2.2 .Thực trạng ngành logistics Việt Nam
2.6 Mơ hình nghiên cứu và các giả thuyết
Mơ hình nghiên cứu
Mơ hình nghiên cứu được xây dựng dựa trên nghiên cứu về chỉ số năng lực logistics – chỉ số LPI của Jean-Francois Arvis, Monica Alina Mustra và các cộng sự (2007, 2009)
được WB công bố vào năm 2007 và 2010 [22][23]. Theo đó, chỉ số LPI hình thành nên
mơi trường dịch vụ logistics gồm sáu nhân tố: độ hiệu quả của quy trình thơng quan, chất lượng cơ sở hạ tầng liên quan đến thương mại và vận tải, sự thuận lợi của việc sắp xếp chuyển hàng đi với giá cạnh tranh, năng lực và chất lượng dịch vụ logistics, khả năng theo dõi tình trạng hàng hóa sau khi gởi, sự giao hàng đúng lịch.
Mơ hình nghiên cứu đề xuất như sau:
Hình 2.3 Mơ hình nghiên cứu
Độ hiệu quả của quy trình thơng quan (Customs)
Sự giao hàng đúng lịch (Timeliness) Khả năng theo dõi tình trạng hàng hóa
sau khi gởi (Tracking and tracing)
Năng lực và chất lượng dịch vụ logistics (Logistics quality and competence) Chất lượng cơ sở hạ tầng liên quan đến
thương mại và vận tải (Infrastructure)
Sự thuận lợi của việc sắp xếp chuyển hàng đi với giá cạnh tranh
(International Shipments) Sự hài lịng về mơi trường
dịch vụ logistics của nhà cung cấp dịch vụ logistics H6 H5 H4 H3 H2 H1
Các giả thuyết
H1: Độ hiệu quả của quy trình thơng quan được đánh giá càng cao thì càng ảnh hưởng
đến sự hài lịng về mơi trường dịch vụ logistics của nhà cung cấp dịch vụ logistics và
ngược lại.
H2: Chất lượng cơ sở hạ tầng liên quan đến thương mại và vận tải được đánh giá càng cao thì càng ảnh hưởng đến sự hài lịng về mơi trường dịch vụ logistics của nhà cung cấp dịch vụ logistics và ngược lại.
H3: Sự thuận lợi của việc sắp xếp chuyển hàng đi với giá cạnh tranh được đánh giá càng cao thì càng ảnh hưởng đến sự hài lịng về mơi trường dịch vụ logistics của nhà cung cấp dịch vụ logistics và ngược lại.
H4: Năng lực và chất lượng dịch vụ logistics được đánh giá càng cao thì càng ảnh
hưởng đến sự hài lịng về mơi trường dịch vụ logistics của nhà cung cấp dịch vụ logistics
và ngược lại.
H5: Khả năng theo dõi tình trạng hàng hóa sau khi gởi được đánh giá càng cao thì
càng ảnh hưởng đến sự hài lịng về mơi trường dịch vụ logistics của nhà cung cấp dịch vụ logistics và ngược lại.
H6: Sự giao hàng đúng lịch được đánh giá càng cao thì càng ảnh hưởng đến sự hài lịng về môi trường dịch vụ logistics của nhà cung cấp dịch vụ logistics và ngược lại.
Tóm tắt chương 2
Chương hai đã trình bày cơ sở lý thuyết về môi trường dịch vụ logistics, thực trạng ngành logistics, nhà cung cấp dịch vụ logistics, cơ sở hạ tầng các cảng tại Tp.HCM và vùng phụ cận. Chương này cũng đã đưa ra mơ hình nghiên cứu và các giả thuyết. Chương tiếp theo sẽ trình bày phương pháp nghiên cứu.
Chương 3: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
Chương 2 đã trình bày cơ sở lý luận của đề tài, chương 3 sẽ trình bày quy trình nghiên cứu, thang đo sử dụng cho nghiên cứu, tiến độ thực hiện nghiên cứu và kế hoạch phân tích dữ liệu thu thập được.
3.1 Thiết kế nghiên cứu 3.1.1 Quy trình nghiên cứu
- Thảo luận nhóm - Phỏng vấn thử
- Phân tích Cronbach alpha
- Phân tích nhân tố khám phá EFA
- Phân tích hệ số tương quan
- Phân tích mơ hình hồi quy tuyến tính bội
- Kiểm định các giả thuyết
Hình 3.1: Quy trình nghiên cứu
Vấn đề nghiên cứu Cơ sở khoa học các nhân tố ảnh hưởng đến sự hài lịng về mơi trường dịch vụ logistics của nhà cung cấp dịch vụ logistics Nghiên cứu định tính Điều chỉnh thang đo
Nghiên cứu định lượng (Bảng câu hỏi khảo sát)
Kết quả nghiên cứu và giải pháp Mục tiêu nghiên cứu
3.1.2 Thang đo sử dụng cho nghiên cứu
Sử dụng thang đo Likert 7 điểm, với 1 điểm là hồn tồn khơng hài lịng, 7 điểm là hồn tồn hài lịng.
3.1.3 Thang đo môi trường dịch vụ logistics
Thang đo môi trường dịch vụ logistics được xây dựng dựa trên nền tảng thang đo chỉ số năng lực logistics – chỉ số LPI theo nghiên cứu của Jean-Francois Arvis, Monica Alina Mustra và các cộng sự (2007, 2009) được WB công bố vào năm 2007 và 2010[22][23]. Tuy nhiên, để cho phù hợp với môi trường dịch vụ logistics tại Tp.HCM trong giới hạn phạm vi hàng hóa vận chuyển bằng container đường biển. Sau khi thảo luận nhóm, thang
đo mơi trường dịch vụ logistics được điều chỉnh lại như sau (kết quả thảo luận nhóm xem
phụ lục 1.3):
Nhân tố độ hiệu quả của quy trình thơng quan gồm 8 biến quan sát. Nhân tố năng lực và chất lượng dịch vụ logistics gồm 6 biến quan sát. Nhân tố sự thuận lợi của việc sắp xếp chuyển hàng đi với giá cạnh tranh gồm 7 biến quan sát. Nhân tố chất lượng cơ sở hạ tầng liên quan đến thương mại và vận tải gồm 6 biến quan sát. Nhân tố khả năng theo dõi tình trạng hàng hóa sau khi gởi gồm 6 biến quan sát. Nhân tố sự giao hàng đúng lịch gồm 5 biến quan sát. (Chi tiết xem bảng 3.2)
3.1.4 Thang đo sự hài lòng của nhà cung cấp dịch vụ logistics
Thang đo sự hài lòng dựa trên nghiên cứu của Lassar (2000)[15] gồm 3 biến quan sát. (Chi tiết xem bảng 3.2)
3.1.5 Tiến độ thực hiện nghiên cứu
Bảng 3.1: Tiến độ thực hiện nghiên cứu
STT Dạng Phương pháp Kỹ thuật sử dụng Thời gian Địa điểm
1 Sơ bộ Định tính Thảo luận nhóm 10/2011 Tp.HCM
2 Chính thức Định lượng
Phỏng vấn trực tiếp, gởi bảng câu hỏi qua thư điện tử.
11/2011
đến tháng
3/2012
3.2 Phương pháp nghiên cứu
Nghiên cứu được thực hiện qua hai giai đoạn: định tính (nghiên cứu sơ bộ) và định
lượng (nghiên cứu chính thức).
Phương pháp nghiên cứu định tính Thảo luận nhóm
Nghiên cứu định tính, sử dụng kỹ thuật thảo luận nhóm. Nghiên cứu định tính được sử dụng để khám phá, điều chỉnh và bổ sung các thang đo. Công cụ để thu thập dữ liệu định
tính là dàn bài thảo luận nhóm (Dàn bài thảo luận nhóm xem phụ lục 1.1, kết quả thảo luận nhóm xem phụ lục 1.3).
Để thu thập dữ liệu định tính, dàn bài thảo luận nhóm được thay thế cho bảng câu hỏi
chi tiết. Dàn bài thảo luận nhóm gồm hai phần chính. Phần thứ nhất giới thiệu mục đích và tính chất của việc nghiên cứu. Đây là phần tạo nên khơng khí thân mật ban đầu và đóng vai trị quan trọng trong việc thành cơng của dự án. Phần thứ hai bao gồm các câu hỏi gợi ý cho việc thảo luận để thu thập dữ liệu (Nguyễn Đình Thọ và Nguyễn Thị Mai Trang, 2011, trang 75)[12].
Nhóm thảo luận gồm 10 người, là những chuyên gia có kinh nghiệm nhiều năm hoạt
động trong lĩnh vực logistics. Nghiên cứu này để bổ sung và điều chỉnh thang đo môi
trường dịch vụ logistics. Thang đo này dựa trền nền tảng nghiên cứu của Jean-Francois Arvis, Monica Alina Mustra và các cộng sự (2007, 2009) được WB công bố vào năm 2007 và 2010[22][23].
Thiết kế bảng câu hỏi khảo sát
Sau khi thảo luận nhóm, bảng câu hỏi khảo sát sẽ được phỏng vấn thử 10 người để xem mức độ rõ ràng của bảng câu hỏi. Mười người được chọn để phỏng vấn là những người đang công tác trong các doanh nghiệp cung cấp dịch vụ logistics. Sau đó, bảng câu hỏi
khảo sát được điều chỉnh trước khi gởi đi khảo sát chính thức. (Bảng câu hỏi khảo sát xem phụ lục 1.4).
Nghiên cứu định lượng
Nghiên cứu định lượng, sử dụng kỹ thuật phỏng vấn trực tiếp và gởi bảng câu hỏi qua thư điện tử. Nghiên cứu định lượng để kiểm định thang đo và mơ hình lý thuyết. Công cụ
để thu thập dữ liệu định lượng là bảng câu hỏi sau khi đã được điều chỉnh lần cuối.
Bảng câu hỏi là công cụ để thu thập dữ liệu định lượng. Bảng câu hỏi dùng cho nghiên cứu định lượng thường rất khác nhiều về mặt cấu trúc so với dàn bài thảo luận nhóm dùng trong nghiên cứu định tính. Một bảng câu hỏi tốt phải có đầy đủ các câu hỏi mà nhà nghiên cứu muốn thu thập dữ liệu từ các trả lời và phải kích thích được sự hợp tác của người trả lời (Nguyễn Đình Thọ và Nguyễn Thị Mai Trang, 2011, trang 100)[12].
Dữ liệu thu thập được xử lý bằng phần mềm SPSS 16.0.
3.3 Phương pháp thu thập thông tin và cỡ mẫu
Thông tin được thu thập bằng hai cách. Cách thứ nhất là phát bảng câu hỏi khảo sát tận nơi các công ty kinh doanh dịch vụ logistics. Sau đó chờ thu lại trực tiếp sau mỗi lần phát ra. Cách thứ hai là gởi bảng câu hỏi qua thư điện tử và chờ phản hồi thông tin.
Mẫu được chọn theo phương pháp thuận tiện, phi xác suất. Phương pháp thuận tiện là một phương pháp chọn mẫu thuộc phương pháp chọn mẫu phi xác suất thường dùng trong nghiên cứu thị trường. Phương pháp chọn mẫu thuận tiện là phương pháp chọn mẫu phi xác suất trong đó nhà nghiên cứu tiếp cận với phần tử mẫu bằng phương pháp thuận tiện. Nghĩa là nhà nghiên cứu có thể chọn những phần tử nào mà họ có thể tiếp cận. (Nguyễn
Đình Thọ và Nguyễn Thị Mai Trang, 2011, trang 62-63)[12].
Phương pháp phân tích được sử dụng để rút trích nhân tố là phương pháp phân tích
nhân tố khám phá EFA. Phân tích nhân tố cần ít nhất 200 quan sát (Gorsuch, 1983)[25] hoặc số quan sát ít nhất phải bằng 5 lần số biến hoặc là bằng 100 (Hatcher, 1994)[25]. Mơ hình nghiên cứu có số biến quan sát là 38. Nếu theo tiêu chuẩn của Hatcher (1994)[25] thì kích thước mẫu cần thiết là n = 38 x 5 = 190. Để đạt được kích thước mẫu, 240 bảng câu hỏi đã được gởi đi phỏng vấn.
3.4 Kế hoạch phân tích dữ liệu 3.4.1 Mã hóa các thang đo 3.4.1 Mã hóa các thang đo
Bảng 3.2: Mã hóa các thang đo
STT Mã hóa Diễn giải
1. Độ hiệu quả của quy trình thơng quan (CS)
1 CS1 Hệ thống khai hải quan điện tử nhanh chóng.
2 CS2 Cơ quan hải quan thường xuyên tổ chức hội nghị đối thoại với doanh nghiệp.
3 CS3 Các thay đổi về thuế suất được thông báo cho doanh nghiệp.
4 CS4 Thời gian thông quan hàng nhập khẩu phù hợp. 5 CS5 Thời gian thông quan hàng xuất khẩu nhanh.
6 CS6 Khơng có tham nhũng trong q trình làm thủ tục hải quan. 7 CS7 Tỷ lệ kiểm tra hàng hóa phù hợp.
8 CS8 Chứng từ khai hải quan nộp cho cơ quan hải quan ít.
2. Năng lực và chất lượng dịch vụ logistics (LC)
1 LC1 Phí dịch vụ giữa các cơng ty cung cấp dịch vụ logistics cạnh tranh.
2 LC2 Trình độ chuyên môn của nhân viên các công ty cung cấp dịch vụ logistics đáp ứng nhu cầu của khách hàng.
3 LC3 Tình trạng mất hàng hóa khơng xảy ra.
4 LC4 Các quy định về hoạt động dịch vụ logistics rõ ràng.
5 LC5 Công ty dịch vụ có khả năng cung cấp dịch vụ logistics trọn gói. 6 LC6 Dịch vụ logistics trọn gói thỏa mãn nhu cầu của khách hàng.
3. Sự thuận lợi của việc sắp xếp chuyển hàng đi với giá cạnh tranh (IS)
1 IS1 Khả năng vận chuyển của các hãng tàu đáp ứng đầy đủ nhu cầu của khách hàng.
2 IS2 Khi booking khách hàng có thể lựa chọn nhiều hãng tàu khác nhau.
3 IS3 Các nhà cung cấp dịch vụ logistics đường biển đa dạng. 4 IS4 Có cung cấp tuyến vận tải trực tiếp đến thị trường Châu Âu.
6 IS6 Có cung cấp tuyến vận tải trực tiếp đến thị trường Bắc Mỹ. 7 IS7 Khách hàng booking vào mùa cao điểm khơng gặp khó khăn.
4. Chất lượng cơ sở hạ tầng liên quan đến thương mại và vận tải (IF)
1 IF1 Trang thiết bị của cảng biển luôn sẵn sàng phục vụ khách hàng. 2 IF2 Vị trí của cảng thuận lợi cho việc vận chuyển hàng hóa.
3 IF3 Vận chuyển hàng hóa bằng đường sơng với xà lan thuận lợi. 4 IF4 Hệ thống đường bộ kết nối với cảng tốt.
5 IF5 Ứng dụng công nghệ thông tin trong khai thác cảng tốt.
6 IF6 Các văn phịng trong cảng được bố trí thuận lợi cho khách hàng khi giao dịch.
5. Khả năng theo dõi tình trạng hàng hóa sau khi gởi (TT)
1 TT1 Khách hàng dễ dàng theo dõi hàng hóa sau khi gởi.
2 TT2 Cơng ty dịch vụ có phần mền theo dõi tình trạng hàng hóa sau khi gởi. 3 TT3 Phần mền theo dõi tình hình hàng hóa cung cấp đầy đủ thơng tin. 4 TT4 Khi có sự cố xảy ra với hàng hóa, thơng tin được cung cấp kịp thời. 5 TT5 Dễ dàng hỏi thông tin từ nhà vận chuyển.
6 TT6 Công ty dịch vụ thường xun thơng báo về tình trạng hàng hóa.
6. Sự giao hàng đúng lịch (TL)
1 TL1 Hàng hóa đến cảng đích đúng như lịch tàu.
2 TL2 Hàng hóa được chuyển tải đúng như thông báo. 3 TL3 Không xảy ra tình trạng dời ngày khởi hành. 4 TL4 Sự cố trong quá trình hành trình trên biển ít xảy ra.
5 TL5 Hãng tàu không thay đổi lịch tàu khi đã cơng bố lịch trình.
Thang đo sự hài lòng (SAS)
1 SAS1 Tơi hài lịng với môi trường dịch vụ logistics.
2 SAS2 Tôi cảm thấy thoải mái với hoạt động cung cấp dịch vụ logistics.
3.4.2 Phân tích hệ số Cronback alpha
Phân tích hệ số Cronback alpha để loại bỏ các biến không phù hợp, hạn chế các biến rác trong q trình nghiên cứu. Các biến quan sát có hệ số tương quan biến tổng nhỏ hơn 0.3 sẽ bị loại và tiêu chuẩn chọn thang đo khi hệ số Cronback alpha từ 0.6 trở lên (Nunnally & Burnstein,1994)[17].
3.4.3 Phân tích nhân tố khám phá EFA
Sau khi dựa vào hệ số Cronbach alpha để loại đi các biến không đảm bảo độ tin cậy,
phân tích nhân tố được sử dụng để thu nhỏ và gom các biến lại, xem xét mức độ hội tụ của các biến quan sát theo từng thành phần và giá trị phân biệt giữa các nhân tố.
Trong phân tích nhân tố, điều kiện cần áp dụng để phân tích nhân tố là các biến phải có tương quan với nhau. Sử dụng kiểm định Bartlett (Bartlett’s test of sphericity) để kiểm định giả thuyết H0 là các biến khơng có tương quan với nhau trong tổng thể. Nói cách
khác, ma trận tương quan tổng thể là một ma trận đơn vị trong đó tất cả các giá trị trên
đường chéo đều bằng 1, còn các giá trị nằm ngoài đường chéo đều bằng 0. Đại lượng kiểm định này dựa trên sự biến đổi thành đại lượng chi bình phương (chi-square) từ định thức
của ma trận tương quan. Đại lượng này có giá trị càng lớn thì ta càng có khả năng bác bỏ giả thuyết này. Nếu giả thuyết H0 không thể bị bác bỏ thì phân tích nhân tố rất có khả năng khơng thích hợp (Hồng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008, trang 32, tập 2)[13].
Trong phân tích nhân tố, chỉ số KMO (Kaiser – Meyer – Olkin) là một chỉ số dùng để xem xét sự thích hợp của việc phân tích nhân tố. Trị số của KMO lớn (giữa 0.5 và 1) là
điều kiện đủ để phân tích nhân tố thích hợp, cịn nếu như trị số này nhỏ hơn 0.5 thì phân
tích nhân tố có khả năng khơng thích hợp với các dữ liệu (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008, trang 31, tập2)[13].
Trong phân tích nhân tố phương pháp Principal components analysis đi cùng với phép xoay varimax được sử dụng phổ biến nhất (Mayers, L.S, Gamst., Guarino A.J, 2000)[16].
Kết quả phân tích ma trận các nhân tố sẽ được phân tích thêm bằng cách xoay các nhân tố. Sau khi xoay các nhân tố, hệ số tải nhân tố >0.5 được xem là có ý nghĩa thực tiễn (Hair &ctg, 1998)[19]. Tiêu chuẩn khác biệt hệ số tải nhân tố của một biến quan sát giữa các
nhân tố lớn hơn hay bằng 0.3 để đảm bảo giá trị phân biệt giữa các nhân tố (Jabnoun Al
Tamimi, 2003)[18]. Phương sai trích phải đạt từ 50% trở lên (Hair &ctg, 1998)[19]. Ngoài ra, trị số eigenvalue phải lớn hơn 1. Chỉ những nhân tố nào có eigenvalue lớn hơn 1 mới
được giữ lại trong mơ hình phân tích. Những nhân tố có eigenvalue nhỏ hơn 1 sẽ khơng có
tác dụng tóm tắt thơng tin tốt hơn một biến gốc (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008, tập 2, trang 34)[13].
Sau khi phân tích nhân tố xong sẽ hiệu chỉnh mơ hình lý thuyết theo kết quả phân tích