Mô hình nghiên cứu và dự báo thời tiết WRF (Weather Reseach and Forecast) là mô hình khí tƣợng tân tiến và chính xác nhất hiện nay. Hệ thống phần mềm trong WRF đƣợc phát triển là khung phần mềm hiện đại. Sự tiến bộ của nghiên cứu sẽ là một con đƣờng trực tiếp dẫn tới nghiệp vụ. Mô hình WRF cho phép sử dụng các tùy chọn khác nhau đối với tham số hóa các quá trình vật lý, nhƣ tham số hóa bức xạ, tham số hóa lớp biên hành tinh, tham số hóa đối lƣu mây tích, khuyếch tán xoáy rối quy mô dƣới lƣới hay các quá trình vi vật lý khác. Mô hình có thể sử dụng số liệu thực hoặc mô phỏng lý tƣởng với điều kiện biên xung quanh là biên tuần hoàn, mở, đối xứng.
Hiện tại WRF có hai phiên bản là phiên bản nghiên cứu nâng cao ARW (Advanced Research WRF) và phiên bản quy mô vừa phi thủy tĩnh NMM (Nonhydrostatic Meso Model). Trong luận văn này, tôi sử dụng phiên bản ARW làm công cụ nghiên cứu. Mô hình này bao gồm giải pháp động lực ARW (ARW solver) cùng với các thành phần cần thiết khác của hệ thống WRF đƣợc đánh giá là một mô hình khá hoàn thiện về hệ thống vật lý, thủ tục lý tƣởng hóa và đồng bộ hóa các gói dữ liệu.
Mô hình WRF gồm hai bộ phận chính: + Bộ phận xử lý
+ Bộ phận mô phỏng
Bộ phận xử lý đầu tiên sẽ thực hiện nội suy ngang và thẳng đứng số liệu các trƣờng khí tƣợng: độ cao địa thế vị (H), các thành phần gió ngang (u,v), độ ẩm tƣơng đối (RH), nhiệt độ (T), từ lƣới mô hình toàn cầu NCEP hoặc ECMWF cũng nhƣ nội
suy số liệu địa hình, loại đất, lớp phủ thực vật… về lƣới của mô hình. Sau đó, bộ phận mô phỏng của mô hình WRF sẽ thực hiện tích phân hệ các phƣơng trình với các tham số đầu vào đó đƣợc xác định nhƣ: miền tính, độ phân giải, bƣớc thời gian.v.v… bộ phận xử lý cuối cùng sẽ sử dụng các phần mềm đồ họa (GRADS) để hiển thị các kết quả dự báo của mô hình.