- Vùng miền: có 14 du khách là đến từ Gyeonggi (6.9%); có 1 du khách
3.229 00 1 Đặc trưng của điểm đến
Đặc trưng của điểm đến
(F8) .537 7.183
. 000
Chi phí cho chuyến đi (F9) .183 2.455 .
015 Lịch trình chuyến đi hợp lý và thuận tiện (F10) .065 1.058 . 291 *** : p< 0.001
Kết quả hồi quy của mơ hình cho thấy giá trị R2 (R Square) = 0.715, điều này nói lên độ thích hợp của mơ hình là 71,5% hay nói cách khác là khoảng 71.5% tác động của các thành phần đang xét đến sự lựa chọn điểm đến của khách du lịch Hàn Quốc: điểm đến Miền Trung, Việt Nam. Giá trị R2 điều chỉnh (Adjusted R Square) phản ánh chính xác hơn sự phù hợp của mơ hình đối với tổng thể, ta có giá trị R2 điều chỉnh bằng 0.700 (hay 70.0%) có nghĩa là tồn tại mơ hình hồi quy tuyến tính giữa Sự lựa chọn điểm đến của du khách Hàn Quốc với các nhân tố ảnh hưởng.
Kết quả phân tích phương sai ANOVA cho thấy trị số F có mức ý nghĩa Sig.=0.000 (nhỏ hơn 0,05), có nghĩa là mơ hình hồi quy phù hợp với dữ liệu thu thậpđược và các biến đưa vào đều có ý nghĩa trong thống kê với mức ý nghĩa 5%. Thống kê giá trị 48.114 được dùng để kiểm định giả thiết H0, ở đây ta thấy mối quan hệ tuyến tính là rất có ý nghĩa với p < 0.05. Ta có thể bác bỏ giả thiết H0 cho rằng hệ số góc của 10 thành phần trong các nhân tố ảnh hưởng bằng 0. Như vậy, các biến độc lập trong mơ hình có quan hệ đối với biến phụ thuộc.
Kết quả phân tích các hệ số hồi quy trong mơ hình cho thấy, mức ý nghĩa của một số thành phần với p < 0.05, bao gồm: Giải trí và thư giãn (F2), đặc trưng của điểm đến (F8), Vấn đề tài chính (F9) và Thông tin về điểm đến (F7). Tuy nhiên thành phần Thông tin về điểm đến (F7) có trị số hồi quy mang dấu âm, trong khi đó kết quả phân tích hệ số tương quan lại mang dấu dương. Trong trường hợp này thành phần này sẽ bị loại bỏ (Falk và Miller, 1992). Do đó, ta có thể nói rằng chỉ một số thành phần trong các nhân tố ảnh hưởng có ý nghĩa trong mơ hình và tác động cùng chiều đến sự sự lựa chọn điểm đến của khách du lịch Hàn Quốc. Giá trị hồi quy chuẩn hóa của các biến độc lập trong mơ hình có giá trị báo cáo lần lượt là: Đặc trưng của điểm đến (F8) 0.537; Giải trí và thư giãn (F2) 0.311; Vấn đề tài chính (F9) 0.183.
Qua kết quả phân tích hồi quy ta có phương trình hồi quy chuẩn hóa như sau:
SLC = 0.537*F8 + 0.311*F2 + 0.183*F9 + 0.300
Mơ hình trên giải thích được 70.0% sự thay đổi của biến Sự lựa chọn điểm đến là do các biến độc lập trong mơ hình tạo ra, còn lại 30.0% biến thiên được giải thích bởi các biến khác nằm ngồi mơ hình. Mơ hình cho thấy các biến độc lập đều ảnh hưởng thuận chiều đến mức độ Sự lựa chọn điểm đến của khách du lịch Hàn Quốc ở độ tin cậy 95%. Qua phương trình hồi quy chúng ta thấy, nếu giữ nguyên các biến độc lập cịn lại khơng đổi thì khi điểm đánh giá biến Đặc trưng của điểm đến (F8) tăng lên 1 điểm thì Sự lựa chọn điểm đến của khách du lịch tăng trung bình lên 0.537 điểm. Tương tự, khi điểm đánh giá biến Giải trí và thư giãn (F2) tăng lên 1 điểm thì Sự lựa chọn điểm đến của khách du lịch tăng trung bình lên 0.311 điểm; khi điểm đánh giá biến Vấn đề tài chính (F9) tăng lên 1 điểm thì Sự lựa chọn điểm đến của khách du lịch tăng trung bình lên 0.183 điểm.
Qua kết quả giá trị hồi quy chuẩn hoá (Standardized Coefficients Beta) cho ta biết tầm quan trọng của từng biến độc lập đối với biến phụ thuộc. Giá trị Beta (bảng 3.5) cho ta biết mức độ ảnh hưởng giữa 10 biến độc lập và biến phụ thuộc. Trong đó, giá trị hồi quy chuẩn hóa của Đặc trưng của điểm đến ảnh hưởng 53.7% đến Quyết định lựa chọn điểm đến của khách du lịch; Giải trí và thư giãn ảnh hưởng 31.1% đến Quyết định lựa chọn điểm đến của khách du lịch; Vấn đề chi phí chuyến đi ảnh hưởng 18.3% đến Quyết định lựa chọn điểm đến của khách du lịch. Các biến khác còn lại trong mơ hình có mức độ ảnh hưởng thấp hoặc khơng có ảnh hưởng đến Quyết định