5.2. KHẢO SÁT PHẢN ỨNG CỦA KHÁCH HÀNG SỬ DỤNG MÔ HÌNH TOÁN
5.3.1 Khảo sát khách hàng phụ tải Công Nghiệp
a. Xác định hệ số đàn hồi hàm Cost-Share theo công thức tính toán (3.11),(3.16),(3.17).
Số liệu dùng cho việc khảo sát khách hàng Công Nghiệp xem bảng 5.1 ở trên.
Hệ số và hệ số đàn hồi được xác định qua các thuật toán đã nêu ở trên như sau :
(i) Phương pháp bình phương cực tiểu :
Hệ số
[
]
Kết quả hệ số đàn hổi phản ứng của khách hàng theo giá thay đổi
Cao điểm Bình thường Thấp điểm
Cao điểm -0.2776 -0.0140 0.3352
Bình thường -0.0424 -0.0207 0.0802
Thấp điểm 0.4496 0.0400 -0.5658
(ii) Phương pháp SUR
Hệ số
[
]
Kết quả hệ số đàn hổi phản ứng của khách hàng theo giá thay đổi
Cao điểm Bình thường Thấp điểm
Cao điểm -0.2284 -0.0406 0.2690
Bình thường -0.0743 -0.0544 0.1287
(iii) Phương pháp lặp Astrom và Wittenmark
Hệ số
[
]
Kết quả hệ số đàn hổi phản ứng của khách hàng theo giá thay đổi
Cao điểm Bình thường Thấp điểm
Cao điểm -0.2777 -0.0140 0.3352
Bình thường -0.0424 -0.0207 0.0802
Thấp điểm 0.4496 0.0400 -0.5659
Nhận xét :
+ Sử dụng các phương pháp : Bình phương cực tiểu (BPCT) , SUR, Lặp Astrom Wittenmark để ƣớc lƣợng hệ số tìm hệ số đàn hồi theo hàm Cost- Share kết quả cho thấy phương pháp BPCT và Lặp Astrom Wittenmark cho kết quả giống nhau . Còn phương pháp SUR thì có sự khác biệt ở một vài
giá trị.
+ Dưới đây là bảng sai số ước lượng tham số của 3 phương pháp. Trong đó với phương pháp BPCT và lặp Astrom Wittenmark cho sai số tuyệt đối trong khoảng [0; 0.0267], phương pháp SUR cho sai số tuyệt đối trong khoảng
[0;0.0237]. Ta thấy từ phương trình 55 đến 62 là các phương trình ràng buộc điều kiện (3.9), phương pháp SUR cho kết quả thỏa mãn hết cả 8 phương trình ràng buộc.
STT phương
trình
Bình phương cực
tiểu SUR Lặp Astrom
Wittenmark
1 -0.0087 -0.0140 -0.0016
2 -0.0018 0.0023 0.0024
3 0.0111 0.0000 -0.0006
4 0.0031 0.0017 -0.0019
-0.0005 -0.0029 -0.0016
67
6 -0.0030 -0.0048 -0.0020
7 0.0012 -0.0045 0.0034
8 0.0003 -0.0058 -0.0038
9 -0.0016 0.0039 -0.0002
10 0.0024 -0.0122 0.0039
11 -0.0006 0.0039 -0.0033
12 -0.0019 0.0088 -0.0008
13 -0.0016 0.0105 0.0042
14 -0.0020 0.0148 -0.0046
15 0.0034 0.0132 -0.0014
16 -0.0038 0.0165 0.0059
17 -0.0002 -0.0142 0.0036
18 0.0039 -0.0173 -0.0060
19 -0.0033 -0.0039 0.0022
20 -0.0008 0.0006 -0.0111
21 0.0042 0.0001 -0.0018
22 -0.0046 -0.0011 0.0125
23 -0.0014 -0.0021 0.0055
24 0.0059 -0.0005 0.0004
25 0.0036 -0.0016 -0.0063
26 -0.0060 -0.0020 0.0083
27 0.0022 -0.0053 0.0057
28 -0.0111 -0.0010 -0.0137
29 -0.0018 0.0015 0.0088
30 0.0125 0.0049 0.0043
31 0.0055 0.0040 -0.0128
32 0.0004 0.0079 0.0123
33 -0.0063 0.0087 0.0076
34 0.0083 -0.0008 -0.0197
35 0.0057 -0.0029 0.0111
36 -0.0137 -0.0065 0.0081
37 0.0088 0.0179 -0.0191
38 0.0043 -0.0029 0.0132
39 -0.0128 -0.0001 -0.0012
40 0.0123 -0.0006 -0.0117
41 0.0076 0.0050 -0.0164
42 -0.0197 0.0053 -0.0034
43 0.0111 0.0061 0.0199
44 0.0081 0.0078 -0.0199
45 -0.0191 0.0014 -0.0066
46 0.0132 0.0132 0.0267
47 -0.0012 -0.0054 0.0000
49 -0.0164 -0.0146 -0.0048
50 -0.0034 -0.0227 -0.0011
51 0.0199 -0.0219 0.0059
52 -0.0199 -0.0157 -0.0041
53 -0.0066 0.0171 -0.0105
54 0.0267 0.0237 -0.0072
55 0.0000 0 -0.0087
56 0.0003 0 -0.0018
57 -0.0048 0 0.0111
58 -0.0011 0 0.0031
59 0.0059 0 -0.0005
60 -0.0041 0 -0.0030
61 -0.0105 0 0.0012
62 -0.0072 0 0.0003
Tổng giá trị
tuyệt đối 0.4047 0.4018 0.4047
+ Như đã đề cập trước đây ở chương 2 mục 2.2 hệ số đàn hồi mang giá trị
âm và nằm trong khoảng (- ,-1) thì đƣợc xem là co giãn nhiều khi giá thay đổi , tức là phản ứng của khách hàng với sự thay đổi của là rất nhiều, khách hàng phản ứng tối ƣu hay nhạy với sự thay đổi giá. Còn nếu hệ số nằm trong khoảng (-1,0) vẫn có sự phản ứng từ phía khách hàng, nhƣng không nhiều, hay còn đƣợc gọi là kém đàn hồi với sự thay đổi của giá, co giãn ít. Từ đây cho thấy kết quả của các hệ số đàn hổi riêng ở
các thời điểm nằm trong khoảng (-1,0). Phương pháp BPCT cho . Kết quả này cho thấy khách hàng phản ứng tốt ở khoảng thời gian thấp điểm, và cao điểm, ở thời điểm bình thường thì hầu như không có phản ứng. Kết quả của phương pháp SUR
cũng cho nhận xét tương tự nhƣ trên.
+ Đối với hệ số đàn hồi tương hỗ như mang giá trị dương ngược lại so với giá trị đàn hồi riêng.
69
• : mang giá trị âm, tức là ở thời điểm bình thường, nếu giá điện tăng lên thì lƣợng tiêu thụ điện giờ cao điểm giảm xuống, ngƣợc lại nếu giá giảm thì lƣợng điện tiêu thụ giờ cao điểm sẽ tăng lên.
• : mang giá trị dương, nghĩa là ở thời điểm thấp điểm, nếu giá điện tăng thì lƣợng điện tiêu thụ ở cao điểm tăng lên, ngƣợc lại giá giảm thì lƣợng điện tiêu thụ ở cao điểm sẽ giảm xuống.
• : mang giá trị âm, tức là ở thời điểm cao điểm, nếu giá điện tăng thì lượng điện tiêu thụ ở giờ bình thường giảm xuống và ngược lại nếu giá giảm thì lượng điện tiêu thụ ở giờ bình thường tăng lên.
• : mang giá trị dương, nghĩa là ở thời điểm thấp điểm , nếu giá điện tăng thì lượng điện ở giờ bình thường tăng lên và nếu giá giảm thì lượng điện tiêu thụ ở giờ bình thường giảm xuống.
• : mang giá trị dương , tức là ở giờ cao điểm, nếu giá điện tăng thì lƣợng điện tiêu thụ ở thời điểm thấp điểm tăng lên, và ngƣợc lại nếu giá giảm thì lƣợng điện tiêu thụ ở thời điểm thấp điểm giảm xuống.
• : mang giá trị âm, nghĩa là ở giờ bình thường khi giá điện tăng thì lƣợng điện tiêu thụ ở thời điểm thấp điểm giảm xuống và ngƣợc lại nếu giá điện giảm thì lƣợng điện tiêu thụ ở thấp điểm lại tăng lên.
b. Xác định hệ số đàn hồi mô hình tuyến tính theo công thức tính toán (3.22).
Hệ số đàn hồi được xác định bằng phương pháp bình phương cực tiểu :
Kết quả hệ số đàn hổi phản ứng của khách hàng theo giá thay đổi
Cao điểm Bình thường Thấp điểm
Cao điểm -0.1912 0.1240 0.0918
Bình thường 0.3253 -0.1507 -0.4646
Thấp điểm 1.1031 -0.1768 -1.6609
c. Xác định hệ số đàn hồi mô hình hàm mũ theo công thức tính toán (3.32) .
Hệ số đàn hồi được xác định bằng phương pháp bình phương cực tiểu:
Kết quả hệ số đàn hổi phản ứng của khách hàng theo giá thay đổi
Cao điểm Bình thường Thấp điểm
Cao điểm -0.1972 0.1242 0.1053
Bình thường 0.3183 -0.1444 -0.4548
Thấp điểm 1.0526 -0.1616 -1.5897
Nhận xét :
Đối với mô hình tuyến tính và mô hình hàm mũ cho kết quả hệ số đàn hồi tương đối giống nhau, chỉ có sai lệch đôi chút. Nhưng với kết quả mô hình hàm cost share thu đƣợc so với kết quả của 2 mô hình tuyến tính và mũ thì lại cho thấy sự phản ứng của khách hàng của 2 mô hình cho kết quả tốt hơn với sự thay đổi giá.
Nhất là ở giờ thấp điểm độ nhạy, đàn hồi hay độ co giãn rất nhiều. Tiếp theo ta sẽ đi kiểm tra đánh giá lại xem mô hình nào cho kết quả phản ánh tốt về ‘ phản ứng của
khách hàng với sự thay đổi của giá điện’.
d. Kiểm tra đánh giá hệ số vừa tìm được theo mô hình tuyến tính và mô hình mũ
+ Lấy mẫu ngẫu nhiên một vài ngày thay đổi giá trong tập kiểm tra hệ số đàn hồi trong bảng 5.1 để kiểm tra.
+ Lấy mẫu 4 ngày cuối để kiểm tra độ chính xác của mô hình trong việc thực hiện ƣớc lƣợng lƣợng công suất cho những ngày kế tiếp.
71
Bảng 5.3 Kết quả kiểm tra đánh giá mô hình hàm Cost Share theo mô hình tuyến tính
Nuy
Đánh giá theo mô hình tuyến tính
Bình phương cực tiểu SUR -0.2776 -0.0140 0.3352 -0.2284 -0.0406 0.2690 -0.0424 -0.0207 0.0802 -0.0743 -0.0544 0.1287 0.4496 0.0400 -0.5658 0.3881 0.1014 -0.4896
STT Điện năng thực tế (kWh) Điện năng theo công thức
tính toán (kWh)
Điện năng theo công thức tính toán (kWh)
2 5736.67 4385.86 6467.76 5425.90 4775.80 7324.10 5383.0 4324.8 7337.5
Sai số (%) 5.42 8.89 13.24 6.17 1.39 13.45
4 7456.63 5699.50 8570.67 6828.60 5247.70 7803.40 6830.10 5248.00 7800.40
Sai số (%) 8.42 7.93 8.95 8.40 7.92 8.99
6 6763.18 5227.49 7884.72 6717.30 5122.80 7775.00 6714.00 5124.90 7779.30
Sai số (%) 0.68 2.00 1.39 0.73 1.96 1.34
9 7472.00 5563.22 8682.26 6876.30 5283.20 8233.50 6855.60 5248.10 8304.80
Sai số (%) 7.97 5.03 5.17 8.25 5.66 4.35
11
7036.14 5397.84 8122.13 7251.80 5729.50 9356.30 7250.30 5726.60 9361.90
Sai số (%) 3.07 6.14 15.20 3.04 6.09 15.26
13
7354.41 5552.07 7457.38 7557.50 5744.20 7674.10 7531.50 5734.60 7722.00
Sai số (%) 2.76 3.46 2.91 2.41 3.29 3.55
15
6704.65 5118.94 6557.70 7296.70 5553.30 7170.70 7294.60 5553.40 7173.90
Sai số (%) 8.83 8.49 9.35 8.80 8.49 9.40
17
6325.71 4885.99 7537.36 6490.30 4742.00 6451.80 6510.90 4737.00 6424.70
Sai số (%) 2.60 2.95 14.40 2.93 3.05 14.76
19
6580.19 5362.83 8259.05 6389.50 4916.00 7965.40 6422.90 4917.20 7902.60
Sai số (%) 2.90 8.33 3.56 2.39 8.31 4.32
20
6974.65 5888.30 8458.61 6581.30 5362.60 8257.10 6582.90 5363.70 8253.20
Sai số (%) 5.64 8.93 2.38 5.62 8.91 2.43
21
6906.75 5344.19 8412.01 6847.50 5868.70 8712.80 6860.40 5848.40 8703.60
Sai số (%) 0.86 9.81 3.58 0.67 9.43 3.47
22
6318.16 4876.14 7400.86 6902.20 5348.40 8417.40 6875.60 5334.10 8479.30
Sai số (%) 9.24 9.69 13.74 8.82 9.39 14.57
sai số trung bình (%) ước lượng cho 4
ngày kế tiếp 4.66 9.19 5.81 4.38 9.01 6.20
Bảng 5.4 Kết quả kiểm tra đánh giá mô hình hàm Cost Share theo mô hình hàm mũ
Nuy
Đánh giá theo mô hình hàm mũ
Bình phương cực tiểu SUR -0.2776 -0.0140 0.3352 -0.2284 -0.0406 0.2690 -0.0424 -0.0207 0.0802 -0.0743 -0.0544 0.1287 0.4496 0.0400 -0.5658 0.3881 0.1014 -0.4896
Ngày Điện năng thực tế (kWh) Điện năng theo công thức
tính toán (kWh)
Điện năng theo công thức tính
toán (kWh)
2
5736.67 4385.86 6467.76 5440.80 4411.70 7245.70 5401.0 4324.8 7337.5
Sai số (%) 5.16 0.59 12.03 5.85 1.39 13.45
4
7456.63 5699.50 8570.67 6828.60 5247.70 7803.40 6830.10 5248.00 7800.40
Sai số (%) 8.42 7.93 8.95 8.40 7.92 8.99
6
6763.18 5227.49 7884.72 6717.30 5122.80 7775.10 6714.00 5124.90 7779.40
Sai số (%) 0.68 2.00 1.39 0.73 1.96 1.34
9
7472.00 5563.22 8682.26 6876.40 5283.30 8234.30 6855.90 5248.60 8306.80
Sai số (%) 7.97 5.03 5.16 8.25 5.66 4.32
11
7036.14 5397.84 8122.13 7251.80 5729.50 9356.40 7250.30 5726.60 9361.90
Sai số (%) 3.07 6.14 15.20 3.04 6.09 15.26
13
7354.41 5552.07 7457.38 7557.50 5744.20 7674.20 7531.50 5734.60 7722.00
Sai số (%) 2.76 3.46 2.91 2.41 3.29 3.55
15
6704.65 5118.94 6557.70 7296.70 5553.30 7170.70 7294.60 5553.40 7173.90
Sai số (%) 8.83 8.49 9.35 8.80 8.49 9.40
17
6325.71 4885.99 7537.36 6490.80 4742.00 6453.00 6511.10 4737.00 6425.40
Sai số (%) 2.61 2.95 14.39 2.93 3.05 14.75
19
6580.19 5362.83 8259.05 6389.80 4916.10 7966.80 6423.00 4917.20 7903.00
Sai số (%) 2.89 8.33 3.54 2.39 8.31 4.31
20
6974.65 5888.30 8458.61 6581.30 5362.60 8257.10 6582.90 5363.70 8253.20
Sai số (%) 5.64 8.93 2.38 5.62 8.91 2.43
21
6906.75 5344.19 8412.01 6848.70 5868.70 8716.70 6861.40 5848.60 8707.20
Sai số (%) 0.84 9.81 3.62 0.66 9.44 3.51
22
6318.16 4876.14 7400.86 6902.20 5348.40 8417.40 6875.60 5334.10 8479.60
Sai số (%) 9.24 9.69 13.74 8.82 9.39 14.58
sai số trung bình (%) ước lượng cho 4 ngày
kế tiếp 4.65 9.19 5.82 4.37 9.01 6.21
73
Bảng 5.5 : Kết quả đánh giá kiểm tra sự chính xác của mô hình tuyến tính và mô hình
hàm mũ
Nuy
Đánh giá theo mô hình tuyến
tính
Đánh giá theo mô hình hàm
mũ Nuy hàm tuyến tính Nuy hàm mũ -0.1912 0.1240 0.0918 -0.1972 0.1242 0.1053
0.3253 -0.1507 -0.4646 0.3183 -0.1444 -0.4548 1.1031 -0.1768 -1.6609 1.0526 -0.1616 -1.5897
Ngày Điện năng thực tế (kWh) Điện năng theo công thức tính
toán (kWh)
Điện năng theo công thức tính toán (kWh)
2 5736.67 4385.86 6467.76 5479.00 4196.80 6184.00 5504.6 4213.8 6208.6
Sai số (%) 4.49 4.31 4.39 4.05 3.92 4.01
4 7456.63 5699.50 8570.67 6829.90 5256.40 7830.90 6829.60 5256.20 7829.40
Sai số (%) 8.40 7.77 8.63 8.41 7.78 8.65
6 6763.18 5227.49 7884.72 6709.80 5103.70 7724.10 6710.20 5104.00 7728.70
Sai số (%) 0.79 2.37 2.04 0.78 2.36 1.98
9 7472.00 5563.22 8682.26 7120.70 5245.90 8243.60 7119.50 5250.50 8251.80
Sai số (%) 4.70 5.70 5.05 4.72 5.62 4.96
11 7036.14 5397.84 8122.13 7259.40 5723.50 9329.90 7259.60 5723.90 9330.60
Sai số (%) 3.17 6.03 14.87 3.18 6.04 14.88
13 7354.41 5552.07 7457.38 7552.20 5606.20 7273.40 7556.80 5611.80 7305.50
Sai số (%) 2.69 0.97 2.47 2.75 1.08 2.04
15 6704.65 5118.94 6557.70 7293.80 5541.20 7139.00 7294.10 5541.50 7141.10
Sai số (%) 8.79 8.25 8.86 8.79 8.25 8.90
17 6325.71 4885.99 7537.36 6538.90 4857.20 6763.20 6535.20 4855.70 6757.70
Sai số (%) 3.37 0.59 10.27 3.31 0.62 10.34
19 6580.19 5362.83 8259.05 6451.60 5109.70 8626.80 6444.80 5107.70 8629.20
Sai số (%) 1.95 4.72 4.45 2.06 4.76 4.48
20 6974.65 5888.30 8458.61 6580.80 5371.40 8287.80 6580.50 5371.10 8286.40
Sai số (%) 5.65 8.78 2.02 5.65 8.78 2.04
21 6906.75 5344.19 8412.01 6919.50 5965.30 8954.00 6917.60 5964.90 8947.20
Sai số (%) 0.18 11.62 6.44 0.16 11.61 6.36
22 6318.16 4876.14 7400.86 6909.10 5208.00 7928.50 6913.80 5214.30 7965.40
Sai số (%) 9.35 6.81 7.13 9.43 6.94 7.63
sai số trung bình (%) ước lượng cho 4
ngày kế tiếp 4.28 7.98 5.01 4.32 8.02 5.13
Nhận xét : Qua kết quả kiểm tra đánh giá các mô hình Cost-share ,mô hình tuyến tính, mô hình mũ. Cho thấy sai số trung bình dự ƣớc lƣợng cho 4 ngày cuối gần giống nhau,
điều này cho thấy mô hình tuyến tính và mô hình hàm mũ dùng cho khảo sát phản ứng của khách hàng đơn giản hơn so với mô hình cost share,và kết quả sai số của 2 mô hình nằm trong phạm vi cho phép sai số dưới 10%. Tuy nhiên ở đây có sự khác
biệt là hệ số đàn hồi của mô hình cost-share cho kết quả nhỏ hơn mô hình tuyến tính và hàm mũ. Vì mỗi mô hình thể hiện những yếu tố ảnh hưởng của bài toán khác nhau nên kết quả hệ số đàn hồi cũng khác nhau.