kết quả thể hiện ở bảng dưới:
Bảng 5: Chỉ số sản xuất, tiêu thụ, tồn kho ngành công nghiệp chế biến 6 tháng cuối năm 2010
Đơn vị tính: %
Tháng Chỉ số sản xuất Chỉ số tiêu thụ Chỉ số tồn kho
Tháng 7 119.53 150.46 1942.00 Tháng 8 119.92 150.61 1972.89 Tháng 9 120.80 150.77 2003.79 Tháng 10 121.30 150.93 2034.68 Tháng 11 124.81 151.08 2065.57 Tháng 12 122.13 151.24 2096.47
Nguồn: Tính toán của tác giả
