Biểu đồ phân tán cho thấy không có mối liên hệ nào giữa phần dư và giá trị dự đoán, chúng phân tán một cách ngẫu nhiên xung quanh đường tung độ 0. Có thể kết luận giả định liên hệ tuyến tính không bị vi phạm.
19Hình 4.3 Biểu đồ phân tán của phần dư
(Nguồn: phân tích từ dữ liệu)
4.6.2 Giả định về tính độc lập của phần dư
Bảng 4.9 cho ta kết quả của đại lượng thống kê Durbin-Watsson bằng 1,792 (rất gần 2), giá trị d rơi vào miền chấp nhận. Kết luận không có sự tương quan giữa các phần dư.
4.6.3 Giả định phân phối chuẩn của phần dư
Phần dư có trung bình xấp xỉ 0 và độ lệch chuẩn = 0,98 (xấp xỉ bằng 1), hình 4.3 cho thấy đường cong phân phối có dạng của phân phối chuẩn.
Kết luận giả thiết phần dư có phân phối chuẩn không bị vi phạm.
20Hình 4.4 Phân phối của phần dư
(Nguồn: phân tích từ dữ liệu) 4.6.4 Dò tìm đa cộng tuyến
Hiện tượng đa cộng tuyến được chuẩn đoán dựa vào hệ số chấp nhận biến (tolerance) và độ phóng đại phương sai (VIF), Hair và cộng sự (2006) cho rằng nếu VIF > 10 thì có hiện tượng đa cộng tuyến và biến độc lập có VIF > 10 sẽ không có giá trị giải thích cho biến phụ thuộc. Nguyễn Đình Thọ (2013) khuyến cáo VIF > 2
thì nên cẩn trọng khi diễn giải kết quả hồi quy. Bảng 4.11 cho thấy hệ số chấp nhận biến đều bằng 1 > 0,5 còn VIF rất nhỏ, cũng đều bằng 1. Kết luận không có có hiện tượng đa cộng tuyến.
TÓM TẮT CHƯƠNG 4
Chương 4 trình bày kết quả nghiên cứu dựa trên phân tích dữ liệu thu thập được bằng phương pháp phi xác suất (lấy mẫu thuận tiện) với n=163.
Kiểm định độ tin cậy cho thấy thang đo là đáng tin cậy.
Quá trình phân tích nhân tố cho thấy Nhận thức rủi ro (PR) bị tách ra thành hai nhân tố phân biệt là Nhận thức rủi ro liên quan đến sản phẩm (PRP) và Nhận thức rủi ro liên quan đến giao dịch trực tuyến (PRT). Do đó, mô hình được điều chỉnh lại theo kết quả phân tích nhân tố.
Kiểm tra sự tương quan dựa vào hệ số r cho kêt quả: (1) chưa tìm thấy mối tương quan giữa các biến độc lập; (2) Nhận thức sự hữu ích (PU), Nhận thức tính dễ sử dụng (PEOU), Truyền miệng trực tuyến (EWOM), Sự tin cậy (TRUST), Mong đợi về giá (PRICE) có sự tương quan mạnh với Quyết định mua sản phẩm thời trang trực tuyến (OSB) và là tương quan thuận; (3) Nhận thức rủi ro liên quan đến sản phẩm (PRP) tương quan mạnh với Quyết định mua sản phẩm thời trang trực tuyến (OSB) và là tương quan nghịch; Nhận thức rủi ro liên quan đến giao dịch trực tuyến (PRT) tương quan nghịch chiều với Quyết định mua sản phẩm thời trang trực tuyến (OSB) nhưng mối tương quan này rất yếu.
Kết quả phân tích cho thấy đóng góp của Nhận thức rủi ro liên quan đến giao dịch trực tuyến (PRT) có đóng góp rất nhỏ đến sự thay đổi của R2 (gần như bằng 0), đồng thời, hệ số tương quan riêng phần cũng rất nhỏ (cũng gần bằng 0) do đó mô hình nghiên cứu được điều chỉnh lại mà không có sự đóng góp của PRT.
Kết quả hồi quy cho ra mô hình gồm 6 nhân tố tác động đến quyết định mua sản phẩm thời trang trực tuyến của giới trẻ tại Tp.HCM sắp xếp theo thứ tự mạnh nhất cho đến yếu nhất là: Sự tin cậy (TRUST), Mong đợi về giá (PRICE), Rủi ro liên quan đến sản phẩm (PRP), Truyền miệng trực tuyến (EWOM), Nhận thức tính dễ sử dụng (PEOU), Nhận thức sự hữu ích (PU).
Cuối cùng việc mô tả đặc điểm của mẫu giúp phát hiện ra các xu hướng trong cách mua hàng trực tuyến của giới trẻ hiện nay.
Kết quả phân tích và tổng hợp từ dữ liệu ở chương 4 sẽ được dùng làm cơ sở để đưa ra kết luận và hàm ý quản trị ở chương 5.