CHƯƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.6. Kiểm định mơ hình nghiên cứu và các giả thuyết
4.6.2. Phân tích hồi quy
Phân tích hồi quy được tiến hành với 7 biến độc lập là Đặc điểm cố định trường,
Cơ hội việc làm, Nỗ lực giao tiếp của trường đến học sinh, Danh tiếng của trường, Điều kiện trúng tuyển, Ảnh hưởng của người thân và Bản thân học sinh và 1 biến phụ
thuộc là Ý định chọn trường sử dụng phương pháp Enter. Phương trình hồi quy tuyến tính đa biến có dạng:
YĐCT = β0 + β1*ĐĐCĐ + β 2*CHVL + β 3*NLGT + β 4* DTCT + β 5* ĐKTT + β 6*AHNT + β 7* BTHS
Bảng 4.10: Bảng chỉ tiêu đánh giá độ phù hợp của mơ hình Mơ Mơ hình R R 2 R2 điều chỉnh Độ lệch chuẩn Hệ số Durbin- Watson 1 .777 .603 .594 .57572 1.741 Nguồn: Tác giả tổng hợp
Như kết quả phân tích thì mơ hình nghiên cứu có R2 hiệu chỉnh là 0.594 nghĩa là 59.4% sự biến thiên của Ý định chọn trường được giải thích bởi sự biến thiên của các thành phần như: Đặc điểm cố định trường, Cơ hội việc làm, Nỗ lực giao tiếp của
trường đến học sinh, Danh tiếng của trường, Điều kiện trúng tuyển, Ảnh hưởng của người thân và Bản thân học sinh.
4.6.2.2 Kiểm định giả thút về sự phù hợp của mơ hình
Bảng 4.11: Bảng kiểm định độ phù hợp của mơ hình
Mơ hình Tổng bình phương df Bình phương trung bình F Mức ý nghĩa 1 Hồi quy 147.149 7 21.021 63.422 .000 Phần dư 96.783 292 .331 Tổng 243.932 299 Nguồn: Tác giả tổng hợp
Với giả thuyết H0: β1=β2=β3=β4=β5=β6= β7=0 (tất cả hệ số hồi quy bằng 0)
▪ Giá trị Sig(F) = 0,000 < mức ý nghĩa 5%: giả thuyết H0 bị bác bỏ. Điều đó có ý nghĩa là sự kết hợp của các biến độc lập hiện có trong mơ hình có thể giải thích
được sự biến thiên của biến phụ thuộc. Mơ hình hồi quy tuyến tính đã xây dựng là phù hợp với tập dữ liệu hiện có.
▪ Sig(β1), Sig(β2), Sig(β3), Sig(β4), Sig(β5), Sig(β6), Sig(β7) < mức ý nghĩa 5% nên các biến độc lập tương ứng là Đặc điểm cố định trường, Cơ hội việc làm, Nỗ lực
giao tiếp của trường đến học sinh, Danh tiếng của trường, Điều kiện trúng tuyển, Ảnh hưởng của người thân và Bản thân học sinh có hệ số hồi quy có ý nghĩa về mặt
thống kê ở mức ý nghĩa 5%.
4.6.2.3 Phương trình hồi quy và ý nghĩa các hệ sớ hồi quy
Bảng 4.12: Bảng thông số thống kê của từng biến trong mơ hình hồi quy
Mơ hình Hệ số khơng chuẩn hóa Hệ số chuẩn hóa Giá trị t
Sig. Thống kê đa
cộng tuyến B Độ lệch chuẩ n Beta Dun g sai VIF 1 (Constant) - 1.016 .254 - 4.006 .000 Đặc điểm cố định trường .074 .036 .078 2.047 .042 .936 1.068
Cơ hội việc
làm .366 .053 .306 6.894 .000 .689 1.452
Danh tiếng của
trường .117 .037 .123 3.126 .002 .884 1.131
Điều kiện trúng
tuyển .134 .038 .138 3.489 .001 .864 1.158
Ảnh hưởng
của người thân .320 .056 .296 5.750 .000 .513 1.950
Bản thân học
sinh .214 .062 .169 3.469 .001 .572 1.747
a. Biến phụ thuộc: Ý định chọn trường
Nguồn: Tác giả tổng hợp
Phương trình hồi quy rút ra được:
YĐCT = 0.078*ĐĐCĐ + 0.306*CHVL + 0.092*NLGT + 0.123*DTCT + 0.138*ĐKTT + 0.296*AHNT + 0.169* BTHS
Tầm quan trọng của các biến trong mơ hình:
Để xác định tầm quan trọng của các biến trong mơ hình ta sử dụng hệ số Beta. Theo kết quả bảng thông số thống kê của từng biến trong mơ hình hồi quy cho thấy tầm quan trọng của các biến này trong mơ hình đối với Ý định chọn trường như sau: 1. Nhân tố Cơ hội việc làm có hệ số Beta là 0.306 nên có tầm quan trọng nhất đối
với Ý định chọn trường.
2. Đứng thứ hai là Ảnh hưởng của người thân với hệ số Beta là 0.296. 3. Thứ 3 là nhân tố Bản thân học sinh với hệ số Beta là 0.169.
4. Thứ 4 là Điều kiện trúng tuyển có hệ số Beta là 0.138.
6. Thứ 6 là Nỗ lực giao tiếp có hệ số Beta là 0.092.
7. Và cuối cùng là nhân tố Đặc điểm cố định trường với hệ số Beta là 0.078.
4.6.2.4 Dị tìm các phịm vi giả định
Kiểm định phân phối chuẩn của phần dư
Hình 4.5: Biểu đồ phần dư chuẩn hóa
Nguồn: Tác giả tổng hợp
Từ biểu đồ phần dư chuẩn hóa có trị trung bình (Mean) = 2.76*10-16 ≅ 0 và độ lệch chuẩn = 0.988 ≅ 1: phân phối phần dư có dạng gần chuẩn, thỏa yêu cầu giả
Theo kết quả, giá trị VIF của các biến độc lập đều < 2 nên hiện tượng đa cộng tuyến của các biến độc lập khơng ảnh hưởng đến kết quả giải thích của mơ hình.
4.6.2.6 Kiểm định tính độc lập của sai sớ
Hệ số Durbin-Watson là d = 1.741 cho thấy các sai số trong mơ hình khơng có sự tương quan thuận chiều (với mức ý nghĩa 5%, tra bảng Durbin-Watson với N = 200 (gần với 300 là số quan sát của mẫu) và k = 7 là số biến độc lập: dL = 1.686, dU = 1.852 ta tính được miền chấp nhận cho giá trị d thuộc (2.148 – 2.316). Ta thấy dL < d < dU có nghĩa là các phần dư gần nhau có tương quan thuận chiều).