Chương 3 Kết quả nghiên cứu và thảo luận về các yếu tố ảnh hưởng quyết định lựa chọn điểm đến của khách du lịch nội địa đến biển Lăng Cô- Tỉnh Thừa Thiên Huế
3.2. Phân tích kết quả nghiên cứu
3.2.3. Phân tích nhân tố khám phá EFA
3.2.3.1 Phân tích nhân tố biến độc lập
Trước khi tiến hành phân tích nhân tố cần kiểm tra việc dùng phương pháp này có phù hợp hay không. Việc kiểm tra được thực hiện bởi việc tính hệ số KMO và Bartlett’s Test. Nội dung kiểm định đã được trình bày trong phần phương pháp phân tích dữ liệu nghiên cứu.
Kết quả thu được như sau: Mức ý nghĩa của kiểm định Bartlett’s Test nhỏ hơn 0,05. Giá trị KMO bằng 0,856
Vậy phân tích nhân tố là phù hợp
Bảng 3.15: Kiểm định KMO và Bartlett’s Test KMO and Bartlett's Test
Hệ số KMO 0,856
df 0,325
Kiểm định Bartlett
Sig. .000
Đại học kinh tế Huế
39
Thực hiện phân tích nhân tố lần đầu tiên, đưa 27 biến quan sát (loại HA7 và HA9) ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn điểm đến của khách du lịch vào phân tích nhân tố theo tiêu chuẩn Eigenvalue lớn hơn 1 đã có 6 nhân tố được hội tụ.
Bảng 3.16: Phân tích nhân tố khám phá EFA của biến độc lập
Ma trận xoay các thành phần Hệ số tải nhân tố
1 2 3 4 5 6
HA1 .749
HA2 .776
HA4 .661
HA6 .589
HA8 .549
HA10 .566
TG1 .812
TG2 .771
TG3 .740
TG4 .729
MT4 .629 .610
HA3 .580 .625
TN1 .589
TN2 .691
TN3 .823
TN4 .789
HA5 .713
GD1 .677
GD2 .683
GD3 .736
GD4 .801
MT1 .737
MT2 .767
MT3 .791
TH1 .733
Đại học kinh tế Huế
TH2 .724
TH3 .779
(Nguồn: Kết quả điều tra xử lý số liệu của tác giả năm 2017)
Như vậy, sau khi tiến hành phân tích nhân tố khám phá EFA số biến quan sát là 27 biến, có 2 biến bị loại là MT4 và HA3 do 2 biến MT4, HA3 đều tải lên 2 nhân tố.
Do vậy, tác giả quyết định loại biến HA3 và MT4 ra khỏi mô hình, chạy lại lần 2:
Bảng 3.17: Kiểm định KMO và Bartlett’s Test (lần 2) KMO and Bartlett's Test
Hệ số KMO 0,851
df 0,300
Kiểm định Bartlett
Sig. .000
(Nguồn: Kết quả điều tra xử lý số liệu của tác giả năm 2017)
Hệ số KMO = 0.851 nên phân tích nhân tố là phù hợp
Sig. (Bartlett’s Test) = 0.000 (sig. < 0.05) chứng tỏ các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể.
Bảng 3.18: Phân tích nhân tố khám phá EFA của biến độc lập (lần 2)
Ma trận xoay các thành phần Hệ số tải nhân tố
1 2 3 4 5 6
HA1 .723
HA2 .743
HA4 .667
HA6 .627
HA8 .566
HA10 .595
Đại học kinh tế Huế
41
TN1 .587
TN2 .689
TN3 .827
TN4 .792
HA5 .709
TG1 .813
TG2 .779
TG3 .735
TG4 .724
GD1 .680
GD2 .683
GD3 .743
GD4 .808
TH1 .745
TH2 .723
TH3 .785
MT1 .753
MT2 .767
MT3 .783
(Nguồn: Kết quả điều tra xử lý số liệu của tác giả năm 2017)
Eigenvalues = 1.190 > 1 đại diện cho phần biến thiên được giải thích bởi mỗi nhân tố, thì nhân tố rút ra có ý nghĩa tóm tắt thông tin tốt nhất.
Tiêu chuẩn phương sai trích (Variance Explained Criteria): Phân tích nhân tố khám phá là thích hợp nếu tổng phương sai trích không nhỏ hơn 50%.
Tổng phương sai trích:Rotation Sums of Squared Loadings (Cumulative %) = 63.199% > 50 %. Điều này chứng tỏ 63.199 % biến thiên của dữ liệu được giải thích bởi 6 nhân tố, do đó phân tích nhân tố là phù hợp.
Nhân tố 1 được đặt tên là “Hình ảnh điểm đến” gồm 6 biến quan sát, các biến này thể hiện đánh giá của khách du lịch về mức độ ảnh hưởng của vấn đề như Lăng Cô là điểm đến du lịch biển hấp dẫn (HA1); Lăng Cô là biển có phong cảnh đẹp (HA2);
Lăng Cô có hải sản tươi ngon và đa dạng (HA4); không có tình trạng chèo kéo, thách giá (HA6); phòng ở sạch sẽ, gọn gàng, thoáng mát tiện nghi (HA8); các dịch vụ y tế, viễn thông, ngân hàng được cung cấp đầy đủ (HA10).
Đại học kinh tế Huế
Nhân tố 2 được đặt tên là “Kiến thức và trải nghiệm” gồm 5biến quan sát, các biến này thể hiện đánh giá của khách du lịch về mức độ ảnh hưởng của vấn đề nhưdu lịch Lăng Cô giúp tôi biết thêm được một điểm đến mà tôi chưa bao giờ đến trước đây (TN1); đến Lăng Cô giúp tôi có cơ hội để gia tăng kiến thức của mình về du lịch (TN2); du lịch Lăng Cô giúp tôi biết thêm về giá trị sống của người dân địa phương (TN3); du lịch Lăng Cô cho tôi cơ hội gặp gỡ những người mới có cùng sở thích (TN4). Ngoài ra lúc hội tụ, cho thấy có biến: người dân địa phương vui vẻ, thân thiện (HA5) cũng hội tụ về nhóm yếu tố này.
Nhân tố 3 được đặt tên là “Giải trí và thư giãn” gồm 4 biến quan sát, các biến này thể hiện đánh giá của khách du lịch về mức độ ảnh hưởng của vấn đề như Lăng Cô là nơi tôi có thể nghỉ ngơi và thư giãn (TG1); Lăng Cô là nơi phù hợp để tìm kiếm nguồn cảm hứng (TG2); ở Lăng Cô tôi có thể tham gia nhiều hoạt động thể thao trên biển (TG3) và ở Lăng Cô tôi có thể trải nghiệm nhiều dịch vụ bổ sung hấp dẫn (Spa;
chăm sóc sức khỏe; mua đồ lưu niệm, sản vật địa phương.v.v.) (TG4).
Nhân tố 4 được đặt tên là “Gia đình và bạn bè” gồm 4 biến quan sát, các biến này thể hiện đánh giá của khách du lịch về mức độ ảnh hưởng của vấn đề nhưtôi đến Lăng Cô theo sự giới thiệu của bạn bè và người thân (GD1); tôi đến Lăng Cô do sự khuyến khích và lôi kéo của bạn bè và người thân (GD2); tôi đến Lăng Cô để trải nghiệm cùng các thành viên trong gia đình (GD3) và tôi đến Lăng Cô để trải nghiệm hoạt động vui chơi giải trí cùng bạn bè và tăng sự gắn kết (GD4).
Nhân tố 5 được đặt tên là “Tự thể hiện” gồm 3 biến quan sát, các biến này thể hiện đánh giá của khách du lịch về mức độ ảnh hưởng của vấn đề nhưtôi lựa chọn Lăng Cô vì tôi muốn tăng thêm vốn kiến thức, trải nghiệm (TH1); tôi muốn là người trải nghiệm đầu tiên trong số bạn bè của mình (TH2) và tôi đến Lăng Cô để được giống bạn bè/ người thân/ đồng nghiệp (TH3)
Nhân tố 6 được đặt tên là “Mối quan ngại về môi trường” gồm3 biến quan sát, các biến này thể hiện đánh giá của khách du lịch về mức độ ảnh hưởng của vấn đề như Lăng Cô là điểm đến du lịch an ninh và an toàn (MT1); điểm đến Lăng Cô phù hợp với mức chi trả của tôi (MT2); thực phẩm an toàn và sạch sẽ (MT3).
Đại học kinh tế Huế