Giải thuật di truyền đã được sử dụng tại các trung tâm nghiên cứu và trường đại học để giải quyết các vấn đề lý thuyết từ ba thập niên vừa qua. Tuy nhiên trong lĩnh vực ứng dụng thực tế, nó chỉ mới được đề cập trong thập niên 90 thế kỉ XX và số lượng các kết quả thành công ngày một nhiều.
Giải thuật di truyền được ứng dụng rộng rãi ở khắp các lĩnh vực khác nhau. Ứng dụng của giải thuật di truyền trong khoa học tự nhiên đặc biệt là hóa học với đề tài “Các tiếp cận của phương pháp thuật giải di truyền trong hóa học” (Towards Genetic Algorithm Methodology in Chemometrics) – luận án tiến sĩ (1993) của Carlos B. Lucasius. Ở Việt Nam giải thuật di truyền được ứng dụng trong một số vấn đề thuộc lĩnh vực hóa học như: Thuật giải di truyền với bài toán mô phỏng quá trình chiết dung môi; Thuật giải di truyền với bài toán tìm điều kiện cân bằng tối ưu cho hóa chất [2].
Thuật giải di truyền đã được dùng để tìm điều kiện tối ưu trong việc thiết kế mạng lưới nơ-ron nhân tạo. Ngoài ra GA cũng được dùng để thực hiện chương trình tin học (Genetic Programming), một lĩnh vực đang được phát triển để tạo ra những chương trình tin học đặc biệt gọi là Intelligent Agent. GA là phương thức giúp đạt kết quả cao nhất trong mọi trường hợp phải tìm kiếm hay lựa chọn.
Năm 1985, David E. Goldberg đã thành công trong việc sử dụng GA thực hiện chương trình điều chỉnh mạng lưới phân phối dầu khí. Từ đó GA đã thực sự góp phần vào việc giải quyết những vấn đề phức tạp. Công ty Genetic Electric (Hoa Kỳ) đã dùng GA trong việc yểm trợ chương trình tin học về kỹ nghệ để tối ưu hóa việc thiết kế các bộ phận cho máy bay, tuabin nhà máy nhiệt điện và nhiều phụ tùng khác. Trong lĩnh vực giao thông, GA được ứng dụng để hoạch định lộ trình xe chở hàng từ các kho đến các công trường sao cho nhanh và ngắn nhất.
Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn
Hiện nay có nhiều công ty trên thế giới đã thường xuyên sử dụng GA, như: American Express, AT & T, Bell Labs, Exxon, Gartner Group, GE, General Motors, Goldman Sachs, IBM, Intel, John Deere, JP Morgan, Lockheed, Met Life, Motorola, Sears, Weyerhaeuser, Xerox, Adolph Coors [2].