Sau khi đánh gia d6 tin cay thang do Cronbach’s Alpha thì việc phân tích nhân tố khám phá EFA sẽ được tiến hành. Việc phân tích nhân tố EFA được tiến hành để quan sát mối liên hệ giữa các biến quan sát ở tất các các nhóm nhân tổ khác nhau nhằm tìm ra những biến quan sát bị phân sai nhân tố. Ở nghiên cứu này, tác giả đã sử dụng phương pháp rút trích là Principal Component kết hợp với phép xoay Varimax. Phân
tích EFA được tiễn hành độc lập đối với các biến độc lập và biến phụ thuộc. Trong mô hình phân tích nhân tố khám phá EFA, các tiêu chuẩn để đánh giá như sau:
ô _ Bước đầu tiờn trong phõn tớch nhõn tổ là kiểm tra sự phự hợp với dữ liệu qua cỏc kiểm định Bartlett's Test và hệ số KMO. Để xem xét sự phủ hợp của dữ liệu khi phân tích nhân tố, sử dụng hệ số KMO. Trị số KMO nằm giữa 0.5 và I thi đữ liệu đạt điều kiện để phân tích nhân tố, ngược lại nếu trị số KMO nhỏ hơn 0.5 thi phân tích nhân tố có khả năng không phù hợp với dữ liệu nghiên cứu. Xem xét sự tương quan của các biến quan sát trong nhân tố ta sử dụng Sig trong kiểm định Bartletts Test, nếu giá trị Sig nhỏ hơn 0.05, các biến quan sát có tương quan với nhau và thỏa mãn điều kiện phân tích EFA (Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
ô Trị số Eigenvalue duoc su dung để xỏc định số lượng nhõn. Cụ thể, những nhõn to co Eigenvalue > I sẽ được giữ lại trong mô hình phân tích. Ngoài ra phần trăm phương sai trích thể hiện sự biến thiên của các biến quan sát nên đạt 50% trở lên.
ô - Sử dụng hệ số tải Factor Loading để xem xột mỗi quan hệ tương quan giữa cỏc biến quan sát với nhân tô. Tương quan giữa biến quan sát và nhân tố càng lớn
khi hệ số tải nhân tố càng lớn. Giá trị tiêu chuẩn để xem xét hệ số tải phải phù hợp với kích thước mẫu. Với kích thước mẫu là 200 thì điều kiện tối thiêu để
biến quan sát được giữ lại khi có hệ số tải là 0.5.
4.3.2. Kết quá phân tích
Kết quả phân tích EFA cho biến độc lập
Sau 4 lần chạy EFA, các biến lần lượt bị loại như sau: TN§, ĐT6, ĐTI, DT4,
ĐT5 (chí tiết được thê hiện ở phụ lục 4). Kết quả phân tích nhân tổ của các biến độc lập
được trình bày như sau:
Hệ số KMO = 0.922 nam trong khoảng từ 0.5 đến 1, do đó có thể kết luận phân tích nhân tố phù hợp với dữ liệu nghiên cứu.
Kiêm định Bartlett's Test với giả thuyết H0: Không có mới ương quan giữa các biến quan sát trong nhân tố. Giá trị Sig của kiếm định = 0.00 < 0.05, bác bỏ giả thuyết
H0, đo đó ta có thể kết luận các biến quan sát có tương quan với nhau và thỏa mãn điều kiện phân tích EFA.
Kết quả được tông hợp cho thấy 29 biến quan sát được chia thành 6 nhân tố đều có trị số Eigenvalue lớn hơn 1 với tông phương sai trích là 62.89%. Các nhân tố được trích ra có thẻ giải thích 62,89% biến thiên của dữ liệu.
Bảng 4.5. Phân tích nhân tố của biến độc lập
Biến Nhân tố
1
KTI Nâng cao hiểu biết về các
VDM .6856
KT2 Tham quan những nơi tôi
chưa từng đến .6892
KT3 Tìm hiểu những nét văn hóa
cua VDM .6458
KT4 Trai nghiém lôi sông mới ở
những VĐM 5279
KT5 Duoc dén những nơi bạn
bè/người thân/đồng nghiệp đã trải nghiệm
.5369
TNI Có thêm hiéu biét vé van héa
DP 5052
TN2 Có thêm hiểu biết về các
hoạt động tôn giao DP 7790
TN3 Tham gia cac lễ hội văn hóa
DP .6982
TN4 Có trải nghiệm về âm thực,
trang phuc DP 7180
TN5 Tham quan các công trình kiến trúc/di tích, đi chỉ ĐP 7302
TN6 Hiểu hơn về lịch str DP .6903
TN7 Trai nghiém (mua, sử dụng,
lam qua,...) dac san DP
6255
TN9 Gặp gỡ những người bạn ap g g hg Ộ 6341 mới
ATI Thông tin về điểm đến tích ong tin vé diém dén tic 5250 cực, rõ ràng
AT2 Tôi thấy an tâm khi đọc đánh ôi thây an âm i doc a 5262 giá sự an toàn của điểm đên
AT3 Nơi tôi đến không có địa
: 1225
hinh hiém tro
AT4 Nơi tôi đến ơi tôi đên có an ninh chặ có ¡nh chặt 6841 ché
AT5 Dâ ân cư ở nơi tôi đên có trì ở nơi tôi đến có trình 7529 độ văn hóa cao
ĐT2 Có bầu không khí du lịch
` 5954
náo nhiệt, nhiều kỳ thú
ĐT3 có các phương tiện di Có các ph tiện di 6518 chuyén da dang
DT7 Các hoạt Cac hoat dé động ngoài trời Ai trol 6350 phong phu, da dang
z h aA x . ~
DT8 Cac hoat déng cam trai, da 5866
ngoai thuan loi
ĐT9 Có đại lý du lịch sap xếp, Có đại ý u lịch sắp xếp, ký ký 7311 gửi hành lý tôt
ĐTI10 Có nhiều lựa chọn về chỗ ở 5105
VĐI Phù hợp với điều kiện tài
chinh VD2 M „ ang lại những giá trị tương lại nhữ 14 tri tu .7896 7974 xứng với chi phí du lịch
VD3 Gia ca r6 rang .8381 VĐ4 Có nhiều ưu đãi về chi phi ó nhiêu ưu đãi về chỉ phí 7623
an udng/giai tri/di chuyén/ché ở
VĐS Không có sự chênh lệch giá 7738 ban du khach va dan DP
Eigenvalue 9883| 2969| 1676| 1.427) 1.168} 1.114 Tổng phương sai trích (%) 34.08} 44.32) 50.10} 55.02} 59.05) 62.89
Nhân tố thứ nhất — Thang do van dé tai chính (VĐ): Thang đo ban đầu bao gồm 5 biến quan sát, và các hệ số tải đều lớn hơn 0.76 sau 4 lần chạy nhân tố khám phá EFA
— dat tiêu chuẩn đề ra và hội tụ ở nhân tố vấn đẻ tài chính.
Nhân tó thứ hai và nhân tố thứ sáu — Thang đo trải nghiệm va van hoa (TN):
Thang đo ban đầu bao gồm 9 biến quan sát, và nằm ở hai nhóm nhân tó thứ ba và thứ sáu. Hệ số tải ban đầu của biến TN1 là nhỏ hơn 0.5, tuy nhiên, sau khi chạy EFA lần thứ hai, hệ số tải lên ở biến TN1 (0.505) lớn hơn 0.5 — đạt tiêu chuân đẻ ra. Kết quả cuối cùng, sau khi chạy nhân tố khám phá EFA lần thứ ba và tư, thang đo trải nghiệm văn
hóa bị chia làm hai nhóm nhân tó: nhân tó thứ hai (TN1, TN2, TN3, TN6, TN9) thay vì
nhân tổ thứ ba như ban đầu; và nhân tố thứ sáu (TN4, TN5, TN7). Trong đó, nhân tổ thứ hai có các hệ số tải điều lớn hơn 0.5 và nhân tố thứ sáu có các hệ số tải điều lớn hơn 0.62, đạt tiêu chuân đề ra. Hai nhân tó mới này sẽ được đặt tên lại ở mục 4.3.3.
Nhân tó thứ ba — Thang đo đặc trưng của điểm đến (ĐT). Thang đo ban đầu bao gồm 10 biến quan sát. Qua lần chạy EFA thứ hai, biến quan sát ĐT6 bị loại bỏ do biến này năm tách biệt một mình ở một nhân tó. Qua lần chạy thứ ba, biến quan sát ĐTI bị loại bỏ do hệ số tái lên trong nhân tố nhỏ hơn 0.5. Và ở lần chạy EFA thứ tư, 2 biến
quan sát ĐT4 và ĐT5 bị loại bỏ do hệ số tải lên ở 2 biến này cũng đều nhỏ hơn 0.5. Do
đó, thang đo đặc trưng của điểm đến sau 4 làn phân tích EFA bao gồm 6 biến quan sát hội tụ thành một nhân tố (ĐT2, ĐT3, ĐT7, ĐT§, ĐT9, ĐT10). Các hệ số tái đều lớn hơn 0.51 — đạt tiêu chuẩn đẻ ra và các biến hội tụ ở nhân tổ đặc trưng của điểm đến.
Nhân tố thứ tư - Thang đo kiến thức và khám phá (KT): Thang đo ban đầu bao gồm 5 biến quan sát, và hệ só tải lên ở hai biến KT4 và KT5 đều nhỏ hơn 0.5. Tuy nhiên, qua lan chay EFA thir tu, cac hệ số tải của 5 biến quan sát trong thang đo này đều có hệ Số tái lớn hơn 0.52 — đạt tiêu chuẩn đề ra và các biến hội tụ ở nhân tố kiến thức và khám phá.
Nhân tổ thứ năm — An toàn cá nhân (AT): Thang đo ban đầu bao gồm 5 biến
quan sát, và các hệ số tái sau 4 lần chạy nhân tố khám phá EFA đều lớn hơn 0.52 — đạt tiêu chuẩn đề ra và hội tụ ở nhân tố an toàn cá nhân.
Kết quả phân tích EFA cho biến phụ thuộc
Kết quả cho thấy KMO = 0.843 thỏa mãn điều kiện KMO năm trong khoảng từ 0.5 đến 1. Như vậy có thẻ kết luận phân tích nhân tế là thích hợp với dữ liệu.
Kiêm định Bartlett's Test với giả thuyết H0: Không có mới ương quan giữa các biến quan sát trong nhân tố. Giá trị Sig của kiếm định = 0.00 < 0.05, bác bỏ giả thuyết
H0, đo đó ta có thể kết luận các biến quan sát có tương quan với nhau và thỏa mãn điều kiện phân tích EFA.
Phân tích nhân tó khám phá EFA đối với biến phụ thuộc sự lựa chọn điểm đến (du lịch văn hóa) với 6 biến: DLVH1, DLVH2, DLVH3, DLVH4, DLVH5, DLVHð6.
Kết quả phân tích Eigenvalue đạt mức 3.355 >1 và tông phương sai trich bang 55.92%.
Điều này thẻ hiện rằng các nhân tố được trích ra có thẻ giải thích được 55.92% biến thiên của dữ liệu, đây là kết quả đạt yêu cầu. Các biến DLVH1, DLVH2, DLVH3, DLVH4, DLVH5, DLVH6 đều hội tụ ở nhân tố sự lựa chọn điểm đến (du lịch văn hóa).
Bảng 4.6. Phân tích nhân tố của biến phụ thuộc
Bien Nhân tó
1