Odds ratio (OR), tỷ lệ chênh, là thước đo của sự kết hợp giữa một phơi nhiễm và một kết
quả. Ví dụ:
a là số người phơi nhiễm với asen và bị chết;
b là số người không phơi nhiễm với asen nhưng vẫn bị chết; c là số người phơi nhiễm với asen nhưng không bị chết;
d là số người không phơi nhiễm với asen và cũng không bị chết trong mẫu điều tra.
Trước khi giải thích tỷ lệ chênh (OR), odds cần phải được giới thiệu trước. Odds là một khái niệm đặc thù trong văn hóa đánh bạc, và chỉ có người Anh mới có thuật ngữ odds, khơng có ngơn ngữ nào trên thế giới có chữ odds (Nguyễn Văn Tuấn, 2015). Giả sử, cứ
100 phơi nhiễm với asen thì có 10 người chết. Odds của phơi nhiễm với asen-bị chết được tính như sau:
odds(asen) a 10 0,11 . Như vậy, odds là tỷ lệ người phơi nhiễm với
asen bị chết
c 90
trên số người phơi nhiễm với asen nhưng không bị chết (là 0,11).
Tương tự, cứ 100 người khơng phơi nhiễm với asen thì có 5 người chết. Odds của khơng tiếp xúc với asen là: odds(không asen)
b d 5 0,05 . Tỷ lệ người bị chết trên số người 95
không bị chết trong trường hợp không phơi nhiễm với asen (là 0,05).
Odds càng cao thì tỷ lệ chết càng cao. Để xem chênh lệnh giữa tỷ lệ chết/không chết khi phơi nhiễm với asen và không phơi nhiễm với asen. Một chỉ số odds ratio được tính tốn như sau: OR a / cb / d ad b c 0,11 2,2 0,05
là tỷ số chênh giữa chỉ số odds của nhóm người phơi nhiễm
với asen và chỉ số odds của nhóm người khơng phơi nhiễm với asen. Hay nói cách khác, mức độ liên quan giữa bị chết và bị phơi nhiễm với asen là 2,2 lần (Nguyễn Văn Tuấn, 2015). Diễn đạt theo một cách khác, tỷ lệ trường hợp bị chết/không bị chết cao hơn 2,2 lần ở nhóm người phơi nhiễm với asen so với nhóm người khơng phơi nhiễm với asen.
Odds chỉ đánh giá mức độ liên quan giữa yếu tố nguy cơ và bệnh, nó khơng có ý nghĩa về việc tính nguy cơ (xác suất có bệnh).
Nếu coi p1= a/(a+c) là xác suất một người bị chết do phơi nhiễm với asen, thì 1- p1=c/ (a+c)là xác suất không bị chết khi phơi nhiễm với asen.
Coi p2=b/(b+d) là xác suất bị chết khi khơng phơi nhiễm với asen, thì 1-p2=d/(b+d) là xác suất khơng bị chết khi khơng phơi nhiễm với asen.
Như vậy, odds(asen)
a c a /( a c ) p1 1 p1 p1 , odds(không asen) b d p2 1 p2 OR a / c c / ( a c ) 1 p1 p1 (1 p2 ) p1 b / d b /( b d ) d /(b d ) p 2 1 p2 p2 (1 p1 )p2
OR=1: Yếu tố phơi nhiễm (asen) không ảnh hưởng đến chỉ số odds của kết quả (bị chết) OR>1: Yếu tố phơi nhiễm (asen) làm chỉ số odds của kết quả (bị chết) cao hơn odds của nhóm khơng phơi nhiễm
OR<1: Yếu tố phơi nhiễm (asen) làm chỉ số odds của kết quả (bị chết) thấp hơn odds của nhóm khơng phơi nhiễm
nếu khơng chết). Các biến giải thích. Trong đó biến giải thích đi với hệ số 1 là nồng độ
^ 1^
asen trong nước dùng để ăn uống. Nếu hệ số ước lượng của mơ hình là 1 thì OR= e . OR cho biết một đơn vị tăng thêm trong nồng độ asen phơi nhiễm sẽ làm cho kết quả phép tính
odds của nhóm phơi nhiễm với asen (tỷ lệ chết/khơng bị chết ở nhóm phơi nhiễm với asen) chia cho odds của nhóm khơng phơi nhiễm với asen (tỷ lệ chết/không bị chết ở nhóm khơng phơi nhiễm với asen) tăng lên ^
e1 lần. Hay, mức độ liên quan của phơi nhiễm với ^
asen và bị chết tăng lên e1 lần. Một cách nói gần đúng là tỷ lệ bị chết tăng lên khi nồng độ ^
asen phơi nhiễm tăng lên một đơn vị sẽ tăng lên e1 lần.
Một chỉ số thống kê khác cũng khá tương tự với OR là IRR được dùng trong mơ hình có biến phụ thuộc là biến rời rạc. Mơ hình được đề xuất cho mơ hình có biến phụ thuộc là biến rời rạc là mơ hình Poisson.
Incidence rate ratio (IRR) là tỷ số tốc độ mắc bệnh (dichte.jimdo.com, 2015) là tỷ số giữa
tần suất bệnh của nhóm phơi nhiễm với nhóm khơng phơi nhiễm.
Tương tự như trên, coi p1= a/(a+c) là xác suất bị chết của một người phơi nhiễm với asen. Coi p2=b/(b+d) là xác suất bị chết của một người không phơi nhiễm với asen.
IRR a /(a c)
b /(b d )
p1
thể hiện xác suất bị chết tăng lên bao nhiêu lần khi phới nhiễm với
p2
asen so với trường hợp khơng phơi nhiễm. Hay nói cách khác, nhóm phơi nhiễm với asen có nguy cơ bị chết gấp IRR lần so với nhóm khơng phơi nhiễm với asen.
IRR<1 yếu tố phơi nhiễm chống lại bệnh
IRR=1 yếu tố phơi nhiễm không liên quan đến bệnh IRR>1 yếu tố phơi nhiễm có liên quan đến bệnh
^ 1^
Liên hệ với mơ hình Poisson, nếu hệ số ước lượng của mơ hình là 1 thì IRR= e. IRR cho biết khi thay đổi 1 đơn vị trong nguyên nhân phơi nhiễm sẽ làm cho kết quả thu được
^ sẽ tăng lên so với trước e1 lần.
Minh họa rõ hơn về IRR bằng một ví dụ bằng mơ hình hồi quy. Mơ hình số lần đi khám bệnh trong năm phụ thuộc vào các nhân tố nghề nghiệp (biến nhị phân, =1 thất nghiệp), giới tính (biến nhị phân, =1 nếu là nữ), tình trạng hơn nhân (biến nhị phân, =1 nếu đã kết hôn), tuổi tác (biến liên tục trong khoảng [25, 64]), bằng cấp (=1 nếu chưa tốt nghiệp cấp 3, =2 nếu có bằng cấp 3, =3 nếu đang học đại học hoặc cao đẳng, =4 nếu đã tốt nghiệp đại
học hoặc cao đẳng). Mỗi nhóm nhỏ trong bằng cấp sẽ được thể hiện bằng một biến nhị phân, =1 là người thuộc nhóm bằng cấp đó. Kết quả hồi quy được thể hiện trong Bảng P2.1.
Bảng P4.1. Kết quả hồi quy
Số lần đi khám bệnh IRR Độ lệch chuẩn của IRR Thông kê Z Giá trị P- value
Khoảng ước lượng 95%
Nghề nghiệp 1,248022 0,0116171 23,80 0,000 1,225460 1,271001 Giới tính 1,211805 0,0109699 21,22 0,000 1,190494 1,233497 Tình trạng hơn nhân 0,907795 0,008746 -10,04 0,000 0,890814 0,925099 Tuổi 1,019691 0,0003841 51,77 0,000 1,018938 1,020444 Có bằng cấp 3 0,923060 0,0164689 -4,49 0,000 0,891340 0,955910 Đang học cao đẳng 0,801708 0,0131623 -13,46 0,000 0,776321 0,827925 hoặc đại học Đã tốt nghiệp cao đẳng hoặc đại học 0,678587 0,0140743 -18,69 0,000 0,651555 0,706740
Giải thích ý nghĩa của IRR trong mơ hình:
Với biến nghề nghiệp, trong điều kiện các yếu tố khác khơng đổi, về mặt trung bình, thất nghiệp làm tăng số lần đi khám bệnh trong năm thêm 25%.
Với biến giới tính, trong điều kiện các yếu tố khác khơng đổi, về mặt trung bình, số lần đi khám bệnh của nữ cao hơn nam 21%.
Trong điều kiện các yếu tố khác không đổi, về mặt trung bình, số lần đi khám bệnh của người đã kết hôn thấp hơn người chưa kết hôn 10%.
Trong điều kiện các yếu tố khác không đổi, về mặt trung bình, người sống thêm 1 năm thì số đi khám bác sẽ tăng lên 2%. Nếu sống thêm 10 năm số lần đi khám bác sỹ sẽ tăng 1,019691^10=1,2153066 lần. Hay số lần đi khám của người sống thêm 10 năm tăng thêm 22%.
Trong điều kiện các yếu tố khác không đổi, về mặt trung bình, số lần đi khám của người có bằng cấp 3 thấp hơn 8% so với người khơng có bằng cấp 3.
Trong điều kiện các yếu tố khác khơng đổi, về mặt trung bình, số lần đi khám của người đang học cao đẳng hoặc đại học thấp hơn 20% so với người khơng có bằng cấp 3.
Trong điều kiện các yếu tố khác không đổi, về mặt trung bình, số lần đi khám của người đã có bằng cao đẳng hoặc đại học thấp hơn 32% so với người khơng có bằng cấp 3.
-55-
Phụ lục 5: Biến giải thích của mơ hình tổng qt
Theo tổng quan các nghiên cứu trước, đề tài chọn các biến giải thích được trình bày trong Bảng P5.1. Nghiên cứu cũng đưa thêm biến tỷ lệ tiêu dùng cho thực phẩm nhiều đường và nghèo dinh dưỡng vào mơ hình để phản ánh nguy cơ mắc bệnh từ việc sử dụng thực phẩm hàng ngày (Lustig, 2009).
Bảng P5.1. Danh sách biến của các mơ hình hồi quy
Biến phụ thuộc Nghiên cứu đã sử dụng biến này Dấu kỳ
vọng
Có đi khám chữa bệnh (hospital_yeshh)
=1 nếu hộ có ít nhất một thành viên đi khám chữa bệnh trong 12 tháng qua (cả nội trú và ngoại trú)
Jowett và cộng sự (2004). Xu và cộng sự (2006), Wang và cộng sự (2009).
Số lần đi khám chữa bệnh (hhhospital)
Tổng số lần khám chữa bệnh của các thành viên trong hộ trong 12 tháng qua
(cả nội trú và ngoại trú) Nguyễn Thị Minh và cộng sự (2014)
Chi phí khám chữa bệnh
(cost_hospitalhh)
Chi phí hộ đã chi trong 1 lần đi khám chữa bệnh (không phân biệt nội trú hay
ngoại trú) Xu và cộng sự (2006)
Biến độc lập
Các biến về nhân khẩu học và các đặc điểm của cá nhân
Nhóm tuổi thành viên (tlage)
Tuổi của thành viên được chia thành 6 nhóm. Nhóm 1 nếu thành viên dưới 16 tuổi. Nhóm 2 từ 16 đến 25 tuổi. Nhóm 3 từ 26 tuổi đến 45 tuổi. Nhóm 4 từ 46 tuổi đến 60 tuổi. Nhóm 5 từ 61 tuổi đến 70 tuổi. Nhóm 6 từ 71 tuổi trở lên. Nhóm tuổi được quy đổi thành biến tỷ lệ trên số người trong hộ. Để tránh đa cộng tuyến hoàn hảo, biến tỷ lệ của nhóm tuổi thứ 6 đã được loại bỏ.
Jowett và cộng sự (2004), Wang và cộng sự (2009) nhưng khơng chia nhóm mà để ngun biến tuổi. Nguyễn Thị Minh và cộng sự (2014), Carson và cộng sự (2009), Đặng Ngọc Chánh và cộng sự (2012), Xu và cộng sự (2006), Lammers và cộng sự (2010), Nguyễn Việt Cường và cộng sự (2011)
-
2 là bảo hiểm y tế bắt buộc. Nhóm 3 là thành viên có thẻ bảo hiểm diện chính sách: người nghèo, người cận nghèo, thẻ khám chữa bệnh miễn phí cho trẻ em và người già. Sở hữu bảo hiểm y tế cũng được đổi thành biến tỷ lệ so với tổng thành viên trong hộ.
nhóm có bảo hiểm tự nguyện. Nguyễn Thị Minh và cộng sự (2014). Xu và cộng sự (2006), Wang và cộng sự (2009)
Học vấn (tledu)
Học vấn của các thành viên trong gia đình được phân thành 3 nhóm. Nhóm thứ nhất là những người khơng có bằng cấp hoặc mới học xong tiểu học. Nhóm 2 là những người có bằng trung học cơ sở và phổ thơng trung học. Nhóm 3 là những người có bằng cao đẳng, đại học hoặc cao hơn. Biến này cũng được quy đổi thành tỷ lệ theo tổng thành viên trong hộ. Nhóm 1 cũng được loại bỏ trong mơ hình để tránh đa cộng tuyến hoàn hảo.
Jowett và cộng sự (2004) nhưng khơng chia nhóm mà để ngun biến số năm đi học. Nguyễn Thị Minh và cộng sự (2014). Wang và cộng sự (2009)
-
Giới tính (tlfemale) Biến phản ánh tỷ lệ thành viên nữ trong hộ
Jowett và cộng sự (2004). Nguyễn Thị Minh và cộng sự (2014). Carson và cộng sự (2009). Đặng Ngọc Chánh và cộng sự (2012). Xu và cộng sự (2006), Wang và cộng sự (2009), Lammers và cộng sự (2010) + Nghề nghiệp (tljob)
Nghề nghiệp của các thành viên được chia thành 5 nhóm. Nhóm 1 bao gồm lao động giản đơn và tự cung tự cấp trong nơng nghiệp, lâm nghiệp, thủy sản. Nhóm 2 bao gồm lao động trong khai thác mỏ, xây dựng, công nghiệp, giao thông vận tải, bán hàng rong và thu gom rác thải. Biến nghề nghiệp cũng được quy đổi thành tỷ lệ trên tổng số thành viên trong hộ.
Jowett và cộng sự (2004). +
Biến thể hiện đặc điểm của hộ
Thu nhập (hhex1nom)
Thu nhập trong 1 năm của một hộ gia đình tính theo thời giá hiện hành của năm điều tra.
Jowett và cộng sự (2004). Nguyễn Thị Minh và cộng sự (2014). Xu và cộng sự (2006), Wang và cộng sự (2009), Lammers và cộng sự (2010),
+
nheduhcap2 Số người trong hộ có bằng phổ thơng trung học (cấp 2) trở lên Nguyễn Việt Cường và cộng sự (2011) - Học vấn của chủ hộ =1 nếu chủ hộ đã hoành thành xong cấp 2 Xu và cộng sự (2006), Lammers và cộng +
(eduhhcap2) sự (2010), Nguyễn Việt Cường và cộng sự (2011)
Tài sản (hhworthfle) Giá trị tài sản lâu bền đến thời điểm điều tra và giá trị căn nhà hộ đang ở và sở hữu tự đánh giá tính bình qn đầu người.
Carson và cộng sự (2009), Wang và cộng
sự (2009) +
Tỷ lệ sử dụng thực phẩm nhiều đường và nghèo dinh dưỡng (expemptycalor_rate)
Biến thể hiện tỷ lệ tiêu dùng chứa nhiều đường và thực phẩm nghèo dinh dưỡng trong tổng chi tiêu sinh hoạt hàng ngày của hộ gia đình. Theo khuyến cáo của nhiều tổ chức về sức khỏe, việc sử dụng nhiều đường và emty calor sẽ dẫn đến những bệnh như béo phì, tiểu đường, tim mạnh, suy giảm sức đề khám của cơ thể và có ảnh hưởng đến chức năng của não bộ.
Lustig (2009) +
Tiêu dùng thuốc lá (exptoba_rate)
Biến thể hiện tỷ lệ tiêu dùng thuốc là trên tổng chi tiêu sinh hoạt hàng ngày của hộ gia đình. Biến muốn phản ánh thói quen sử dụng thuốc là trong gia đình. Vì theo một số tổ chức phi chính phủ về thuốc là HealthBridge Canada (Ngọc Dung, 2014) trong gia đình có thành viên hút 1 bao thuốc/ngày sẽ gây ảnh hưởng lớn tới sức khỏe của bản thân họ và những người xung quanh.
Wang và cộng sự (2009), Gauderman và
cộng sự (2000) +
Chi dự phòng sức khỏe (preventive)
Số tiền mua thuốc men không thông quan khám bệnh hoặc dùng để dự phòng và dụng cụ y tế dự phịng. Nó phản ảnh một phần tình trạng sức khỏe của thành viên trong gia đình.
Nguyễn Thị Minh và cộng sự (2014). +
Dân tộc (hhethnic) =1 nếu hộ là người dân tộc kinh hoặc dân tộc Hoa Yuyu và cộng sự (2013), Lammers và cộng
sự (2010) +
Vùng sinh sống
Được chia thành các vùng theo như trong phân vùng của các bộ dữ liệu VHLSS. Năm 2006 và 2008 cả nước được chia thành 8 vùng. Năm 2010 và 2012 chỉ cịn lại 6 vùng. Để tránh đa cộng tuyến hồn hảo, biến vùng đồng bằng sông Hồng được loại bỏ bớt khi hồi quy.
Jowett và cộng sự (2004), Xu và cộng sự
(2006) -
Nước dùng để ăn
uống của hộ gia đình =1 nếu hộ sử dụng nước máy để ăn uống
WB (2007),
Đặng Ngọc Chánh và cộng sự (2012), Nguyễn Việt Cường và cộng sự (2011)
-
Nhà vệ sinh =1 nếu hộ dùng nhà xí hợp vệ sinh Lê Hồng Ninh và Vương Thuận An
(2011) Hộ khơng sử lý rác
thải sinh hoạt
=0 nếu hộ vứt rác thải bừa bãi ra môi trường hợp đốt, rác không được thu gom ra bãi rác tập trung.
Lê Hoàng Ninh và Vương Thuận An
(2012) +
Sự sẵn có của các cơ sở khám chữa bệnh
Sự sẵn có của các cơ sở y tế được đại diện bằng ba biến. Biến thứ nhất là khoảng cách đến bệnh viện dưới 20 km (=1 nếu xã mà hộ đang sống cách bệnh viện dưới 20 km) (các loại bệnh viện được đề cấp trong VHLSS bao gồm:
bệnh viện huyện, bệnh viện tỉnh, bệnh viện tư nhận hoặc chuyên khoa khác). Biến thứ hai là sự sẵn có của các cơ sở khám chữa bệnh tư nhân (bác sỹ tư, y sỹ tư, y sỹ tư và nữ hộ sinh tư hoặc bà đỡ). Biến thứ ba là sự có mặt của trạm y tế xã và trạm y tế khu vực trong xã.
Wang và cộng sự (2009) +/-
Bệnh cần điều trị dai dẳng (khonglay-1)
=1 nếu một trong 3 bệnh đáng quan tâm hàng đầu trong 12 tháng qua của người dân trong xã là các bệnh không lây nhưng phải điều trị dai dẳng như: cao huyết áp, tim mạch và bệnh về thần kinh. Trong các nghiên cứu trước, câu hỏi về tình trạng sức khỏe là một câu hỏi quan trọng. Tuy nhiên trong bộ VHLSS khơng có câu hỏi này nên dùng biến này làm đại diện.
Wang và cộng sự (2009) +
Các biến thể hiện sự xuất hiện của các nguồn chất thải
Làng nghề (lnghe) =1 nếu trong xã có làng nghề thủ công nghiệp Đặng Ngọc Chánh và cộng sự (2012), Bộ Tài nguyên và Môi trường (2008) - Chất thải làng nghề
xả bừa bãi (harmln1) =1 nếu chất thải làng nghề không được thu gom mà xả bừa bãi ra môi trường
Đặng Ngọc Chánh và cộng sự (2012), Bộ Tài nguyên và Môi trường (2008) + Cơ sở sản xuất kinh
doanh (cssxkd) =1 nếu trong xã có hộ sản xuất kinh doanh WB (2007) -
Chất thải cơ sở sản xuất kinh doanh xả bừa bãi (harmkd1)
=1 nếu chất thải các cơ sở sản xuất kinh doanh xả trực tiếp ra môi trường WB (2007) + Nước thải công
nghiệp gây ô nhiễm
=1 nếu tình trạng ơ nhiễm trong xã được cán bộ xã khẳng định là do chất thải