Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) .860
Kiểm định Bartlett của thang đo Giá trị Chi bình phương Df 748.885 10 Sig – mức ý nghĩa quan sát .000 Kết quả phân tích EFA sự thỏa mãn chung có hệ số KMO = 0.86 > 0.5 và mức ý nghĩa Sig = 0.00 < 0.05, cho thấy các biến có tương quan chặt với nhau nên
đáp ứng điều kiện của phân tích nhân tố. Với tiêu chuẩn Eigenvalue >1 biến sự thỏa mãn chung được rút trích thành 1 nhân tố như sau:
Bảng 4.14: Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA của biến sự thỏa
mãn chung
Biến quan sát Hệ số tải nhân tố
1 TM4 0.879 TM2 0.853 TM3 0.849 TM1 0.776 TM5 0.722 Eigenvalue 3.344 Phương sai trích % 66.88
Tổng phương sai trích là 66.88% > 50% cho thấy nhân tố này giải thích 66.88% biến thiên của dữ liệu với Eigenvalue >1. Hệ số tải nhân tố của các biến quan sát đều > 0.5 đạt yêu cầu về kiểm định giá trị hội tụ nên khơng có biến quan sát nào bị loại.
4.3.3. Kết quả phân tích EFA sự cam kết
Kết quả phân tích nhân tố yếu tố sự cam kết được thể hiện ở bảng 4.13 và 4.14 như sau:
Bảng 4.15: Kết quả kiểm định KMO và Bartlett yếu tố sự cam kết
Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) .673
Kiểm định Bartlett của thang đo Giá trị Chi bình phương Df 194.749 3 Sig – mức ý nghĩa quan sát .000 Kết quả phân tích EFA sự cam kết có hệ số KMO = 0.673 > 0.5 và mức ý nghĩa Sig = 0.00 < 0.05, cho thấy các biến có tương quan với nhau nên đáp ứng điều
kiện của phân tích nhân tố. Với tiêu chuẩn Eigenvalue >1 biến sự cam kết được rút trích thành 1 nhân tố như sau: