2.3.3 .Các biến nhân khẩu học và dự định thôi việc
4.4 Kiểm định mơ hình và giả thiết nghiên cứu của mơ hình
Sau khi các thang đo được kiểm định, tác giả tiến hành bước tính tốn dữ liệu để chuẩn bị phân tích hồi qui cho mơ hình nghiên cứu. Giá trị của các biến độc lập và phụ thuộc trong phân tích hồi qui là giá trị trung bình của các biến quan sát trong từng thang đo. Mơ hình nghiên cứu gốm các thành phần sau:
Biến phụ thuộc: Dự định thôi việc của nhân viên, ký hiệu là DDTV Hai biến độc lập gồm:
Sự hài lịng trong cơng việc, ký hiệu là HL Sự căng thẳng trong công việc, ký hiệu là CT
4.4.1 Phân tích tương quan
lập, cũng như tương quan giữa các biến độc lập với nhau. Ngồi ra, phân tích tương quan để thăm dị có hiện tượng đa cộng tuyến, nghĩa là có mối liên kết chặt chẽ giữa các biến độc lập hay khơng (Hồng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
Bảng 4.10 Ma trận hệ số tương quan giữa các biến trong mơ hình
Ma trận tương quan HL CT DDTV HL Pearson Correlation 1 -0,147* -0,240** Sig. (2-tailed) 0,046 0,001 CT Pearson Correlation -0,147* 1 0,358** Sig. (2-tailed) 0,046 0,000 DDTV Pearson Correlation -0,240** 0,358** 1 Sig. (2-tailed) 0,001 0,000
*. Tương quan có ý nghĩa tại mức 0,05 (2 phía). **. Tương quan có ý nghĩa tại mức 0,01 (2 phía).
(Nguồn: Xử lý từ dữ liệu điều tra của tác giả, xem phụ lục 6)
Kết quả phân tích ma trận tương quan cho thấy biến phụ thuộc với các biến độc lập có tương quan với nhau, các giá trị Sig đều rất nhỏ (<0,01) do đó chúng có ý nghĩa về mặt thống kê. Trong đó:
Sự hài lịng trong cơng việc có tương quan âm đến dự định thơi việc
của nhân viên (r = -0,240; Sig = 0,001)
Sự căng thẳng trong cơng việc có tương quan dương đến dự định thôi
việc của nhân viên (r = 0,358; Sig = 0,000)
Với kết quả này, tác giả có thể kết luận các biến độc lập này có thể đưa vào mơ hình để giải thích cho biến phụ thuộc dự định thơi việc.
4.4.2 Phân tích hồi quy
4.4.2.1 Kiểm định mơ hình thơng qua phân tích hồi quy
Bảng 4.11 Bảng tóm tắt kết quả mơ hình hồi quy cho biến dự định thơi việc Tóm tắt mơ hình Mơ hình R R bình phương R bình phương hiệu chỉnh Sai số chuẩn của dự báo Durbin- Watson 1 0,405a 0,164 0,155 0,68770 2,025
(Nguồn: Xử lý từ dữ liệu điều tra của tác giả, xem phụ lục 6)
Về độ thích hợp của mơ hình, hệ số R2 hiệu chỉnh là 0,155, đồng nghĩa là 15,5% sự biến thiên của biến dự định thơi việc được giải thích bởi các biến độc lập trong mơ hình.
Bảng 4.12 Bảng kiểm định sự phù hợp của mơ hình
ANOVAa Mơ hình Tổng bình phương Độ lệch chuẩn Trung bình bình phương F Mức ý nghĩa Sig. 1 Hồi quy 16,879 2 8,440 17,845 0,000b Phần dư 86,072 182 0,473 Tổng 102,951 184 a. Biến phụ thuộc: DDTV b. Biến dự báo: (Hằng số), CT, HL
(Nguồn: Xử lý từ dữ liệu điều tra của tác giả, xem phụ lục 6)
Kết quả phân tích ANOVA cho thấy kiểm định F = 17,845 có mức ý nghĩa sig = 0,000 < 0,05. Điều này chứng tỏ 2 biến độc lập trên được sử dụng trong mơ hình là hồn tồn phù hợp. Đồng thời, kết quả cho thấy hệ số chấp nhận cao Tolerance = 0,978 và hệ số phóng đại phương sai (VIF) nhỏ hơn 2. Do vậy, khơng có xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến giữa 2 biến độc lập trong mơ hình hồi quy này. Hệ số Durbin- Watson là 2,025 cho thấy khơng có hiện tượng tương quan chuỗi xảy ra giữa các phần dư của phương trình hồi quy.
Bảng 4.13 Các hệ số của phương trình hồi quy cho biến dự định thôi việc
Các hệ số của phương trình hồi quy a
Mơ hình
Hệ số chưa
chuẩn hóa Hệ số chuẩn hóa
t Sig.
Đa cộng tuyến
B Sai số
chuẩn Beta Độ chấp nhận VIF
1
(Hằngsố) 3,180 0,369 8,615 0,000
HL -0,245 0,088 -0,192 -2,801 0,006 0,978 1,022
CT 0,295 0,061 0,329 4,808 0,000 0,978 1,022
a. Biến phụ thuộc: DDTV
(Nguồn: Xử lý từ dữ liệu điều tra của tác giả, xem phụ lục 6)
Kết quả phân tích cho thấy cả 2 biến độc lập được đưa vào mơ hình có ý nghĩa thống kê (sig. <0,05), bao gồm sự hài lòng trong công việc, sự căng thẳng trong cơng việc.
Tóm lại, kết quả phân tích hồi quy cho thấy 2 biến độc lập của mơ hình ảnh hưởng đến dự định thôi việc của nhân viên. Phương trình hồi qui được biểu diễn như sau:
DDTV= 3,180 - 0.245HL + 0.295CT
Với:
DDTV: dự định thôi việc của nhân viên HL: sự hài lịng trong cơng việc
CT: sự căng thẳng trong công việc
4.4.2.2 Kiểm định các giả thuyết nghiên cứu của mơ hình
Giả thuyết H1: Sự hài lịng với cơng việc có tác động âm đến dự định thôi việc của nhân viên. Giả thiết này có giá trị t = -2,801; Sig = 0,006 < 0,05 nên giả thiết này được chấp nhận.
Giả thuyết H2: Sự căng thẳng trong cơng việc có tác động dương đến dự định thôi việc của nhân viên. Giả thiết này có giá trị t = 4,808; Sig = 0, 000 < 0,05 nên giả thiết này được chấp nhận.
4.5 Kiểm định sự khác biệt về dự định thơi việc giữa các nhóm người lao động theo các thuộc tính khác nhau
4.5.1 Kiểm định sự khác biệt về dự định thơi việc giữa các nhóm người lao động có giới tính khác nhau
Giả thuyết H3: Có sự khác biệt trong dự định thôi việc giữa những nhân viên công nghệ thông tin thuộc các nhóm giới tính khác nhau
Để kiểm định sự khác biệt trong dự định thơi việc giữa 2 nhóm nhân viên có giới tính khác nhau, tác giả tiến hành kiểm định trung bình 2 mẫu độc lập (Independent-samples T-test). Kết quả kiểm định như sau:
Bảng 4.14 Kiểm định sự khác biệt trong dự định thơi việc giữa các nhóm nhân viên có giới tính khác nhau
Kiểm tra các mẫu độc lập
Kiểm tra Levene's cho sự bằng nhau của phương sai
Kiểm tra T cho sự bằng nhau của các trung bình
F Sig. t df Sig. (2 phía) Khác biệt của trung bình Khác biệt của sai số chuẩn
Độ tin cậy 95% của sự khác biệt Thấp hơn Cao hơn
DDTV Phương sai bằng nhau được thừa nhận 1,490 0,224 1,657 183 0,099 0,23986 0,14472 -0,04567 0,52538 Phương sai bằng nhau không được thừa nhận 1,486 40,803 0,145 0,23986 0,16139 -0,08612 0,56583
(Nguồn: Xử lý từ dữ liệu điều tra của tác giả, xem phụ lục 7)
Theo kết quả của bảng 4.16 thì kiểm định Levene có giá trị Sig là 0,224 > 0,05 thì phương sai giữa 2 nhóm giới tính khơng khác nhau, ta sẽ sử dụng kết quả kiểm định t ở phần phương sai bằng nhau được chấp nhận.
Trong kiểm định t thì lại có giá trị Sig là 0,090 > 0,05, nên ta kết luận rằng khơng có sự khác biệt về dự định thơi việc giữa nam và nữ.
4.5.2 Kiểm định sự khác biệt về dự định thơi việc giữa các nhóm người lao động có thâm niên làm việc khác nhau
Giả thuyết H4: Có sự khác biệt trong dự định thôi việc giữa các nhóm nhân viên có thâm niên làm việc khác nhau
Để kiểm định sự khác biệt trong dự định thơi việc giữa các nhóm nhân viên có thâm niên làm việc khác nhau, tác giả tiến hành phân tích phương sai ANOVA. Kết quả kiểm định như sau:
Bảng 4.15 Kiểm định sự khác biệt trong dự định thơi việc giữa các nhóm nhân viên có thâm niên làm việc khác nhau
Kiểm định phương sai
DDTV
Levene Statistic df1 df2 Sig.
0,659 3 181 0,578
Phân tích phương sai ANOVA
DDTV Tổng các bình phương df Trung bình bình phương F Sig. Giữa các nhóm 2,174 3 0,725 1,302 0,275 Trong nhóm 100,777 181 0,557 Tổng 102,951 184
(Nguồn: Xử lý từ dữ liệu điều tra của tác giả, xem phụ lục 7)
Theo kết quả kiểm định phương sai Test of Homogeneity of Variances trong bảng 4.18, kiểm định Levene có giá trị Sig là 0,578 >0,05 nên phương sai giữa các nhóm thâm niên làm việc khơng khác nhau. Như vậy kết quả phân tích ANOVA có thể sử dụng tốt.
Kết quả phân tích ANOVA cho thấy, kiểm định F có giá trị Sig là 0,275 >0,05 nên ta kết luận rằng khơng có sự khác biệt về dự định thơi việc giữa các nhóm nhân viên có thâm niên cơng tác khác nhau.
4.5.3 Kiểm định sự khác biệt về dự định thơi việc giữa các nhóm người lao động có trình độ học vấn khác nhau
Giả thuyết H5: Có sự khác biệt trong dự định thôi việc giữa các nhóm nhân viên có trình độ học vấn khác nhau
Để kiểm định sự khác biệt trong dự định thơi việc giữa các nhóm nhân viên có trình độ học vấn, tác giả tiến hành phân tích phương sai ANOVA. Kết quả kiểm định như sau:
Bảng 4.16 Kiểm định sự khác biệt trong dự định thơi việc giữa các nhóm nhân viên có trình độ học vấn khác nhau
Kiểm định phương sai
DDTV
Levene Statistic df1 df2 Sig.
0,136 3 181 0,938
Phân tích phương sai ANOVA
DDTV Tổng các bình phương df Trung bình bình phương F Sig. Giữa các nhóm 2,413 3 0,804 1,448 0,230 Trong nhóm 100,538 181 0,555 Tổng 102,951 184
(Nguồn: Xử lý từ dữ liệu điều tra của tác giả, xem phụ lục 7)
Theo kết quả kiểm định phương sai Test of Homogeneity of Variances trong bảng 4.18, kiểm định Levene có giá trị Sig là 0, 938 >0,05 nên phương sai giữa các nhóm trình độ học vấn khơng khác nhau. Như vậy kết quả phân tích ANOVA có thể sử dụng tốt.
Kết quả phân tích ANOVA cho thấy, kiểm định F có giá trị Sig là 0, 230 >0,05 nên ta kết luận rằng khơng có sự khác biệt về dự định thôi việc giữa các nhóm người lao động có trình độ học vấn khác nhau.
4.6 Thảo luận kết quả nghiên cứu
Từ kết quả phân tích và kiểm định ở phần trên ta thấy rằng sự hài lòng trong cơng việc có ảnh hưởng đến dự định thơi việc của người lao động làm việc trong bộ phận công nghệ thông tin. Điều này cũng trùng khớp với kết quả của các nghiên cứu trước đây ở các lĩnh vực ngành nghề khác nhau, cụ thể là ngành công nghệ thông tin (Rekha, 2010), ngành giảng dạy (Trust et al, 2013), ngành sản xuất (Bashir et al., 2012; Yucel, 2012), ngành thư viện (Solomon, 2013), ngành kinh doanh (Firth, 2004), ngành in ấn (Ahmad et al, 2012), ngành văn phòng (Won-Jae Lee, 2008).
Và nghiên cứu này cũng đã khẳng định được rằng dự định thôi việc của người lao động làm việc trong bộ phận công nghệ thông tin chịu ảnh hưởng bởi yếu tố sự căng thẳng trong công việc. Kết quả này giống với kết luận của các nghiên cứu trước đây như nghiên cứu về ngành sản xuất (Bashir et al, 2012) ngành y tế (Ali, 2013), ngành kinh doanh (Firth, 2004), ngành cơng nghệ thơng tin (Rekha, 2010)
Cịn về vai trò của các biến nhân khẩu học, kết quả cho thấy rằng khơng có sự khác biệt trong dự định thơi việc giữa các nhóm người lao động có giới tính, thâm niên cơng tác tại cơng ty hiện tại, trình độ học vấn khác nhau. Kết quả này trái ngược với kết quả của các nghiên cứu trước đây (Won-Jae Lee, 2008; Trust et al., 2013), và cũng trái ngược với kết quả nghiên cứu của Rekha (2010) về nhân sự trong bộ phận công nghệ thông tin. Rekha (2010) đã đưa ra kết luận là thâm niên cơng tác, trình độ học vấn có tác động có ý nghĩa đến dự định thôi việc của người lao động trong bộ phận CNTT. Như vậy, qua đây tác giả có thể kết luận là ở thị trường Thành phố Hồ Chí Minh thì các biến nhân khẩu học bao gồm giới tính, thâm niên, trình độ học vấn khơng có tác động đến dự định thơi việc của người lao động làm việc trong bộ phận CNTT.
Tóm tắt chương
Chương này bao gồm các nội dung sau: (1)Mô tả đặc điểm của mẫu nghiên cứu, (2)Đánh giá độ tin cậy của thang đo, (3)Phân tích nhân tố, (4)Kiểm định mơ hình và giả thiết nghiên cứu của mơ hình, (5)Kiểm định sự khác biệt về dự định thơi việc giữa các nhóm nhân viên có đặc điểm khác nhau theo các thuộc tính như giới
tính, thâm niên cơng tác, trình độ học vấn, (6)Thảo luận kết quả nghiên cứu. Kết quả phân tích cho thấy các thang đo đều đạt yêu cầu về dộ tin cậy và độ giá trị. Và kết quả phân tích hồi quy cho biết rằng dự định thơi việc của nhân viên cơng nghệ thơng tin có chịu tác động của 2 biến độc lập được nêu trong mơ hình nghiên cứu. Các biến độc lập đó là sự hài lịng trong cơng việc và sự căng thẳng trong cơng việc. Chương tiếp theo sẽ trình bày tóm tắt kết quả nghiên cứu, kết luận, ý nghĩa của nghiên cứu, hạn chế và hướng nghiên cứu tiếp theo.
CHƯƠNG 5
KẾT LUẬN VÀ Ý NGHĨA
Mục tiêu chính của nghiên cứu này là đánh giá tác động của sự hài lòng trong cong việc và sự căng thẳng trong công việc đến dự định thôi việc của người lao động làm việc trong bộ phận cơng nghệ thơng tin. Ngồi ra, nghiên cứu này còn xem xét sự khác biệt giữa các nhóm giới tính, thâm niên công tác tại cơng ty và trình độ học vấn đến dự định thôi việc của người lao động.
Nghiên cứu được tiến hành theo hai bước: nghiên cứu sơ bộ được thực hiện thông qua kỹ thuật phỏng vấn sâu, thảo luận tay đôi với cỡ mẫu n=10. Nghiên cứu chính thức bằng phương pháp định lượng, thông qua phỏng vấn người lao động bằng bảng câu hỏi định lượng, với cỡ mẫu n=200. Nhưng số lượng mẫu được sử dụng trong nghiên cứu này là n=185. Mẫu được lấy theo phương pháp lấy mẫu thuận tiện và tiến hành thu thập dữ liệu từ những người lao động làm việc trong bộ phận công nghệ thông tin ở các doanh nghiệp trên địa bàn thành phố Hồ Chí Minh, tiêu biểu là người lao động từ các công ty như Harvey Nash, Odyssey, FPT, SPT, CSC,….
Thang đo của các khái niệm nghiên cứu dựa vào những nghiên cứu của Firth (2004) và Solomon (2013). Thang đo này được kiểm định bằng phương pháp phân tích độ tin cậy Cronbach Alpha và phân tích nhân tố EFA. Sau khi kiểm định độ tin cậy, độ giá trị hội tụ của thang đo, tính giá trị trung bình của các biến độc lập và sử dụng kết quả đó để chạy mơ hình hồi quy.
Chương này gồm các phần sau: (1) Các kết quả chính và ý nghĩa đối với nhà quản lý; (2) Đề xuất hướng sử dụng kết quả nghiên cứu; (3) Các hạn chế và hướng nghiên cứu tiếp theo.
5.1 Các kết quả chính và đóng góp của nghiên cứu 5.1.1 Về hệ thống thang đo 5.1.1 Về hệ thống thang đo
Các khái niệm nghiên cứu dựa vào thang đo của các nghiên cứu có trước. Hệ thống các thang đo được chuyển sang tiếng Việt và hiệu chỉnh từ ngữ cho phù hợp
với thị trường Việt Nam. Kết quả phân tích cho thấy hệ thống thang đo đạt hiệu quả về độ tin cậy và độ giá trị hội tụ cho phép.
Thêm vào đó, nghiên cứu này góp phần hồn thiện thang đo cho những nghiên cứu về các yếu tố tác động đến dự định thôi việc của người lao động làm việc trong bộ phân công nghệ thông tin. Cụ thể là đánh giá thang đo của sự hài lịng trong cơng việc, thang đo của sự căng thẳng trong công việc, thang đo của dự định thôi việc của người lao động làm việc trong bộ phận cơng nghệ thơng tin. Các nhà quản trị có thể sử dụng hệ thống các thang đo này để mở rộng nghiên cứu trên qui mô lớn hơn nhằm thực hiện các kế hoạch và chiến lược nhân sự hiệu quả.
5.1.2 Về mặt lý thuyết
Mơ hình nghiên cứu gồm 2 biến độc lập và 1 biến phụ thuộc. Hai biến độc lập bao gồm sự hài lịng trong cơng việc và sự căng thẳng trong cơng việc, cịn biến phụ thuộc là dự định thôi việc của người lao động làm việc trong bộ phận công nghệ thông tin.
Kết quả nghiên cứu cho biết về vai trò của sự hài lịng trong cơng việc, sự căng thẳng trong công việc đến dự định thôi việc của người lao động. Thêm vào đó, kết quả cịn cho thấy có sự khác nhau trong mức độ ảnh hưởng của các yếu tố đến dự định thôi việc của người lao động. Trong hai yếu tố, thì yếu tố sự căng thẳng trong cơng việc có tác động mạnh hơn đến dự định thôi việc của người lao động làm việc trong bộ phận công nghệ thơng tin so với yếu tố sự hài lịng trong công việc.
Tiếp nối những nghiên cứu trước đây đã cho thấy sự hài lòng và sự căng thẳng trong cơng việc có tác động đến dự định thơi việc của người lao động (Firth, 2004; Solomon, 2013), nghiên cứu này một lần nữa khẳng định vai trò của hai yếu tố này