3.5. CHƯƠNG TRÌNH THỬ NGHIỆM VÀ ĐÁNH GIÁ KẾT QUẢ
3.5.1 Trang chủ hệ thống
3.5.2 Màn hình hiển thị tất cả kết quả tìm kiếm
Hình 3.20. Màn hình hiển thị tất cả kết quả tìm kiếm
Đối với kết quả thực nghiệm với hệ thống tìm kiếm văn bản hành chính đắc biệt là trong ngành giáo dục, ứng dụng cho phép người dùng có thể tìm kiếm văn bản ở mức cơ bản hoặc tìm kiếm nâng cao hoặc cũng có thể đưa ra những gợi ý cho người dùng khi có nhiều kết quả trùng nhau.
đến văn bản
Lần lượt ta nhập thơng tin cần tìm kiếm để kiểm tra. Kết quả chương trình sẽ thể hiện kết quả tìm kiếm của văn bản liên quan đến nội dung cần và kết quả cho độ chính xác cao.
3.5.4 Màn hình hiển thị thơng tin tác giả
Hình 3.23. Màn hình hiển thị thơng tin tác giả
Đây là phần thể hiện thông tin của tên đề tài ,cán bộ hướng dẫn đề tài và học viên thực hiện để tài.
3.5.6 Đánh giá chương trình thử nghiệm
Dựa trên ontology đã xây dựng, website đã có thể cho phép người dùng tìm kiếm văn bản giáo dục chính xác hơn. Sử dụng ngơn ngữ truy vấn SPARQL truy vấn dữ liệu. Việc truy vấn này khơng tìm theo dữ liệu thuần túy, mà dựa trên dữ liệu có nghĩa, theo các element được định nghĩa trong RDF trước đó.
Chúng tơi đã xây dựng được ontology và website tìm kiếm văn bản giáo dục trong trường Cao đẳng Nghề Đà Nẵng. Tuy nhiên, vì điều kiện thời gian khơng cho phép nên ontology còn hạn hẹp và website hoạt động chưa thực sự ổn định.
KẾT LUẬN
1. Kết quả đạt được của luận văn
Việc nghiên cứu, ứng dụng semantic web để xây dựng website tìm kiếm văn bản đã thu được những kết quả ban đầu. đáng khích lệ.
Về mặt lý thuyết, nghiên cứu này đã nêu được những nét đặc trưng, ưu thế của web semantic. Bên cạnh đó, dựa trên việc tìm hiểu những ngơn ngữ, cơng cụ hỗ trợ lập trình web ngữ nghĩa, luận văn đã đưa ra được một ontology về văn bản giáo dục, cơ bản xây dựng được một website tìm kiếm văn bản theo chuẩn semantic web
Đối với kết quả thực nghiệm với hệ thống tìm kiếm văn bản trong ngành giáo dục, ứng dụng cho phép người dùng có thể tìm kiếm văn bản ở mức cơ bản hoặc tìm kiếm nâng cao hoặc cũng có thể đưa ra những gợi ý cho người dùng khi có nhiều kết quả trùng nhau.
Với việc sử dụng hệ truy vấn SPARQL, việc truy vấn dữ liệu sẽ khơng tìm theo dữ liệu thuần túy, mà dựa trên dữ liệu có nghĩa, theo các element được định nghĩa trong RDF trước đó.
2. Hạn chế của hệ thống
Bên cạnh thành cơng đạt được thì nghiên cứu vẫn cịn những hạn chế, đó là ontology chỉ ở mức độ nhỏ, chưa thật sự lớn và phong phú. Ta cần phải có được dữ liệu ontology đầy đủ để đánh giá mức độ xử lý tìm kiếm chính xác cũng như mức độ đáp ứng được bao nhiêu người dùng truy cập ứng dụng cùng một lúc.
Ngồi ra, cịn chưa có sự kết nối giữa dữ liệu được trích rút từ WWW và dữ liệu trong ontology. Chức năng trích rút thuộc tính tự động này cịn đang được nghiên cứu và có nhiều điểm chưa thống nhất trong các nghiên cứu khác nhau trên thế giới. Bên cạnh đó, việc cài đặt vẫn ở máy local, chưa triển khai lên một server trên Internet.
3. Hướng phát triển của luận văn
Trong tương lai luận văn này có thể tiếp tục phát triển để ứng dụng được vào thực tiễn. Để đạt được mục đích này cần phải xây dựng hệ thống bóc tách thơng tin
tự động, một chương trình sẽ tự động dị tìm các trang web trên mạng và tiến hành bóc tách theo các thuật tốn rẽ nhánh thơng minh.
Mở rộng phạm vi của ontology ra cả nước để xây dựng website tìm kiếm văn bản chung cho cả nước. Triển khai ứng dụng thực tế trên internet, phát triển website trở thành một diễn đàn có thể cho phép người sử dụng có thể thêm mới hoặc sửa đổi thơng tin văn bản. Trên đây là toàn bộ nghiên cứu về lý thuyết và ứng dụng semantic web để xây dựng hệ thống tìm kiếm văn bản.
TÀI LIỆU THAM KHẢO Tiếng Việt
[1] Từ Minh Phương, Trịnh Hữu Kiên (2004), Công cụ hỗ trợ tạo ngữ nghĩa
trang web sử dụng kỹ thuật tách thông tin từ văn bản
[2] Đơng Thị Bích Thủy, Hồ Bảo Quốc (2000), Ứng dụng xử lý ngôn ngữ tự
nhiên trong hệ thống tìm kiếm thơng tin trên tiếng Việt. Khoa Cơng Nghệ
Thơng Tin – Đại học Khoa học tự nhiên TP.HCM
[3] Võ Hoàng Nguyên, Hoàng Lê Quân (2009), Giới thiệu semantic web &
ontology, Trường Đại học Bách khoa, TP Hồ Chí Minh.
[4] Lê Thuý Ngọc, Đỗ Mỹ Nhung (2004), Tìm hiểu về search engine và xây dựng
ứng dụng minh hoạ cho search engine tiếng Việt, Trường đại học khoa học tự
nhiên, TP Hồ Chí Minh.
[5] Nguyễn Thị Thu Trang (2009), Xây dựng 1 hệ thống hỏi đáp tự động phục vụ
tư vấn ghi danh trực tuyến, Trường Đại học Khoa học tự nhiên, TP Hồ Chí
Minh.
Tiếng Anh
[5] John Hebeler, Matthew Fisher, Ryan Blace, Andrew Perez-Lopez (2009),
Semantic Web Programming, Wiley Publishing, Manhattan.
[6] Thomas B. Passin (2004), Explorer's Guide to the Semantic Web, Manning Publications Co, United States.
[7] Sean Bechhofer, Ian Horrocks and Peter F. Patel-Schneider, (2003), Tutorial
on OWL, ISWC, Sanibel Island, Florida, USA
[8] Sanjib K. Sahu, Neeraj Seth, Sanjay Kumar Malik, Nupur Prakash, SAM Rizvi (2008), The Semantic Web Summary : - NextGeneration Search.
[9] Michael C.Dacota, Leo J. Obrst, Kevin T. Smith (2003), The Semantic Web, Wiley Publisher, ch 1,2, 7.
Internet
[10] http://www.w3schools.com/webweb_semantic.asp Trang viết về semantic web của w3schools.
[11] http://www.w3.org/TRrdf-sparql-query Hệ truy vấn SPARQL [12] http://razor.occams.info/codesemweb Trang chủ thư viện SemWeb [13] http://nlv.gov.vn/nghiep-vu-thu-vien/semantic-web-va-thu-vien-so.html [14] http://mach.vub.ac.be/~bpellens/OwlDotNetApi cơng cụ lập trình ứng dụng
OWLDotNetApi
[15] http://lenam.info/cac-bo-phan-cau-thanh-thong-search-engine/ [16] http://protégé.stanford.edu Trang chủ công cụ Protégé.