V. Kết quả phân tích dữ liệu:
2. Kiểm định giả thuyết:
Trung bình tổng thể khách hàng biết đến Cocoon qua hai phương thức trở lên.
+ H0: Trung bình khách hàng biết đến Cocoon qua 2 kênh trở lên + H1: Trung bình khách hàng biết đến Cocoon ít hơn 2 kênh
Sig=0.035 < 0.05 Bác bỏ H0, chấp nhận H1⇒
Hình 14: Kiểm định trung bình tổng thể khách hàng biết đến Cocoon qua hai phương thứctrở lên. trở lên.
⇒ Khách hàng biết đến Cocoon ít hơn 2 kênh
Có hay khơng có mối quan hệ giữa khách hàng biết đến bài đăng chống hàng giả và độ hiệu quả của bài đăng chống hàng giả
+ H0: Khơng có mối quan hệ giữa baidangchonghanggia và hieuquabaidang + H1: Có mối quan hệ giữa baidangchonghanggia và hieuquabaidang
Hình 15: Kết quả phân tích quan hệ giữa biến baidangchonghanggia và hieuquabaidang
Kết luận: Có mối quan hệ baidangchonghanggia và hieuquabaidang Ta có: p-value = 0,022 < 0,050, bác bỏ H0
Kết luận: Tỷ lệ khách hàng biết đến bài đăng phịng chống hàng giả khơng phải là 60%
Tỉ lệ khách hàng biết sản phẩm có nguy cơ là hàng giả nhưng vẫn mua trung bình trên 40%
Hình 16: Kết quả kiểm định của giả thuyết tỉ lệ khách hàng biết sản phẩm có nguy cơ là hàng giả nhưng vẫn mua trung bình trên 40%
Ta có t = 17.395 và p-value = 0.000<0.05 nên bác bỏ H0
Kết luận: Tỷ lệ khách hàng biết đến bài đăng phịng chống hàng giả khơng phải trên 40%
Khách hàng có thu nhập cao (10 triệu) thì sẽ quan tâm đến các bài đăng và hiệu quả của nó về vấn đề hàng giả hàng nhái hơn là khách hàng có thu nhập trung bình
Hình 17: Kết quả kiểm định của giả thuyết Khách hàng có thu nhập cao (10 triệu) thì sẽ quan tâm đến các bài đăng và hiệu quả của nó về vấn đề hàng giả hàng nhái hơn là khách hàng có
thu nhập trung bình
H0: Thu nhap >= 10 triệu H1:Thu nhap < 10 triệu
Ta có t = 0.957 và giá trị p - value = 0.345 > 0.05 => Chấp nhận H0
hàng
Hình 18: Kết quả kiểm định giả thuyết Có mối quan hệ giữa hiệu quả bài đăng cảnh báo hàng giả đến hành vi mua của khách hàng
H0: Khơng có mối quan hệ giữa hiệu quả bài đăng và hành vi mua hàng H1: Có mối quan hệ giữa hiệu quả bài đăng và hành vi mua hàng
Ta có: chi-square = 10.168 và p-value = 0.017 <0.05 nên bác bỏ H0, chấp nhận H1; tức là 2 biến phụ thuộc lẫn nhau
Hình 19: Kết quả kiểm định của giả thuyết Khách hàng hài lòng về chiến lược marketing của cơng ty
H0: Khách hàng hài lịng về chiến lược marketing của Cocoon H1: Khách hàng khơng hài lịng về chiến lược marketing của Cocoon
Ta có t = 0.705 và giá trị p-value = 0.484 > 0.05 => Chấp nhận H0, tức là khách hàng đã hài lòng về chiến lược Marketing của cơng ty.
Độ tuổi trung bình về hành vi mua của khách hàng là lớn hơn 20 tuổi
Hình 20: Kết quả kiểm định của giả thuyết Độ tuổi trung bình về hành vi mua của khách hàng là lớn hơn 20 tuổi
H0: tuoi tb >= 20 H1: tuoi tb <20
Ta có t = 1.707 và giá trị p-value = 0.094 >0.05 => Chấp nhận H0, tức là độ tuổi trung bình để mua hàng là lớn hơn 20 tuổi.
Độ tuổi trung bình của người mua là 20
Hình 21: Kết quả kiểm định của giả thuyết Độ tuổi trung bình của người mua là 20
H0: tuoi tb =20 H1: tuoi tb khác 20
Ta có t = 1.707 và p-value = 0.094>0.05 nên chấp nhận H0
Hình 22: Kết quả kiểm định của giả thuyết Có mối quan hệ giữa thu nhập và hành vi mua củaKH KH
H0: 2 biến khơng có mối quan hệ H1: 2 biến có mối quan hệ
chi bình phương bằng 2.320 và p-value = 0.509 nên ta chấp nhận H0 và bác bỏ H1 tức là k có mối quan hệ giữa thu nhập và hành vi mua
Hệ số phi = 0.207 khẳng định mối quan hệ này khá yếu
Hình 23: Kết quả kiểm định của giả thuyết Người mua hàng thật có thu nhập bằng người mua hàng giả và phân vân
Chi bình phương = 0.195 và p-value= 0.659 nên ta chấp nhận H0, tức là thu nhập bằng nhau giữa các nhóm.