Chương 3 Phương pháp nghiên cứu
3.4. Quy trình phân tích dữ liệu
3.4.1. Thống kê mô tả
Bước đầu tiên trong việc phân tích dữ liệu định lượng là thực hiện thống kê mô tả. Thống kê mô tả cho thấy giá trị trung bình, giá trị thấp nhất, giá trị cao nhất và độ lệch chuẩn của các biến nghiên cứu bao gồm chu kỳ chuyển đổi tiền mặt, các thành phần của nó và những đặc tính cơng ty trong mẫu nghiên cứu .
3.4.2. Phân tích tương quan
Trước khi tiến hành phân tích hồi quy tuyến tính bội thì việc xem xét mối tương quan tuyến tính giữa các biến độc lập với biến phụ thuộc và giữa các biến độc lập với nhau là công việc phải làm và hệ số tương quan Pearson trong ma trận hệ số tương quan là phù hợp để xem xét mối tương quan này (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008). Ma trận hệ số tương quan là một ma trận vuông gồm các hệ số tương quan. Tương quan của một biến nào đó với chính nó sẽ có hệ số tương quan là 1 và chúng có thể được thấy trên đường chéo của ma trận. Mỗi biến sẽ xuất hiện hai lần trong ma trận với hệ số tương
Tổng nợ Tổng tài sản
quan như nhau và đối xứng nhau qua đường chéo của ma trận. Tương quan dương cho thấy khi một biến tăng thì biến kia cũng tăng trong khi đó tương quan âm cho thấy mối quan hệ ngược lại (Rimo và Panbunyuen, 2010).
3.4.3. Phân tích hồi quy
Có 2 loại giả thiết trong nghiên cứu định lượng: giả thiết 0 và giả thiết khác 0. Các giả thiết đã được đề cập trong mục 3.2. là các giả thiết khác 0, chúng thể hiện kỳ vọng của tác giả về mối quan hệ giữa những đặc tính cơng ty và chu kỳ chuyển đổi tiền mặt. Trong khi đó, giả thiết 0 thể hiện điều ngược lại. Tác giả sử dụng các mức ý nghĩa 5%, 1% để quyết định liệu có chấp nhận hay bác bỏ giả thiết 0 với độ tin cậy tương ứng 95% và 99%. Với mức ý nghĩa 5% hoặc 1%, giả thiết 0 sẽ bị bác bỏ và tác giả sẽ kết luận giả thiết khác 0 là đúng với độ tin cậy tương ứng 95% hoặc 99%, hay nói cách khác kết quả phù hợp với kỳ vọng. Ngược lại, nếu mức ý nghĩa lớn hơn 5%, thì khơng thể bác bỏ giả thiết 0 và khơng thể kết luận giả thiết khác 0 là đúng (Rimo và Panbunyuen, 2010).
Như đã đề cập ở trên, trước tiên tác giả tiến hành kiểm định mối quan hệ giữa những đặc tính cơng ty và chu kỳ chuyển đổi tiền mặt với mơ hình tổng qt:
CCC = ß0 + ß1ROA + ß2OCF + ß3SIZE + ß4GRO + ß5CR + ß6QR + ß7DEBT +
Sau đó, số ngày trung bình hàng tồn kho (INV), số ngày trung bình khoản phải thu (AR) và số ngày trung bình khoản phải trả (AP) sẽ được thay thế cho chu kỳ chuyển đổi tiền mặt (CCC) trong mơ hình để đánh giá mối quan hệ của các thành phần trong chu kỳ chuyển đổi tiền mặt với những đặc tính cơng ty.
Ngoài ra, yếu tố thời gian theo năm và phân loại theo ngành lần lượt được đưa vào mơ hình hồi quy với vai trị là các biến giả để có thể đánh giá thêm về ảnh hưởng của các yếu tố này đối với việc quản trị vốn luân chuyển.