Là lược đồ tinh chế lược đồ màu, chia mỗi ô màu (bin) thành 2 nhóm điểm ảnh: Nhóm liên kết màu (coherence pixels) và nhóm không liên kết màu (non- coherence pixels) Một pixel trong 1 ô màu (bin) được gọi là điểm liên kết màu (coherent) nếu nó thuộc vùng gồm các màu tương tự với kích thước lớn (thường bằng khoảng 1%b kích thước ảnh) Với mỗi ô màu (bin) giả sử số điểm liên kết màu là α và số điểm không liên kết màu là β thì vector liên kết màu được xác định: V c =[(α1 ,β1 ), (α2 ,β2 ), …,(αn ,βn )], n là số ô màu (bin)
Độ đo tính tương tự giữa 2 ảnh dựa trên đặc trưng vector liên kết màu:
n j Dj Qj Dj Qj D Q c I I D 1 ) ( ) , ( Nhận xét:
Ngoài việc sử dụng đặc trưng liên kết màu cho việc tìm kiếm ảnh, đặc trưng này còn có thể được sử dụng cho việc phân biệt cảnh thiên nhiên và cảnh thành phố:
Ảnh thiên nhiên (núi, cảnh thiên nhiên, hoàng hôn) có khuynh hướng có số điểm liên kết màu nhiều hơn số điểm không liên kết màu .Còn cảnh thành phố có
Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn
khuynh hướng có số điểm liên kết màu và số điểm không liên kết màu gần như nhau. Vì vậy có thể dùng vector liên kết màu làm đặc trưng phân biệt cảnh thiên nhiên và cảnh thành phố.
Chỉ dùng đặc trưng lược đồ màu khó phân biệt ảnh thiên nhiên và ảnh thành phố. Ngòai ra vector liên kết màu còn giúp giải quyết khuyết điểm về tính không duy nhất của lược đồ màu đối với ảnh. Hai ảnh có thể có chung lược đồ màu nhưng khác nhau hoàn toàn đây là khuyết điểm của lược đồ màu. Nhưng với tìm kiếm theo đặc trưng vector liên kết màu thì nó sẽ giải quyết được khuyết điểm không duy nhất này.
Ví dụ minh hoạ các điểm liên kết màu trong ảnh:
Hình 2.11: Ảnh trong hệ màu RGB
Hình 2.12: Ảnh trong hệ màu HSI
Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn
Hình 2.14.Lƣợc đồ véc tơ liên kết màu sau khi đƣợc lƣợng tử hóa
2 2 1/2
1
[ ( ) ( cos cos ) ( sin sin ) ] 5
kl k l k k l l k k l l
a l I s H S H S H S H
Công thức thể hiện hai màu giống nhau