CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ LUẬN VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU…
2.2. Phương pháp nghiên cứu
2.2.2. Phương pháp phân tích số liệu
Các biến quan sát sửdụng trong đề tài được đo bằng than đo Likert 5 mức độ:
-Hoàn toàn không đồng ý -Không đồng ý
- Bình thường -Đồng ý
-Hoàn toàn đồng ý
* Thang đo sơ bộvềnhận thức sựhữu ích
Cảm nhận sựhữu ích là mức độ mà người dùng tin rằng sử dụng thanh toán thẻ sẽ giúp họ đạt lợi ích trong công việc và cuộc sống. Dựa vào mô hinh nghiên cứu của Phan Vũ An (2011), Lê Thị Biếc Linh (2010) và nghiên cứu của Lili Wang (2011) sử dụng các biến quan sát đo lường khái niệm cảm nhận sự hữu ích bao gồm: quẹt thẻ thanh toán tiện dụng cho tôi thanh toán; tôi nhận được nhiều khuyến mãi/ tiết kiệm từ ngân hàng; thanh toán bằng thẻgiúp tôi quản lý thu chi tốt hơn dùng tiền mặt; tôi thanh toán thẻ vì tôi không muốn trả bằng tiền mặt; tôi cảm thấy cuộc sống năng động hơn khi thanh toán bằng thẻ; tôi cảm thấy hài lòng khi thanh toán bằng thẻ; đơn giản là vì tôi thích thanh toán bằng thẻ; các điểm chấp nhận thẻkhuyến khích tôi thanh toán bằng thẻ hơn là tiền mặt; tôi dùng thẻ cho các khoản thu chi trong gia đình.
Bảng 1: Mô tả thang đo vềnhận thức sựhữu ích Mã biến
quan sát Diễn giải Tài liệu tham khảo
HI1 Quẹt thẻ thanh toán tiện dụng cho tôi khi thanh toán
Phan Vũ An (2011) HI2 Tôi nhận được nhiều khuyến mãi/ tiết
kiệm từngân hàng
Phan Vũ An (2011)
HI3
Thanh toán bằng thẻ giúp tôi quản lý thu chi tốt hơn khi dùng tiền mặt
Phan Vũ An (2011) HI4 Tôi thanh toán bằng thẻ vì tôi không
muốn thanh toán bằng tiền mặt
Phan Vũ An (2011) HI5 Tôi cảm thấy năng động hơn khi thanh
toán bằng thẻ
Phan Vũ An (2011), Lili Wang (2011) HI6 Tôi cảm thấy hài lòng khi thanh toán
bằng thẻ
Phan Vũ An (2011) HI7 Đơn giản vì tôi thích thanh toán bằng thẻ Phan Vũ An (2011) HI8 Tôi dùng thẻcho các khoản chi tiêu trong
gia đình
Phan Vũ An (2011) HI9 Các điểm chấp nhận thẻkhuyến khích tôi
thanh toán bằng thẻ hơn là tiền mặt
Phan Vũ An (2011)
Nguồn: Tổng hợp của tác giả
* Thang đo sơ bộvềnhận thức sựdễsửdụng
Nhận thức sựu dễ sửdụng trong thanh toán qua thẻ ngân hàng đề cấp đến mức độ cảm nhận sự dễ dàng khi sử dụng của người dùng. Dựa trên mô hình nghiên cứu của Phan Vũ An (2011), nhận thức sự dễ sử dụng có 6 biến quan sát bao gồm: tôi cảm thấy thanh toán bằng thẻ rất dễ dàng; nhân viên ngân hàng giải thích rõ lợi ích và khuyến khích tôi sửdụng thanh toán thẻ khi tôi mởtài khoản; ngân hàng cho tôi biết tôi có thể thanh toán bằng thẻ ở đâu khi tôi mởtài khoản; tôi không thểthanh toán bằng thẻ đối với các khoản thanh toán nhỏ do cửa hàng không chấp nhận thanh toán; nhân viên cửa thao tác nhanh chóng khi tôi đưa thẻ đểthanh toán; tôi có thểyêu cầu ngân hàng để lấy lại sao kê thu chi dễdàng.
Bảng 2: Mô tả thang đo vềnhận thức sựdễsửdụng Mã biến
quan sát Diễn giải Tài liệu tham khảo
DSD1 Tôi cảm thấy thanh toán bằng thẻ rất dễ
dàng Phan Vũ An (2011)
DSD2
Nhân viên ngân hàng giải thích rõ lợi ích và khuyến khích tôi sửdụng thẻthanh toán khi tôi mởtài khoản
Phan Vũ An (2011) DSD3 Ngân hàng cho tôi biết tôi có thể thanh
toán bằng thẻ ở đâu khi tôi mởtài khoản Phan Vũ An (2011) DSD4
Tôi không thể thanh toán bằng thẻ đối với các khoản thanh toán nhỏ do cửa hàng không chấp nhận thanh toán
Phan Vù An (2011);
Noor Raihan Awb Hamid and Aw Yoke
Cheng (2013) DSD5 Nhân viên cửa hàng thao tác nhanh chóng
khi tôi đưa thẻ đểthanh toán Phan Vũ An (2011) DSD6 Tôi có thểyêu cầu ngân hàng lấy lại sao kê
thu chi dễdàng Phan Vũ An (2011)
Nguồn: Tổng hợp của tác giả
* Thang đo sơ bộvềnhận thức sựrủi ro
Nhận thức rủi ro liên quan đến thanh toán bằng thẻ đề cập đến mức độ lo lắng, quan ngại mà người sử dụng cảm nhận được khi sử dụng thanh toán bằng thẻ. Thang đo này được xây dựng dựa trên mô hình nghiên cứu của Noor Raihan Ab Hamid and Aw Yoko Cheng (2013) và nghiên cứu của Phan Vũ An (2011) gồm 4 biến quan sát: tôi tin tưởng ngân hàng và hệ thống ngân hàng bảo vệ thông tin cá nhân của khách hàng; tôi không lo lắng về việc mất thông tin cá nhân hoặc tiền khi thanh toán bằng thẻ; tôi biết là ngân hàng và các nhà phát hành thẻ sẽ bảo vệ khách hàng khi có sự cố tín dụng; những vấn đềan ninh không ảnh hưởng đến quyết định sửdụng dịch vụ thanh toán bằng thẻtài các máy quét thẻ.
Bảng 3: Mô tả thang đo vềcảm nhận rủi ro Mã biến
quan sát Diễn giải Tài liệu tham khảo
RR1 Tôi tin tưởng ngân hàng và hệthống ngân hàng bảo vệthông tin của khách hàng
Phan Vũ An (2011); Noor Raihan Ab Hamid and Aw Yoko Cheng (2013) RR2 Tôi không lo lắng vềviệc mất thông tin cá
nhân hoặc tiền khi thanh toán bằng thẻ
Phan Vũ An (2011); Noor Raihan Ab Hamid and Aw Yoko Cheng (2013)
Mã biến
quan sát Diễn giải Tài liệu tham khảo
RR3
Tôi biết là ngân hàng và các nhà phát hành thẻsẽbảo vệkhách hàng khi có sự
cốtín dụng
Phan Vũ An (2011); Noor Raihan Ab Hamid and Aw Yoko Cheng (2013) RR4
Những vấn đềvềan ninh không ảnh hưởng đến quyết định sửdụng dịch vụ thanh toán bằng thẻtại các máy quét thẻ
Phan Vũ An (2011); Noor Raihan Ab Hamid and Aw Yoko Cheng (2013)
Nguồn: Tổng hợp của tác giả
2.2.2.2. Thiết kếmẫu
Mẫu được chọn theo phương pháp thuận tiện. Theo đó, mẫu dự kiến tối thiểu là 114 được lấy cho 19 biến quan sát.
2.2.2.3. Phương pháp phân tích số liệu Trình tựthực hiện phân tích dữliệu:
Bước 1: chuẩn bị thông tin: tiến hành làm sạch thông tin từ bảng câu hỏi đã thu thập được, nhập dữ liệu và phân tích dữ liệu bằng phần mềm SPSS 22.0, Excel 2003.
Bước 2: thống kê: tiến hành thống kê mô tả dữ liệu đã thu thập được.
Bước 3: đánh giá độ tin cậy của thang đo bằng phân tích Cronbach’s Alpha.
Bước 4: sử dụng kỹ thuật phân tích tần suất để đánh giá sự tác động của các nhân tố đến quyết định thanh toán bằng thẻngân hàng.
Phân tích dữ liệu dựa trên biến ngoại sinh để phân tích sự khác biệt giữa các nhóm: nam và nữ, thu nhập cao và thu nhập thấp, trình độ học vấn cao và trình độhọc vấn thấp, tuổi trẻvà lớn tuổi.
Các phương pháp phân tích
Phương pháp thống kê mô tả (Descriptive statistic): Với các chỉ tiêu như tần suất, trung bình, tỷ lệ… phương pháp thống kê mô tả được sử dụng để trình bày một cách tổng quát về thực trạng thanh toán bằng thẻ ngân hàng khi mua sắm tại quận Ninh Kiều, Thành phốCần Thơ.
Thống kê mô tả là phương pháp có liên quan đến việc thu thập số liệu, tóm tắt, trình bày, tính toán và mô tả các đặc trưng khác nhau đểphản ánh một cách tổng quan đối tượng nghiên cứu.
Một số đại lượng thống kê mô tả thường được sửdụng:
Trung bình cộng (Mean): bằng tổng tất cảcác giá trịbiến quan sát chia cho sốquan sát.
Sốtrung vị(Me): là giá trịcủa biến đứng ởvịtrí giữa của một dãy số đã được sắp xếp theo thứtự tăng hoặc giảm dần.
SốMode (Mo): là giá trịcó tần sốxuất hiện cao nhất trong tổng số hay trong một dãy sốphân phối.
Độlệch chuẩn (Standard Deviation): thểhiện sựkhác biệt về đánh giá mẫu điều tra của từng biến (căn bậc hai của phương sai).
Phương sai (Variance): là số bình quân số học của bình phương các độlệch giữa các lượng biến với số bình quân số học giữa các lượng biến đó.
Sum: tổng cộng các giá trịtrong tập dữliệu quan sát.
Tần sốlà sốlần xuất hiện của một quan sát, tần sốcủa một tổlà số quan sát rơi vào giới hạn của tổ đó. Phân tích tần số cho ta thấy mức độ tập trung của các giá trịgiúp ta có cái nhìn tổng quan hơn về các quan sát. Đểlặp một bảng phân phối tần số trước hết ta phải sắp xếp dữ liệu theo một thứ tự nào đó tăng dần hoặc giảm dần.
Trong đềtài này tác giả sửdụng thang đo Likert 5 mức độ(1: Rất không đồng ý – 5 Rất đồng ý) để đánh giá mức độ tác động của các nhân tố đến quyết định thanh toán bằng thẻ ngân hàng khi mua sắm. Ý nghĩa của từng giá trịtrung bình đối với thang đo khoảng: Giá trịkhoảng cách = (Maximun – Minimum)/n = (5 – 1)/5 = 0,8
Giá trịtrung bình Ý nghĩa 1,00 – 1,80 Rất không đồng ý 1,81 – 2,6 Không đồng ý 2,61 – 3,40 Bình thường 3,41 – 4,2 Đồng ý 4,21 – 5,00 Rất đồng ý
* Đánh giá độtin cậy thang đo
Độ tin cậy của thang đo được đánh giá bằng phương pháp nhất quán nội tại qua hệsốCronbach’s Alpha. HệsốCronbach’s Alpha càng lớn thì độ tin cậy nhất quán nội tại càng cao. Sử dụng phương pháp hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha trước khi phân tích nhân tố khám phá EFA đểloại các biến không phù hợp vì các biến này có thểtạo ra các yếu tốgiả.
Các tiêu chí sửdụng khi thực hiện đánh giá độtin cậy của thang đo gồm:
- Hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha: lớn hơn 0.8 là thang đo lường tốt, từ 0.7 đến 0.8 là sửdụng được, từ0.6 trởlên là có thể sử dụng trong trường hợp khái niệm nghiên cứu là mới hoặc là mới trong hoàn cảnh nghiên cứu.
-Hệ số tương quan biến-tổng: các biến quan sát có tương quan biến-tổng nhỏ (nhỏ hơn 0.3) được xem là biến rác thì sẽ được loại ra và thang đo được chấp nhận khi hệ số tin cậy Cronbach Alpha đạt yêu cầu.
* Phân tích nhân tố khám phá EFA
Phương pháp nhân tố khám phá EFA được sử dụng chủ yếu để thu nhỏ và tóm tắt các dữ liệu. Thông qua EFA có thể nhận diện một tập hợp gồm các biến có mối quan hệ tương quan với nhau. Nói một cách khác EFA dùng để rút gọn một tập hợp k biến quan sát thành một tập F (F<k) các nhân tố có ýnghĩa hơn. Cơ sở của việc rút gọn này dựa vào mối quan hệ tuyến tính của các nhân tố với các biến quan sát. Để tiến hành phân tích nhân tố khám phá ta dựa vào các tham số thống kê sau:
Bartlett's test of sphericity: Bartlett là một đại lượng thống kê dùng để xem xét giả thuyết các biến không có tương quan trong tổng thể. Vì vậy, nếu kết quả kiểm định cho thấy không có ý nghĩa thống kê thì không nên áp dụng phân tích nhân tố cho các biến đang xem xét.
Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) measure of sampling adequacy: là một chỉ số dùng để xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố.
Trị số của KMO càng lớn (giữa 0,5 và 1) là điều kiện đủ để phân tích nhân tố là thích hợp, ngược lại phân tích nhân tố không có khả năng thích hợp với các dữ liệu.
Percentage of variance: phần trăm phương sai toàn bộ được giải thích bởi từng nhân tố. Nghĩa là coi biến thiên là 100% thì giá trị này cho biết phân tích nhân tố cô đọng được bao nhiêu phần trăm và bị thất thoát bao nhiêu phần trăm.
Factor loadings (hệ số tải nhân tố): là những hệ số tương quan đơn giữa các biến và các nhân tố. Trong phân tích nhân tố các hệ số tải nhân tố phải lớn hơn 0,5.