Như vậy nhóm nhân tố được trích ở trênthể hiện dự định làm việc nênđược giữ nguyên tên gọi ban đầu: dự định làm việc
4.4 Mơ hình điều chỉnh
Mơ hình nghiên cứu được điều chỉnh sau quá trình kiểm định thang đo bằng Cronbach Alpha và trích nhân tố được trình bày ở hình 4.1 (trang 43).
Hình 4.1 Mơ hình nghiên cứu điều chỉnh
Các giả thuyết của mơ hình nghiên cứu:
H1: Cảm nhận về uy tín và thương hiệu của doanh nghiệp càng cao thì dự định làm việc trong tổ chức càng cao
H2: Nhận thức về sự phù hợp giữa cá nhân và tổ chức càng cao thì dự định làm
việc trong tổ chức càng cao
H3: Chính sách và mơi trường làm việc càng tốt thì dự định làm việc cho tổ chức
càng cao
H4: Mức trả công càng cao, cơ hội đào tạo và thăng tiến càng nhiều thì mong muốn chọn cơng việc của người tìm việc càng cao.
H5: Thông tin tuyển dụng càng làm nổi bật đặc tính của tổ chức và cơng việc thì
càng thu hút nhiều người tìm việc
H6: Đánh giá của gia đình và bạn bè với tổ chức càng tốt thì mong muốn làm việc cho tổ chức của người tìm việc càng cao
Uy tín và thương hiệu
Sự phù hợp cá nhân – Tổ chức
Chính sách và môi trường
Trả công, đào tạo và cơ hội thăng tiến
Thơng tin tuyển dụng
Gia đình và bạn bè Dự định làm việc tại doanh nghiệp Nhật Bản H1 (+) H2 (+) H3 (+) H4 (+) H5 (+) H6 (+)
4.5 Phân tích hồi quy
Hồi quy tuyến tính bội được sử dụng trong việc kiểm định và giải thích mơ hình. Mơ hình đề xuất được điều chỉnh trong phần trước bao gồm một khái niệm phụ thuộc là dự định làm việc và 6 khái niệm là những biến độc lập: Uy tín và thương hiệu, sự phù hợp cá nhân-tổ chức, Chính sách và mơi trường, Trả cơng-Cơ hội đào tạo và thăng tiến, thơng tin tuyển dụng, Gia đình và bạn bè.
Giả sử các yếu tố tác động đến dự định làm việc theo mơ hình 4.1(trang 43) có quan hệ tuyến tính với dự định làm việc, phân tích hồi quy tuyến tính sẽ giúp tìm ra cường độ ảnh hưởng của các yếu tố lên dự định làm việc. Mơ hình tuyến tính bội được phát triển như sau:
Dự định làm việc = β0 + β1 * Uy tín và thương hiệu + β2 * Sự phù hợp cá nhân, tổ chức + β3 * Chính sách và mơi trường + β4 * Trả công, đào tạo và thăng tiến + β5 * Thông tin tuyển dụng + β5 * Gia đình và bạn bè (1)
Trong đó βk là hệ số phương trình hồi quy.
Kiểm định Pearson giữa các biến độc lập với biến phụ thuộc(Phụ lục) cho thấy gần như tất cả các yếu tố được đề xuất nghiên cứu đều có tương quan chặt với dự định chọn tổ chức làm việc ở mức ý nghĩa 1% và 5%. Đây là cơ sở để tiến hành phân tích các bước tiếp theo.
Lệnh hồi quy tuyến tính trong chương trình SPSS 16.0 được sử dụng để phân tích hồi quy. Một số thơng số chính sẽ được kiểm tra để xác định tính hợp lý của mơ hình. Tổng kết mơ hình Model R R2 R2Hiệu chỉnh Hệ số Durbin- Watson 1 .708a .501 .484 2.154