Nhận xét: Nhìn vào đồ thị, ta thấy phần dư không biểu thị một kiểu mẫu nào
khi số quan sát tăng lên, nó phân bố một cách ngẫu nhiên xung quanh giá trị trung bình của chúng. Đây là đồ thị dạng khơng có hệ thống, ủng hộ cho giả định khơng có tự tương quan trong mơ hình hồi quy tuyến tính cổ điển.
Kết luận 1: Mơ hình khơng có hiện tượng tự tương quan. (kq1)
Kiểm định d của Durbin – Watson
Từ kết quả hàm hồi quy ở [Hình 3.8], ta có giá trị của thống kê Durbin-Watson:
d = 1.437421;
Ta thấy, giá trị của thống kê d = 1.437421 nằm trong khoảng [0.4], nên ta áp dụng quy tắc kiểm định đơn giản của Durbin – Watson như sau:
Nếu 1 < d < 3 thì kết luận mơ hình khơng có tự tương quan.
Nếu 0 < d < 1 thì kết luận mơ hình có tự tương quan dương.
Nếu 3 < d < 4 thì kết luận mơ hình có tự tương quan âm.
Ta có kết quả: 1 < d = 1.437421 < 3 ⇒ Mơ hình khơng có hiện tượng tự tương quan.
Kiểm định Breusch-Godfrey (BG)
Ta kiểm định giả thiết H0: p1=p2=0, nghĩa là không tồn tại tự tương quan đến bậc 2. Dùng Eview, ta có kết quả sau:
Hình 3.13: Mơ hình kiểm định Breusch-Godfrey (BG)
Theo kết quả của [Hình 3.13], ta thấy nR2 = 2.104341 có xác suất (p-value) khá lớn
là 0.349179 > 0.11(với mức ý nghĩa là 11% thì xác suất này lớn hơn 11%) nên ta chấp nhận giả thiết H0 ⇒ khơng có tồn tại tự tương quan đến bậc 2.
Kết luận 3: Mơ hình khơng có hiện tượng tự tương quan. (kq3)
TỔNG KẾT: Từ (kq1), (kq2), và (kq3), cho ta kết quả mơ hình hồi quy sau
khi đã điều chỉnh là:
^
i
Y =0.09337 + 0.271756*EXPOi +(-3.845316*DSERGDPi) + 0.001356*DEBGDPi
3.4.5.3. Kiểm tra hiện tượng phương sai thay đổi
Xem xét đồ thị của phần dư đối với biến phụ thuộc Y
Ta có đồ thị của phần dư ei đối với biến độc lập Y như sau: