ĐIỆN TOÁN ĐÁM MÂY CHO CÁC DỊCH VỤ ĐA PHƯƠNG TIỆNĐIỆN TOÁN ĐÁM MÂY CHO CÁC DỊCH VỤ ĐA PHƯƠNG TIỆN
2.3.4. Thích ứng và phân phối (Adaptation an dD Delivery) elivery)
2.3.4. Thích ứng và phân phối (Adaptation and DDelivery)elivery)
Việc tồn tại các thiết bị đầu cuối khác nhau, như là PC, điện thoại di động, TV và sự không đồng bộ về mạng, như là mạng Ethernet, WLAN, và mạng di động, làm thế nào để có thể phân phối các nội dung đa phương tiện tới các thiết bị khác nhau một cách hiệu quả qua đám mây đang trở nên quan trọng và cấp thiết. Khả năng thích ứng của các video đóng vai trò quan trọng trong việc phân phối đa phương tiện. Nó chuyển đổi tín hiệu video vào thành tín hiệu video ra theo một khuôn dạng để đáp ứng nhu cầu của người sử dụng. Nói chung, video thích ứng cần một khối lượng tính toán lớn và nó sẽ rất khó để thực hiện cụ thể khi mà một số lượng lớn người sử dụng yêu cầu dịch vụ cùng một lúc. Mặc dù chuyển đổi mã offline từ một video thành nhiều phiên bản sẽ làm tăng hiệu quả cho các điều kiện làm việc khác nhau nhưng nó cần không gian lưu trữ lớn. Ngoài ra thì việc chuyển đổi mã offline không cho phép phục vụ các ứng dụng video thời gian thực, như Internet Protocol Television (IPTV).
Bởi vì đám mây có khả năng tính toán và lưu trữ mạnh mẽ nên việc thích ứng truyền thông online để phù hợp với các loại thiết bị cuối khác nhau có thể được thực hiện ngay trong đám mây. Cloudcoder là một ví dụ của một đám mây cung cấp dịch vụ video thích ứng, được xây dựng trên nền tảng của Microsoft Azure. Cloudcoder được tập hợp lại thành một trung tâm quản lý kỹ thuật số trong khi đó việc giảm tải được thực hiện chủ yếu trong đám mây. Số lượng các trường hợp tự động chuyển đổi mã sẽ tỷ lệ với khối lượng xử lý tăng hoặc giảm. Hình 2.7 thể hiện việc phân phối các video thích ứng dựa trên đám mây
Hình 2.7: Video thích ứng dựa trên đám mây
Video thích ứng trong đám mây truyền thông sẽ có nhiệm vụ tập hợp các tham số tùy chọn, như là kích cỡ màn hình, băng thông, và tạo ra các phiên bản khác nhau theo các tham số đó. Khả năng thực hiện tính toán truyền thông online là đặc điểm khác biệt chính của đám mây truyền thông so với CDNs truyền thống. Chúng ta muốn chỉ ra được khả năng xử lý của các máy chủ ngoài biên để dựa vào đó nhà cung cấp dịch vụ sẽ có biện pháp nhằm nâng cao QoE. Việc thích ứng một hay nhiều lớp video sẽ được thực hiện rất khác nhau. Nếu video là của một lớp đơn, thì video thích ứng cần điều chỉnh tốc độ bit, tốc độ khung và độ phân giải để phù hợp với sự khác nhau của các thiết bị đầu cuối. Đối với việc mở rộng mã hóa video, một đám mây có thể tạo ra các dạng khác nhau của video bởi việc cắt bớt khả năng mở rộng những lớp của nó theo băng thông của mạng bên phía khách hàng.