Phân tích tương quan Pearson’s sẽ được sử dụng trong phần này để phân tích mối quan h tuy n tính gi a các y u t trong nghiên c u. T mô hình nghiên cệ ế ữ ế ố ứ ừ ứu ta có tương quan gi a bi n ph thuữ ế ụ ộc Quyết định s d ng (ử ụ QDSD) với 5 bi n ế độc l p còn l i bao ậ ạ gồm: H u d ng (HD), Y u t bên ngoài (BN), ữ ụ ế ố Thương hiệu (TH), Chi phí, d ch v ị ụ (CPDV), Y u t cá nhân (CN). ế ố
QDSD HD BN TH CPDV CN
QDSD Pearson Correlation 1 .726 ** .722 ** .944 ** .622 ** .660 **
Sig. (2-tailed) 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
N 250 250 250 250 250 250
HD Pearson Correlation .726 ** 1 .637 ** .671 ** .586 ** .676 **
Sig. (2-tailed) 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
N 250 250 250 250 250 250
BN Pearson Correlation .722 ** .637 ** 1 .684 ** .498 ** .569 **
Sig. (2-tailed) 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
N 250 250 250 250 250 250
TH Pearson Correlation .944 ** .671 ** .684 ** 1 .574 ** .563 **
Sig. (2-tailed) 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
N 250 250 250 250 250 250
CPDV Pearson Correlation .622 ** .586 ** .498 ** .574 ** 1 .549 **
Sig. (2-tailed) 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
N 250 250 250 250 250 250
CN Pearson Correlation .660 ** .676 ** .569 ** .563 ** .549 ** 1 Sig. (2-tailed) 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
N 250 250 250 250 250 250
Bảng 4.5: Kết quả phân tích tương quan Pearson’s
Dựa vào k t qu phân tích h s Pearson , ta th y h sế ả ệ ố ấ ệ ố tương quan giữa bi n ph ế ụ thuộc Quyết định sử dụng (QDSD) và các biến độc lập có mức ý nghĩa Sig.= 0.000, chứng t tỏ ất cả các biến độ ập đều có tương quan tuyến tính v i bic l ớ ến phụ thuộc. Hệ s ố tương quan Pearson giữa các biến độc lập với biến phụ thuộc đều trên 0.6 ở mức rất cao, trong đó nhân tố Thương hiệu (TH) có mối tương quan cao nhất với biến phụ thuộc (0.944). H sệ ố tương quan Pearson giữa các biến độ ậc l p v i nhau ớ đều dưới 0.7, ch ng t ứ ỏ các c p biặ ến độ ập này có khả năng không vi phạc l m hiện tượng đa cộng tuyển hoặc tự tương quan. Như vậy, tấ ảt c các biến đều có thể được đưa vào phương trình hồi quy.
4.2.5. Xây d ng mô hình h i quy tuyự ồ ến tính
Phân tích h i quy bồ ội đo lường ảnh hưởng c a 5 biủ ến độ ậc l p: H u d ng (HD), Yữ ụ ếu t bên ngoài (BN)ố , Thương hiệu (TH), Chi phí, dịch vụ (CPDV), Y u t cá nhân (CN) ế ố lên bi n phế ụ thuộc Quyết định s d ng (QDSD). Phân tích hử ụ ồi quy được th c hi n b ng ự ệ ằ phương pháp “Enter”. Các kiểm định được áp dụng thông qua hệ số xác định R2 hiệu chỉnh và kiểm định F, và sau đó là kiểm tra sự vi phạm các giả định c a hủ ồi quy để đảm b o mô hình phù h p vả ợ ới lý thuy t hế ồi quy.
Mô hình hồi quy tuyến tính được biểu diễn như sau:
Y = B1* X1 + B2*X2+ B3*X3+ B4*X4+ B5*X5 Trong đó:
Y: Quyết định s d ng (QDSD) ử ụ
• X1: Hữu dụng (HD)
• X2: Yếu tố bên ngoài (BN)
• X3: Thương hiệu (TH),
• X4: Chi phí, dịch vụ (CPDV)
• X5: Yếu tố cá nhân (CN) Ta có giả thuy t nghiên c u: ế ứ
H1: L i ích th hay tính h u d ng có th là nhân tợ ẻ ữ ụ ể ố ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn sử d ng thẻ ATM cụ ủa sinh viên Đại học Thương Mại.
H2: Nh ng y u t bên ngoài có th là nhân tữ ế ố ể ố ảnh hưởng đến quyết định l a chự ọn s d ng th ATM c a siử ụ ẻ ủ nh viên Đại học Thương Mại.
H3: Thương hiệu phát hành thẻ là nhân tố ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn sử d ng th ATM cụ ẻ ủa sinh viên Đạ ọc Thương Mại.i h
H4: Chất lượng d ch v , chi phí c a th là nhân tị ụ ủ ẻ ố ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn sử d ng thẻ ATM cụ ủa sinh viên Đại học Thương Mại.
H5: Y u t cá nhân, thu n ti n là nhân tế ố ậ ệ ố ảnh hưởng đến quyết định l a ch n s ự ọ ử d ng th ATM cụ ẻ ủa sinh viên Đạ ọc Thương Mại.i h
Bảng 4.6: Tóm t t mô hình h i quy tuy n tính ắ ồ ế
Giá tr Durbin Watson ị – để đánh giá hiện tượng tự tương quan chuỗ ậi b c nh t. Giá tr ấ ị DW = 1.961, n m trong khoằ ảng 1.5 đến 2.5 nên k t qu không vi ph m giế ả ạ ả định tự tương quan chu i bỗ ậc nhất.
Kiểm định tương quan giữa biến độc lập và biến phụ thuộc: Hệ số R hi2 ệu chỉnh là 0.921 > 0,5 (Ph l c 8) cho th y sụ ụ ấ ự tương quan giữa biến độ ậc l p và bi n ph thuế ụ ộc ở mức cao. Các biến độc l p giậ ải thích được 92,1 % bi n phế ụ thuộc Hành Vi L a Ch n ự ọ Điểm Đến.
Tổng bình phương Bậc tự do Trung bình bình phương Hệ số F Giá trị Sig.
Hồi quy 135.916 5 27.183 582.329 .000 b
Phần dư 11.390 244 0.047
Tổng 147.306 249
Biến độc lập: HD, BN, TH, CPDV, CN Biến phụ thuộc: QDSD
Bảng 4.7: Phân tích ANOVA Hệ số R Hệ số xác
định – R 2
Hệ số R2 hiệu chỉnh
Sai số chuẩn ước lượng
Chỉ số Durbin- Watson
.961 a 0.923 0.921 0.21606 1.961
a. Biến độc lập: HD, BN, TH, CPDV, CN b. Biến phụ thuộc: QDSD
B ng phân tích ANOVA c a mô hình h i quy cho th y mô hình h i quy có ki m ả ủ ồ ấ ồ ể định F = 582.329, Sig.=0.000 < 0,05 cho th y s phù h p v t ng th c a mô hình h i quy. ấ ự ợ ề ổ ể ủ ồ
Nhân tố Hệ số beta chưa chuẩn hóa
Hệ số beta
chuẩn hóa Giá trị t Giá trị Sig. Hệ số phóng đại phương sai - VIF
(Hằng số) 0.221 3.785 0.000
HD 0.047 0.058 2.021 0.044 2.601
BN 0.056 0.071 2.696 0.008 2.177
TH 0.697 0.758 27.347 0.000 2.427
CPDV 0.039 0.047 1.976 0.049 1.755
CN 0.099 0.128
4.994 0.000 2.064
Biến phụ thuộc: QDSD
Bảng 4.8: Tr ng s h i quy ọ ố ồ
Kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến: Hệ số phóng đại phương sai (VIF) của từng nhân t có giá trố ị < 3 chứng t mô hình h i quy không vi phỏ ồ ạm hiện tượng đa cộng tuyến, tức gi a các biữ ến độc lập không có mối tương quan với nhau.
Hệ s beta c a mô hình: Các h s beta c a ố ủ ệ ố ủ những biến độ ập có ý nghĩa thống kê c l (Sig. <0,05) là HD BN TH, , , CPDV, CN có h sệ ố beta dương chứng tỏ có ảnh hưởng thuận chiều đến bi n ph ế ụthuộc Quyết định sử d ng - QDSD ụ
Đánh giá giả nh h i quy qua 3 biđị ồ ểu đồ:
Mô hình h i quy tuy n tính bồ ế ằng phương pháp Enter được th c hi n v i m t sự ệ ớ ộ ố giả định và mô hình ch thực sự có ý nghĩa khi các giả định này được đảỉ m bảo. Do vậy, để
đảm bảo cho độ tin cậy c a mô hình, chúng ta còn phải thực hiện m t loạt các dò tìm sự ủ ộ vi ph m các gi nh c n thi t trong h i quy tuy n tính ạ ả đị ầ ế ồ ế
Giả định đầu tiên là giả định liên hệtuyến tính. Phương pháp được sử dụng là biểu đồ phân tán Scatterplot v i giá tr phớ ị ần dư chuẩn hóa trên trục tung và giá tr dự ị đoán chuẩn hóa trên tr c hoành. ụ
Nhìn vào biểu đồ ta th y phấ ần dư không thay đổi theo m t tr t tộ ậ ự nào đố ới v i giá tr ị dự đoán, chúng phân tán ngẫu nhiên. V y giậ ả thuyết v liên h tuy n tính không b vi ề ệ ế ị phạm.
Để dò tìm sự vi phạm giả nh phân ph i chuẩn c a phđị ố ủ ần dư ta sẽ dùng hai công cụ v c a ph n m m SPSS là biẽ ủ ầ ề ểu đồ Histogram và đồ thị P-P plot. Nhìn vào biểu đồ Histogram ta thấy phần dư có phân phối chu n v i giá tr trung bình r t nh g n b ng 0 ẩ ớ ị ấ ỏ ầ ằ (Mean = -6.20E -15) và độ ệ l ch chu n c a nó g n b ng 1 (SD=0.990ẩ ủ ầ ằ ). Nhìn vào đồ thị P- P plot bi u diể ễn các điểm quan sát th c t tự ế ập trung khá sát đường chéo nh ng giá tr k ữ ị ỳ vọng, có nghĩa là dữ liệu phần dư có phân phối chu n không b vi ph m, vì v y dẩ ị ạ ậ ữ liệu nghiên c u phù h p vứ ợ ới mô hình hồi quy tuy n tính. ế
Kết luận gi ảthuy t:ế
H1: L i ích th hay tính h u d ng (HD) có th là nhân tợ ẻ ữ ụ ể ố ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn s d ng th ATM (QDSD) cử ụ ẻ ủa sinh viên Đạ ọc Thương Mại.i h (Chấp nh n) ậ
H2: Nh ng y u t bên ngoài (BN) có th là nhân tữ ế ố ể ố ảnh hưởng đến quyết định l a ch n s ự ọ ử d ng th ATM (QDSD) cụ ẻ ủa sinh viên Đạ ọc Thương Mại.i h (Ch p nh n) ấ ậ
H3: Những y u t bên ngoài (BN) có th là nhân tế ố ể ố ảnh hưởng đến quyết định l a ch n s ự ọ ử d ng th ATM (QDSD) cụ ẻ ủa sinh viên Đạ ọc Thương Mại.i h (Ch p nh n) ấ ậ
H4: Chất lượng d ch v , chi phí c a th (CPDV) là nhân tị ụ ủ ẻ ố ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn s d ng th ATM (QDSD) cử ụ ẻ ủa sinh viên Đạ ọc Thương Mại.i h (Chấp nh n) ậ
H5: Y u t cá nhân, thu n ti n (CN) là nhân tế ố ậ ệ ố ảnh hưởng đến quyết định l a ch n s d ng ự ọ ử ụ thẻ ATM (QDSD) của sinh viên Đạ ọc Thương Mại h i.(Ch p nh n) ấ ậ
V y mô hình h i quy b i chuậ ồ ộ ẩn hóa như sau:
Y = 0.058 * HD + 0.071*BN+ 0.758*TH+ 0.047*CPDV + 0.128*CN
Mô h nh hì ồi quy đã chỉ ra r ng, cằ ác nhân tố HD, BN, TH, CPDV, CN có tác động, nh ả hưởng đến QDSD. Cụ thể:
+ Khi nhân t ốHD tăng lên 1% thì tăng QDSD 0.058 % + Khi nhân t ốBN tăng lên 1%thì QDSD tăng 0.071 % + Khi nhân t TH ố tăng lên 1% thì QDSD tăng 0.758 % + Khi nhân t CPDV ố tăng lên 1% thì QDSD tăng 0.047 % + Khi nhân t CN ố tăng lên 1% thì QDSD tăng 0.128 % Giả
thuyết Nội dung Sig. (P-value) Kết quả kiểm
định H1 Lợi ích thẻ hay tính hữu dụng (HD) có thể là nhân tố ảnh
hưởng đến quyết định lựa chọn sử dụng thẻ ATM (QDSD) 0.044 Bác bỏ H1
H2 Những yếu tố bên ngoài (BN) có thể là nhân tố ảnh
hưởng đến quyết định lựa chọn sử dụng thẻ ATM (QDSD) 0.008 Chấp nhận H2
H3 Những yếu tố bên ngoài (BN) có thể là nhân tố ảnh hưởng
đến quyết định lựa chọn sử dụng thẻ ATM (QDSD) 0.000 Chấp nhận H3
H4 Chất lượng dịch vụ, chi phí của thẻ (CPDV) là nhân tố ảnh
hưởng đến quyết định lựa chọn sử dụng thẻ ATM (QDSD) 0.049 Chấp nhận H4
H5 Yếu tố cá nhân, thuận tiện (CN) là nhân tố ảnh hưởng đến
quyết định lựa chọn sử dụng thẻ ATM (QDSD) 0.000 Chấp nhận H5