LTT SHL CPCD CLDV SHDNMK TQTD GC Lòng trung thành Pearson Correlation 1 0.373 ** 0.273** 0.322** -0.015 0.292** 0.468** Sig. (2-tailed) 0.000 0.003 0.000 0.871 0.001 0.000 N 120 120 120 120 120 120 120 (nguồn: xửlý dữliệu spss)
Từ bảng trên cho thấy, biến “sự hấp dẫn của nhà mạng khác” có giá trị Sig.= 0.871 > 0.05, vậy biến phụ thuộc “lòng trung thành” khơng có quan hệ tương quan tuyến tính với biến này, vì vậy ta loại biến SHDNMK khỏi mơ hình nghiên cứu. Còn 5 biến độc lập còn lại đều có giá trị Sig <0.05, vậy biến phụ thuộc có quan hệ tương quan tuyến tính với cả 5 biến độc lập đó. Trong đó, biến“giá cước” có sự tương quan mạnh nhất với lòng trung thành là 0.468, hệ số tương quan giữa lịng trung thành và “chi phí chuyển đổi” là thấp nhất với 0.273. biến “sự hài lịng” cũng có hệ số tương quan tương đối cao đó là 0.373. Hệ số tương quan giữa lòng trung thành với “chất lượng dịch vụ”là 0.322 và tương quanvới “thói quen tiêu dùng” là 0.292. Như vậy ta có thể nói rằng các biến độc lập này có thể đưa vào mơ hình để giải thích cho lịng
Mơ hình hồi quy sau khi loại biến:
LTT= β0 + β1*SHL+ β2*CPCĐ + β3* CLDV+ β4*TQTD + β5*GC
Trong đó:
- Biến phụ thuộc là lòng trung thành của khách hàng cá nhân đối với dịch vụ internet cáp quang của FPT Telecom chi nhánh Huế
- SHL là biểu thịgiá trịbiến độc lập sựhài lòng
- CPCĐ là biểu thịgiá trịbiến độc lập chi phí chuyển đổi
- CLDV là biểu thịgiá trịcủa biến độc lập chất lượng dịch vụ
- TQTD là biểu thịgiá trịbiến độc lập thói quen tiêu dùng
- GC là biểu thịgiá trịbiến độc lập giá cước
- Βibiểu thị hệsốhồi quy tương ứng đối với các biến độc lập. 2.2.4.2. Phân tích hồi quy đa biến
Phân tích hồi quy thực hiện trên 5 biến độc lập, các biến được đưa vào bằng phương pháp Enter đề chọn lọc dựa trên tiêu chí chọn những biến có mức ý nghĩa Sig < 0.05. kết quả phân tích như sau: