Thuật toán

Trong cơ sở dữ liệu quan hệ, Demetrovics J. và Thi V.D  6 đã chứng minh bổ đề quan trọng sau.

Bổ đề 2.2.  6 Giả sử  là một hệ Sperner trên R, khi đó

k K    =R- 1 k K    . Trên quan hệ r, do ar là hệ Sperner trên R nên áp dụng Bổ đề 2.1 ta có bổ đề sau.

Bổ đề 2.3. Cho r là một quan hệ trên R và aR, khi đó

r a K K    =R- 1 ( ar) KI  K

Cho bảng quyết định nhất quát DS =(U,C{d},V,f) với U ={u1,u2,...,um}. Xét quan hệ r={u u1, 2,...,um} trên tập thuộc tính R=C{d}, từ khái niệm tập rút gọn của bảng quyết định nhất quán và tập tối thiểu của một thuộc tính trên quan hệ đƣợc trình bầy ở phần 2.1 ta có PRED(C)= r

 -{d}, với PRED(C) là họ tất cả các tập rút gọn Pawlak của C trong DS và r

k là họ tập tối thiểu của thuộc thính d trên r. Do đó, nếu kí hiệu REAT(C) là tập tất cả các thuộc tính rút gọn của C thì

REAT(C)= ( ) R PRED C  R= r d R k R         -{d}

Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn

Đầu vào: Bảng quyết định DS=(U,C,{d},V,f) với POSC({d})=U,

C={c1, c2,...,cn}, U ={u1,u2,...,um}

Đầu ra: REAT (C) là tập tất cả các thuộc tính rút gọn của C. Xét quan hệ r={u1,u2,...,um}trên tập thuộc tính R=C{d} .

Bước 1. từ r ta tính hệ bằng nhau r={Eij:1i<jm} với

E ={aR:a(ui)=a(uj)}.

Bước 2. Từ r ta xây dựng tập Md ={Ar: dABr: dB,AB} Bước 3. Xây dựng tập V =R -

kI K . Bước 4. Đặt REAT (C) =V-{d} .

Tập REAT(C)đƣợc xây dựng tập tất cả các thuộc tính rút gọn của C.

Chứng minh: Theo cách xây dựng d tại Bƣớc 2 và theo công thức tính bao đóng của tập thuộc tính trên quan hệ, Ad ta có Ar=A và A không chứa d

nên Ar không chứa d, suy ra A{d}F. Mặt khác, nếu tồn tại B sao cho AB

thì xảy ra hai trƣờng hợp: (1) Nếu B không chứa d thì Br=R; (2) Nếu B chứa d thì hiển nhiên Br chứa d. Cả hai trƣờng hợp ta đều có Br chứa d hay B{d} F. Do đó d=MAX (F,d) với MAX (F,d)={AR:A{d}F, ABB{d}F}

.Theo [7], MAX (F,d)=( r d

K )1 với r

K là họ các tập tổi thiểu củ thuộc tính d trên

quan hệ r. Do đó d =( r d K )1 . Tại Bƣớc 3 kết hợp với Bồ đề 2.3 Ta có V=R- d KI K=R- 1 ( dr) KI  K= ( dr) KU K

Tại Bước 4 ta có REAT(C)=V-{d}= r d k k K         U -{d}= ( ) R PRED C R  . (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn

Độ phức tạp thời gian của thuật toán 2.5

Với m là số đối tƣợng và n là thuộc tính điều kiện, độ phức tạp thời gian để tính hệ bằng nhau r tại bước 1 là O(m2

n). Tại Bước 2, hệ bằng nhau r có tối đa

m2 phần tử. Do đó, độ phức tạp thời gian để tính tập d là O(m4

n ). Vì vậy, độ phức tạp thời gian của thuật toán 2.5 là O(m4n). Độ phức tạp này là đa thức theo số hàng và số cột của bảng quyết định DS.

Hệ quả 2.1. Cho trước bảng quyết định nhất quán DS=(U,C{d},V,f) và thuộc tính a, tồn tại thuật toán xác định thuộc tính a là thuộc tính rút gọn hay không với thời gian đa thức theo số hàng và số cột của DS.

Hệ quả 2.2. Cho trước bảng quyết định nhất quán DS=(U,CD,V,f) và thuộc tính a, tồn tại thuật toán xác địnhj thuộc tính a là thuộc tính dư thừa thực sự hay không với thời gian đa thức theo số hàng và số cột của DS.

Mục lục