Thuật tốn bậc cao của Chen

Một phần của tài liệu Mô hình chuỗi thời gian mờ Heuristic và ứng dụng (Trang 32 - 34)

Thuật tốn bậc cao của Chen. Chen đề xuất mơ hình chuỗi thời gian mờ bậc cao nhƣ sau:

Bước 1: Xác định tập U bao gồm khoảng giá trị của chuỗi thời gian. Khoảng này xác định từ giá trị nhỏ nhất đến giá trị lớn nhất cĩ thể của chuỗi thời gian.

28

Bước 2: Chia khoảng giá trị và xác định các tập mờ trên tập U.

Bước 3: Mờ hố các dữ liệu chuỗi thời gian.

Bước 4: Thiết lập các mối quan hệ mờ, thí dụ nhƣ mối quan hệ mờ

bậc 2 nhƣ sau: giá trị tại thời điểm t-2 và t-1 của chuỗi thời gian mờ tƣơng ứng là Ai1Ai2 cịn giá trị tại thời điểm t là Aj. Khi đĩ ta xác định mối quan hệ mờ Ai1,Ai2 Aj.

Bước 5: Dự báo và giải mờ. Trong bƣớc này giải mờ các kết quả và dự báo đƣợc thực hiện nhƣ sau:

- Nếu bậc k =2 cĩ mối quan hệ logic là Ai1,Ai2 Aj và giá trị hàm thuộc của Aj đạt giá trị maximum tại đoạn uivà điểm giữa của uimithì dự báo của chuỗi thời gian tại thời điểm i là mi.

- Nếu với k=2 ta cĩ các mối quan hệ

Ai1,Ai2 Aj1

Ai1,Ai2 Aj2

...

Ai1,Ai2 Ajp

trong đĩ Ai1,Ai2,Aj1,...Ajp là những tập mờ thì ta sẽ gặp phải trƣờng hợp khĩ khăn vì phải dự báo cho nhiều tập mờ Ajk k=1,2,..p. Trong trƣờng hợp này, tiếp tục nâng bậc k lên đến bạc m mà cĩ mơi quan hệ mờ duy nhất nhƣ trƣờng hợp trên. Trong trƣờng hợp này ta cĩ: Aim,Ai(m-1),...Ai1 Aj1

Khi đĩ ta sẽ xử lý nhƣ trƣờng hợp trên, cĩ nghĩa là tìm đoạn ui mà trong đĩ giá trị hàm thuộc của Aj1 đạt maximum và điểm giữa của uimi

29

- Nếu vế phải của mối quan hệ mờ là trống nhƣ trƣờng hợp sau: Ai1,Ai2,...Aip

và đoạn uim, ui(m-1), ... ui1 tƣơng ứng với các giá trị hàm thuộc của các tập mờ trên đạt giá trị maximal và mim, mi(m-1), ... mi1 là các giá trị trung điểm của các khoảng. Khi đĩ giá trị dự báo của chuỗi thời gian tại thời điểm t đƣợc tính theo cơng thức sau:

Một phần của tài liệu Mô hình chuỗi thời gian mờ Heuristic và ứng dụng (Trang 32 - 34)