Dựa vào các mơ hình nghiên cứu lý thuyết và những mơ hình nghiên cứu trước đây, nhóm đề xuất mơ hình với 6 nhân tố: Sự hữu ích, tính dễ sử dụng, nhận thức an
tồn, nhận thức kiểm sốt hành vi, nhận thức rủi ro, nhóm tham khảo có ảnh hưởng đến
ý định sử dụng dịch vụ thanh tốn ví điện tử củ người tiêu dùng tại TP.HCM.
Nghiên cứu được thực hiện thơng qua hình thức sử dụng bảng câu hỏi làm công cụ nghiên cứu và khảo sát chủ yếu qua Interet bằng link khảo sát online. Sau khi khảo sát, số bảng khảo sát nhận được của nhóm nghiên cứu là
164 bảng, trong đó có 149 bảng khảo sát hợp lệ với yêu cầu của đề tài và nhóm
đã tiến hành phân tích kết quả với phần mềm SPSS 25.
Kiểm định độ tin cậy của thang đo bằng Cronbach’s Alpha tổng của các nhóm đều lớn hơn 0,6 và hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát đều lớn hơn 0,3 cho thấy, thang đo được đo lường tốt và có độ tin cậy khá cao. Điều này cho thấy, các biến quan sát có sự tương quan tốt với tổng thể thang đo, do đó, các thang đo cho khảo sát chính thức là đảm bảo độ tin cậy.
Phân tích nhân tố khám EFA ta thấy rằng hệ số KMO là 0,837 chứng tỏ phân
tích nhân tố khám phá là thích hợp. Kiểm định Bartlett với mức ý nghĩa thống kê là
0,000 (Sig Bartlett’s Test < 0.05), tức là các biến quan sát có tương quan với nhau
trong tổng thể. Kết quả phân tích nhân tố khám phá cho thấy một nhân tố với 3 biến quan sát và phương sai trích tích kũy được là 74,874% (lớn hơn 50%). Hệ số KMO = 0,719 (giữa 0,5 và 1). Kết quả này chỉ ra rằng các biến quan sát trong tổng thể có mối tương quan với nhau và phân tích nhân tố (EFA) là thích hợp. Như vậy, sau khi phân tích nhân tố EFA ta thấy rằng mơ hình lý thuyết ban đầu đề ra là phù hợp với nghiên cứu. Các biến độc lập và biến phụ thuộc đã đạt được độ tin cậy và tính giá trị dễ sử dụng cho các phân tích tiếp theo.
Kết quả phân tích tương quan cho thấy tất cả các biến đều có tương quan
với nhau tại mức ý nghĩa 1% như đã trình bày. Giá trị Sig tô màu cam đều nhỏ
hơn 0,05 nghĩa là biến độc lập có tương quan tuyến tính với biến phụ thuộc.
Kết quả phân tích hồi quy bội cho thấy 4 nhân tố phụ thuộc là HI (Sự hữu
ích), KS (Nhận thức kiểm sốt), TK (Tham khảo) có giá trị Sig lần lượt là 0.015; 0.000; 0.000 đều < 0,05 nên có thể khẳng định các biến này có ý nghĩa trong mơ hình. Tuy nhiên, nhân tố AT (Nhận thức an tồn), có giá trị 0,068 > 0,05 nên khơng có ý nghĩa thống kê trong mơ hình.
Mơ hình hồi quy sau khi đã loại bỏ 1 yếu tố: QD = 0.319*KS + 315*TK +
0.165*HI
Kết quả kiểm định sự khác biệt giữa các nhóm tuổi tác, học vấn, thu nhập, nghề nghiệp bằng Oneway Anova cho thấy được rằng: Sig. Anova của 3 đối tượng kiểm định độ tuổi, nghề nghiệp và học vấn > 0,05 nên khơng có sự khác biệt về ý định sử dụng của những đáp viên thuộc các nhóm khác nhau. Sig. Anova của đối tượng kiểm định thu nhập < 0,05 nên có sự khác biệt trung bình về ý định sử dụng của những đáp viên thuộc các nhóm thu nhập khác nhau.
Kết quả kiểm định sự khác biệt giữa nhóm giới tính bằng Independent –
Sample T-Test cho thấy được rằng: Sig Levene của đối tượng kiểm định giới tính 0.571> 0,05 nên phương sai giữa các lựa chọn của biến định tính khơng khác
nhau hay cịn gọi là đồng nhất. Sig.T-Tesr của đối tượng kiểm định giới tính 0,430 > 0,05 nên khơng có sự khác biệt trung bình về ý định sử dụng của những đáp viên thuộc 2 nhóm giới tính khác nhau.