CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.2 Kết quả phân tích hồi quy các yếu tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của
Để xác định và đánh giá mức độ ảnh hưởng của từng nhóm biến trên đối với mức độ hài lòng của du khách lẻ với Hà Nội, ta sử dụng hồi quy tuyến tính bội.
Ta có bảng:
Bảng 4.4 Model summary của hồi quy các nhân tố
Mô hình R Hệ số R
bình phương
Hệ số R bình phương hiệu chỉnh
Sai số tiêu chuẩn
Durbin- Watson
1 .589a .347 .320 .495 1.682
Nguồn: Kết quả xử lý số liệu của nhóm nghiên cứu Theo bảng trên, giá trị R2 hiệu chỉnh bằng 0.320, như vậy, các biến độc lập của mô hình giải thích được 32% cho sự biến động của biến “Sự hài lòng chung của du khách lẻ” dưới sự tác động của các nhóm biến. Còn lại 68% là do các biến ngoài mô hình và có thể do quy mô mẫu chưa đủ lớn.
Chuyên đề thực tập Tốt nghiệp
Đại lượng thống kê Durbin-Watson = 1.682 cho thấy không có sự khác biệt giữa các phần dư. Điều này có nghĩa là mô hình hồi quy không vi phạm giả định về tính độc lập của sai số.
Ta có bảng ANOVA:
Bảng 4.5 Kết quả phân tích ANOVA của hồi quy tuyến tính bội
Nguồn: Kết quả xử lý số liệu của nhóm nghiên cứu.
Để kiểm định sự phù hợp của mô hình hồi quy tổng thể, ta xem xét đến giá trị F từ bảng phân tích phương sai ANOVA, giá trị F =12.778, giá trị Sig. =0.000 < 0.05, như vậy mô hình hồi quy tuyến tính là phù hợp với tập dữ liệu và có thể sử dụng được.
Ta có bảng:
Bảng 4.6 Bảng hệ số tương quan Coefficientsa
Model
Hệ số hồi quy chưa chuẩn hóa
Hệ số hồi quy chuẩn hóa
t Sig. Thống kê
đa cộng tuyến
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) 4.488 .035 128.417 .000
Công nghệ .155 .035 .259 4.435 .000 1.000 1.000
Dịch vụ di chuyển .103 .035 .171 2.939 .004 1.000 1.000
Dịch vụ lưu trú .189 .035 .314 5.390 .000 1.000 1.000
Đặc trưng của Hà Nội .155 .035 .258 4.424 .000 1.000 1.000
Giá cả .082 .035 .136 2.330 .021 1.000 1.000
Hoạt động hỗ trợ du khách
.109 .035 .181 3.109 .002 1.000 1.000
ANOVAa Mô hình Tổng bình
phương
df Mean
Square
F Sig.
1
Regression 25.091 8 3.136 12.778 .000b
Residual 47.128 192 .245
Total 72.219 200
Chuyên đề thực tập Tốt nghiệp
Sự thân thiện của
người dân .106 .035 .176 3.018 .003 1.000 1.000
Nguồn: Kết quả xử lý số liệu của nhóm nghiên cứu.
Ta thấy mức ý nghĩa của các nhân tố hầu hết có sig < 0.05, duy nhất nhóm biến
“Dịch vụ mua sắm” có sig > 0.05. Vậy nhóm biến “Dịch vụ mua sắm” bị loại, các nhóm còn lại đều có ảnh hưởng tới mức độ hài lòng của hài lòng của khách du lịch quốc tế đối với Hà Nội.
Ta thấy hệ số VIF của các nhân tố đều < 2, vì vậy không có tình trạng đa cộng tuyển
Các hệ số hồi quy của các nhóm biến còn lại đều lớn hơn 0. Như vậy tất cả các biến độc lập đưa vào phân tích hồi quy đều tác động cùng chiều tới biến phụ thuộc.
Dựa vào độ lớn của hệ số hồi quy chuẩn hóa Beta, thứ tự mức độ tác động từ mạnh nhất tới yếu nhất của các biến độc lập tới “Sự hài lòng chung của du khách lẻ” là:
Dịch vụ lưu trú (0.314) > Công nghệ (0.259) > Đặc trưng của Hà Nội(0.258) > Hoạt động hỗ trợ du khách (0.181) > Sự thân thiện của người dân (0.176) > Dịch vụ di chuyển (0.171) > Giá cả (0.136).
- “Dịch vụ lưu trú” tác động mạnh nhất đối với sự hài lòng của du khách lẻ quốc tế đối với Hà Nội.
- “Công nghệ” tác động mạnh thứ hai đối với sự hài lòng của du khách lẻ quốc tế đối với Hà Nội.
- “Đặc trưng của Hà Nội” có tác động mạnh thứ ba đối với sự hài lòng của du khách lẻ quốc tế đối với Hà Nội
- “Dịch vụ vui chơi giải trí” có tác động mạnh thứ tư đối với sự hài lòng của du khách lẻ quốc tế đối với Hà Nội.
- “Sự thân thiện của người dân” có ảnh hưởng mạnh thứ năm đối với sự hài lòng của du khách lẻ quốc tế đối với Hà Nội.
- “Dịch vụ di chuyển” có tác động mạnh thứ sáu đối với sự hài lòng của du khách lẻ quốc tế đối với Hà Nội.
- “Giá cả” có ít tác động nhất đối với sự hài lòng của du khách lẻ đối với Hà Nội.
Chuyên đề thực tập Tốt nghiệp
Hình 4.1: Mô hình hồi quy các nhân tố tác động đến sự hài lòng chung của du khách lẻ
Chuyên đề thực tập Tốt nghiệp