Để đánh giá tác động của công tác quản lý hàng tồn kho tới khả năng sinh lời của doanh nghiệp, các mơ hình hồi quy tuyến tính được thiết lập. Sau khi chạy các mơ hình kết quả thu được như sau:
Mơ hình 1: Lãi gộp/doanh thu = β0 + β1* Số ngày tồn kho Variables Entered/Removedb
Model
dimension0 1
a. All requested variables entered. b. Dependent Variable: GrPoS
Model Summary
Model dimension0 1
a. Predictors: (Constant), DSI
Model 1 Regression
Residual Total a. Predictors: (Constant), DSI
Coefficientsa
Model 1 (Constant)
DSI a. Dependent Variable: GrPoS
Kết quả kiểm định mơ hình cho thấy sig. =0.000 <0.01, như vậy giả thuyết được chấp nhận ở mức ý nghĩa 1%. Hay nói cách khác, tỷ lệ lãi gộp/doanh thu với số ngày tồn kho của doanh nghiệp có mối tương quan dương, điều này phù hợp với giả thuyết nghiên cứu. Phát hiện này chỉ ra rằng, quản lý hàng tồn kho tốt thì khả năng sinh lời của cơng ty sẽ tốt theo. Hệ số R2= 0.376 cho thấy mối quan hệ này khá chặt chẽ, biến số ngày tồn kho giải thích được 37.6% sự thay đổi của biến lãi gộp/doanh thu. Lãi gộp/doanh thu
= 13.493 + 0.006* Số ngày tồn kho.
Mơ hình 2: ROS = β0 + β1* Số ngày tồn kho Variables Entered/Removedb
Model dimension0
a. All requested variables entered. b. Dependent Variable: ROS
Model dimension0 1
a. Predictors: (Constant), DSI
Model Summary
Model dimension0
Model 1
a. Predictors: (Constant), DSI b. Dependent Variable: ROS
Model 1 (Constant)
DSI a. Dependent Variable: ROS
Kết quả kiểm định mơ hình cho thấy sig. =0.025 <0.05, như vậy giả thuyết được chấp nhận ở mức ý nghĩa 5%. Nghĩa là ROS với số ngày tồn kho của doanh nghiệp có mối liên hệ tỷ lệ thuận. Điều này có nghĩa là quản lý hàng tồn kho tốt thì khả năng sinh lời của công ty sẽ cao. Hệ số R2= 0.229 cho thấy mối quan hệ này khá chặt chẽ hay sự thay đổi của biến doanh lợi doanh thu (ROS) có 22.9% là do biến số ngày tồn kho thay đổi. ROS = 3.419 + 0.006* Số ngày tồn kho.
dimension0 1
a. All requested variables entered. b. Dependent Variable: ROS
Model dimension0 1 a. Predictors: (Constant), HTK Model 1 Regression Residual Total a. Predictors: (Constant), HTK b. Dependent Variable: ROS
Model
1 (Constant)
HTK a. Dependent Variable: ROS
thuyết được chấp nhận ở mức ý nghĩa 5%. Nghĩa là ROS với hàng tồn kho của doanh nghiệp có mối liên hệ tỷ lệ thuận. Nói cách khác, quản lý hàng tồn
kho tốt thì khả năng sinh lời sẽ cao. Hệ số R2= 0.062 cho thấy mối quan hệ này là không chặt chẽ, biến hàng tồn kho chỉ giải thích được 6.2% sự thay đổi của biến doanh lợi doanh thu. ROS = 3.7 + (8.874E-12)* Hàng tồn kho.
Mơ hình 4: Lãi gộp/Doanh thu = β0 + β1*Hàng tồn kho Variables Entered/Removedb
Model
dimension0 1
a. All requested variables entered. b. Dependent Variable: GrPoS
Model Summary
Model R R Square Adjusted R
a. Predictors: (Constant), HTK ANOVAb Model 1 Regression Residual Total a. Predictors: (Constant), HTK
Coefficientsa
Model 1 (Constant)
HTK a. Dependent Variable: GrPoS
Kết quả kiểm định mơ hình cho thấy sig. =0.000 <0.01, như vậy giả thuyết được chấp nhận ở mức ý nghĩa 1%. Nghĩa là GrPoS với hàng tồn kho của doanh nghiệp có mối tương quan dương. Điều này có nghĩa là các cơng ty có cơng tác quản lý hàng tồn kho tốt thì khả năng sinh lời có xu hướng tăng. Hệ số R2= 0.033 hơi thấp là hạn chế của mơ hình, cho thấy mối quan hệ khơng được chặt chẽ, biến hàng tồn kho chỉ giải thích được 3.3% sự thay đổi của biến lãi gộp/doanh thu. Lãi gộp/Doanh thu = 14.884 + (5.223E-12)*