Pearson TC Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson ĐC Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson HH Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson ĐB Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson ĐƯ Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson SD Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson HL Correlation Sig. (2-tailed) N
*. Tương quan có ý nghĩa ở mức 0,05 (2-tailed). **. Tương quan có ý nghĩa ở mức 0,01 (2-tailed).
Dựa vào bảng 2.4.2.4, nhóm cũng đánh giá được: Ta thấy được rằng giá trị sig giữa các biến đều bé hơn 0,005 nên các cặp biến nghiên cứu đều được nhận. Ta cũng thấy rằng các biến độc lập TC, ĐC, HH, ĐB, ĐƯ, SD có tương quan với biến phụ thuộc HL ở mức
ýnghĩa 1% với độ tin cậy 99%. Biến phụ thuộc HL tương quan mạnh nhất với biến hh (hệ số Pearson = 0,294) và yếu nhất với biến ĐƯ (hệ số Pearson = 0,169)
2.4.2.5. Phân tích hồi quy đa biến:
2.4.2.5.1. Phân tích ANOVA: Bảng 2.4.2.5.1: Kết quả kiểm định F ANOVA Mơ Hình 1 a Biến phụ thuộc: HL
b Biến độc : (Constant), SD, ĐB, ĐƯ, ĐC, TC, HH
Mục đích của kiểm định F trong bảng ANOVA (bảng 2.4.2.5.1) chính là để kiểm tra xem mơ hình hồi quy tuyến tính này có suy rộng và áp dụng được cho tổng thể hay không. Đối với bài nghiên cứu của nhóm, giá trị sig của kiểm định F là 0.000 < 0.05. Như vậy mơ hình hồi quy tuyến tính xây dựng được phù hợp với tổng thể.
2.4.2.5.2. Phương trình hồi quy chuẩn hố:
Bảng 2.4.2.5.2a: Bảng trọng số hồi quy
Model 1 (Constant) TC ĐC HH ĐB ĐƯ SD a Biến phụ thuộc: HL 30
Do đề tài nghiên cứu của nhóm là “Nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến sự hài
lòng khi sử dụng dịch vụ đặt thức ăn qua ứng dụng Delivery Now của người trẻ ở TP.HCM” có sử dụng thang đo Likert, nhóm sử dụng phương trình hồi quy chuẩn hóa để
có đánh giá mang ý nghĩa kinh tế.
Trong bảng 2.4.2.5.2a, Nhóm thấy rằng sig hệ số hồi quy của các biến độc lập TC, ĐC, HH, ĐB, ĐƯ, SD đều bé hơn 0.05 nến các biến này đều có ý nghĩa giải thích cho biến phụ thuộc, không bị loại bỏ. Hệ số VIF nhỏ hơn 2 do vậy khơng có hiện tượng đa cộng tuyến xảy ra.
Suy ra phương trình chuẩn hóa là:
HL= 0.108*TC + 0.176*ĐC + 0,142*HH + 0.221*ĐB + 0.158*ĐƯ + 0.262* SD
Từ đó, nhóm nhận xét rằng:
▪ Nhân tố SD - Tính dễ sử dụng (đại diện cho yếu tố tiện lợi) là nhân tố có ảnh hưởng mạnh nhất đối với sự hài lòng của khách hàng của khách hàng (HL).
▪ Nhân tố TC - Mức độ tin cậy (đại diện cho 2 yếu tố chất lượng thông tin và giá trị về giá) có tác động yếu nhất đối với sự hài lịng của khách hàng của khách hàng (HL).
Bảng 2.4.2.5.2b: Tóm tắt kết quả kiểm định giả thuyết
Giả thuyết
H1 Mức độ tin cậy của khách hàng có tác động cùng chiều đến sự hài lịng của khách hàng
H2 Đồng cảm của khách hàng có tác động cùng chiều đến sự hài lòng của khách hàng
H3 Hữu hình của khách hàng có tác động cùng chiều đến sự hài lòng của khách hàng
H4 Đảm bảo của khách hàng có tác động cùng chiều đến sự hài lịng của khách hàng
H5 Đáp ứng của khách hàng có tác động cùng chiều đến sự hài lịng của khách hàng
H6 Tính dễ sử dụng của khách hàng có tác động cùng chiều đến sự hài lịng của khách hàng
Tóm tắt chương 2
Chương 2 trình bày các lý thuyết và các bài nghiên cứu có liên quan đến các yếu tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của khách hàng khi sử dụng dịch vụ đặt thức ăn trực tuyến đồng thời cũng đưa ra các mối quan hệ giữa các khái niệm với nhau cùng với những đặc điểm khi sử dụng dịch vụ đặt thức ăn trực tuyến, từ đó nhóm đã đề xuất mơ hình lý thuyết về mức độ tin cậy, tính đảm bảo, sự đáp ứng, các yếu tố hữu hình, sự đồng cảm và tính dễ
sử dụng của đối tượng người trẻ đang sinh sống, học tập và làm việc trên địa bàn TP.HCM.
Nghiên cứu định lượng được thực hiện với mẫu n =405. Bảng câu hỏi dùng cho nghiên cứu định lượng chính thức được trả lời trực tuyến trên Google Forms. Tổng số mẫu n=400 được mã hóa, sau đó phân tích bằng SPSS 20.0 để phân tích thống kê mơ tả, độ tin cậy Cronbach’s Alpha, phân tích nhân tố khám phá EFA, phân tích tương quan Pearson và phân tích hồi quy đa biến,... Ngồi ra, nhóm cũng thể hiện kết quả kiểm định các thang đo, mơ hình lý thuyết, các giả thuyết nghiên cứu và phân tích định lượng chính thức từ 405 bảng khảo sát hợp lệ.
Sau khi kiểm định các yếu tố: phân tích thống kê mơ tả, độ tin cậy Cronbach’s Alpha, phân tích nhân tố khám phá EFA, phân tích tương quan Pearson và phân tích hồi quy đa biến, nhóm nhận thấy: Các thang đo đảm bảo độ tin cậy khi trọng số nhân tố đều >0.5. Ngồi ra, mơ hình lý thuyết phù hợp với dữ liệu từ thị trường và các giả thuyết đều được chấp nhận.
CHƯƠNG 3: KẾT LUẬN 3.1. Kết luận
Đề tài nghiên cứu “Nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến sự hài lòng khi sử dụng
dịch vụ đặt thức ăn qua ứng dụng Delivery Now của người trẻ ở TP.HCM” là nghiên cứu
khám phá nhằm kiểm định, phân tích 6 yếu tố (tinh dê sư dung, tinh hưu ich, niêm tin, lơi
ich kinh tê va bao mât))̣ đên sự hài lòng của khách hàng. Vơi lương mâu thu thâp)̣ đươc la 405, va tât ca đối tượng đều đang sinh sống và làm việc tại thanh phô Hô Chi Minh va tất cả các đối tượng nghiên cứu đều đã sử dụng ứng dụng Delivery Now. Nghiên cứu đã đạt được một số kết quả sau:
- Sự hài lòng của khách hàng khi sử dụng Delivery Now của người dùng tại TP.HCM bị ảnh hưởng bởi 6 yếu tố: (1) Mức độ tin cậy, (2) Đồng cảm , (3) Hữu hình, (4) Đảm bảo, (5) Đáp ứng, (6) Tính dễ sử dụng. Tất cả các yếu tố đều tương quan dương với sự hài lịng. Trong đó tinh dê sư dung đươc đanh gia cao nhât, tương quan chặt chẽ với sự hài lòng của khách hàng.
- Các đối tượng đều cảm thấy hài lòng với ứng dụng Delivery Now. Họ cho rằng, Delivery Now cung cấp nhiều tính năng, dễ sử dụng, dễ thao tác, thanh tốn nhanh chóng giúp họ tiết kiệm được rất nhiều thời gian và tính bảo mật cao giúp họ cảm thấy an tâm khi sử dụng app. Ngồi ra, họ dễ bị lơi cuốn với giao diện, đồ hoạ của ứng dụng với những hình ảnh màu sắc bắt mắt. Cuối cùng giá thành hợp lý xứng đáng với số tiền họ bỏ ra cùng với những chương trình khuyến mãi thường xuyên khiến họ hài lòng hơn khi sử dụng Delivery Now.
- Giới trẻ la nhưng ngươi năng động, thich tim hiêu, kham pha, trai nghiêm nhưng thư mơi me là đối tượng dễ bị ảnh hưởng bởi các yếu tồ về giá, tính tiện lợi giúp họ tiết kiệm thời gian. Họ có nhu cầu và tiêu chuẩn cao dành cho việc mua hàng nói chung và việc thức ăn trực tuyến nói riêng.
3.2. Đóng góp của đề tài:
3.2.1. Đóng góp học thuật:
- Đề tài nghiên cưu gop phân lam ro các yếu tố tác động đến sự hài lòng khi sử dụng ứng dụng Delivery Now của học sinh, sinh viên tại TP.HCM dưa trên mô hinh SERVQUAL, ap dung vao trương hơp va văn hoa sư dung cua sinh viên ViêṭNam cung như kêt hơp cac phương phap thông kê mô ta va mô ta dư liêụ. - Bai nghiên cưu hô trơ va gơi y cac hương nghiên cưu tiêp theo trong tương lai vê sự hài lịng cua khach hang đơi vơi nhưng ưng dung hiêṇ đai thơi đai 4.0.
3.2.2. Đóng góp thực tiễn:
- Kết quả nghiên cứu được sử dụng để rút ra những hàm ý quản trị nhằm mục đích hỗ trợ Delivery Now có những kiến thức sâu sắc hơn về sự hài lòng khi sử dụng ứng dụng đặt thức ăn trực tuyến ở TP.HCM. Từ đó giúp khơi nguồn những giải pháp hoặc định hướng nhằm gia tăng sự hài lịng của người trẻ thơng qua thông qua mức độ tin cậy, đồng cảm , hữu hình, đảm bảo, đáp ứng, tính dễ sử dụng.
Tóm tắt chương 3
Chương 3 này đã tổng hợp lại các kết quả nghiên cứu và rút ra được những kết luận, đồng thời thể hiện các đóng góp học thuật cũng như thực tiễn của đề tài, tổng hợp các ý kiến và đề xuất một số hàm ý quản trị quan trọng cho các doanh nghiệp/chủ thể kinh doanh ứng dụng đặt thức ăn trực tuyến. Những hàm ý này nhằm hỗ trợ Delivery Now có những kiến
thức sâu sắc về sự hài lòng khách hàng khi sử dụng ứng dụng đặt thức ăn trực tuyến, đồng thời cải thiện mức độ tin cậy, tính đảm bảo, sự đồng cảm, sự đáp ứng, các yếu tố hữu hình và tính dễ sử dụng, từ đó góp phần gia tăng sự hài lịng khách hàng, đặc biệt là của các bạn sinh viên, nhân viên văn phòng đang học tập và làm việc tại TP.HCM.
CHƯƠNG 4: PHẦN KIẾN NGHỊ
4.1. Những hạn chế trong quá trình nghiên cứu và hướng nghiên cứu tiếp theo:
Cùng với kết quả đạt được, bài nghiên cứu này vẫn còn tồn tại một số hạn chế nhất định: + Thứ nhất, do diễn biến phức tạp của tình hình dịch COVID-19 nên nhóm
nghiên cứu bị giới hạn về phạm vi khu vực TP.HCM. Vì vậy, khả năng tổng quát hóa của
bài nghiên cứu chưa cao. Để tăng tính khái qt cho mơ hình nghiên cứu đề xuất, các nghiên cứu tiếp theo cần mở rộng quy mô khảo sát ra các khối ngành khác và các tỉnh thành khác ngoài TP.HCM.
+ Thứ hai, phương pháp lấy mẫu thuận tiện, phi xác suất được sử dụng trong
nghiên cứu nên mang tính đại diện chưa cao. Vì thế, các nghiên cứu tiếp theo trong tương lai nên sử dụng phương pháp chọn mẫu xác suất để thu được kết quả có tính đại diện cao hơn.
+ Thứ ba, các giả thuyết về mức độ tin cậy, đồng cảm , hữu hình, đảm bảo, đáp
ứng, tính dễ sử dụng khơng được đề cập ngay từ ban đầu để có thể tiến hành kiểm định đúng quy trình. Trong những nghiên cứu sau, nhóm sẽ cùng nhau xem xét cẩn thận và vạch ra hướng đi đúng cho các thang đo cũng như giả thuyết cần có, tránh thiếu sót.
Từ những hạn chế trên, nhóm mong muốn và cũng đã rút ra định hướng cho những nghiên cứu sau này để đề tài ngày một hoàn thiện.
4.2. Đề xuất các giải pháp nhằm cải thiện chất lượng dịch vụ của Delivery Now :
- Tư kêt qua va kêt ln,)̣ nhom đê xt mơṭsơ phương an:
Đối với Tính dễ sử dụng
Kết quả nghiên cứu cho thấy đây là yếu tố có mức độ tác động nhiều nhất đến sự hài lòng của khách hàng (với = 0,262). Người trẻ ngày nay rất thành thạo, dễ dàng sử dụng công nghệ nhưng riêng đối với các bạn sinh viên, những người được tiếp xúc với nhiều kiến thức mới lạ, là những người dẫn đầu và tạo ra nhiều xu hướng lại càng thành thạo việc sử dụng hơn ai hết. Tuy nhiên, các bạn sinh viên trong nhóm được phỏng vấn cho rằng các bạn chỉ thật sự thao tác thành thạo trên những nền tảng thường xuyên sử dụng chứ không phải thành thạo trên tất cả ứng dụng đặt thức ăn. Vì hiện nay, có nhiều nền tảng có giao diện chưa được tối ưu hóa, gây khó khăn cho người dùng về các thao tác, cơng cụ. Do đó giá trị trung bình của thang đo SD3 “Tơi dễ dàng thực hiện các tính năng trên ứng dụng Delivery Now” là thấp nhất (3,6988).
Để tăng mức độ dễ sử dụng của các nền tảng thì Delivery Now nên phát triển thêm nhiều tính năng lơi cn, hấp dẫn, cá nhân hoá và mang lại sự thuận tiện cho người sử dụng. các nhà kinh doanh trực tuyến:
+ Cần thu thập và phân tích thói quen sử dụng các nền tảng đặt thức ăn trực tuyến với nhóm khách hàng là sinh viên, đồng thời cập nhật các xu hướng hiện tại để thiết kế giao diện thật sự hữu dụng và đặc biệt là để người dùng dễ dàng khai thác tất cả các tính năng của ứng dụng mà khơng phải mất q nhiều thời gian.
+ Ln có sự giúp đỡ, hồi đáp nhanh chóng, liên tục để giải đáp, xử lý các sự cố, trục trặc ngay khi giao diện bị lỗi để người dùng đánh giá cao chất lượng của ứng dụng.
Bảng 4.2a: Giá trị thực trạng các biến đo lường Tính dễ sử dụng
Ký hiệu
SD1
Thao tác trên Delivery Now thân thiện với người dùng.
SD2 Ứng dụng Delivery Now dễ sử dụng đối với tôi.
SD3
Tơi dễ dàng thực hiện các tính năng trên ứng dụng Delivery Now.
SD4
Tơi thấy việc sử dụng ứng dụng Delivery Now là tiện lợi
Đối với mức độ tin cậy
Mặc dù hiện nay, các ứng dụng đặt thức ăn trực tuyến đang phát triển nhưng ít nhiều vẫn tồn tại những mối lo ngại, băn khoăn của người tiêu dùng khi mua hàng. Với đặc điểm năng động, ln muốn tự mình đánh giá, kiểm chứng và đưa ra quyết định, người trẻ luôn rất nhạy cảm với vấn đề chất lượng, và từ đó họ có thể đánh giá được mức độ tin cậy của họ đối với những nhà hàng quán ăn trên nền tảng trực tuyến. Với kết quả
TC3 “Delivery Now cung cấp thức ăn rẻ hơn so với các qn ăn bên ngồi.” có giá trị trung bình thấp nhất (3.8765), những thơng tin Delivery Now cung cấp chưa thật sự đáng tin cậy với người tiêu dùng.
Do đó, Delivery Now cần:
+ Cơng khai các chính sách bảo vệ khách hàng khi họ cảm thấy thức ăn khi nhận không giống như cam kết của quán ăn.
+ Có sự phản hồi, giải đáp rõ ràng đối với những đánh giá, nhận xét trải nghiệm không tốt của người tiêu dùng.
+ Cân nghi thêm hương nhằm cản thiện chất lượng tin thông tin trên ứng dụng, chu đáo tư vấn các thơng tin chính và các thơng tin có liên quan, cung cấp cơng khai và minh bạch các thông tin liên quan đến mô tả thức ăn, nhà hàng hoặc thật chi tiết, không để những thơng tin sai lệch gây khó hiểu cho khách hàng.
Bảng 4.2b: Giá trị thực trạng các biến đo Mức độ tin cậy
Ký hiệu
TC1 Delivery Now cung câp thông tin chinh xac.
TC2 Delivery Now cung câp thông tin đang tin câỵ.
TC3 Delivery Now cung cấp thức ăn rẻ hơn so với
các quán ăn bên ngoài.
TC4 Delivery Now cung cấp dịch vụ xứng đáng với
số tiền tôi bỏ ra.
Đối với đồng cảm
Đây là yếu tố tác động khá nhiều đến sự hài lòng của khách hàng (với = 0,176). Giá trị trung bình của thang đo ĐC2 “Delivery Now có nhiều chương trình khuyến mãi đáp ứng nhu cầu của tơi” là cao nhất (3,9926). Do đó để tăng sự hài lịng khách hàng, nhân tố khuyến mãi là quan trọng, Delivery Now nên:
+ Có nhiều ưu đãi hơn, đáp ứng được các nhu cầu khuyến mãi khác nhau của khách hàng
+ Bổ sung thêm các chương trình theo mùa, khung giờ vàng, các chính sách tích điểm đổi khuyến mãi nhằm tăng sự hài lòng của khách hàng, các trò chơi đổi điểm lấy quà…
Bảng 4.2c: Giá trị thực trạng các biến đo lường Đồng cảm
Ký hiệu
ĐC1 Delivery Now có nhiều chương trình khuyến mãi
đáp ứng nhu cầu của tơi
ĐC2 Thời hạn chương trình khuyến mãi ảnh hưởng
đến việc đặt thức ăn trực tuyến của tơi.
ĐC3 Chương trình khuyến mãi tạo động lực cho tơi sử
dụng Delivery Now
ĐC4 Các chương trình khuyến mãi quan trọng với tơi
khi sử dụng Delivery Now.
Đối với hữu hình
Với giá trị trung bình 3,7901, thang đo HH1 “ Đồ họa của Delivery Now giúp tôi thuận tiện trong việc đọc thông tin”. Khách hàng khơng q hài lịng với đồ hoạ của Delivery Now.
Thiết kế, giao diện đồ hoạ của ứng dụng có mức độ ảnh hưởng tương đối đến sự hài lòng của khách hàng. Khách hàng dễ bị thu hút với cái đẹp, giao diện, màu sắc bắt mắt khiến họ hứng thú, có cảm hứng khi sử dụng, họ sẽ cảm thấy hài lòng với ứng dụng. Delivery Now nên cải thiện giao diện ứng dụng, sử dụng nhiều hình ảnh hiển thị nhiều hơn chữ để