(Đơn vị tính: người)
Số trả lời Tỷ lệ % trả lời
Bộ phận
Bảo vệ,vệ sinh công nhân 5 3,4
KCS 3 2,0
Kỹ thuật 5 3,4
Nhà ăn 6 4,1
Phòng kế hoạch thị trường 3 2,0
Phòng kinh tế- chiến lược 3 2,0
Phòng nhân sự 4 2,7 Phịng tài chính- kế tốn 4 2,7 Tổ cắt 15 10,1 Tổ hoàn thành 15 10,1 Tổ kho 5 3,4 Tổ may 1 13 8,8 Tổ may 2 13 8,8 Tổ may 3 14 9,5 Tổ may 4 13 8,8, Tổ may 5 13 8,8 Tổ may 6 14 9,5 (Nguồn:Kết quả xử lý SPSS)
Trong các bộ phận được điều tra thì tổ cắt và tổ hồn thành chiếm số lượng lớn nhất, 15 nhân viên tương ứng với 10,1%. Tiếp theo là các tổ may với 13, 14 nhân viên tương ứng với 8,8% và 9,5%. Còn lại là các phòng bang khác chiếm 25,7%
Biểu đồ 2.1. Tỷ lệ nam, nữ trong điều tra
(Nguồn: Kết quả xử lý SPSS)
- Đây là công ty may, cần sự chăm chỉ, khéo léo nên cần nhiều lao động nữ. Trong đó giới tính nữ chiếm 71,6% với 106 mẫu và giới tính nam chiếm 28,4% với 42 mẫu. Như vậy, theo kết quả điều tra thì tỷ lệ nam, nữ có sự chênh lệch khá lớn
Biểu đồ 2.2. Tỷ lệ độ tuổi của mẫu
(Nguồn: kết quả xử lý SPSS)
-Nhìn vào biểu đồ 2.2 ta thấy dưới 24 tuổi chiếm tỷ lệ cao nhất với 55 mẫu tương ứng với 37,2%, độ tuổi từ 24-32 với 50 mẫu chiếm 33,8%, độ tuổi từ 32-45 với 40 mẫu chiếm 27 % và cuối cùng độ tuổi trên 45 với 3 mẫu chiếm tỷ lệ thấp nhất là 2%
Tỷ Lệ Nam,Nữ trong điều tra
27%
Tỷ lệ độ tuổi của mẫu
Biểu đồ 2.1. Tỷ lệ nam, nữ trong điều tra
(Nguồn: Kết quả xử lý SPSS)
- Đây là công ty may, cần sự chăm chỉ, khéo léo nên cần nhiều lao động nữ. Trong đó giới tính nữ chiếm 71,6% với 106 mẫu và giới tính nam chiếm 28,4% với 42 mẫu. Như vậy, theo kết quả điều tra thì tỷ lệ nam, nữ có sự chênh lệch khá lớn
Biểu đồ 2.2. Tỷ lệ độ tuổi của mẫu
(Nguồn: kết quả xử lý SPSS)
-Nhìn vào biểu đồ 2.2 ta thấy dưới 24 tuổi chiếm tỷ lệ cao nhất với 55 mẫu tương ứng với 37,2%, độ tuổi từ 24-32 với 50 mẫu chiếm 33,8%, độ tuổi từ 32-45 với 40 mẫu chiếm 27 % và cuối cùng độ tuổi trên 45 với 3 mẫu chiếm tỷ lệ thấp nhất là 2%
28.4%
71.6%
Tỷ Lệ Nam,Nữ trong điều tra
37.2%
33.8% 27%
2%
Tỷ lệ độ tuổi của mẫu
Biểu đồ 2.1. Tỷ lệ nam, nữ trong điều tra
(Nguồn: Kết quả xử lý SPSS)
- Đây là công ty may, cần sự chăm chỉ, khéo léo nên cần nhiều lao động nữ. Trong đó giới tính nữ chiếm 71,6% với 106 mẫu và giới tính nam chiếm 28,4% với 42 mẫu. Như vậy, theo kết quả điều tra thì tỷ lệ nam, nữ có sự chênh lệch khá lớn
Biểu đồ 2.2. Tỷ lệ độ tuổi của mẫu
(Nguồn: kết quả xử lý SPSS)
-Nhìn vào biểu đồ 2.2 ta thấy dưới 24 tuổi chiếm tỷ lệ cao nhất với 55 mẫu tương ứng với 37,2%, độ tuổi từ 24-32 với 50 mẫu chiếm 33,8%, độ tuổi từ 32-45 với 40 mẫu chiếm 27 % và cuối cùng độ tuổi trên 45 với 3 mẫu chiếm tỷ lệ thấp nhất là 2%
Nam Nữ Dưới 24 tuổi Từ 24-32 tuổi Từ 32-45 tuổi Trên 45 tuổi
Biểu đồ 2.3. Tỷ lệ các chức vụ của mẫu
(Nguồn: Kết quả xử lý SPSS)
-Trong 148 mẫu thu được thì cán bộ quản lý là 22 mẫu chiếm 14,9%, nhân viên văn phòng với 33 mẫu chiếm 22,3% và công nhân chiếm tỉ lệ lớn nhất 62,8% với 93 mẫu. Công nhân là nguồn lao động trực tiếp tham gia vào quá tình sản xuất, ảnh hưởng đến kết quả kinh doanh nên cần có một số lượng lớn để đáp ứng đơn hàng cũng như tăng năng suất
Biểu đồ 2.4. Tỷ lệ trình đồ của mẫu
(Nguồn: Kết quả xử lý SPSS)
- Nhìn vào kết quả điều tra, ta thấy tỷ lệ tốt nghiệp cấp II với 67 mẫu chiếm tỷ lệ lớn nhất 45,3%, tốt nghiệp cấp III cũng chiếm tỷ lệ khá lớn với 44 mẫu tương ứng
22.3% 14.9% Tỷ lệ các chức vụ của mẫu 29.7% 10.1% Tỷ lệ trình độ của mẫu
Biểu đồ 2.3. Tỷ lệ các chức vụ của mẫu
(Nguồn: Kết quả xử lý SPSS)
-Trong 148 mẫu thu được thì cán bộ quản lý là 22 mẫu chiếm 14,9%, nhân viên văn phịng với 33 mẫu chiếm 22,3% và cơng nhân chiếm tỉ lệ lớn nhất 62,8% với 93 mẫu. Công nhân là nguồn lao động trực tiếp tham gia vào quá tình sản xuất, ảnh hưởng đến kết quả kinh doanh nên cần có một số lượng lớn để đáp ứng đơn hàng cũng như tăng năng suất
Biểu đồ 2.4. Tỷ lệ trình đồ của mẫu
(Nguồn: Kết quả xử lý SPSS)
- Nhìn vào kết quả điều tra, ta thấy tỷ lệ tốt nghiệp cấp II với 67 mẫu chiếm tỷ lệ lớn nhất 45,3%, tốt nghiệp cấp III cũng chiếm tỷ lệ khá lớn với 44 mẫu tương ứng
62.8% 14.9%
Tỷ lệ các chức vụ của mẫu
Cơng nhân
Nhân viên văn phịng Cán bộ quản lí
14.9%
45.3% 10.1%
Tỷ lệ trình độ của mẫu
Đại học, cao đẳng, trung cấp Cấp II
Cấp III Nghề
Biểu đồ 2.3. Tỷ lệ các chức vụ của mẫu
(Nguồn: Kết quả xử lý SPSS)
-Trong 148 mẫu thu được thì cán bộ quản lý là 22 mẫu chiếm 14,9%, nhân viên văn phịng với 33 mẫu chiếm 22,3% và cơng nhân chiếm tỉ lệ lớn nhất 62,8% với 93 mẫu. Công nhân là nguồn lao động trực tiếp tham gia vào quá tình sản xuất, ảnh hưởng đến kết quả kinh doanh nên cần có một số lượng lớn để đáp ứng đơn hàng cũng như tăng năng suất
Biểu đồ 2.4. Tỷ lệ trình đồ của mẫu
(Nguồn: Kết quả xử lý SPSS)
- Nhìn vào kết quả điều tra, ta thấy tỷ lệ tốt nghiệp cấp II với 67 mẫu chiếm tỷ lệ lớn nhất 45,3%, tốt nghiệp cấp III cũng chiếm tỷ lệ khá lớn với 44 mẫu tương ứng
Nhân viên văn phòng Cán bộ quản lí
với 29,7%. Tiếp sau đó là mẫu có trình độ Đại học, cao đẳng, trung cấp với 22 mẫu chiếm 14,9% . Còn lại là lao động nghề,… với 15 mẫu chiếm 10,1%.
Biểu đồ 2.5. Tỷ lệ thâm niên công tác của mẫu
(Nguồn: Kết quả xử lý SPSS)
Nhìn vào biểu đồ trên ta thấy có sự chênh lệch rất nhỏ về thâm niên công tác. Số mẫu có thâm niên dưới 1 năm với 24 mẫu chiếm 16,2% . Số mẫu có thâm niên từ 1-2 năm với 37 mẫu tương ứng 25%.Và chiếm tỷ lệ cao nhất là những mẫu có thâm niên từ 2 - 3 năm với 50 mẫu chiếm 33,8%. Cũng do công ty mới thành lập nên số lượng có thâm niên cơng tác trên 3 năm khá thấp 37 mẫu tương ứng với 25 %.
Biểu đồ 2.6. Tỷ lệ thu nhập của mẫu
(Nguồn: Kết quả xử lý SPSS)
-Có sự chênh lệch khá lớn trong việc phân bổ mức lương và mức lương nhiều người nhận được nhiều nhất nằm trong khoảng 4 - 5 triệu với 74 mẫu chiếm 50%. Tiếp
25%
Tỷ lệ thâm niên công tác của mẫu
50%
Tỷ lệ thu nhập của mẫu
với 29,7%. Tiếp sau đó là mẫu có trình độ Đại học, cao đẳng, trung cấp với 22 mẫu chiếm 14,9% . Còn lại là lao động nghề,… với 15 mẫu chiếm 10,1%.
Biểu đồ 2.5. Tỷ lệ thâm niên công tác của mẫu
(Nguồn: Kết quả xử lý SPSS)
Nhìn vào biểu đồ trên ta thấy có sự chênh lệch rất nhỏ về thâm niên công tác. Số mẫu có thâm niên dưới 1 năm với 24 mẫu chiếm 16,2% . Số mẫu có thâm niên từ 1-2 năm với 37 mẫu tương ứng 25%.Và chiếm tỷ lệ cao nhất là những mẫu có thâm niên từ 2 - 3 năm với 50 mẫu chiếm 33,8%. Cũng do công ty mới thành lập nên số lượng có thâm niên cơng tác trên 3 năm khá thấp 37 mẫu tương ứng với 25 %.
Biểu đồ 2.6. Tỷ lệ thu nhập của mẫu
(Nguồn: Kết quả xử lý SPSS)
-Có sự chênh lệch khá lớn trong việc phân bổ mức lương và mức lương nhiều người nhận được nhiều nhất nằm trong khoảng 4 - 5 triệu với 74 mẫu chiếm 50%. Tiếp
16.2% 25% 33.8%
25%
Tỷ lệ thâm niên công tác của mẫu
Dưới 1 năm Từ 1-2 năm Từ 2-3 năm Trên 3 năm 39.9% 50% 10.1%
Tỷ lệ thu nhập của mẫu
với 29,7%. Tiếp sau đó là mẫu có trình độ Đại học, cao đẳng, trung cấp với 22 mẫu chiếm 14,9% . Còn lại là lao động nghề,… với 15 mẫu chiếm 10,1%.
Biểu đồ 2.5. Tỷ lệ thâm niên cơng tác của mẫu
(Nguồn: Kết quả xử lý SPSS)
Nhìn vào biểu đồ trên ta thấy có sự chênh lệch rất nhỏ về thâm niên cơng tác. Số mẫu có thâm niên dưới 1 năm với 24 mẫu chiếm 16,2% . Số mẫu có thâm niên từ 1-2 năm với 37 mẫu tương ứng 25%.Và chiếm tỷ lệ cao nhất là những mẫu có thâm niên từ 2 - 3 năm với 50 mẫu chiếm 33,8%. Cũng do công ty mới thành lập nên số lượng có thâm niên cơng tác trên 3 năm khá thấp 37 mẫu tương ứng với 25 %.
Biểu đồ 2.6. Tỷ lệ thu nhập của mẫu
(Nguồn: Kết quả xử lý SPSS)
-Có sự chênh lệch khá lớn trong việc phân bổ mức lương và mức lương nhiều người nhận được nhiều nhất nằm trong khoảng 4 - 5 triệu với 74 mẫu chiếm 50%. Tiếp
Dưới 1 năm Từ 1-2 năm Từ 2-3 năm Trên 3 năm Từ 3-4 triệu Từ 4-5 triệu Trên 5 triệu
theo là nằm trong khoảng 3 - 4 triệu chiếm 39,9% với 59 mẫu và trên 5 triệu chiếm tỷ lệ rất ít 10,1% với 15 mẫu, chủ yếu là cán bộ quản lý nằm trong ban giám đốc và trưởng các phòng ban.
2.4.2.Kiểm định độtin cậy của các thang đo
- Thang đo được đánh giá độ tin cậy thông qua hệ số Cronbach’s Alpha. Hệ số này cho biết mức độ tương quan giữa các biến trong bảng câu hỏi, được dùng để tính sự thay đổi của từng biến và mối tương quan giữa các biến (Bob E.Hays, 1983). Theo đó chỉ những hệ số có tương quan biến tổng biến phù hợp (Corrected Item-Total Correlation) lớn hơn 0,3 và có hệ số Alpha lớn hơn 0,6 mới được xem là chấp nhận được và thích hợp đưa vào bước phân tích tiếp theo. Cũng theo nhiều nhà nghiên cứu, nếu Cronbach’s Alpha đạt từ 0,7 đến 0,8 là chấp nhận được, nếu đạt từ 0,8 trở lên thì thang đo lường là tốt và mức độ tương quan sẽ cao hơn.
Hệ số tương quan biến tổng (item-total correclation)
-Hệ số tương quan biển tổng là hệ số tương quan của một biến với điểm trung bình của các biến khác trong cùng một thang đo, do đó hệ số này càng cao thì sự tương quan của biến này với các biến khác trong nhóm càng cao.
Bảng 2.6. Cronbach's Alpha của thang đo yếu tố “công việc”
Biến quán sát Tương quan biến tổng Cronbach’s Alpha nếu loại biến
Cơng việc được bố trí phù hợp với chun mơn của anh chị 0.530 0.789 Cơng việc được bố trí phù hớp với sức khỏe của anh chị 0.451 0.798
Công việc được phân công và mô tả rõ ràng 0.553 0.787
Cơng việc địi hỏi nhiều kỹ năng khác nhau 0.518 0.791
Đánh giá kết quả công việc cơng bằng và chính xác 0.452 0.797 Anh chị được trang bị đầy đủ những thiết bị cần thiết để tiến
hành công việc
0.521 0.790
Anh chị cảm thấy môi trường làm việc an tồn 0.544 0.787 Anh chị cảm thấy khơng gian làm việc thống mát, an tồn 0.376 0.807
Thời gian làm việc phù hợp với anh chị 0.437 0.800
Anh chị hài lịng với tính chất, đặc điểm cơng việc hiện tại 0.525 0.789 Cronbach’Alpha = 0.810
-Thang đo đầu tiên là yếu tố “ Cơng việc” có hệ số Cronbach’ Alpha cao nhất đạt 0,810 chứng tỏ rằng các biến trong thang đo này có khả năng đo lường rất tốt. Hệ số tương quan biến tổng của cả 10 biến quan sát đều khá cao, thấp nhất là 0.376 và thỏa mãn điều kiện là lớn hơn 0.3. Bên cạnh đó, hệ số Cronbach’s Alpha của nhân tố nếu loại biến đi của các biến đều rất cao nhưng vẫn nhỏ hơn hệ số Cronbach’s Alpha của nhân tố.
Bảng 2.7. Cronbach's Alpha của thang đo yếu tố “Lương thưởng ”
Biến quan sát Tương quan biến tổng Cronbac h’Alpha nếu loại biến
Lương thưởng của anh chị tương xứng với kết quả của công việc 0.620 0.531 Anh chị có thể sống hồn tồn dựa vào thu nhập 0.500 0.613 Anh chị nhận thấy hệ thống lương và phân phối thu nhập công bằng 0.494 0.616
Anh chị được trả lương đúng hạn 0.309 0.729
Cronbach’Alpha=0.692
(Nguồn: Kết quả xử lý SPSS)
Thang đo yếu tố “Lương thưởng” có hệ số Cronbach’s Alpha là 0,692, thấp thứ hai trong 5 nhân tố và các hệ số tương quan biến tổng đều lớn hơn 0,3. Điều này cho thấy các biến trong thang đo khá gắn kết với nhau và là các biến đo lường tốt nhằm đánh giá chính xác yếu tố Thang đo Lương thưởng. Bên cạnh đó, hệ số Cronbach’s Alpha của nhân tố nếu loại biến đi cả 4 biến đều rất cao nhưng vẫn nhỏ hơn hệ số Cronbach’s Alpha của nhân tố. Như vậy, các biến quan sát trong nhân tố Lương thưởng đều thỏa mãn là biến đáng tin cậy và được giữ lại trong thang đo.
Bảng 2.8. Cronbach's Alpha của thang đo yếu tố “Đào tạo” Biến quan sát Tương quan biến tổng Cronbach ’Alpha nếu loại biến
Cơng ty ln khuyến khích anh chị chủ động tham gia đào tạo 0.444 0.652 Cơng ty có chính sách khuyến khích (vật chất,tinh thần) nhân
viên tham gia các khóa đào tạo
0.488 0.634
Cơng ty ln cung cấp đầy đủ các thơng tin về chương trình đào tạo trước khi anh chị tham gia
0.488 0.634 Anh chị được hổ trợ hồn tồn kinh phí tham gia khóa học 0.470 0.641 Cơ sở hạ tầng, trang thiết bị đảm bảo hiệu quả làm việc 0.377 0.680 Cronbach’Alpha = 0.698
(Nguồn: Kết quả xử lý SPSS)
- Thang đo yếu tố “ Đào tạo” có hệ số Cronbach’s Alpha đạt 0,698. Cả 5 biến quan sát trong thang đo đều thỏa mãn yêu cầu hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0.3 với hệ số tương quan biến tổng nhỏ nhất là 0,377. Chúng ta xét đến hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại từng biến, hệ số này có giá trị lớn nhất bằng 0,488 nhỏ hơn hệ số Cronbach’s Alpha của nhân tố 0,698. Tất cả 5 biến đều thỏa mãn cho điều kiện những biến đo lường tốt và có độ tin cậy cao.
Bảng.2.9. Cronbach's Alpha của thang đo yếu tố “Thăng tiến”
Biến quan sát Tương
quan biến tổng Cronbach ’Alpha nếu loại biến
Công việc hiện tại tạo cho anh chị nhiều cơ hội thăng tiến 0.339 0.599 Anh chị biết các điều kiện cần thiết để được thăng tiến 0.459 0.427 Chính sách đề bạt thăng tiến được thực hiện rõ ràng và công
bằng
0.433 0.464
Cronbach’Alpha = 0.600
- Thang đo yếu tố “Thăng tiến” là thang đo có hệ số Cronbach’s Alpha cao nhất đạt 0,600. Hệ số tương quan biến tổng của cả 3 biến đều lớn hơn 0.3 với giá trị nhỏ nhất là 0.339. Như vậy, các biến quan sát của thang đo nhân tố Thăng tiến có khả năng đo lường trung bình.
Bảng 2.10. Cronbach's Alpha của thang đo yếu tố “Cấp trên”
Biến quan sát Tương
quan biến tổng
Cronbach’ Alpha nếu loại biến
Dễ dàng trao đổi và giao tiếp với cấp trên 0.312 0.608 Thành tích của anh chị được ghi nhận và khuyến khích
phát triển
0.361 0.585
Anh chị được quyền quyết định cách thực thực hiện công việc và nhiệm vụ của mình
0.407 0.562
Anh chị ln nhận được sự động viên, hổ trợ từ cấp trên 0.376 0.578 Cấp trên đối xử công bằng với anh chị 0.454 0.538 Cronbach’Alpha= 0.628
(Nguồn: Kết quả xử lý SPSS)
Với 6 biến quan sát, thang đo nhân tố “Cấp trên” có hệ số Cronbach’s Alpha bằng 0,635. Khi loại bỏ biến ‘‘Cấp trên có thái độ hịa nhã và ân cần đối với anh chị’’ ra khỏi thang đo, hệ số Cronbach’Alpha của nhân tố thay đổi bằng 0.628. Các hệ số tương quan biến tổng của cả 5 biến quan sát đều có giá trị khá cao và đều lớn hơn 0,3 với giá trị nhỏ nhất là 0,312.Điều này cho thấy nếu loại bất cứ biến nào trong thang đo đều làm giảm hệ số Cronbach’s Alpha. Từ đó, chúng ta có thể kết luận rằng các biến liên hệ với nhau khá chặt chẽ và có khả năng đo lường tốt.
Kiểm định số lượng mẫu thích hợp:
- Phân tích nhân tố chỉ được sử dụng khi hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) có giá trị từ 0.5 trở lên (Othman & Owen, 2000), kiểm định Bartlett’s có giá trị sig < 0.05, các biến có hệ số truyền tải (factor loading) nhỏ hơn 0.5 sẽ bị loại. Điểm dừng