Bảng 4.1 : Báo cáo số thuế Quận Bình Tân đến tháng 11/2012
3.3 Làm thích ứng chuỗi số thu theo thời gian
3.3.2 Kiểm định tính dừng của chuỗi dữ liệu
Số liệu theo thời gian có thể chứa một hay một số q trình bên trong nó: dừng), q trình xu thế quá trình mùa vụ và chu kỳ. Chuỗi số liệu mang tính dừng được xem là thích hợp trong dự báo. chuỗi khơng dừng chỉ giúp ta nghiên cứu động thái của nó trong khoản thời gian đang xét, tức là mỗi mẫu số liệu không dùng phản ánh một thông tin cụ thể chỉ trong khoản thời gian chuỗi xuất hiện. Mà khi dự báo bằng chuỗi số liệu theo thời gian chúng ta giả định rằng xu hướng vận động của chuỗi số liệu trong quá khứ và hiện tại sẽ tiếp tục duy trì ít nhất trong một năm tới ( năm dự báo). Vì vậy, chuỗi số liệu không dừng không thể giúp chúng ta dự báo cho khoảng thời gian khác
Một chuỗi có tính dừng khi hệ số tương quan bậc nhất khác khơng một cách có ý nghĩa thống kê, cịn hệ số tự tương quan bậc hai hoặc bậc ba giảm về không.
Từ chuỗi số thu thuế thu nhập doanh nghiệp điều chỉnh tính được ta dùng eviews thu được giãn đồ tự tương quan với độ trể từ 1 đến 6
Date: 12/15/12 Time: 15:40
Sample: 2002S1 2011S2
Included observations: 10
Autocorrelation
Partial
Correlation AC PAC Q-Stat Prob
. |*** . | . |*** . | 1 0.403 0.403 2.1663 0.141 . *| . | . **| . | 2 - 0.067 -0.275 2.2346 0.327 .****| . | .****| . | 3 - 0.495 -0.451 6.4270 0.093 . ***| . | . *| . | 4 - 0.448 -0.123 10.437 0.034 . **| . | . *| . | 5 - 0.190 -0.068 11.301 0.046 . |* . | . *| . | 6 0.068 -0.138 11.441 0.076
Sử dụng thống kê t và thống kê Q để kiểm định tính dừng với giả thuyết : H0 : P1 = 0 → chuỗi khơng có một q trình dừng
H1 : P1 ≠ 0 → chuỗi chứa một quá trình dừng
chuỗi số liệu trong quá khứ và hiện tại sẽ được tiếp tục duy trì ít nhất trong năm dự báo.
3.4 Hệ số co giãn của thuế theo cơ sở tính 3.4.1 Xác định hệ số co giãn 3.4.1 Xác định hệ số co giãn 3.4.1 Xác định hệ số co giãn
Sau khi đã điều chỉnh số thu thuế Thu Nhập Doanh Nghiệp ở các năm quá khứ theo cơ cấu, chính sách thuế năm 2011 ta thu được bảng số liệu làm cơ sở xác định hệ số co giãn
Bảng 3.9 : Chuẩn bị cơ sở dữ liệu để xác định hệ số co giãn của thuế TNDN
theo cơ sở tính
đvt: tỷ đồng
Năm Cơ sở của TNDN( B) TNDN( T) %∆T/%∆B LnB LnT 2002 54.783 15.303 10.911 9.635 2003 67.540 16.893 0.446 11.120 9.734 2004 80.345 17.809 -1.146 11.294 9.787 2005 97.249 23.226 1.516 11.485 10.053 2006 108.663 33.171 1.053 11.595 10.409 2007 181.999 48.615 0.689 12.111 10.791 2008 215.756 72.018 2.595 12.281 11.184 2009 405.643 74.839 0.044 12.913 11.223
2011 452.986 111.204 0.223 13.023 11.619
Với : T là thuế thu nhập doanh nghiệp
B là cơ sở của thuế thu nhập doanh nghiệp
Sử dụng kỹ thuật hồi quy xác định hệ số co giãn của thuế thu nhập doanh nghiệp theo cơ sở tính.
Kết quả chạy hồi quy trên eviews ta thu được bảng kết quả ( bảng 3.10). Từ kết quả trên ta xây dựng được phương trình hồi quy giữa logaritthm tự nhiên của thuế thu nhập doanh nghiệp theo logarithm tự nhiên của cơ sở tính có dạng phương trình LnT = -0.611 + 0.936 Ln B
T = 2.7182828 -0.611 + 0.936 LnB
3.4.2 Kiểm định ý nghĩa của hệ số hồi quy
Từ phương trình hồi quy xây dựng được tác giả tiến hành kiểm định ý nghĩa của hệ số hồi quy
với giả thuyết H0: β = 0 : khơng có tương quan giữa thuế thu nhập doanh nghiệp và cơ sở tính của nó
H1 : β ≠ 0 : có tương quan thuế thu nhập doanh nghiệp và cơ sở tính của nó
Từ kết quả thu được ở bảng( 3.10): T-stat = 13.603 > 2