Phân tích tương quan Pearson

Một phần của tài liệu TRẦN THỊ NGỌC THẢO (Trang 66 - 68)

Hailong Tincay Phanhoi Phucvu Camthong Huuhinh

Tương quan

Pearson 1,000 0,445 0,415 0,462 0,478 0,374

Sig.(2-tailed) 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000

N 120 120 120 120 120 120

Dựa vào kết quảphân tích trên, ta thấy:

- Giá trịSig.(2-tailed) của các nhân tốmới đều bé hơn mức ý nghĩaα = 0,05, cho thấy sựtương quan có ý nghĩa giữa các biến độc lập và biến phụthuộc.

- Hệsốtương quan Pearson cũng khá cao (cả5 nhân tốlớn hơn 0 và bé hơn 0,5) nên ta có thểkết luận rằng các biến độc lập sau khi điều chỉnh có thểgiải thích cho biến phụthuộc“Sựhài lịng”.

2.2.5.2. Xây dựng mơ hình hồi quy

Sau khi tiến hành phân tích nhân tốkhám phá EFA đểkhám phá các nhân tố mới cóảnh hưởng đến biến phụthuộc“Sựhài lịng”, nghiên cứu tiến hành hồi quy mơ hình tuyến tính đểxác định được chiều hướng và mức độ ảnh hưởng của các nhân tố mới này đến sựhài lòng của khách hàng.

Mơ hình hồi quy được xây dựng gồm biến phụthuộc là“Sựhài lòng”–

hailongvà các biến độc lập được rút trích từphân tích nhân tốkhám phá EFA gồm 5

biến:“Độtin cậy”–tincay,“Độphản hồi”–phanhoi,“Năng lực phục vụ”–

phucvu,“Sựcảm thơng”–camthong,“Phương tiện hữu hình”–huuhinhvới các hệ

sốBê – ta tươngứng lần lượt làβ 12, β3, β45. Mơ hình hồi quy được xây dựng như sau:

hailong=β 0 + β1tincay + β2phanhoi + β3phucvu + β4camthong + β5huuhinh + ei

Dựa vào hệsốBê – ta chuẩn hóa với mức ý nghĩa Sig. tươngứng đểxác định các biến độc lập nào cóảnh hưởng đến biển phụthuộc trong mơ hình vàảnh hưởng với mức độra sao, theo chiều hướng nào. Từ đó, làm căn cứ đểkết luận chính xác hơn và đưa ra giải pháp mang tính thuyết phục cao. Kết quảcủa mơ hình hồi quy sẽgiúp ta xác định được chiều hướng, mức độ ảnh hưởng của các nhân tố ảnh hưởng đến sựhài lòng của khách hàng vềchất lượng dịch vụ đặt hàng online tại siêu thịCo.opmart Huế.

2.2.5.3. Phân tích hồi quy

Phân tích hồi quy tuyến tính sẽgiúp chúng ta biết được chiều hướng và cường độ ảnh hưởng của các biến độc lập lên biến phụthuộc. Trong giai đoạn phân tích hồi quy, nghiên cứu chọn phương pháp Enter, chọn lọc dựa trên tiêu chí chọn những nhân tốcó mức ý nghĩa Sig. < 0,05. Những nhân tốnào có giá trịSig. > 0,05 sẽbịloại khỏi mơ hình và khơng tiếp tục nghiên cứu nhân tố đó.

Bảng 17: Hệsốphân tích hồi quyHệsốchưa chuẩn hóa Hệschuẩn hóa

Một phần của tài liệu TRẦN THỊ NGỌC THẢO (Trang 66 - 68)

Tải bản đầy đủ (DOCX)

(120 trang)
w