ANOVAb
Mơ hình Tổng bình df Trung bình F Mức ý
phương bình phương nghĩa.
1 Hồi quy 41.702 3 13.901 110.619 .000a
Dư 18.347 146 .126
Tổng 60.048 149
Để đảm bảo các biến độc lập đều thực sự có ảnh hưởng đến biến phụ thuộc, ta tiến hành kiểm định t. Với giả thuyết Ho là hệ số hồi quy của các biến độc lập βk = 0 và với độ tin cậy 95%. Dựa vào Bảng 19- Kết quả hồi quy sử dụng phương pháp Enter, ta có mức giá trị Sig. Của hai nhân tố hỗ trợ và thuận tiện có sig <0,05 nên bác bỏ giả thiết H0: hai nhân tố này khơng giải thích được cho biến phụ thuộc. Còn nhân tố “rào cản” co sig.=0,508 >0,05 nên chấp nhận Ho bác bỏ H1 là nhân tố rào cản khơng thể giải thích biến thiên của biến phụ thuộc
Ngồi ra để đảm bảo mơ hình có ý nghĩa, ta cần tiến hành kiểm tra thêm về đa cộng tuyến và tự tương quan.
Để dị tìm hiện tượng đa cộng tuyến ta căn cứ trên độ chấp nhận của biến (Tolerance) và hệ số phóng đại phương sai (Variance inflation factor – VIF). Kết quả phân tích hồi quy sử dụng phương pháp Enter, cho thấy hệ số phóng đại phương sai VIF khá thấp, giá trị cao nhất 1,206. Và độ chấp nhận của biến (Tolerance) khá cao, giá trị thấp nhất 0,829.. Hệ số VIF nhỏ hơn 10 và độ chấp nhận của biến (Tolerance) lớn hơn 0,1 nên có thể bác bỏ giả thuyết mơ hình bị đa cộng tuyến.
Tra bảng thống kê Durbin-Watson với số mẫu quan sát bằng 150 và số biến độc lập là 3 ta có du = 1,85. Như vậy, đại lượng d nằm trong khoảng (du, 4 – du) hay trong khoảng (1,85;2,20) thì ta có thể kết luận các phần dư là độc lập với nhau. Kết quả kiểm định Durbin – Waston cho giá trị d = 1, 978 nằm trong
khoảng cho phép. Ta có thể kết luận khơng có hiện tượng tự tương quan trong mơ hình.
Như vậy mơ hình hồi qui xây dựng là đảm bảo độ phù hợp, các biến độc lập có thể giải thích tốt cho biến phụ thuộc trong mơ hình. Trừ biến “rào cản” có
sig.>0,05 nên khơng giải thích được biến phụ thuộc.
2.3.3.7. Kiểm định giả thiết
Từ phương trình hồi qui tuyến tính, ta có thể thấy lịng trung thành của khách hàng đối với dịch vụ Mobifone. Trong đó lịng trung thành ảnh hưởng bởi
sự thuận tiện, hỗ trợ khách hàng là chủ yếu. Khách hàng của mobifone chủ yếu là
có thu nhập cao, nên nhu cầu đòi hỏi sự hỗ trợ và thuận tiện là yếu tố tác động đến tình cảm mà khách hàng giành cho Mobifone.
Hỗ trợ là một nhân tố có ảnh hưởng lớn nhất đến lịng trung thành đối với
dịch vụ Mobifone có hệ số hồi quy lớn nhất). Dấu dương của hệ số B có ý nghĩa mối quan hệ giữa nhân tố hỗ trợ và lịng trung thành có mối quan hệ cùng chiều. Từ kết qua hồi quy có B= 0,653 , mức ý nghĩa < 0,05, nghĩa là khi mức độ thỏa mãn về hỗ trợ tăng lên 1 đơn vị thì lịng trung thành đối với dịch vụ tăng lên tương ứng là 0,653 đơn vị. Vậy giả thiết H2 được chấp nhận.
Sau nhân tố “hỗ trợ”, nhân tố “thuận tiện” là nhân tố thứ 2 ảnh hưởng lớn đến sự thỏa mãn về công việc. Dấu dương của hệ số B có ý nghĩa mối quan hệ giữa nhân tố “thuận tiện” và lòng trung thành dich vụ có mối quan hệ cùng chiều. Từ kết qua hồi quy có B = 0,411, mức ý nghĩa < 0,05, nghĩa là khi mức độ thỏa mãn về “thuận tiện” tăng lên 1 đơn vị thì lịng trung thành dịch vụ tăng lên tương ứng là 0,411 đơn vị. Vậy giả thiết H3 được chấp nhận.
Còn nhân tố “rào cản” có sig.> 0,05 nên có thể nói nhân tố “rào cản” khơng giải thích được sự biến thiên của lịng trung thành, có thể việc dùng 1 lúc nhiều nhà mạng khác nhau đang là xu hướng, nên khách hàng không cảm nhận rào cản là yếu tố ảnh hưởng đến lòng trung thành là điều dễ hiểu