Thang đo được kiểm định độ tin cậy trong nghiên cứu chính thức thơng qua hai cơng cụ là hệ số tin cậy Cronbach Alpha và phân tích nhân tố EFA với số lượng mẫu là 180.
4.3.1 Đánh giá độ tin cậy thang đo
Hệ số Cronbach Alpha được sử dụng để đánh giá độ tin cậy thang đo. Hệ số Cronbach Alpha dùng để đo lường mức độ chặt chẽ các biến quan sát trong thang đo có sự tương quan với nhau (Hồng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008, tập 2, tr.18). Từng yếu tố tác động đến dự định làm việc được kiểm định trước khi phân tích nhân tố bao gồm: (1) Uy tín và thương hiệu tổ chức , (2) Sự phù hợp cá nhân-Tổ chức, (3) Chính sách và mơi trường, (4) Trả công, (5) Cơ hội đào tạo-thăng tiến, (6) Thơng tin tuyển dụng, (7) Gia đình và bạn bè, (8) Dự định làm việc.
Bảng 4.6: Hệ số Cronbach Alpha của các thang đo(Chính thức)
stt Nhóm yếu tố Biến quan sát (n) Cronbach's Alpha
1 Uy tín và thương hiệu tổ chức 5 0,856
2 Sự phù hợp cá nhân và tổ chức 5 0,608
3 Chính sách và mơi trường 3 0,625
4 Trả công 5 0,753
5 Cơ hội đào tạo và thăng tiến 4 0,833
6 Thông tin tuyển dụng 3 0,857
7 Gia đình và bạn bè 4 0,903
8 Dự định làm việc 5 0,776
Kết quả đánh giá độ tin cậy cho thấy tất cả các nhóm yếu tố đều có hệ số Cronbach Alpha lớn hơn 0,6, tương quan biến tổng hiệu chỉnh của các biến quan sát cũng lớn hơn 0,3 trừ biến quan sát PH5 (Cơng việc cần nhiều kinh nghiệm) có tương quan biến tổng hiệu chỉnh 0,270. Biến quan sát PH5 có câu hỏi tường minh, vì vậy điều này giải thích rằng yếu tố kinh nghiệm nhiều khơng đo lường cho biếnphụ thuộc sự phù hợp của cá nhân và tổ chức. Ngoài ra loại bỏ biến PH5 cũng không ảnh hưởng tới tính giá trị của khái niệm nghiên cứu (Sự phù hợp cá nhân và tổ chức). Loại bỏ biến PH5, hệ số Cronbach Alpha là 0,619và hệ số tương quan biến tổng hiệu chỉnh của các biến còn lại đều thõa mãn điều kiện>0,3. Ta được thang đo Sự phù hợp cá nhân và tổ chức mới với 4 biến quan sát dùng cho các bước phân tích tiếp theo.
Bảng 4.7: Thang đo Sự phù hợp cá nhân và tổ chức (đã điều chỉnh)
Thang đo: Sự phù hợp cá nhân và tổ chức (Cronbach Alpha:0,619; n=4)
PH1 Công ty phù hợp với giá trị và nhân cách cá nhân
PH2 Giá trị cá nhân phù hợp với nhân viên hiện tại của công ty
PH3 Giá trị và nhân cách của công ty phản ánh giá trị và nhân cách của cá nhân
PH4 Tin tưởng vào kỹ năng và khả năng phù hợp với công việc
Trong các thang đo đã được kiểm định, thang đo Gia đình và bạn bè có hệ số Cronbach Alpha lớn nhất 0,905. Thang đo có hệ số thấp nhất là thang đo Sự phù hợp cá nhân và tổ chức 0,619 (sau khi loại biến quan sát PH5).
4.3.2 Phân tích nhân tố khám phá (EFA)
Nghiên cứu sẽ tiến hành phân tích nhân tố khám phá đối với 28 biến quan sát các yếu tố ảnh hưởng tới dự định chọn tổ chức để làm việc và đánh giá theo các tiêu chí đã phân tích ở chương 3.
Phân tích nhân tố lần đầu: Sau khi phân tích nhân tố lần thứ nhất với 28 biến
quan sát, ta được kết quả trình bày ởbảng 4.8 (trang 39). Từ kết quả thu được từ lần phân tích nhân tố đầu tiên, KMO=0,826 (thõa điều kiện > 0,5), kiểm định Bartlett đạt ý nghĩa thống kê (sig< 0.05) nên phân tích nhân tố là thích hợp. Có tất cả 6 nhóm nhân tố được rút ra với tổng phương sai trích 63,866%, eigenvalue đảm bảo >1. Như vậy sáu nhân tố này giải thích được 63,866% biến thiên của các biến quan sát và đáp ứng được tiêu chuẩn lớn hơn 50% đối với phương sai trích. Các hệ số tải nhân tố (factor loading) lớn nhất của mỗi biến quan sát trên 0,5 được giữ lại. Tuy nhiên biến PH3 (Giá trị của công ty phản ánh giá trị và tính cách của cá nhân) và biến
MT1(Mơi trường làm việc thân thiện)có hệ số tải nhân tố thấp hơn 0,5. Ta sẽ loại bỏ
biến PH3 trước và thực hiện phân tích nhân tố ở bước tiếp theo.
Phân tích nhân tố lần hai: Loại bỏ biến quan sát PH3, còn lại 27 biến quan sát
được đưa vào phân tích nhân tố. Kết quả phân tích nhân tố phù hợp với KMO=0,826 và sig rất nhỏ. Có 6 nhóm nhân tố được rút ra với tổng phương sai trích đạt 65%.
trừbiến quan sát MT1 có hệ số nhân tải <0,5. Bước thứ 3 sẽ loại bỏ biến TM1và thực hiện phân tích nhân tố bước tiếp theo.
Ma trận xoay nhân tố Thành phần 1 2 3 4 5 6 UT1 -.011 .705 .037 -.012 .028 .306 UT2 .246 .827 .202 .035 .017 .016 UT3 .308 .764 .038 .076 .186 .094 UT4 .079 .812 .197 .069 .229 -.085 UT5 .169 .682 .219 .343 .155 .115 PH1 .110 .225 .180 .204 .664 -.097 PH2 -.140 .237 .326 .310 .533 -.139 PH3 .267 .056 .375 -.061 .452 .157 PH4 .136 .091 -.005 -.134 .734 .185 MT1 .239 .301 .045 .367 -.054 .345 MT2 .296 .057 .167 .109 .055 .696 MT3 .000 .167 .322 .193 -.091 .680 TC1 .625 .160 .219 .028 -.070 .132 TC2 .329 .098 -.050 .037 .268 .530 TC3 .751 .154 .088 .180 .022 .153 TC4 .582 .253 .229 .017 .035 .095 TC5 .648 .154 .205 .134 -.035 -.073 DT1 .584 .078 .051 .247 .243 .178 DT2 .780 .096 -.025 .260 .182 .123 DT3 .716 .024 .230 .102 .137 .112 DT4 .584 -.031 .074 .397 .217 .308 TT1 .272 .066 .185 .829 .026 .045 TT2 .282 .049 .143 .816 -.087 .072 TT3 .121 .129 .071 .758 .160 .162 GD1 .079 .116 .856 .115 .157 .062 GD2 .169 .159 .820 .133 .139 .051 GD3 .267 .173 .771 .173 .045 .183 GD4 .396 .154 .736 .080 .069 .169
Ma trận xoay nhân tố Thành phần 1 2 3 4 5 6 UT1 -.018 .717 .031 .005 .004 .314 UT2 .241 .832 .199 .039 .009 -.003 UT3 .309 .765 .039 .067 .182 .081 UT4 .080 .800 .207 .044 .268 -.072 UT5 .171 .676 .223 .330 .182 .118 PH1 .127 .226 .184 .175 .657 -.075 PH2 -.118 .212 .349 .255 .594 -.123 PH4 .152 .095 -.003 -.163 .702 .235 MT2 .302 .064 .169 .108 .028 .710 MT3 .004 .176 .318 .208 -.116 .670 TC1 .637 .160 .227 .016 -.086 .075 TC2 .342 .109 -.048 .030 .224 .532 TC3 .740 .185 .069 .210 -.039 .177 TC4 .561 .278 .212 .041 -.006 .160 TC5 .638 .186 .185 .166 -.108 -.088 DT1 .602 .056 .073 .198 .292 .180 DT2 .794 .078 -.004 .215 .218 .116 DT3 .729 .014 .243 .069 .146 .094 DT4 .599 -.033 .082 .375 .222 .310 TT1 .274 .077 .180 .843 .039 .052 TT2 .288 .045 .149 .813 -.047 .057 TT3 .121 .150 .056 .782 .142 .179 GD1 .081 .117 .856 .104 .147 .072 GD2 .176 .154 .827 .112 .140 .044 GD3 .270 .174 .776 .163 .046 .197 GD4 .402 .153 .743 .064 .064 .167
Bảng 4.9: Phân tích nhân tố các yếu tố tác động đến dự định làm việc(Lần 3)
Phân tích nhân tố lần ba: Loại biến quan sát MT1, còn lại 26 biến quan sát
được đưa vào phân tích nhân tố lần thứ ba. Kết quả phân tích (bảng 4.9) cho thấy phân tích nhân tố là phù hợp (KMO=0,832; sig=0.000), có 6 nhóm nhân tố được trích ra với hệ số tải nhân tố ở mỗi biến quan sát đều >0,5. Tổng phương sai trích 64,464% tức sáu nhân tố giải thích được 66,281%biến thiên của biến quan sát.Các nhóm nhân tố mới trích được tính lại hệ số Cronbach Alpha và kết quả cả 6 nhóm
đều có hệ số lớn hơn 0,6 và hệ số tương quan biến tổng thỏa điều kiện >0,3 (Phụ lục).Như vậy kết quả phân tích nhân tố là phù hợp và dừng ở lần phân tích thứ ba.
Kết quả phân tích nhân tố cho thấy có sự thay đổi về biến quan sát thành phần của mỗi nhóm nhân tố cũng như sự thay đổi từ 7 yếu tố xuống còn 6 yếu tố ảnh hưởng tới dự định làm việc.
Nhân tố thứ nhất: Bao gồm các biến quan sát TC1, TC3, TC4, TC5, DT1, DT2, DT3, DT4. Như vậy 2 nhóm yếu tố ảnh hưởng tới quyết định làm việc như trong mơ hình đề xuất là Trả cơng (TC1, TC3, TC4, TC5) và Cơ hội đào tạo, thăng tiến (DT1, DT2, DT3, DT4) được trích thành một yếu tố. Điều này cho thấy người lao động có ý định làm việc tại các doanh nghiệp Nhật Bản cho rằng các yếu tố về trả công, đào tạo và thăng tiến là những giá trị, lợi ích hay quyền lợi mà người lao động có thể nhận được từ cơng ty và có ý nghĩa giống nhau. Nhóm nhân tố này được gọi là “Trả công, đào tạo, cơ hội thăng tiến”.
Nhân tố thứ hai: Gồm 5 biến UT1, UT2, UT3, UT4, UT5 diễn đạt về uy tín của cơng ty, nhóm yếu tố này được giữ nguyên tên gọi “Uy tín và thương hiệu của tổ chức”.
Nhân tố thứ ba: Bao gồm các biến quan sát GD1, GD2, GD3, GD4 diễn đạt nội dung về tác động của gia đình và bạn bè. Nhóm yếu tố này được giữ nguyên tên gọi “Gia đình và bạn bè”.
Nhân tố thứ tư: Gồm 3 biến TT1, TT2, TT3 diễn đạt nội dung về thông tin tuyển dụng. Vì thế nhóm nhân tố này được giữ nguyên tên gọi “Thông tin tuyển dụng”.
Nhân tố thứ 5: Gồm 3 biến quan sát PH1, PH2, PH4 diễn đạt nội dung về sự phù hợp giữa cá nhân và tổ chức, vì vậy nhân tố này giữ nguyên tên gọi là “Sự phù hợp cá nhân và tổ chức”.
Nhân tố thứ 6: Gồm 3 biến qua sát MT2, MT3, TC2. Biến TC2 (Phụ cấp, trợ
cấp đa dạng) cùng với hai biến MT2 (Môi trường làm việc đảm bảo các tiêu chuẩn
an tồn lao động) và MT3 (Các chính sách phúc lợi) phản ánh các chính sách và mơi trường trong công ty. Nhân tố này vẫn được gọi là “Chính sách, mơi trường”
Phân tích nhân tố dự định làm việc
Nhân tố dự định làm việc bao gồm 5 biến quan sát được đưa vào phân tích nhân tố. Kết quả cho thấy phân tích nhân tố là phù hợp với hệ số KMO= 0,812 và kiểm định Bartlett đạt ý nghĩa thống kê sig.=0,000 (sig<0,5). Một nhóm nhân tố được trích ra với hệ số nhân tải đều lớn hơn 0,5.Tổng phương sai trích 53,153% tức nhân tố giải thích được 53.153% biến thiên của biến quan sát.
Ma trận nhân tố Thành phần 1 DD1 .755 DD2 .780 DD3 .798 DD4 .602 DD5 .693
Bảng 4.10: Kết quả phân tích nhân tố dự định làm việc
Như vậy nhóm nhân tố được trích ở trênthể hiện dự định làm việc nênđược giữ nguyên tên gọi ban đầu: dự định làm việc
4.4 Mơ hình điều chỉnh
Mơ hình nghiên cứu được điều chỉnh sau quá trình kiểm định thang đo bằng Cronbach Alpha và trích nhân tố được trình bày ở hình 4.1 (trang 43).
Hình 4.1 Mơ hình nghiên cứu điều chỉnh
Các giả thuyết của mơ hình nghiên cứu:
H1: Cảm nhận về uy tín và thương hiệu của doanh nghiệp càng cao thì dự định làm việc trong tổ chức càng cao
H2: Nhận thức về sự phù hợp giữa cá nhân và tổ chức càng cao thì dự định làm
việc trong tổ chức càng cao
H3: Chính sách và mơi trường làm việc càng tốt thì dự định làm việc cho tổ chức
càng cao
H4: Mức trả công càng cao, cơ hội đào tạo và thăng tiến càng nhiều thì mong muốn chọn cơng việc của người tìm việc càng cao.
H5: Thơng tin tuyển dụng càng làm nổi bật đặc tính của tổ chức và cơng việc thì
càng thu hút nhiều người tìm việc
H6: Đánh giá của gia đình và bạn bè với tổ chức càng tốt thì mong muốn làm việc cho tổ chức của người tìm việc càng cao
Uy tín và thương hiệu
Sự phù hợp cá nhân – Tổ chức
Chính sách và mơi trường
Trả công, đào tạo và cơ hội thăng tiến
Thơng tin tuyển dụng
Gia đình và bạn bè Dự định làm việc tại doanh nghiệp Nhật Bản H1 (+) H2 (+) H3 (+) H4 (+) H5 (+) H6 (+)
4.5 Phân tích hồi quy
Hồi quy tuyến tính bội được sử dụng trong việc kiểm định và giải thích mơ hình. Mơ hình đề xuất được điều chỉnh trong phần trước bao gồm một khái niệm phụ thuộc là dự định làm việc và 6 khái niệm là những biến độc lập: Uy tín và thương hiệu, sự phù hợp cá nhân-tổ chức, Chính sách và mơi trường, Trả cơng-Cơ hội đào tạo và thăng tiến, thơng tin tuyển dụng, Gia đình và bạn bè.
Giả sử các yếu tố tác động đến dự định làm việc theo mơ hình 4.1(trang 43) có quan hệ tuyến tính với dự định làm việc, phân tích hồi quy tuyến tính sẽ giúp tìm ra cường độ ảnh hưởng của các yếu tố lên dự định làm việc. Mơ hình tuyến tính bội được phát triển như sau:
Dự định làm việc = β0 + β1 * Uy tín và thương hiệu + β2 * Sự phù hợp cá nhân, tổ chức + β3 * Chính sách và mơi trường + β4 * Trả công, đào tạo và thăng tiến + β5 * Thông tin tuyển dụng + β5 * Gia đình và bạn bè (1)
Trong đó βk là hệ số phương trình hồi quy.
Kiểm định Pearson giữa các biến độc lập với biến phụ thuộc(Phụ lục) cho thấy gần như tất cả các yếu tố được đề xuất nghiên cứu đều có tương quan chặt với dự định chọn tổ chức làm việc ở mức ý nghĩa 1% và 5%. Đây là cơ sở để tiến hành phân tích các bước tiếp theo.
Lệnh hồi quy tuyến tính trong chương trình SPSS 16.0 được sử dụng để phân tích hồi quy. Một số thơng số chính sẽ được kiểm tra để xác định tính hợp lý của mơ hình. Tổng kết mơ hình Model R R2 R2Hiệu chỉnh Hệ số Durbin- Watson 1 .708a .501 .484 2.154
Bảng 4.11: Bảng đánh giá độ phù hợp của mơ hình theo R2 và Durbin-Watson
biến độc lập. Mức độ phù hợp của mơ hình trong trường hợp này chỉ đúng với dữ liệu mẫu. Để kiểm định xem có thể suy diễn mơ hình cho tổng thể thực hay khơng ta phải kiểm định độ phù hợp của mơ hình. Để kiểm định độ phù hợp của mơ hình hồi quy tuyến tính đa bội ta dùng giá trị F ở bảng phân tích phương sai ANOVA (Bảng 4.12) với giả thuyết H0: β1 = β2 = β3 = β4 = β5 = β6 =0.
ANOVAb Mơ hình Tổng bình phương df Trung bình bình phương F Sig. 1 Hồi quy 31.199 6 5.200 28.993 .000a Phần dư 31.027 173 .179 Tổng 62.226 179
Bảng 4.12: Kết quả kiểm định ANOVA
Giá trị sig. của trị F của mơ hình rất nhỏ (< mức ý nghĩa) nên bác bỏ giả thuyết H0.Mơ hình phù hợp với tập dữ liệu và có thể suy rộng ra cho tồn tổng thể. Tiếp theo xét các thơng số cho mơ hình hồi quy theo bảng hệ số hồi quy riêng phần thực hiện theo phương pháp Enter, kết quả trình bày ở bảng 4.13.
Hệ số hồi quy
Mơ hình
Hệ số chưa chuẩn hóa Hệ số chuẩn hóa
t Sig. B Std. Error Beta 1 (Hằng số) -.127 .312 -.407 .685 UT .166 .061 .179 2.732 .007 PH .379 .075 .309 5.076 .000 MT .244 .069 .228 3.556 .000 TC.DT .165 .072 .165 2.296 .023 GD .156 .059 .175 2.638 .009 TT .083 .051 .100 1.616 .008
Kết quả phân tích hồi quy (phụ lục)cho thấy khơng có hiện tượng đa cộng tuyến, các hệ số phóng đại phương sai VIF có giá trị nhỏ hơn 10, nếu VIF vượt quá 10 là dấu hiệu đa cộng tuyến (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008, tập 1, tr.252)
Hệ số hồi quy riêng phần trong mơ hình dùng để kiểm định vai trò quan trọng của các biến độc lập tác động như thế nào đối với biến phụ thuộc. Thông qua hệ số Beta trong bảng kết quả hồi quy 4.13 (trang 45), mơ hình hồi quy bội của nghiên cứu này được viết lại:
Dự định làm việc = 0,179 * Uy tín và thương hiệu + 0,309 * Sự phù hợp cá nhân, tổ chức + 0,228 * Chính sách và mơi trường + 0,165 * Trả công, đào tạo và thăng tiến + 0,100 * Thơng tin tuyển dụng + 0,175 * Gia đình và bạn bè (2)
Hệ số Mơ hình Tương quan Zero-order Riêng phần Bộ phận 1 UT .500 .203 .147 PH .520 .360 .273 MT .470 .261 .191 TC.DT .484 .172 .123 GD .502 .197 .142 TT .238 .122 .087 Bảng 4.14: Tầm quan trọng các biến độc lập
Giải thích mơ hình: Phương trình hồi quy bội cho thấy các yếu tố đều có tác động
tới dự định làm việc trong doanh nghiệp Nhật Bản tại Việt Nam. Trong đó sự phù hợp cá nhân và tổ chức có tác động mạnh nhất (tương quan riêng phần0,36), tiếp đến là Chính sách và mơi trường,Uy tín và thương hiệu tổ chức, Gia đình, bạn bè,Trả công-Cơ hội đào tạo, thăng tiếncó tầm ảnh hưởng tiếp theovà cuối cùng là yếu tốThông tin tuyển dụng tác động với cường độ thấp nhất dự định làm việc.
4.6 Kiểm định giả thuyết
Nghiên cứu đề xuất 6 giả thuyết nghiên cứu, qua kết quả kiểm định ta có kết quả tổng kết các giả thuyết với mức ý nghĩa 5% được trình bày ở bảng 4.15.