Mơ hình Hệ số R R 2 R2 Hiệu chỉnh Sai số chuẩn của ƣớc lƣợng
Thống kê thay đổi
Hệ số Durbin -Watson R2 thay đổi F thay đổi df1 df2 Mức ý nghĩa F thay đổi 1 .798a .638 .628 .34287 .638 65.072 5 185 .000 1.779 a. Các dự báo: (Hằng số), AT, DN, TN, ĐK, OD b. Biến phụ thuộc: TM
Bảng 5.7: Bảng đánh giá độ phù hợp cuả mơ hình hồi quy bội lần đầu
Mơ hình Tổng bình phƣơng df Bình phƣơng trung bình F Mức ý nghĩa
1 Hồi quy 38.249 5 7.650 65.072 .000a
Phần dƣ 21.749 185 .118
Tổng 59.998 190
a. Các dự báo: (Hằng số), AT, DN, TN, ĐK, OD b. Biến phụ thuộc: TM
Bảng 5.8: Bảng thông số của mơ hình hồi quy tuyến tính bội lần đầu
Mơ hình
Hệ số chƣa chuẩn hóa Hệ số chuẩn hóa
t Sig.
Thống kê đa cộng tuyến
B Sai số chuẩn Beta Hệ số Tolerance B
1 (Hằng số) .443 .217 2.044 .042 OD .344 .072 .331 4.795 .000 .411 2.432 TN .037 .050 .043 .738 .461 .568 1.761 DN .412 .063 .412 6.585 .000 .501 1.995 ĐK .144 .048 .163 3.014 .003 .666 1.501 AT -.017 .030 -.026 -.562 .575 .914 1.094 a. Biến độc lập: TM
Từ Bảng 5.8, 2 yếu tố: TN và AT có sig >0,05 nên loại 2 yếu tố này
Bảng 5.9: Bảng tóm tắt mơ hình hồi quy tuyến tính bội lần cuối
Mơ hình Hệ số R R 2 R2 Hiệu chỉnh Sai số chuẩn của ƣớc lƣợng
Thống kê thay đổi
Hệ số Durbin - Watson R2 thay đổi F thay đổi df1 df2 Mức ý nghĩa F thay đổi 1 .797a .636 .630 .34183 .636 108.821 3 187 .000 1.782
a. Các dự báo: (Constant), ĐK, OD, DN b. Biến phụ thuộc: TM
Bảng 5.10: Bảng đánh giá độ phù hợp mơ hình hồi quy tuyến tính bội lần cuối
Mơ hình Tổng bình phƣơng df Bình phƣơng trung bình F Mức ý nghĩa
1 Hồi quy 38.147 3 12.716 108.821 .000a
Phần dƣ 21.851 187 .117
Tổng 59.998 190
a. Các dự báo: (Hằng số), ĐK, OD, DN b. Biến phụ thuộc: TM
Bảng 5.11: Bảng thơng số của mơ hình hồi quy tuyến tính bội lần cuối
Mơ hình
Hệ số chƣa chuẩn hóa Hệ số chuẩn hóa
t Sig.
Thống kê đa cộng tuyến
B Sai số chuẩn Beta Tolerance VIF
1 (Hằng số) .415 .206 2.015 .045
OD .362 .061 .349 5.976 .000 .571 1.751
DN .419 .062 .419 6.802 .000 .514 1.945
ĐK .143 .047 .163 3.078 .002 .693 1.443
a. Biến phụ thuộc: TM
5.4.3. Phân tích các giả thuyết trong mơ hình
Các kết luận dựa trên hàm hồi quy tuyến tính thu được chỉ có ý nghĩa khi hàm hồi quy đó phù hợp với dữ liệu mẫu và các hệ số hồi quy khác khơng có ý nghĩa, đồng thời các giả định của hàm hồi quy tuyến tính được đảm bảo. Vì thế, trước khi phân tích kết quả hồi quy cần thực hiện các kiểm định về độ phù hợp của mơ hình, kiểm định ý nghĩa các hệ số hồi quy và đặc biệt là kiểm định các giả định của hàm hồi quy.
5.4.3.1. Kiểm định các giả định của mơ hình
Từ kết quả quan sát trong mẫu, ta phải suy rộng kết luận cho mối quan hệ giữa các biến trong tổng thể. Sự chấp nhận và diễn giải kết quả hồi quy không thể tách rời các giả định cần thiết của mơ hình hồi quy. Nếu các giả định bị vi phạm thì các kết quả ước lượng khơng đáng tin cậy nữa (Hồng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005).
Trong phần này, tác giả tiến hành kiểm định các giả định hàm hồi quy tuyến tính cổ điển bao gồm các giả định:
- Khơng có hiện tượng đa cộng tuyến. - Phương sai của phần dư không đổi. - Các phần dư có phân phối chuẩn.
- Khơng có hiện tượng tương quan giữa các phần dư.
a. Xem xét giả định khơng có hiện tƣợng đa cộng tuyến
Trong mơ hình hồi quy tuyến tính bội, giả định giữa các biến độc lập của mơ hình khơng có hiện tượng đa cộng tuyến. Hiện tượng này có thể phát hiện thơng qua hệ số phóng đại (VIF). Nếu VIF lớn hơn 10 thì hiện tượng đa cộng tuyến nghiêm trọng. Trong mơ hình này, để khơng có hiện tượng đa cộng tuyến nghiêm trọng thì VIF phải nhỏ hơn 10. Qua Bảng 5.11, giá trị VIF thành phần đều nhỏ hơn 10 chứng tỏ khơng có hiện tượng đa cộng tuyến.
b. Giả định phƣơng sai của phần dƣ không đổi Biểu đồ 5.1: Đồ thị phân tán
Xem xét đồ thị của phần dư chuẩn hóa theo giá trị dự báo của biến phụ thuộc hiệu quả cơng việc để kiểm tra có hiện tượng phương sai thay đổi hay khơng. Quan sát đồ thị phân tán ở Biểu đồ 5.1, nhận thấy phần dư phân tán ngẫu nhiên theo đường hồnh độ khơng. Như vậy, giả định phương sai khơng đổi của mơ hình hồi quy khơng đổi.
Biểu đồ 5.2: Biểu đồ tần số của phần dƣ chuẩn hóa
Phần dư có thể khơng tn theo phân phối chuẩn vì nhiều lý do, sử dụng mơ hình khơng đúng, phương sai khơng phải là hằng số, số lượng phần dư khơng đủ nhiều để phân tích (Hồng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005). Trong phần này, tác giả sử dụng biểu đồ Histogram, P-P để xem xét. Nhìn vào Biểu dồ 5.2 và Biểu đồ 5.3, giả định phần phân phối chuẩn của phần dư không bị vi phạm.
Trước hết, xem xét tần số của phần dư chuẩn hóa ở Biểu đồ 5.2, phân phối phần dư xấp xỉ chuẩn St.Dev = 0,992 tức gần bằng 1. Do đó, có thể kết luận rằng giả thuyết phân phối chuẩn không bị vi phạm.
Từ Biểu đồ 5.3, các điểm quan sát không phân tán quá xa đường thẳng kỳ vọng mà phân tán dọc theo, sát đường kỳ vọng nên có thể chấp nhận giả thuyết cho rằng phân phối của phần dư là phân phối chuẩn. Từ các kết quả kiểm định trên, có thể kết luận giả định phân phối chuẩn không bị vi phạm.
d. Giả định về tính độc lập của phần dƣ
Khi xảy ra hiện tượng sự tương quan, các ước lượng của mơ hình hồi quy khơng đáng tin cậy. Phương pháp kiểm định có ý nghĩa nhất để phát hiện sự tương quan là kiểm định Dubin-Waston (d). Nếu 1<d<3 thì kết luận mơ hình khơng có sự tương quan, nếu 0<d<1 thì kết luận mơ hình có sự tương quan dương, nếu 3<d<4 thì kết luận mơ hình có sự tương quan âm. Bảng 5.9 thể hiện Durbin - Waston là 1,782, có nghĩa là chấp nhận giả định khơng có tương quan giữa các phần dư.
Như vậy, các giả định của mơ hình hồi quy tuyến tính đều thỏa mãn. Tiếp theo các kiểm định về độ phù hợp và kiểm định các hệ số hồi quy được trình bày.
5.4.3.2. Kiểm định độ phù hợp của mơ hình
Hệ số R2 trong mơ hình là 0.636 đánh giá độ phù hợp của mơ hình. Mặt khác, kết quả nghiên cứu cho thấy R2
điều chỉnh là 0.630 < R2, sử dụng hệ số này để đánh giá độ phù hợp của mơ hình nghiên cứu sẽ an tồn và chính xác hơn vì nó khơng thổi phồng độ phù hợp mơ hình (Bảng 5.9). R2 điều chỉnh bằng 0.630 nghĩa là mơ hình hồi quy tuyến tính bội xây dựng có các biến tiềm ẩn và các biến độc lập giải thích được 63,0% sự biến thiên của biến phụ thuộc. Ngoài ra, kiểm định F được sử dụng trong phân tích phương sai vẫn là phép kiểm định giả thuyết về độ phù hợp của mơ hình hồi quy tuyến tính tổng thể. Giá trị F được tính từ giá trị R2 đầy đủ, mức ý nghĩa quan sát (Sig= 0,000) rất nhỏ sẽ an toàn khi bác bỏ giả thuyết H0 cho rằng β1 = β2 = β3 = β4 = β5.
Với số liệu này, mơ hình hồi quy tuyến tính đưa ra là phù hợp với dữ liệu và có thể sử dụng được.
5.4.4. Ý nghĩa các hệ số hồi quy riêng phần trong mơ hình
Hệ số hồi quy riêng trong mô hình dùng để kiểm định vai trò quan trọng của các biến độc lập tác động như thế nào đối với biến phụ thuộc. Cụ thể hơn, các hệ số riêng trong mơ hình cho biết mức độ ảnh hưởng các biến.
Thơng qua hệ số Beta chuẩn hóa trong kết quả hồi quy Bảng 5.11, mơ hình hồi quy bội của sự thỏa mãn với công việc dựa trên kết quả khảo sát nghiên cứu này là:
TM = 0.419 * DN + 0.349 * OD + 0.163 * ĐK
Đồng nghiệp là một yếu tố có ảnh hưởng lớn nhất đến Sự thỏa mãn của nhân viên (có hệ số hồi quy lớn nhất). Dấu dương của hệ số β có ý nghĩa là mối quan hệ giữa yếu tố “Đồng nghiệp” và “Sự thỏa mãn” là mối quan hệ cùng chiều. Theo đó, khi nhân viên cảm nhận rằng đồng nghiệp của mình ln quan tâm, chia sẻ giúp đỡ, gần gũi thì Sự thỏa mãn đối với công việc càng tăng. Kết quả hồi quy (Bảng 5.11) có
β3 = 0.419 (mức ý nghĩa < 0,05) nghĩa là khi tăng Đồng nghiệp lên 1 đơn vị độ lệch
chuẩn thì sự thỏa mãn đối với cơng việc tăng thêm 0.419 đơn vị lệch chuẩn, Vậy giả thuyết H3 được chấp nhận.
Sự ổn định là một yếu tố có ảnh hưởng lớn tiếp theo đến Sự thỏa mãn đối với công việc của nhân viên. Dấu dương của hệ số β có ý nghĩa là mối quan hệ giữa yếu tố “Sự ổn định” và “Sự thỏa mãn” là mối quan hệ cùng chiều. Theo đó, khi nhân viên cảm nhận rằng Sự ổn định của Xí nghiệp là tốt thì Sự thỏa mãn đối với cơng việc càng tăng. Kết quả hồi quy (Bảng 5.11) có β2 = 0.349 (mức ý nghĩa < 0,05) nghĩa là khi tăng Sự ổn
định lên 1 đơn vị độ lệch chuẩn thì Sự thỏa mãn đối với cơng việc tăng thêm 0.349 đơn vị lệch chuẩn. Vậy giả thuyết H2 được chấp nhận.
Điều kiện làm việc là một yếu tố có ảnh hưởng lớn tiếp theo đến Sự thỏa mãn của nhân viên. Dấu dương của hệ số β có ý nghĩa là mối quan hệ giữa yếu tố “Điều kiện làm việc” và “Sự thỏa mãn” là mối quan hệ cùng chiều. Theo đó, khi cảm nhận rằng Điều kiện làm việc là tốt thì Sự thỏa mãn đối với công việc càng tăng. Kết quả hồi quy (Bảng 5.11) có β4 = 0.163 (mức ý nghĩa < 0,05) nghĩa là khi tăng
Điều kiện làm việc lên 1 đơn vị độ lệch chuẩn thì Sự thỏa mãn đối với công việc tăng thêm 0.163 đơn vị lệch chuẩn. Vậy giả thuyết H4 được chấp nhận.
5.4.5. Kiểm định các giả thuyết nghiên cứu
Có 5 giả thuyết được đề nghị, tiến hành kiểm định lần lượt các giả thuyết có kết quả như sau (Bảng 5.12):
Bảng 5.12: Kết quả kiểm định các giả thuyết nghiên cứu
Giả thuyết Phát biểu Trị thống kê Kết quả
H1 Mức độ thỏa mãn với thu nhập càng cao thì mức
độ thỏa mãn với cơng việc của ngƣời lao động tại Xí nghiệp càng tăng
0,457>0,05 Bác bỏ
H2
Mức độ thỏa mãn với sự ổn định và niềm tin với lãnh đạo của công việc càng cao thì mức độ thỏa
mãn với cơng việc của ngƣời lao động tại Xí nghiệp càng tăng
0,000<0,05 Chấp nhận
H3 Mức độ thỏa mãn với đồng nghiệp càng cao thì
mức độ thỏa mãn với công việc của ngƣời lao động tại Xí nghiệp càng tăng
0,000<0,05 Chấp nhận
H4 Mức độ thỏa mãn với Điều kiện làm việc càng cao
thì mức độ thỏa mãn với cơng việc của ngƣời lao động tại Xí nghiệp càng tăng
0,002<0,05 Chấp nhận
H5 Mức độ thỏa mãn với An tồn càng cao thì mức độ
thỏa mãn với cơng việc của ngƣời lao động tại Xí nghiệp càng tăng
0,575>0,05 Bác bỏ
Hình 5.8: Kết quả kiểm định mơ hình lý thuyết ĐỒNG NGHIỆP ĐỒNG NGHIỆP ỔN ĐỊNH SỰ THỎA MÃN β3=0,419 Β2=0,349 MÔI TRƢỜNG β4= 0,163
5.5. Kiểm định sự khác biệt giữa các biến kiểm soát với sự tác động đến Sự thỏa mãn đối với công việc thỏa mãn đối với công việc
Trong các phần đã được phân tích ở Chương 5, chúng ta đã phân tích các nhân tố tác động vào. Trong phần 5.5 này, tác giả tiếp tục đi tìm câu trả lời liệu mức độ cảm nhận về các nhân tố nêu trên có sự khác biệt giữa các nhân viên khi họ được chia theo giới tính, tình trạng hơn nhân, độ tuổi, thâm niên làm việc, trình độ học vấn, thu nhập. Tác giả dùng phân tích T-Test cho hai biến kiểm sốt giới tính và tình trạng hơn nhân. Phân tích phương sai (Anova) cho các biến kiểm sốt cịn lại, đây là sự mở rộng của phép kiểm định t, vì phương pháp này giúp so sánh trị trung bình của 3 nhóm trở lên. Kết hợp với phép kiểm định Benferroni, là thủ tục so sánh bội được dùng để xác định sự khác nhau có nghĩa giữa trị số trung bình của từng cặp nhóm đối tượng với nhau. Phép kiểm định này cho phép linh hoạt điều chỉnh được mức ý nghĩa khi tiến hành so sánh bội dựa trên số lần tiến hành so sánh (Phụ lục 6).
Sau khi tiến hành phân tích Independent T-Test cùng mức ý nghĩa 0,05 kết quả thu được như sau:
- Khơng có sự khác biệt giữa nam và nữ về sự thỏa mãn đối với công việc trong mẫu nghiên cứu khi được chia theo giới tính của nhân viên.
- Khơng có sự khác biệt giữa đã kết hôn và chưa kết hôn về sự thỏa mãn đối với công việc trong mẫu nghiên cứu khi được chia theo tình trạng hơn nhân của nhân viên.
Sau khi tiến hành phân tích ANOVA với kiểm định Bonferroni cùng mức ý nghĩa 0,05 kết quả thu được như sau:
- Có sự khác biệt về các nhân tố nêu trên trong mẫu nghiên cứu khi được chia theo trình độ học vấn của nhân viên.
- Khơng có sự khác biệt về các nhân tố nêu trên trong mẫu nghiên cứu khi được chia theo độ tuổi, thâm niên và mức thu nhập của nhân viên.
5.6. Thảo luận kết quả có đƣợc từ nghiên cứu định lƣợng
Qua kết quả nghiên cứu nghiên cứu ở trên, xác định được ba nhân tố ảnh hưởng mạnh và tác động dương đến sự thỏa mãn của người lao động tại Xí nghiệp
xăng dầu hàng khơng miền Nam đó là sự ổn định & niềm tin vào lãnh đạo, đồng nghiệp và điều kiện làm việc. Trong đó, nhân tố đồng nghiệp tác động mạnh nhất, tiếp đến là yếu tố về sự ổn định & niềm tin vào lãnh đạo và sau cùng là yếu tố về điều kiện làm việc.
Ngành nghề hoạt động kinh doanh của Xí nghiệp bao gồm việc mua nhiên liệu bay từ nước ngoài về, thực hiện việc kiểm tra lại chất lượng nhiên liệu khi tàu dầu cập cảng Nhà Bè hoặc Cát Lái, thực hiện lưu trữ tại kho cảng đầu nguồn, sau đó tổ chức vận chuyển nhiên liệu từ kho cảng đầu nguồn về Xí nghiệp bằng xe bồn xitec. Khi về đến nhập vào hệ thống kho bồn bể của Xí nghiệp, lại tiếp tục việc lưu trữ và kiểm tra chất lượng nhiên liệu. Sau đó, thực hiện việc vận chuyển nhiên liệu bay từ kho xuất lên xe tra nạp, tra nạp xuất bán nhiên liệu lên tàu bay sau khi đã kiểm tra chất lượng lại lần nữa. Do vậy, Xí nghiệp cung cấp một dịch vụ tra nạp với giá thành bao gồm các phí của giá vốn hàng gốc, phí lưu trữ bảo quản, phí vận chuyển và phí chiết rót, phí mơi trường, phí giao thông. Bản chất của hoạt động kinh doanh của Xí nghiệp là thực hiện việc vận chuyển, bảo quản và tra nạp lên tàu bay. Do mang đặc trưng như trên nên trong các nhân tố thông thường được nghiên cứu trong lý thuyết có tác động đến sự thỏa mãn cơng việc thì nhóm kết quả thu được có liên quan đến đồng nghiệp, điều kiện làm việc và sự ổn định, niềm tin vào lãnh đạo là phù hợp với tính chất ngành nghề kinh doanh.
Đặc thù xí nghiệp xăng dầu hàng khơng là mang nặng tính bao cấp từ trước đến nay. Như đã biết, tính chất các doanh nghiệp nhà nước kinh doanh các lĩnh vực mang tính đặc quyền như điện, nước, viễn thơng, xăng dầu, thì nhìn chung do được đảm bảo về mức doanh thu hoạt động nên người lao động hầu như đến cơ quan làm việc theo những công việc đã mang tính thường nhật, ít thay đổi, ít có sự cố, tình