CHƯƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.3 Kết quả hồi quy
4.3.1 Một số kiểm định trong mơ hình
Kiểm định độ tin cậy & mức độ phù hợp của mơ hình
- Kiểm định độ tin cậy của mơ hình
Giả thuyết P – value =
Prob > chi2 Kết luận
𝐇𝟎 Khơng có sự khác biệt giữa giá trị Y và những giá trị 𝑌̂ tính được từ mơ hình
0.4314 Chấp nhận Ho: Khơng có sự khác biệt giữa giá trị Y và những giá trị 𝑌̂ tính được từ mơ hình mơ hình đáng tin cậy 𝐇𝟏 Có sự khác biệt giữa giá trị Y và
những giá trị 𝑌̂ tính được từ mơ hình
Tuy nhiên trong kiểm định goodness of fit do số quan sát = với số Covariate Patterns = 87 nên kết quả của kiểm định chi-square lúc này không đáng tin cậy lắm. Chạy lại kiểm định với tùy chọn là group (10). Theo như giải pháp đề xuất của Hosmer and Lemeshow3 tác giả có kết luận như bên dưới.
Một lần nữa ta thấy giá trị P-value = Prob > Chi2 = 0.8639 > mức ý nghĩa mơ
hình là đáng tin cậy
- Mức độ phù hợp của mơ hình
Psuado R2 = 1 - LLM
LL0 = 1 - 21.10258.632 = 0.64
Ta thấy McFadden’s R2= Psuado R2 = 0.64 mơ hình khá phù hợp
- Mức độ phù hợp của mơ hình với phương pháp hậu kiểm
Correctly Classified = 86.21%. Việc phân loại chính xác của phương pháp hậu kiểm đạt 86.21% là khá cao.
Đa cộng tuyến
Chạy mơ hình hồi quy bằng phương pháp OLS để tính hệ số phóng đại phương sai. VIF của các biến đều nhỏ hơn 3, nhỏ hơn nhiều so với giá trị tới hạn là 10. Chưa phát hiện đa cộng tuyến nghiêm trọng.
Phương sai thay đổi
Hồi quy logit thêm tùy chọn robust để ước lượng ma trận hiệp phương sai của white. Sai số chuẩn theo 2 ước lượng là gần như nhau. Chưa có bằng chứng rõ ràng về phương sai thay đổi.