- Giám sát (Surveillance): Sử dụng thiết bị camera để theo dõi, giám sát Đó là những ứng dụng thường được triển khai ở các cửa khẩu, nhà ga nơi có
2.Tách bộ phận đặc trưng (Separate parts)
Chức năng này làm nhiệm vụ xác định vị trí, kích cỡ của từng bộ phận đặc trưng trên khuôn mặt, từ đó dùng các kỹ thuật cắt ảnh để tách ra từng phần đặc trưng riêng biệt. Các bộ phận này được dùng để lắp ghép khuôn mặt hoàn chỉnh nhưng lại không dùng để đối sánh trong quá trình tìm kiếm do đó có thể chọn lựa những kỹ thuật cắt ảnh dựa trên các đặc trưng sinh học của mặt người.
Một khuôn mặt là tập hợp của rất nhiều các yếu tố đặc trưng. Ví dụ: Mắt (kích thước, hình dáng, màu sắc ...), mũi (hình dáng, kích thước ...), miệng, gò má, trán, cằm,... chúng ta cần tham khảo các nghiên cứu về nhân chủng học, hình thái học, dân tộc học, nhân trắc học, khoa học chỉnh hình… để lấy ra các đặc trưng nào là chủ yếu, có ảnh hưởng quyết định đến sự nhận diện khuôn mặt.
Nói chung con người đều có sự giống nhau về mặt cấu trúc cơ thể. Tuy vậy từng bộ phận có nhiều hình thái và đặc điểm khác nhau [8]. Ví dụ khi quan sát
Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn
chính diện chiều rộng của mặt thường bằng 5/6 chiều dài của mặt nhưng với mặt tròn thì chiều dài và rộng của mặt thường bằng nhau còn mặt dài thì chiều dài mặt lớn hơn nhiều so với chiều rộng mặt… Mắt ở người trưởng thành nằm ở giữa khoảng cách từ đỉnh đầu đến cằm, chiều dài trung bình của mắt bằng 1/5 chiều rộng của mặt, từ đuôi mắt phải đến đuôi mắt trái bằng 3/5 chiều rộng của mặt. Nhưng mắt nhỏ có chiều dài mắt ngắn hơn, chiều rộng mắt nhỏ so với khuôn mặt còn mắt tròn thường lớn hơn và hơi tròn. Việc nghiên cứu kỹ lưỡng và chi tiết về các đặc trưng sinh học của mặt người có thể tham khảo [8].
Mỗi khuôn mặt đều có nhiều điểm mốc, những phần lồi lõm tạo nên các đặc điểm của khuôn mặt. FaceIt định nghĩa những điểm này là những điểm nút. Mỗi mặt người có khoảng 80 điểm nút. Phần mềm FaceIt®của hãng Identix®, một công ty có trụ sở tại Minnesota, là một trong số rất nhiều nhà phát triển công nghệ nhận diện khuôn mặt, có thể nhận diện một số diểm nút như sau:
· Khoảng cách giữa hai mắt · Chiều rộng của mũi
· Độ sâu của hốc mắt
· Hình dạng của xương gò má · Độ dài của xương hàm
Các điểm nút trên được đo đạc và tạo ra nhiều mã số được gọi là dấu bộ mặt (FacePrint) đại diện cho khuôn mặt trong cơ sở dữ liệu. Trên cơ sở đó chúng ta có thể tách bộ phận đặc trưng của khuôn mặt.