Loại bằng cấp Số năm đi học quy đổi Ghi chỳ
Sơ cấp nghề 1
Trung cấp nghề 2
Trung học chuyờn nghiệp 2
+ Số năm đào tạo trỡnh độ cao đẳng, đại học, thạc sĩ, tiến sĩ
Hiện nay trỡnh độ cao đẳng là 3 năm trỡnh độ đại học là 4 đến 5 năm tựy
theo ngành nghề đào tạo, trỡnh độ thạc sĩ là 2 đến 3 năm đối với người cú bằng
người cú bằng đại học. Vỡ khụng cú thụng tin về ngành nghề được đào tạo của cỏ
nhõn nờn tỏc giả quy ước như sau:
Bảng 4.2 Số năm đi học đại học cao đẳng quy đổi Trỡnh độ Số năm đi học
để đạt được
bằng cấp
Số năm đi học sau phổ thụng để đạt
được bằng cấp cao nhất
Cao đẳng 3 3
Đại học 4 4
Thạc sĩ 3 7
Tiến sĩ 3 10
Như vậy số năm đi học của mỗi cỏ nhõn được xỏc định là tổng số năm đó đi học ở cỏc cấp hệ giỏo dục phổ thụng, giỏo dục nghề nghiệp, giỏo dục đại học.
S = số năm đi học phổ thụng + số năm đi học giỏo dục nghề nghiệp + Số
năm đi học đại học và sau đại học
4.1.1.3 Tớnh toỏn biến kinh nghiệm (Exp)
Với giả định cỏc cỏ nhõn làm việc liờn tục từ khi ra trường đến thời điểm khảo sỏt, biến số kinh nghiệm trong mụ hỡnh hàm thu nhập Mincer được tớnh bằng thời gian kể từ sau khi khụng cũn đi học cho đến năm khảo sỏt, theo cụng thức sau : Exp = A – S – b
Ở đõy, A là số tuổi của cỏ nhõn được xỏc định theo năm sinh tớnh cho đến năm khảo sỏt 2010 (theo dữ liệu của cõu hỏi m1ac5) ; và b là tuổi bắt đầu đi học, được xem là 6 tuổi ( b = 6 ), S là số năm đi học được tớnh toỏn ở trờn.
4.1.1.4 Tớnh toỏn cỏc biến giả trong mụ hỡnh
* Sex: là biến giả đại diện cho giới tớnh của quan sỏt sex =1 nếu là Nam, sex = 0 nếu là nữ.
* Posi: là biến giả đại diện cho đặc điểm nghề nghiệp gồm cú 6 biến.
Lanhdao: là biến giả; nhận giỏ trị =1 nếu là lónh đạo, nhận giỏ trị =0 nếu giữ chức vụ khỏc.
Ktcao: là biến giả; nhận giỏ trị = 1 nếu là lao động kĩ thuật cao, = 0 nếu khỏc.
Kttrung: là biến giả ; nhận giỏ trị = 1 nếu là kĩ thuật trung, = 0 nếu khỏc Ldcokt: Là biến giả; nhận giỏ trị = 1 nếu là lao động cú kỹ thuật, nhận giỏ trị = 0 nếu khỏc.
Ldgiandon: là biến giả; nhận giỏ trị =1 nếu là lao động giản đơn, nhận giỏ trị = 0 nếu khỏc
Nhanvien: là biến giả; nhận giỏ trị = 1 nếu là nhõn viờn, = 0 nếu khỏc Tuy nhiờn vỡ cỏc quan sỏt đều cú mó nghề là một trong sỏu biến giả trờn
nờn để trỏnh hiện tượng đa cộng tuyến, tỏc giả chỉ đưa vào mụ hỡnh 5 biến giả,
biến nhanvien khụng đưa vào mụ hỡnh.
* Tinh: là biến giả, bằng 1 nếu lao động thuộc Thành phố Đà Nẵng, bằng 0 nếu thuộc cỏc tỉnh khỏc
* Type: là biến giả thể hiện loại hỡnh doanh nghiệp mà lao động đang làm việc, bằng 1 nếu là doanh nghiệp nhà nước, bằng 0 nếu là loại hỡnh doanh nghiệp khỏc
4.1.2 Mụ hỡnh hồi quy
Với mụ hỡnh đó đưa ra ở trờn, sau khi tớnh toỏn giỏ trị cỏc biến, tỏc giả đó tiến hành hồi quy với 501 quan sỏt đại diện cho cỏc cỏ nhõn trong lĩnh vực dịch
vụ của vựng duyờn hải Nam Trung bộ. Kết quả mụ hỡnh hồi quy tổng quỏt (Mụ hỡnh U) như sau: Bảng 4.3 Mụ hỡnh hồi quy tổng thể (mụ hỡnh U) Coefficientsa Unstandardized Coefficients Model B Std. Error Standardized Coefficients Beta T Sig. (Constant) 8.279 .151 54.866 .000 Sonamdihoc .081 .011 .472 7.394 .000 Kinhnghiem .063 .008 .947 7.929 .000 Kinhnghiembp -.001 .000 -.834 -7.063 .000 Gioi .112 .062 .066 1.805 .072 Loaihinhdn -.026 .079 -.015 -.329 .742 Tinh .201 .079 .093 2.559 .011 Lanh dao .260 .133 .072 1.958 .051 Kthuatcao .271 .091 .124 2.962 .003 Kttrung .090 .108 .030 .831 .406 Lđcokthuat .254 .095 .101 2.673 .008 1 Lđgiandon -.030 .094 -.016 -.322 .747 a. Dependent Variable: lnthunhap
b. Adjusted R Square: 0,416 c. R Square: 0,429
Qua bảng trờn chỳng ta thấy với mức ý nghĩa 5% cỏc biến sau đõy khụng cú ý nghĩa thống kờ: lđgiandon, loaihinhdn, kttrung, gioi, lanhdao. Với mức ý nghĩa 10% cỏc biến khụng cú ý nghĩa thống kờ là lđgiandon, loaihinhdn, kttrung.
Loại bỏ lần lượt từng biến rồi tiếp tục tiến hành hồi quy chỳng ta cú bảng hồi quy R sau khi đó loại bỏ 3 biến lđgiandon,loaihinhdn, kttrung, như sau:
Bảng 4.4 Mụ hỡnh hồi quy rỳt gọn (mụ hỡnh R) Coefficientsa Unstandardized Coefficients Model B Std. Error Standardized Coefficients Beta t Sig. (Constant) 8.251 .116 70.842 .000 Sonamdihoc .084 .008 .484 11.039 .000 Kinhnghiem .063 .008 .946 8.064 .000 Kinhnghiembp -.001 .000 -.834 -7.128 .000 Gioi .110 .062 .064 1.776 .076 Tinh .206 .078 .095 2.651 .008 Lanhdao .251 .128 .069 1.954 .051 Ktcao .250 .088 .115 2.860 .004 1 Lđcokthuat .265 .091 .106 2.917 .004
b. Adjusted R Square: 0,414 c. R Square: 0,424
Nguồn: Kết quả hồi quy từ SPSS
Qua mụ hỡnh hồi quy trờn chỳng ta thấy được cỏc biến đều cú ý nghĩa thống kờ ở mức ý nghĩa 10%. Với mức ý nghĩa 5% cú hai biến khụng cú ý nghĩa thống
kờ đú là hai biến lanhdao và gioi. Dấu của cỏc biến đều phự hợp với dấu kỳ vọng
của mụ hỡnh. Kết quả cho thấy số năm đi học, kinh nghiệm, giới tớnh và cỏc vị trớ lónh đạo, kỹ thuật cao, lao động cú kỹ thuật cú ảnh hưởng đến thu nhập của người dõn cụng tỏc trong lĩnh vực dịch vụ ở mức ý nghĩa 10%. Mụ hỡnh cho thấy
loiaj hỡnh doanh nghiệp, cỏc chức vụ lao động giản đơn và lao động kỹ thuật trung khụng cú ý nghĩa thống kờ, cú nghĩa khụng cú sự khỏc biệt về thu nhập giữa doanh nghiệp nhà nước với cỏc doanh nghiệp khỏc, giữa cỏc chức vụ lao
động giản đơn và lao động kỹ thuật trung trong lĩnh vực dịch vụ.
R2 hiệu chỉnh bằng 0,424 nghĩa là cỏc biến độc lập giải thớch được 42,4% sự
thay đổi của biến phụ thuộc trong mụ hỡnh.
4.2 Kết quả hồi quy
Theo mụ hỡnh hồi quy R, dựa vào chỉ số hồi quy hiệu chỉnh chỳng ta cú thể thấy được mức độ ảnh hưởng của cỏc biến cú tới thu nhập cỏ nhõn cụng tỏc trong lĩnh vực dịch vụ như sau:
Dựa trờn giỏ trị tuyệt đối của hệ số hồi quy chuẩn húa, biến số kinh nghiệm cú tỏc động mạnh nhất đến thu nhập, tiếp theo là biến số năm đi học.
Tuy nhiờn một vấn đề đặt ra là trong cỏc nghiờn cứu về thu nhập thường nảy sinh vấn đề biến nội sinh. Thụng thường biến giỏo dục là biến nội sinh trong mụ hỡnh ước lượng thu nhập. Khi cú trỡnh độ học vấn cao hơn thỡ mức độ tiếp
độ học vấn cú thể tỏc động tới kỹ năng, kinh nghiệm của người lao động. Tuy
nhiờn vỡ dữ liệu tỏc giả cú được là hạn chế khụng thể đưa ra cỏc biến để kiểm soỏt vấn đề nội sinh nờn đõy cũng là một hạn chế của đề tài.
4.3 Thực hiện cỏc kiểm định
4.3.1 Kiểm định sự phự hợp của mụ hỡnh
Để kiểm định sự phự hợp của mụ hỡnh, tức kiểm định xem cỏc biến độc
lập cú thực sự tỏc động đến biến phụ thuộc hay khụng chỳng ta sẽ dựa vào bảng phõn tớch phương sai ANOVA của mụ hỡnh hồi quy. Bảng phõn tớch ANOVA
như sau:
ANOVAb
Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig.
Regression 154.035 8 19.254 45.967 .000a
Residual 206.086 492 .419
1
Total 360.121 500
a. Predictors: (Constant), cvu4 (lđcokthuat), sonamdihoc, cvu1(lanhdao), tinh, gioi, kinhnghiembp, cvu2(ktcao), kinhnghiem
b. Dependent Variable: lnthunhap
Qua bảng trờn ta thấy Pvalue (Sig.) = 0 cú nghĩa là mụ hỡnh hoàn toàn phự hợp, tức là cú ớt nhất một biến độc lập tỏc động đến thu nhập.
4.3.2 Kiểm định Wald
Mục tiờu của kiểm định Wald là nhằm xỏc định xem những biến bị loại khỏi mụ hỡnh cú phự hợp hay khụng. Kiểm định này nhằm mục tiờu trỏnh bỏ sút những biến quan trọng cú tỏc động đến biến độc lập.
Để tiến hành kiểm định này chỳng ta đưa ra hai giả thiết :
H0: Cỏc hệ số của cỏc biến bị loại bỏ (lao động giản đơn, kỹ thuật trung, giới tớnh) đều bằng 0.
H1: Cú ớt nhất một hệ số trong ba biến bị loại bỏ đú khỏc 0.
Để tiến hành kiểm định này, chỳng ta phải tớnh toỏn F quan sỏt theo cụng
thức:
R2U - R2R n – k Fquan sỏt =
k – m X 1 – R2U
Với :
R2U là giỏ trị R2 của mụ hỡnh nhiều biến (mụ hỡnh U) R2R là giỏ trị R2 của mụ hỡnh ớt biến (mụ hỡnh R) m: là số tham số của mụ hỡnh R
k: số tham số của mụ hỡnh U n: số quan sỏt
Sau đú so sỏnh F quan sỏt tớnh được với Fα (k-m,n-k). nếu Fquan sỏt > Fα
(k-m,n-k) chỳng ta loại bỏ giả thiết H0.
Trờn cơ sở cỏc kết quả hồi quy từng mụ hỡnh trong SPSS, tỏc giả tớnh được F quan sỏt như sau:
0,429 – 0,424 501 - 12 Fquan sỏt =
12 – 9 X 1 – 0,429 = 1,427
Ta cú F0,05(3;491) = 2,623
Như vậy ta thấy Fquan sỏt < F0,05(3;491), tức ta chấp nhận H0, nghĩa là
4.3.3 Kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến
Hiện tượng đa cộng tuyến là việc cỏc biến độc lập cú mối tương quan với nhau quỏ mạnh. Nếu khi ước lượng hồi quy mà cú hiện tượng đa cộng tuyến cú thể dẫn đến đưa ra mụ hỡnh sai lầm. Chỳng ta cú thể kiểm tra hiện tượng đa cộng tuyến dựa vào số nhõn tử phúng đại phương sai VIF. Theo quy tắc kinh nghiệm thỡ nếu VIF > 10 cú nghĩa là hiện tượng đa cộng tuyến mạnh. Kết quả kiểm tra hiện tượng đa cộng tuyến của mụ hỡnh R như sau:
Bảng 4.5 Bảng nhõn tử phúng đại phương sai của mụ hỡnh hồi quy
Dependent Variable: lnthunhap Unstandardized
Coefficients
Standardized
Coefficients Collinearity Statistics
Model B Std. Error Beta Tolerance VIF
(Constant) 8.251 .116 sonamdihoc .084 .008 .484 .605 1.653 kinhnghiem .063 .008 .946 .085 11.819 kinhnghiembp -.001 .000 -.834 .085 11.772 gioi .110 .062 .064 .889 1.124 tinh .206 .078 .095 .908 1.102 Lanhdao .251 .128 .069 .931 1.074 Ldkthuatcao .250 .088 .115 .721 1.386 1 Ldcokthuat .265 .091 .106 .887 1.127
Qua bảng trờn ta thấy chỉ cú hai biến kinh nghiệm và kinh nghiệm bỡnh
phương là cú VIF lớn hơn 10. Trong mụ hỡnh, hai biến này cú mối quan hệ với
nhau. Tuy nhiờn qua cỏc kiểm định thấy mụ hỡnh là hoàn toàn phự hợp, dấu của cỏc biến phự hợp với dấu kỳ vọng, số quan sỏt khỏ lớn nờn hiện tượng đa cộng tuyến là hoàn toàn cú thể chấp nhận được. Ngoài hai biến đú ra cỏc biến độc lập khỏc khụng cú hiện tượng đa cộng tuyến.
4.3.4 Kiểm định cỏc hệ số hồi quy riờng lẻ
Cỏc kiểm định cho thấy mụ hỡnh phự hợp khụng cú hiện tượng đa cộng tuyến, hiện tượng phương sai thay đổi. Bõy giờ chỳng ta tiến hành kiểm định hệ số của từng biến độc lập dựa vào giỏ trị Pvalue (cột sig. trong bảng 4.4) để kiểm
định.
Giả thiết H0: β =0 Giả thiết H1: β ≠ 0
Nếu Pvalue < 0,05 chỳng ta sẽ bỏc bỏ giả thiết H0 chấp nhận giả thiết H1 tức là cỏc biến cú ảnh hưởng tới thu nhập. Theo kết quả hồi quy từ bảng 4.4 chỳng ta thấy Pvalue của cỏc biến (ngoại trừ hai biến là lanhdao và gioi) đều
thỏa món nhỏ hơn 0,05 nờn chỳng ta cú thể kết luận cỏc biến đưa ra trong mụ hỡnh đều ảnh hưởng tới thu nhập.
Với mức ý nghĩa 10% hai biến lanhdao và gioi cũng cú ý nghĩa thống kờ. Cú nghĩa là hia biến này cũng cú ảnh hưởng tới thu nhập của lao dộng trong lĩnh vực dịch vụ.
Túm tắt chương 4
Trong chương này tỏc giả dựa vào số liệu đó thu thập để tiến hành hồi quy
theo mụ hỡnh hồi quy đó đề nghị trong chương 2. Cỏch tớnh toỏn giỏ trị của cỏc biến, cỏc kết quả hồi quy của từng mụ hỡnh cũng được tỏc giả trỡnh bày trong
chương này. Kết quả hồi quy cho thấy biến kinh nghiệm cú ảnh hưởng mạnh
nhất đến thu nhập, tiếp đú là biến số năm đi học của cỏ nhõn.
Mụ hỡnh cũng cho thấy cú sự chờnh lệch trong thu nhập của những lao
động ở thành phố Đà Nẵng so với lao động ở cỏc tỉnh khỏc, cú sự khỏc biệt giữa lao đụng kỹ thuật cao và lao động cú kỹ thuật với những chức vụ khỏc về thu
nhập. Bờn cạnh đú với mức ý nghĩa 10% thỡ mụ hỡnh cũng cho thấy cú sự khỏc biệt trong thu nhập giữa vị trớ lónh đạo so với cỏc vị trớ khỏc và cú sự khỏc biệt
trong thu nhập giữa nam và nữ trong lĩnh vực dịch vụ. Mụ hỡnh cho thấy khụng cú sự khỏc biệt về thu nhập giữa những người lao động giản đơn, kỹ thuật trung so với những người giữ chức vụ khỏc cũng như khụng cú sự khỏc biệt về thu nhập giữa những người làm cho cụng ty nhà nước và cỏc cụng ty tư nhõn.
Cỏc kiểm định cũng được tỏc giả tiến hành kiểm định và kết quả cỏc kiểm
định cho thấy mụ hỡnh hoàn toàn phự hợp. Ngoài hai biến kinh nghiệm và kinh
nghiệm bỡnh phương cú mối quan hệ với nhau thỡ cỏc biến độc lập khỏc khụng cú hiện tượng đa cộng tuyến.
Chương 5
KẾT LUẬN VÀ GỢI í CHÍNH SÁCH
5.1 Phõn tớch kết quả hồi quy
Theo kết quả hồi quy mụ hỡnh R thỡ ln thu nhập phụ thuộc vào số năm đi học, kinh nghiệm và cú sự khỏc biệt giữa nam và nữ, giữa những người giữ vị trớ lónh đạo, kỹ thuật cao và lao động cú kỹ thuật về thu nhập. Bờn cạnh đú những
lao động ở thành phố Đà Nẵng cũng cú sự khỏc biệt về thu nhập so với ở những
tỉnh thành khỏc.
Hàm hồi quy cụ thể như sau:
Ln(thunhap) = 8,251 +0,084S + 0,063Exp – 0,001Exp2 + 0,11sex + 0,206prov + 0,251lanhdao + 0,25ktcao+ 0,265ldcokt.
Giải thớch cỏc hệ số trong mụ hỡnh:
Khi số năm đi học tăng lờn 1 năm thỡ thu nhập tăng thờm 0,084x100 = 8,4%.
Khi kinh nghiệm tăng lờn 1 năm thỡ mức tăng của thu nhập sẽ phụ thuộc vào số năm kinh nghiệm của lao động và được tớnh như sau:
-Mức tăng của thu nhập = (0,063 – 0,001Exp)x100%
Mức chờnh lệch trong thu nhập giữa Nam và Nữ là = (e0,11 – 1)x100% Mức chờnh lệch trong thu nhập giữa lao động ở Đà Nẵng so với cỏc tỉnh khỏc là = (e0,206 – 1)x100%
Mức chờnh lệch trong thu nhập giữa lao động là lónh đạo so với cỏc vị trớ khỏc là = (e0,251 – 1)x100%
Mức chờnh lệch trong thu nhập giữa lao động kỹ thuật cao so với cỏc vị trớ khỏc là = (e0,25 – 1)x100%
Mức chờnh lệch trong thu nhập giữa lao động cú kỹ thuật với cỏc vị trớ khỏc là = (e0,265 – 1)x100%
Mụ hỡnh hồi quy cũng khụng cho thấy cú sự khỏc biệt trong thu nhập giữa
lao động kỹ thuật trung, lao động giản đơn với cỏc vị trớ khỏc giữa lao động
trong doanh nghiệp nhà nước với lao động ở cỏc loại hỡnh doanh nghiệp khỏc. Bờn cạnh đú biến ảnh hưởng mạnh nhất đến thu nhập là biến kinh nghiệm sau đú là biến số năm đi học. Điều này cho thấy việc trả lương cho nhõn viờn trong ngành dịch vụ vẫn coi trọng những người cú kinh nghiệm, thể hiện ở thõm niờn cụng tỏc. Việc trả lương như vậy là hợp lý vỡ đối với ngành dịch vụ thỡ thõm niờn cú vai trũ cực kỳ quan trọng trong việc phục vụ khỏch hàng. Đặc điểm chung của ngành dịch vụ đú là sản phẩm vụ hỡnh cho nờn yếu tố con người đúng vai trũ cực kỳ quan trọng. Tuy nhiờn nếu cứ để thõm niờn quyết định mức lương cú thể làm hạn chế sự đúng gúp của những người trẻ tuổi cú năng suất cao.
Biến số năm đi học cũng cú ảnh hưởng tới thu nhập, cho thấy đối với ngành dịch vụ tại vựng duyờn hải Nam trung bộ đó coi trọng bằng cấp và kiến