CHƯƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.5 Phân tích hồi qui
Sau khi qua giai đoạn phân tích nhân tố, có 5 yếu tố độc lập và 1 yếu tố phụ thuộc được đưa vào kiểm định mơ hình. Kết quả phân tích hồi quy sẽ được sử dụng để kiểm định các giả thuyết từ H’1 đến H’5 đã mô tả ở trên.
Trước khi kiểm định kết quả nghiên cứu từ phép phân tích hồi quy đa biến, mối quan hệ lẫn nhau giữa các biến trong mơ hình cũng cần được xem xét.
Kết quả phân tích tương quan trong Bảng 4.10 tương quan của các biến độc lập với biến phụ thuộc phần lớn đều có ý nghĩa ở mức 5% và dấu của các hệ số tương quan cho thấy giữa các biến độc lập với biến phụ thuộc có mối quan hệ nghịch biến, điều này phù hợp với các giả thuyết đã đặt ra.
Bảng 4.11: Ma trận tương quan của 6 yếu tố độc lập và 1 yếu tố phụ thuộc
CSVC Giáo viên
Sự quản lý
của NT Nhân viên
Cơng tác hướng nghiệp Sự hài lịng CSVC 1 .531** .530** .417** .470** .712** Giáo viên .531** 1 .392** .470** .411** .648** Sự quản lý của NT .530** .392** 1 .460** .409** .639** Nhân viên .417** .470** .460** 1 .380** .543**
Công tác hướng nghiệp .470** .411** .409** .380** 1 .595**
Sự hài lòng .712** .648** .639** .543** .595** 1
* - Tương quan có ý nghĩa ở mức 5% (kiểm định hai phía)
** - Tương quan có ý nghĩa ở mức 1% ( kiểm định hai phía)
Qua bảng phân tích Hệ số Pearson ta thấy giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập có hệ số tương quan với nhau là khá cao (thấp nhất là 0.543) với mức ý nghĩa 0.01, sơ bộ nhận thấy có thể đưa các biến độc lập vào mơ hình để giải thích cho biến sự hài lịng của sinh viên. Tuy nhiên, bên cạnh đó sự tương quan giữa các biến độc lập với nhau cũng khá cao nên cần lưu ý kiểm tra hiện tương đa cộng tuyến khi phân tích hồi quy bội.
Sau khi phân tích tương quan, phân tích hồi quy được thực hiện với 5 biến độc lập bao gồm Cơ sở vật chất, Giáo viên, Nhân viên, Sự quản lý của nhà trường, Công tác hướng nghiệp và 1 biến phụ thuộc là Sự hài lòng. Giá trị của các biến độc lập và biến phụ thuộc được tính dựa vào q trình tính tốn ra các nhân số của giai đoạn phân tích nhân tố. Phân tích hồi quy được thực hiện bằng phương pháp Enter, các biến được đưa vào cùng một lúc để chọn lọc trên các tiêu chí loại những biến có Sig. > 0.05. Kết quả phân tích hồi quy được trình bày ở Bảng 4.12
Bảng 4.12: Bảng tổng kết các thơng số của mơ hình và hệ số hồi quy trong mơ hình sử dụng phương pháp Enter Mơ hình R R2 R2 hiệu chỉnh
Sai số chuẩn của ước lượng Hệ số Durbin-Watson 1 .848a .719 .713 .38996 1.669 Mơ hình Tổng bình phương sai lệch df Trung bình tổng bình phương sai lệch F Mức ý nghĩa 1 Regression 97.272 5 19.454 127.931 .000a Residual 38.018 250 .152 Total 135.290 255 Mơ hình Hệ số chưa chuẩn hóa Hệ số đã chuẩn hóa t Mức ý nghĩa Đa cộng tuyến B Sai số chuẩn Beta Độ chấp nhận VIF 1 Hằng số -1.166 .195 -5.973 .000 CSVC .288 .042 .306 6.838 .000 .561 1.784 GIAOVIEN .335 .056 .256 6.037 .000 .627 1.596 QUANLY_ NHATRUONG .311 .054 .244 5.798 .000 .634 1.577 NHANVIEN .137 .054 .105 2.558 .011 .672 1.489 HUONGNGHIEP .268 .052 .206 5.164 .000 .705 1.418
Kết quả phân tích phương sai ANOVA cho thấy trị thống kế F được tính từ giá trị R square của mơ hình có giá trị sig rất nhỏ (sig = 0), điều này có nghĩa là mơ hình hồi quy tuyến tính bội phù hợp với tập dữ liệu hay các biến độc lập có quan hệ tuyến tính với biến phụ thuộc và mơ hình có thể sử dụng được.
Đại lượng thống kê Durbin-Watson = 1.669 cho thấy khơng có sự tương quan giữa các phần dư. Điều này có ý nghĩa là mơ hình hồi quy khơng vi phạm giả định
về tính độc lập của sai số. Hệ số phóng đại phương sai (VIF) của từng nhân tố có giá trị nhỏ hơn 10 chứng tỏ mơ hình hồi quy không vi phạm hiện tượng đa cộng tuyến (các biến độc lập có tương quan chặt chẽ với nhau)
Biểu đồ tần số của phần dư chuẩn hóa (Hình 4.6) cho thấy phân phối của phần dư xấp xỉ chuẩn (Trung bình = 0 và độ lệch chuẩn Std.Dev. = 0.99). Do đó có thể kết luận rằng giả định về phân phối chuẩn của phần dư khơng bị vi phạm.
Hình 4.6: Biểu đồ tần số của phần dư chuẩn hóa
Biểu đồ phân tán giữa các phần dư và các giá trị dự đốn mà mơ hình hồi quy tuyến tính (Hình 4.7) cho ta thấy các các giá trị phần dư phân tán một cách ngẫu nhiên trong một vùng xung quanh đường đi qua tung độ 0 chứng tỏ rằng giả định liên hệ tuyến tính khơng bị vi phạm.
Kết quả phân tích hồi quy đa biến cho thấy cả 5 biến độc lập đều đạt mức ý nghĩa 5% (Sig. < 0.05). Hệ số Beta của 5 biến độc lập thể hiện mức độ ảnh hưởng lên biến phụ thuộc Sự hài lòng và mang dấu phù hợp với các giả thuyết đã đặt ra. Hệ số R2 hiệu chỉnh (Adjusted R Square) cho thấy độ tương thích của mơ hình là 0.713, hay nói cách khác 71.3% sự biến thiên của biến phụ thuộc Sự hài lịng được giải thích bởi 5 biến độc lập Cơ sở vật chất, Giáo viên, Sự quản lý của nhà trường, Công tác hướng nghiệp và Nhân viên.
Phương trình hồi quy như sau:
SUHAILONG = 0.306 * COSOVATCHAT + 0.256 * GIAOVIEN + 0.244 * SUQUANLY_NHATRUONG + 0.105 * NHANVIEN + 0.206 * HUONGNGHIEP
Các hệ số hồi quy đều mang dấu dương thể hiện các yếu tố trong mơ hình hồi quy trên có quan hệ tỷ lệ thuận với sự hài lòng của sinh viên.
Phương trình hồi quy trên chỉ ra rằng thành phần Cơ sở vật chất và Giáo viên có ý nghĩa quan trọng nhất (0.306) và thứ nhì (0.256) đối với sự hài lịng của sinh viên, kế đó là sự quản lý của nhà trường, công tác định hướng nghề nghiệp và cuối cùng là nhân viên.