Trình độ Tần suất % % hợp lệ % cộng dồn
Lao động phổ thông 90 45.0 45.0 45.0
Công nhân kỹ thuật 26 13.0 13.0 58.0
Trung cấp 41 20.5 20.5 78.5 Cao đẳng 29 14.5 14.5 93.0 Đại học trở lên 14 7.0 7.0 100.0 Các DN Bình Định Tổng 200 100.0 100.0 Lao động phổ thông 39 32.0 32.0 32.0
Công nhân kỹ thuật 20 16.4 16.4 48.4
Trung cấp 30 24.6 24.6 73.0 Cao đẳng 24 19.7 19.7 92.6 Đại học trở lên 9 7.4 7.4 100.0 FKB Tổng 122 100.0 100.0 Bảng 3.4: Cơ cấu bộ phận Bộ phận Tần suất % % hợp lệ % cộng dồn Bộ phận văn phòng 101 50.5 50.5 50.5 Xưởng sản xuất 73 36.5 36.5 87.0 Phục vụ 20 10.0 10.0 97.0 Khác 6 3.0 3.0 100.0 Các DN Bình Định Tổng 200 100.0 100.0 Bộ phận văn phòng 41 33.6 33.6 86.1 Xưởng sản xuất 64 52.5 52.5 52.5 Phục vụ 11 9.0 9.0 95.1 Khác 6 4.9 4.9 100.0 FKB Tổng 122 100.0 100.0
Bảng 3.5: Cơ cấu thu nhập Thu nhập Tần suất % % hợp lệ % cộng dồn Thu nhập Tần suất % % hợp lệ % cộng dồn Dưới 2 triệu 42 21.0 21.0 21.0 Từ 2 đến dưới 5 triệu 138 69.0 69.0 90.0 Từ 5 đến dưới 9 triệu 18 9.0 9.0 99.0 Trên 9 triệu 2 1.0 1.0 100.0 Các DN Bình Định Tổng 200 100.0 100.0 Dưới 2 triệu 31 25.4 25.4 25.4 Từ 2 đến dưới 5 triệu 76 62.3 62.3 87.7 Từ 5 đến dưới 9 triệu 13 10.7 10.7 98.4 Trên 9 triệu 2 1.6 1.6 100.0 FKB Tổng 122 100.0 100.0
Như vậy với 200 phiếu khảo sát thu thập được từ các doanh nghiệp trên địa bàn tỉnh Bình Định và 122 phiếu ở công ty FKB cho thấy mức thu nhập chủ yếu của người lao động là từ 2 đến 5 triệu đồng. Đây cũng là mức thu nhập phổ biến nhất của người lao động ở Bình Định.
3.2 Đánh giá thang đo
Thang đo sự thỏa mãn trong công việc được đánh giá độ tin cậy thông qua: hệ số Cronbach Alpha và phân tích nhân tố EFA. Hệ số Cronbach Alpha được sử dụng để loại các biến “rác”, các biến này có hệ số tương quan biến tổng (Corrected item total correlation) nhỏ hơn 0.3 sẽ bị loại và thang đo được chọn khi hệ số Cronbach Alpha từ 0.6 trở lên (Nunnaly & Bernsteri, 1994; Slater, 1995)[2].
Các biến quan sát được đặt tên theo: tên nhân tố của nhóm biến quan sát, kết hợp với số thứ tự của nhân tố đó trong thang đo, kết hợp với số thứ tự của biến quan sát của nhân tố đó trong thang đo. Chẳng hạn như: biến quan sát thứ nhất của nhân tố “bản chất công việc” là “công việc phù hợp với năng lực cá nhân” thì được đặt tên là “bản chất công việc 11”.
3.2.1. Kết quả đánh giá thang đo các yếu tố tác động đến sự thỏa mãn
Bảng 3.6: Cronbach Alpha của thang đo “bản chất công việc”
Cronbach’s Alpha = 0.690 Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến
Tương quan biến tổng
Cronbach's Alpha nếu loại biến
Bản chất công việc 11 10.5550 4.801 .528 .592
Bản chất công việc 12 10.8800 4.900 .553 .580
Bản chất công việc 13 10.9250 5.286 .332 .720
Bản chất công việc 14 10.3900 4.812 .505 .606
Bảng3.7: Cronbach Alpha của thang đo “cơ hội đào tạo và thăng tiến”
Cronbach’s Alpha = 0.786 Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến
Tương quan biến tổng
Cronbach's Alpha nếu loại
biến Đào tạo và thăng tiến 21 13.4750 9.798 .575 .742 Đào tạo và thăng tiến 22 13.2600 9.550 .672 .711 Đào tạo và thăng tiến 23 13.1350 10.489 .515 .761 Đào tạo và thăng tiến 24 13.3050 9.128 .666 .710 Đào tạo và thăng tiến 25 12.6650 10.867 .401 .798
Bảng 3.8: Cronbach Alpha của thang đo “lãnh đạo”
Cronbach’s Alpha = 0.698
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến
Tương quan biến tổng
Cronbach's Alpha nếu loại biến
Lanh đạo 31 18.1300 26.968 .613 .630 Lanh đạo 32 18.3000 27.276 .596 .635 Lanh đạo 33 18.2100 26.257 .643 .618 Lanh đạo 34 18.1200 26.719 .636 .624 Lanh đạo 35 18.0050 17.915 .288 .885 Lanh đạo 36 18.0850 27.375 .603 .635
Bảng 3.9: Cronbach Alpha của thang đo “đồng nghiệp”
Cronbach’s Alpha = 0.872
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến
Tương quan biến tổng
Cronbach's Alpha nếu loại biến
Đồng nghiệp 41 7.4950 2.955 .784 .792
Đồng nghiệp 42 7.4500 2.892 .772 .803
Đồng nghiệp 43 7.6050 3.064 .708 .861
Bảng 3.10: Cronbach Alpha của thang đo “tiền lương”
Cronbach’s Alpha = 0.835
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến
Tương quan biến tổng
Cronbach's Alpha nếu loại biến Tiền lương 51 20.3300 22.011 .591 .811 Tiền lương 52 20.4400 22.911 .498 .826 Tiền lương 53 20.3000 21.387 .616 .807 Tiền lương 54 20.5050 22.513 .628 .807 Tiền lương 55 19.8950 22.205 .576 .814 Tiền lương 56 20.3700 21.742 .613 .808 Tiền lương 57 20.0300 22.039 .574 .814
Bảng 3.11: Cronbach Alpha của thang đo “môi trường làm việc”
Cronbach’s Alpha = 0.835 Biến quan sát Trung bình thang
đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Tương quan biến
tổng
Cronbach's Alpha nếu loại
biến
Môi trường làm việc 61 10.5650 7.262 .650 .794
Môi trường làm việc 62 10.9000 8.050 .596 .816
Môi trường làm việc 63 10.9000 7.156 .691 .775
Bảng 3.12: Cronbach Alpha của thang đo “đánh giá thực hiện công việc” Cronbach’s Alpha = 0.912 Biến quan sát Trung bình thang đo nếu loại biến Phương sai thang đo nếu
loại biến
Tương quan biến tổng
Cronbach's Alpha nếu loại
biến Đánh giá thực hiện công việc 71 14.3650 13.700 .743 .900 Đánh giá thực hiện công việc 72 14.5350 13.346 .791 .890 Đánh giá thực hiện công việc 73 14.5450 12.923 .814 .885 Đánh giá thực hiện công việc 74 14.6850 13.212 .774 .894 Đánh giá thực hiện công việc 75 14.5700 13.583 .764 .896
Bảng 3.13: Cronbach Alpha của thang đo “phúc lợi”
Cronbach’s Alpha = 0.870 Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Tương quan biến tổng
Cronbach's Alpha nếu loại biến
Phúc lợi 81 6.7050 3.576 .759 .811
Phúc lợi 82 6.7800 3.459 .773 .797
Phúc lợi 83 6.8150 3.750 .724 .842
Kết quả từ các bảng trên cho thấy các thang đo đều có Cronbach Alpha >0.6. Các biến quan sát trong mỗi thang đo cũng đều có hệ số tương quan biến tổng >0.3 ngoại trừ biến “lãnh đạo 35” (có hệ số tương quan biến tổng là 0.288), vì vậy ta loại biến này ra khỏi thang đo.
3.2.2. Kết quả đánh giá thang đo sự thỏa mãn
Bảng 3.14: Cronbach Alpha của thang đo “thỏa mãn chung”
Cronbach’s Alpha = 0.849
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến
Tương quan biến tổng
Cronbach's Alpha nếu loại
biến
Thỏa mãn chung 91 10.7150 7.210 .706 .802
Thỏa mãn chung 92 10.7650 7.075 .735 .789
Thỏa mãn chung 93 10.6950 7.047 .724 .794
Thang đo “sự thỏa mãn” có hệ số Cronbach’s Alpha = 0.849 và hệ số tương quan biến tổng của tất cả các biến đều lớn hơn 0.3 vì vậy thang đo này có thể sử dụng được.
3.3. Phân tích nhân tố
3.3.1 Kết quả phân tích nhân tố
Phân tích nhân tố chỉ được sử dụng khi hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) có giá trị từ 0.5 trở lên (Othman & Owen, 2000), các biến có hệ số truyền tải (factors loading) nhỏ hơn 0.5 hoặc khác biệt giữa hai nhân tố nhỏ hơn 0.3 sẽ bị loại. Điểm dừng Eigenvalue (đại diện cho phần biến thiên được giải thích bởi mỗi nhân tố) lớn hơn 1 và tổng phương sai trích (Cumulative % Extraction Sums of Squared Loadings) lớn hơn 50% (Gerbing & Anderson, 1988)[2].
Phương pháp trích “Principal Axis Factoring” với phép quay “Varimax” được sử dụng trong phân tích nhân tố thang đo các thành phần độc lập.
Sau khi loại quan sát “lãnh đạo 35” ở giai đoạn đánh giá độ tin cậy của các thang đo, còn lại 36 quan sát của các thành phần độc lập.
Q trình phân tích nhân tố để loại các biến trong nghiên cứu này được thực hiện qua 3 bước:
+ Bước 1: 36 quan sát được đưa vào phân tích nhân tố theo tiêu chuẩn Eigenvalue lớn hơn 1 đã có 8 nhân tố được rút trích. Tổng phương sai trích = 60.177%, điều này cho biết 8 nhân tố này giải thích được 60.177% biến thiên của dữ liệu. Hệ số KMO = 0.911 (>0.5) do đó đã đạt yêu cầu. Với phép quay Varimax và sau khi loại các hệ số truyền tải <0.5 hoặc khác biệt giữa hai nhân tố nhỏ hơn 0.3 ta có kết quả: các quan sát: “bản chất công việc 13”, “đào tạo và thăng tiến 23”, “đào tạo và thăng tiến 24”, “đào tạo và thăng tiến 25”, “tiền lương 51”, “tiền lương 52”, “tiền lương 53”, “tiền lương 55”, “tiền lương 56”, “tiền lương 57”, “môi trường làm việc 61”, “môi trường làm việc 63” bị loại bỏ. (Phụ lục B)
+ Bước 2: Sau khi tiếp tục loại bỏ 12 quan sát ở bước 1, còn 24 quan sát được tiếp tục đưa vào phân tích một lần nữa vẫn theo điều kiện như trên. Kết quả có 5 nhân tố được rút trích. Tổng phương sai trích = 58.991% cho biết 5 nhân tố này giải thích được 58.991% biến thiên của dữ liệu. Hệ số KMO = 0.891 (>0.5) là đạt yêu cầu. Với phép quay Varimax và sau khi loại các hệ số truyền tải <0.5 hoặc khác
11”, “đào tạo và thăng tiến 21”, “đào tạo và thăng tiến 22”, “môi trường làm việc 62”, “môi trường làm việc 64” bị loại bỏ. (Phụ lục B)
+ Bước 3: Sau khi tiếp tục loại bỏ 5 quan sát ở bước 2, còn 19 quan sát được tiếp tục đưa vào phân tích một lần nữa vẫn theo điều kiện như trên. Kết quả có 5 nhân tố được rút trích. Tổng phương sai trích = 65.659% cho biết 5 nhân tố này giải thích được 65.659% biến thiên của dữ liệu. Hệ số KMO = 0.882 (>0.5) là đạt yêu cầu. Với phép quay Varimax cho thấy tất cả các quan sát đều có hệ số truyền tải lên các nhân tố thỏa mãn điều kiện đã đưa trên. (Phụ lục B.II. phân tích nhân tố)
Bảng 3.15: Ma trận nhân tố với phép xoay varimax
Nhân tố
1 2 3 4 5
Đánh giá thực hiện công việc 73 .788 Đánh giá thực hiện công việc 72 .769 Đánh giá thực hiện công việc 75 .755 Đánh giá thực hiện công việc 74 .748 Đánh giá thực hiện công việc 71 .706
Lãnh đạo 33 .779 Lãnh đạo 34 .773 Lãnh đạo 32 .725 Lãnh đạo 31 .722 Lãnh đạo 36 .628 Đồng nghiệp 41 .832 Đồng nghiệp 42 .809 Đồng nghiệp 43 .706 Phúc lợi 81 .745 Phúc lợi 82 .739 Phúc lợi 83 .700 Tiền lương 54 .501 Bản chất công việc 14 .632 Bản chất công việc 12 .606
Extraction Method: Principal Axis Factoring.
3.3.2. Đặt tên và giải thích nhân tố
Việc giải thích các nhân tố được thực hiện trên cơ sở nhận ra các biến quan sát có hệ số truyền tải (factor loading) lớn nằm trong cùng một nhân tố. Như vậy nhân tố này có thể giải thích bằng các biến có hệ số lớn nằm trong nó. Ma trận nhân tố sau khi xoay:
+ Nhân tố 1 tập hợp các biến: Đánh giá thực hiện công việc 73, Đánh giá thực hiện công việc 72, Đánh giá thực hiện công việc 75, Đánh giá thực hiện công việc 74, Đánh giá thực hiện công việc 71. Đặt tên nhân tố này là: Đánh giá thực hiện công việc.
+ Nhân tố 2 tập hợp các biến: Lãnh đạo 33, Lãnh đạo 34, Lãnh đạo 32, Lãnh đạo 31, Lãnh đạo 36. Đặt tên nhân tố này là Lãnh đạo.
+ Nhân tố 3 tập hợp các biến: Đồng nghiệp 41, Đồng nghiệp 42, Đồng nghiệp 43. Đặt tên nhân tố này là: Đồng nghiệp.
+ Nhân tố 4 tập hợp các biến: Phúc lợi 81, Phúc lợi 82, Phúc lợi 83, Tiền lương 54. Đặt tên nhân tố này là: Thu nhập
+ Nhân tố 5 tập hợp các biến: Bản chất công việc 14, Bản chất công việc 12,. Đặt tên nhân tố này là: Bản chất cơng việc.
3.4 Mơ hình điều chỉnh
3.4.1 Nội dung điều chỉnh
Mơ hình mới được đưa ra với biến phụ thuộc là “Sự thỏa mãn trong công việc” và 5 biến độc lập lần lượt là: Đánh giá thực hiện công việc, Lãnh đạo, Đồng nghiệp, Thu nhập, Bản chất cơng việc.
Hình 3.2: Mơ hình nghiên cứu điều chỉnh
Sự thỏa mãn trong công việc Bản chất công việc Thu nhập Lãnh đạo Đồng nghiệp
3.4.2. Các giả thuyết cho mơ hình điều chỉnh
Các giả thuyết cho mơ hình nghiên cứu điều chỉnh sẽ được xây dựng dựa trên chiều hướng ảnh hưởng của các yếu tố tác động đến sự thỏa mãn trong công việc của người lao động. Trong mơ hình điều chỉnh này, có 5 yếu tố tác động đến sự thỏa mãn trong công việc của người lao động đó là: đánh giá thực hiện công việc, lãnh đạo, đồng nghiệp, thu nhập, bản chất cơng việc.
Các giả thuyết của mơ hình điều chỉnh như sau:
HA1: cảm nhận thực hiện công việc được đánh giá tốt hay không tốt tương quan cùng chiều với mức độ thỏa mãn với công việc của người lao động.
HA2: cảm nhận quan hệ với lãnh đạo được đánh giá tốt hay không tốt tương quan cùng chiều với mức độ thỏa mãn với công việc của người lao động.
HA3: cảm nhận quan hệ với đồng nghiệp được đánh giá tốt hay không tốt tương quan cùng chiều với mức độ thỏa mãn với công việc của người lao động.
HA4: cảm nhận thu nhập được đánh giá tốt hay không tốt tương quan cùng chiều với mức độ thỏa mãn với công việc của người lao động.
HA5: cảm nhận bản chất công việc được đánh giá tốt hay không tốt tương quan cùng chiều với mức độ thỏa mãn với công việc của người lao động.
3.5 Kiểm định các yếu tố của mơ hình
Sau khi qua giai đoạn phân tích nhân tố, có 5 nhân tố được đưa vào kiểm định mơ hình. Giá trị của từng nhân tố là giá trị trung bình của các biến quan sát thành phần thuộc nhân tố đó.
Phân tích tương quan được sử dụng để xem xét sự phù hợp khi đưa các thành phần vào mơ hình hồi quy. Kết quả của phân tích hồi quy sẽ được sử dụng để kiểm định các giả thuyết từ HA1 đến HA5 đã mô tả ở trên.
3.5.1. Kiểm định hệ số tương quan
Kiểm định hệ số tương quan để kiểm tra mối quan hệ tuyến tính giữa các biến độc lập và các biến phụ thuộc và giữa các biến độc lập với nhau. Nếu các biến có tương quan chặt thì phải lưu ý đến vấn đề đa cộng tuyến sau khi phân tích hồi quy.
Theo ma trận tương quan thì các biến đều có tương quan với biến (sự thỏa mãn trong công việc) với mức ý nghĩa <0.05. Giữa các biến độc lập cũng có mối tương quan với hệ số không quá lớn. (phụ lục B, III. Phân tích hồi quy).
3.5.2. Phân tích hồi quy
Kiểm định các giả định của mơ hình hồi quy
Phân tích hồi quy khơng phải chỉ là việc mơ tả các dữ liệu quan sát được. Từ các kết quả quan sát được trong mẫu, ta phải suy rộng kết luận cho mối liên hệ giữa các biến trong tổng thể. Sự chấp nhận và diễn dịch kết quả hồi quy không thể tách rời các giả định cần thiết và sự chẩn đoán về sự vi phạm các giả định đó. Nếu các giả định bị vi phạm, thì các kết quả ước lượng được khơng đáng tin cậy nữa[2;211]. Vì vậy, để đảm bảo sự diễn dịch từ kết quả hồi quy của mẫu cho tổng thể có giá trị, trong phần này sẽ tiến hành kiểm định các giả định của hàm hồi quy bao gồm các giả định sau:
- Khơng có hiện tượng đa cộng tuyến - Phương sai của phần dư khơng đổi
- Các phần dư có phân phối chuẩn
- Khơng có hiện tượng tương quan giữa các phần dư
Khơng có hiện tượng đa cộng tuyến
Cộng tuyến là trạng thái trong đó các biến độc lập có tương quan chặt chẽ với nhau. Vấn đề của hiện tượng này là chúng cung cấp cho mơ hình những thơng tin rất giống nhau và rất khó tách rời ảnh hưởng của từng biến một đến biến phụ thuộc; làm tăng độ lệch chuẩn của các hệ số hồi quy và làm giảm trị thống kê t của