PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨĨ́U 3.1Thiết kế nghiên cứu
3.1.1 Mơ hình nghiên cứu và và các giả thuyết nghiên cứu
Mục tiêu nghiên cứu Mơ hình nghiên cứu đề xuất Thiết kế bảng câu hỏi khảo sát Thang đo chính thức Cơ sở lý thuyết Thảo luận
Trao đổi ý kiến chuyên gia
Nghiên cứu định lượng, Nghiên cứu
định tính
-Điều tra bằng bảng câu hỏi -Kiểm tra độ tin cậy của các biến -Xử lý dữ liệu & phân tích kết quả
Kết luận và đề xuất ý kiến
32
3.1.2 Thiết kế nghiên cứu
3.1.2.1 Phương pháp nghiên cứu -Phương pháp định tính: -Phương pháp định tính:
Nghiên cứu định tính là một phương pháp điều tra được sử dụng trong nhiều lĩnh vực khoa học khác nhau, không chỉ trong các ngành khoa học truyền thống mà còn trong nghiên cứu thị trường và các bối cảnh khác.
Nghiên cứu định tính thường tiếp cận đối tượng nghiên cứu một cách tự nhiên nhất, nhằm đảm bảo những hành vi, ý kiến, quan điểm mà đối tượng nghiên cứu đưa ra sẽ khách quan và chính xác nhất. Nghiên cứu định tính thường trả lời câu hỏi “như thế nào" và "tại sao” về một hiện tượng, hành vi,... Ví dụ điển hình như phương pháp phỏng vấn cá nhân, người phỏng vấn sẽ đặt những câu hỏi mở để người trả lời có thể thoải mái đưa ra những quan điểm của mình, qua đó có thể thu thập được những thơng tin đa dạng, thậm chí chưa bao giờ nghĩ tới. Sử dụng kĩ thuật thảo luận nhằm đánh giá sự lựa chọn các thang đo ảnh hưởng đến nghiên cứu sự hài lòng của sinh viên về ứng dụng dạy học trực tuyến Zoom Meeting. Qua trao đổi ý kiến với giảng viên về mơ hình nghiên cứu sự hài lịng của sinh viên về ứng dụng dạy học trực tuyến Zoom Meeting của trường Đại học Duy Tân nhóm đã chọn ra các thang đo nháp.
-Phương pháp định lượng:
Định lượng là một phương pháp nghiên cứu khoa học mà ta sử dụng nó để lượng hóa các mối quan hệ hoặc đề kiểm định các giả thuyết nghiên cứu, có thể là lượng hóa mơ hình, cũng có thể là lượng hóa nhân tố. Áp dụng khi mơ hình nghiên cứu được rõ ràng và cụ thể; được kiểm định giả thuyết nghiên cứu có được từ lý thuyết. Liên quan đến lượng và số mục đích đo lường, kiểm tra sự liên quan giữa các biến số dưới dạng số đo và thống kê.
Mục tiêu của nghiên cứu định lượng là phát triển và sử dụng mơ hình tốn học, lý thuyết hoặc các gia thuyết liên quan tới các hiện tượng được thực hiện nhằm đánh giá độ tin của giá trị hội tụ và giá trị phân biệt của các thang đo các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn. Kiểm định mơ hình lý thuyết và các giả thuyết nghiên cứu về các yếu tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của sinh viên đối với ứng dụng dạy học trực
tuyến Zoom Meeting của trường Đại học Duy Tân. Nghiên cứu định lượng được dùng để tổng qt hóa kết quả nghiên cứu thơng qua phân phối ngẫu nhiên và lấy mẫu đại diện. Dữ liệu được thu thập thơng qua hình thức phỏng vấn qua thư điện tử( Google driver). Chúng tôi đã gửi đi 400 bảng câu hỏi và nhận được hồi đáp là 280 bảng. Qua đó, bằng cách thử ngẫu nhiên lọc ra và tiến hành nghiên cứu định lượng.
Nghiên cứu định lượng thực hiện qua các bước sau:
-Phân tích mơ tả: Để phân tích các thuộc tính của mẫu nghiên cứu như : thơng tin về giới tính, độ tuổi, ngành học,...
-Kiểm định và đánh giá thang đo: Để đánh giá thang đó các khái niệm trong nghiên cứu cần phải kiểm tra độ tin cậy, độ giá trị của thang đo qua phân tích Cronbach's Alpha và phân tích EFA.
-Phân tích hồi qui đa biến: Để xác định mối quan hệ giữa các nhóm biến độc lập ( các nhân tố thành phần) và nhóm biến phụ thuộc ( sự hài lịng) trong mơ hình nghiên cứu.
-Phân tích ANOVA: Nhằm xác định ảnh hưởng các biến định tỉnh ảnh hưởng đến sự hài lòng của sinh viên về ứng dụng dạy học trực tuyến Zoom Meeting của trường Đại học Duy Tân.
3.1.2.2 Nghiên cứu sơ bộ
Nghiên cứu sơ bộ được thực hiện bằng cách khảo sát sinh viên khoa QTKD. Bước này được tiến hành bằng cách lập bảng câu hỏi đi khảo sát 200 sinh viên đã và đang học trực tuyến tại Trường ĐH Duy Tân. Để có chỉ tiêu đo lường chất lượng đào tạo, thang đo sự hài lòng của sinh viên và xây dựng thang đo các nhân tố ảnh hưởng đến sự hài lịng cửa sinh viên.
3.1.2.3 Nghiên cứu chính thứ
Thiết kế phiếu điều tra: Phiếu điều tra được thực hiện thông qua việc sử dụng thu thập mẫu của drive.google.com. sử dụng thang đo Likert. Sinh viên sẽ được khảo sát và cho biết mức độ đồng ý của mình với 32 câu hỏi liên quan tới 3 vấn đề : chất lượng (2 yếu tố), hiệu quả (3 yếu tố) và sự hài lòng (3 yếu tố) bằng cách khoanh tròn các số từ 1 đến 5 ứng với 5 cấp độ : (1) Rất không đồng ý; (2) Khơng đồng ý; (3) Bình thường; (4) Đồng ý; (5) Hồn tồn đồng ý.
34
- Kế hoạch lấy mẫu
Kích thước mẫu: với nội dung bảng câu hỏi và nhu cầu phân tích, kích thước mẫu tối thiểu là 200. Để tăng độ chính xác, quy mơ mẫu tối thiểu được tăng lên 280 phiếu.
Phương pháp lấy mẫu : thời gian tiến hành phát phiếu khảo sát diễn ra trong lúc dịch Covid -19 đang hoành hành trở lại. trường ĐH Duy Tân tổ chức học online nên nhóm chúng tơi đã thu thập phiếu bằng cách kêu gọi các bạn sinh viên khoa QTKD điền vào phiếu qua các kênh : Facebook, Zalo, Các Group dành cho sinh viên khoa QTKD – ĐH Duy Tân,…bên cạnh đó, nhóm cũng đã hướng dẫn các bạn sinh viên cách điền vào phiếu. Thời gian khảo sát diễn ra trong vòng 1 tuần từ ngày 25/5/2021 đến ngày 1/6/2021.
3.1.2.4 Kĩ thuật phân tích số liệuPhân tích thống kê mơ tả: Phân tích thống kê mơ tả:
Thống kê mô tả là kỹ thuật giúp người nghiên cứu mô tả tổng quát về đặc điểm của mẫu nghiên cứu và kết quả khảo sát có được.
Mục đích của phân tích là cung cấp thơng tin tổng quan về mẫu nghiên cứu dựa vào tần suất, tỉ lệ, trung bình, giá trị lớn nhất, giá trị nhỏ nhất, các biểu đồ thống kê...
Kiểm định Cronbach Alpha:
Hệ số Cronbach Alpha là hệ số cho phép đánh giá xem nếu đưa các biến quan sát nào đó thuộc về một biến nghiên cứu (biến tiềm ẩn, nhân tố) thì nó có phù hợp không. Hair et al (2006) đưa ra quy tắc đánh giá như sau:
< 0.6. Thang đo nhân tố là khơng phù hợp (có thể trong mơi trường nghiên cứu đối tượng khơng có cảm nhận về nhân tố đó)
0.6 – 07: Chấp nhận được với các nghiên cứu mới 0.7 – 0.8: Chấp nhận được
0.8 – 0.95: tốt
>= 0.95: Chấp nhận được nhưng không tốt, nên xét xét các biến quan sát có thể có hiện tượng “trùng biến”. Tức là có khả năng xuất hiện biến quan sát thừa ở trong
thang đo. Nó tương tự như trường hợp đa cộng tuyến trong hồi quy, khi đó biến thừa nên được loại bỏ…
Hệ số tương quan biến tổng là hệ số cho biến mức độ “liên kết” giữa một biến quan sát trong nhân tố với các biến cịn lại. Nó phản ánh mức độ đóng góp vào giá trị khái niệm của nhân tố của một biến quan sát cụ thể. Tiêu chuẩn để đánh giá một biến có thực sự đóng góp giá trị vào nhân tố hay không là hệ số tương quan biến tổng phải lớn hơn 0.3. Nếu biến quan sát có hệ số tương quan biến tổng nhỏ hơn 0.3 thì phải loại nó ra khỏi nhân tố đánh giá.
Để tính Cronbach’s Alpha cho một thang đo thì thang đo phải có tối thiểu là 2 biến đo lường. Về lý thuyết, Cronbach’s Alpha càng cao càng tốt (thang đo càng có độ tin cậy cao). Tuy nhiên, nếu hệ số Cronbach’s Alpha quá lớn (>0.95) cho thấy có nhiều biến trong thang đo khơng có khác biệt gì nhau (nghĩa là cùng đo lường một nội dung nào đó). Hiện tượng này gọi là hiện tượng trùng lặp trong đo lường (redundancy).
- Nếu một biến trong đo lường có hệ số tương quan biến tổng hiệu chỉnh (corrected item total correlation) >=0.3 thì biến đó đạt yêu cầu (Nunnally & Bernstein, 1994).
- Nếu Cronbach’s Alpha >=0.6 là thang đo có thể chấp nhận được về mặt độ tin cậy (Nunnally Bernstein, 1994).
- Thang đo có độ tin cậy tốt khi nó biến thiên trong khoảng [0.7;0.9].
Phân tích nhân tố khám phá EFA (Exploratory Factor Analysis)
Phương pháp phân tích nhân tố EFA thuộc nhóm phân tích đa biến phụ thuộc lẫn nhau (interdependence techniques), nghĩa là khơng có biến phụ thuộc và biến độc lập mà nó dựa vào mối tương quan giữa các biến với nhau (interrelationships). EFA dùng để rút gọn một tập k biến quan sát thành một tập F (F<k) các nhân tố có ý nghĩa hơn. Cơ sở của việc rút gọn này dựa vào mối quan hệ tuyến tính của các nhân tố với các biến nguyên thủy (biến quan sát).
36
Các tác giả Mayers, L.S., Gamst, G., Guarino A.J. (2000) đề cập rằng: Trong phân tích nhân tố, phương pháp trích Principal Components Analysis đi cùng với phép xoay Varimax là cách thức được sử dụng phổ biến nhất.
Theo Hair & ctg (1998, 111), Factor loading (hệ số tải nhân tố hay trọng số nhân tố) là chỉ tiêu để đảm bảo mức ý nghĩa thiết thực của EFA:
Factor loading > 0.3 được xem là đạt mức tối thiểu Factor loading > 0.4 được xem là quan trọng Factor loading > 0.5 được xem là có ý nghĩa thực tiễn
Điều kiện để phân tích nhân tố khám phá là phải thỏa mãn các yêu cầu:
Hệ số tải nhân tố (Factor loading) > 0.5
0.5 ≤ KMO ≤ 1: Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) là chỉ số được dùng để xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố. Trị số KMO lớn có ý nghĩa phân tích nhân tố là thích hợp.
Kiểm định Bartlett có ý nghĩa thống kê (Sig. < 0.05): Đây là một đại lượng thống kê dùng để xem xét giả thuyết các biến khơng có tương quan trong tổng thể. Nếu kiểm định này có ý nghĩa thống kê (Sig. < 0.05) thì các biến quan sát có mối tương quan với nhau trong tổng thể.
Phần trăm phương sai trích (Percentage of variance) > 50%: Thể hiện phần trăm biến thiên của các biến quan sát. Nghĩa là xem biến thiên là 100% thì giá trị này cho biết phân tích nhân tố giải thích được bao nhiêu %.
Phương pháp phân tích tương quan
Phân tích tương quan Pearson là một trong các bước chúng ta thực hiện trong bài nghiên cứu sử dụng phân tích định lượng SPSS. Thường bước này sẽ được thực hiện trước khi phân tích hồi quy.
Mục đích chạy tương quan Pearson nhằm kiểm tra mối tương quan tuyến tính chặt chẽ giữa biến phụ thuộc với các biến độc lập và sớm nhận diện vấn đề đa cộng tuyến khi các biến độc lập cũng có tương quan mạnh với nhau.
Phân tích hồi quy sẽ xác định mối quan hệ giữa biến phụ thuộc (hài lòng với chất lượng dịch vụ ngân hàng) và các biến độc lập (độ tin cậy, tính đáp ứng, sự đồng cảm, năng lực phục vụ, phương tiện hữu hình).
Mơ hình phân tích hồi quy sẽ mơ tả hình thức của mối liên hệ và qua đó giúp dự đốn được mức độ của biến phụ thuộc khi biết trước giá trị của biến độc lập.
Phương pháp phân tích được chọn lựa là phương pháp chọn từng bức stepwise (từng bước) hoặc phương pháp Enter (đưa vào một lượt), đây là 2 phương pháp được sử dụng rộng rãi nhất.
Giả định: Biến phụ thuộc là mức độ quyết định lựa chọn.
Biến độc lập bao gồm: Sự thuận tiện, Độ tin cậy, Sự bảo mật, Chất lượng dịch vụ và sản phẩm, Quy trình phục vụ khách hàng, Thái độ phục vụ khách hàng, Giá cả, Đa dạng về sự lựa chọn hàng hóa.
Mức ý nghĩa được xác lập cho các kiểm định và phân tích là 5% (độ tin cậy 95%). Các kết luận dựa trên hàm hồi quy tuyến tính thu được chỉ có ý nghĩa khi hàm hồi quy đó phù hợp với dữ liệu mẫu và các hệ số hồi quy khác 0 có ý nghĩa, đồng thời các giả định của hàm hồi quy tuyến tính cổ điển về phương sai, tính độc lập của phần dư… được đảm bảo. Vì thế, trước khi phân tích kết quả hồi quy ta thực hiện các kiểm định về độ phù hợp của hàm hồi quy, kiểm định ý nghĩa của các hệ số hồi quy và đặc biệt là kiểm định các giả định của hàm hồi quy.
- Tiêu chuẩn chấp nhận sự phù hợp của mơ hình tương quan hồi quy là:
- Kiểm định F phải có giá trị sigα < 0.05
- Tiêu chuẩn chấp nhận các biến có giá trị Tolerance > 0,0001
- Đại lượng chuẩn đoán hiện tượng đa cộng tuyết với hệ số phóng đại phương sai VIF (Variance Inflation Factor) < 10.
Phương pháp phân tích ANOVA
Phân tích phương sai ANOVA là phương pháp so sánh trị trung bình của 3 nhóm trở lên. Có 2 kỹ thuật phân tích phương sai: ANOVA 1 yếu tố (một biến yếu tố để
38
phân loại các quan sát thành các nhóm khác nhau) và ANOVA nhiều yếu tố (2 hay nhiều biến để phân loại). Ở phần thực hành cơ bản chỉ đề cập đến phân tích phương sai 1 yếu tố (One-way ANOVA).
Một số giả định đối với phân tích phương sai một yếu tố:
Các nhóm so sánh phải độc lập và được chọn một cách ngẫu nhiên.
Các nhóm so sánh phải có phân phối chuẩn hoặc cỡ mẫu phải đủ lớn để được xem như tiệm cận phân phối chuẩn.
Phương sai của các nhóm so sánh phải đồng nhất.
Dựa vào mức ý nghĩa (Sigα) để kết luận:
Nếu sigα < 0.05: có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê.
Nếu sigα >= 0.05: chưa có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê.
3.2Xây dựng thang đo nghiên cứu
Xây dựng thang đo nghiên cứu được thực hiện qua các bước như sau:
Xây dựng và điều chỉnh thang đo
- Thiết kế bảng câu hỏi thông qua các thành viên trong nhóm và giảng viên. - Sau khi nhận được các ý kiến được đóng góp, nhóm đã hồn thành bảng câu hỏi với 8 biến độc lập là “Chất lượng kĩ thuật”, “ Chất lượng đào tạo”, “Cải thiện và nâng cao kiến thức”, “sự tập trung và tự giác”, “ Tương tác với giảng viên”, “Tình phù hợp”, “Tính đồng nhất” và “Chi phí”.
Nghiên cứu chính thức
- Phiếu điều tra được thực hiện thông qua việc sử dụng thu thập mẫu của drive.google.com. sử dụng thang đo Likert. Sinh viên sẽ được khảo sát và cho biết mức độ đồng ý của mình với 32 câu hỏi liên quan tới 3 vấn đề : chất lượng (2 yếu tố), hiệu quả (3 yếu tố) và sự hài lòng (3 yếu tố) bằng cách khoanh tròn các số từ 1 đến 5 ứng với 5 cấp độ : (1) Rất không đồng ý; (2) Không đồng ý; (3) Bình thường; (4) Đồng ý; (5) Hồn tồn đồng ý.
- Sau khi hoàn thành bảng câu hỏi sẽ tiến hành khảo sát.
- Tiến hành thu thập dữ liệu trên Google biểu mẫu.
- Tiến hành loại bỏ những mẫu khảo sát khơng phù hợp.
- Tiến hành mã hóa số liệu thu thập được bằng Excel thành các dữ liệu phù hợp để nghiên cứu.
- Sử dụng các công cụ trong SPSS 20.0 để phân tích, xử lý dữ liệu nhằm rút ra kết luận cuối cùng, từ đó đưa ra giải pháp và kiến nghị phù hợp. Tóm tắt chương 3 :
Chương 3 đã trình bày phương pháp nghiên cứu gồm phương pháp nghiên cứu định tính và phương pháp nghiên cứu định lượng.Trong đó, nghiên cứu định tính được thực hiện bằng cách sử dụng kĩ thuật thảo luận nhằm đánh giá về ứng dụng dạy học trực tuyến Zoom Meeting tại trường đại học Duy Tân.Nghiên cứu định lượng khảo sát với 364 mẫu. Bên cạnh đó trong chương này nhóm đã nêu các phân tích và xây dựng thang đo nghiên cứu.
40
CHƯƠNG 4
KẾT QUẢ NGHIÊN CỨĨ́U 4.1 Phân tích thống kê mơ tả
Statistics N Std. Error of Mean Std. Deviation Frequency Table GIỚI TÍNH Valid Nam
Nữ 175 Total 280 62.5 100.0 62.5 100.0 100.0 KH ÓĨ́A HỌ C C H U Y Ê
N
NGÀÀ̀NH
QT nguồn nhân lực QT Marketing Ngân hàng Ngoại thương QL Chuỗi cung ứng Total 14 53 35 20 6 280 5.0 18.9 12.5 7.1 2.1 100.0 5.0 18.9 12.5 7.1 2.1